云计算服务等级协议初探

云服务已经渗透到各行各业,如何保证其良性发展,如何让用户获得应有的服务质量成为摆在眼前的重要问题。服务等级协议作为一种服务提供商与用户之间协商并签订的一个具有法律约束力的合同,规定了在服务提供过程中双方所承担的商务条款,该协议的研究对云服务的健康持续发展有着重要意义。     

基于SLA与用户评价的云计算信任模型

针对用户对云服务提供商缺乏信任的问题,提出一个基于服务等级协议(SLA)与用户评价的云计算信任模型。通过分析云服务提供商的SLA确认其承诺的服务质量,根据用户的评价确定云服务提供商对SLA的履行情况,综合两方面内容计算云服务的可信度。分析结果表明,借助该模型,用户可以准确地选择可信的云服务提供商。     

云环境下基于服务等级协议的信任评估模型

针对用户在交互过程中对云服务商缺乏信任的问题,提出了一个基于服务等级协议(SLA)的云计算信任模型。在该模型中,云服务商在向服务中心--可信的第三方平台注册时,首先提交自身的实力评估报告,说明其实力、运营、技术及提供的服务属性等,服务中心根据相关的评价标准对该云服务商进行评估,得到系统信任;其次把系统信任引入到传统的声誉机制中,把系统信任、直接信任和间接信任作为评估一个云服务提供商的三个重要因素,并计算出云服务商的综合信任度;最后用户根据云服务商提供的服务和综合信任度与其进行SLA协商,确定最终交互对象,屏蔽掉不诚实或信誉较低的云服务商。实验结果表明,在基于服务等级协议的信任模型中,由于引入了系统信任,云服务商综合信誉的获得更全面准确、有效地防止了云服务商的不诚信行为,提高了交互的成功率。     

基于UPnP技术设计的多媒体云服务最佳播放设备智能选取系统

当前,许多媒体服务供应商利用云技术向使用者提供流媒体云服务。云服务虽然提升了流媒体业务按需访问的便捷性,但用户在使用流媒体云服务的同时操作的智能化程度较低。用户在流媒体文件选择、媒体设备选择及服务器连接方面缺乏智能手段。此外,系统不具有媒体流播放的断点支持功能。本文利用即插即用网络通信协议UPnP,设计了一套最佳播放设备的智能选取模型。本模型通过分析比较媒体文件元数据与播放设备元数据,自动选取最佳的播放设备。同时,本模型通过断点信息的保存来实现媒体文件二次播放的连续性。本模型为流媒体云服务的断点播放和播放设备智能优化选取,提供了一种有效的技术模型。     

浪潮ERP发布iCSD云服务桌面促进服务模式转型

济南2014年2月8日电/美通社/--随着云计算应用的推广和深化,如何基于云提供更加方便、快捷、实用的运维管理服务已经成为众多管理软件厂商面临的新挑战。近日,浪潮ERP 就推出了基于公有云的云服务产品--浪潮云服务桌面iCSD（ inspur Cloud Sevice Desk）,旨在为用户提供触手可及的统一服务窗口,提供优势、高效的智能服务,提高用户满意度。     

基于性能感知预测的云服务推荐模型

互联网上出现越来越多的云服务,面对种类繁多的云服务,如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐,并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题,本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型,该模型利用共轭梯度改进人工神经网络对云服务的性能进行预测,使用层次分析法对性能,价格等因素进行综合比较计算,最终为用户推荐最为合适的云服务.实验结果表明,使用改进神经网络对服务性能进行预测能够获得较高的准确度,层次分析法可以综合考虑服务的性能与价格,为用户推荐最为合适的云服务.     

基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究

如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次（Constraint Hierarchy,CH）的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。     

面向云服务选择的信任网络建模方法研究

云计算可以提供云服务,对于用户来说如何选择可靠、安全的云服务非常关键。针对上述问题,借鉴已有的研究成果,引入主观信任机制量化云服务的主观安全性,根据用户不同偏好设置对应的属性权重,计算综合云与标准云的相似度,以确定该实体的主观信任等级和主观信任值。通过仿真实验验证了算法的可行性和有效性。     

基于HTTPS的云服务环境构建

在云计算高速发展的形势下,国内外越来越多的企业和个人将服务向云上迁移,从而实现敏捷、灵活管理,降低IT成本,以提高企业在新时代下发展动力和竞争力。本文提出基于安全超文本传输协议(HTTPS)的云服务环境的构建方法。通过云服务器的简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩等特性,并结合HTTPS的加密优势,从而达到为企业和个人不同的路径上提供不同的解决方案,并提供完备的解决方案,从而帮助企业和用户快速地搭建云服务环境。     

空间大不大？速度快不快？ 关于5款主流云盘的试用报告

如今云服务已经变得触手可及,提供私有云服务的云盘也越来越多。随着云大战的热度不断冷却,目前各家的云服务也趋于稳定和成熟。现在,如何选择一款好用和适合自己的云盘就成为了大多数用户十分关心的话题。     

基于分段模型检测的云服务跨域认证协议的形式化分析与验证

针对多个云服务之间的跨域认证问题,提出一种基于SAML协议的云服务安全认证方案。阐明了该方案的关键技术机制,建立了云服务安全认证协议抽象模型;采用Casper和FDR软件的组合,通过模型检测法对云服务认证协议进行了形式化分析与验证;通过对安全认证协议进行分段模型检测,解决了安全协议形式化分析验证导致的状态空间爆炸问题。模型检测软件的实验结果验证了云服务跨域认证方案的有效性及安全性。     

基于服务级别协议的云资源分配

与网格、集群等传统计算模式不同,云计算为用户提供了一种利用远程计算资源的实用商业模型。在不同的客户之间动态分配云资源池以获得最大收入,成为云服务提供商最为关心的问题。云计算中心需要把面向客户的服务层指标转换为面向系统的操作层指标,根据服务级别协议动态管理云计算资源。研究了基于服务级别协议的服务提供商收入最大化问题,借助排队论模型对资源分配问题进行了形式化描述,然后依据定价机制、服务请求到达率、服务率、可用资源等因素给出了资源最优分配方案。实验结果表明,该算法优于相关算法。     

安卓云备份模块的代码安全问题分析

随着移动端云备份服务的日益普及,为保障用户隐私数据不被泄露,研究第三方应用调用云备份软件开发工具包(SDK,software development kit)的安全问题变得尤为重要。通过对目前国内外安卓应用市场中调用云备份服务的普遍性进行调研,总结出4个当前主流的安卓云备份SDK。分析其SDK实现代码和官方文档,对比使用情况、协议和接口功能,总结和发现了第三方应用错误调用SDK以及云备份SDK自身存在的代码安全问题,同时向第三方开发者提供了相应的解决方案。     

保证云存储的数据安全

近几年来,云存储的使用越来越广泛,不仅是中小型企业,而且针对个体用户也可以购买云存储服务,但如何在云存储中保证数据的安全性和机密性,单靠云存储服务供应商的承诺是难以让人信服的。本文提出了一种保证数据安全的云存储框架,并且使用服务等级协议（SLA）作为用户和供应商之间的共同标准。此外,本文还提及了几种保证云存储数据安全的技术,这些技术可以被分成三类：存储保护,传输保护和授权保护。     

可信云服务

云服务是一类依托于云计算平台的新兴网络服务,其外包服务模式以及云平台自身的安全风险引起了用户的信任问题.云服务可信与否成为用户业务向云迁移的最大顾虑.如何构建安全可信的云服务,成为近年来研究领域的热点之一.该文在分析云计算安全威胁的基础上,提出了可信云服务的定义,并从用户信任预期、安全威胁来源和技术针对的安全目标等角度对可信云服务研究技术的类型进行了划分;然后,系统地梳理了数据存储外包、计算外包、虚拟机外包等典型云服务的安全可信研究工作;最后,探讨了可信云服务的未来研究趋势.     

基于时间感知排序的云服务QoS预测方法研究

随着云计算理论和技术的成熟,越来越多的云服务得到了蓬勃发展,如何建立高质量的云服务成为了云计算研究领域的一个关键难题。服务质量QoS排序为用户从一系列功能相似的云服务候选者中挑选最优云服务提供了非常有价值的信息。为了获得云服务的QoS值,就需要调用真实的候选云服务。为了避免时间消耗和昂贵的资源浪费,提出了一种基于时间感知排序的云服务QoS预测方法。不同于传统的QoS值预测,基于QoS排序相似度的预测考虑为特定用户检测服务的排序。分时段按权计算出排序相似度,结合时间偏好合成相似度的前k位用户,用来提供信息支持QoS的缺失预测。在WS Dream真实数据集进行的实验研究表明,基于时间感知排序的云服务QoS预测方法有更好的预测精度。     

云存储环境下的用户数据安全机制研究

0前言当大数据和云计算逐渐深入到生活的方方面面,对于云存储我们也不再陌生。由于云存储系统的方便性和存储数据的空间较大,因此越来越多的用户开始广泛应用云存储系统进行数据的保存。但是,云存储系统因为其系统是基于合约的服务模式、以及服务器的可信度存疑等原因,在云上进行保存的用户数据就会遇到如何保障数据安全的重要问题。提供良好云存储服务的前提就是保障用户数据的安全性,并能够确保用户数据不会出现丢失现象,进而能够实现最终的安全共享,这是当前需要进行深入研究     

基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型

针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。     

企业用户云服务采纳及融合行为分析

随着我国社会的发展和市场经济的不断深入,企业之间的竞争力不断增大。企业用户可以通过采纳并融合云服务,实现企业成本的有效控制,提升企业的竞争力。基于此,介绍了云服务的概念,分析了企业用户采纳并融合云服务后可能遇到的问题,详细研究了企业用户采纳和融合云服务的行为,为企业用户采纳云服务并选择最佳方案提供参考。     

基于D-S理论的可信云服务评价方法研究

云制造环境下,用户选择云服务资源时往往陷入信息量巨大以及信任缺失的困境。针对如何选取可信云服务的问题,提出了一种基于D-S理论的云服务评价方法。选取六个云服务指标作为可信特征集;通过获取定性定量指标评价信息,求解指标的评价等级隶属度;进而获得评价指标效用偏好度作为基本概率分配值;引入各云服务评价指标的权重修正基本概率分配以减少证据合成过程中的冲突;应用D-S理论合成规则对可信云服务的证据进行合成;计算各云服务的信任区间并将其进行偏序关系的对比,实现了云服务的选择。以某汽车零部件制造商选择云服务为例,验证所提方法的可行性和有效性。