城市交通系统最优路径算法研究

针对目前交通拥挤现象提出了城市交通诱导系统,最短路径寻求是其主要问题之一。通过对最短路径实现算法的分析和研究,本文对传统的Dijk—stra算法和启发式搜索算法As算法进行了详细的探讨。基于GIS特性对最短路径算法进行优化,改进了Dijkstra算法。     

GIS领域最短路径的算法研究

最短路径是GIS应用中的主要问题之一。该文简单介绍了GIS的基本概念．对传统的Dijkstra算法和启发式搜索算法A^＊算法进行了详细的探讨,并且说明了各自的特点。     

基于半空间的最短路径算法模型研究

目前在GIS领域,对最短路径搜索问题的研究和应用较多,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题.通过对基于Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析,提出了基于半空间的最短路径算法,并在VC 环境下设计相应的程序验证了此算法.应用该算法开发了"焦作市地理信息公共查询系统"系统,取得了比较满意的效果.     

GIS领域最短路径搜索问题的一种高效实现

目前在 GIS领域 ,对最短路径搜索问题的研究和应用较多 ,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题 .通过对基于 Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析 ,从算法本身和数据存储结构两个方面同时对此问题的解决方案进行了优化 ,提出了直线优化 Dijkstra算法 ,并进行了必要的证明和适用条件论述 .此方案应用到“全国主要城市间公路信息查询”系统中 ,取得了较为满意的效果 ,同时也给出了相关的测试数据     

基于交通网络最短路径搜索的改进算法

对全源最短路径搜索算法进行了深入的研究分析,并结合国内城市道路交通的实际情况,提出了基于边序列最短路径搜索算法的一种改进算法——EBSP*算法。该算法在平均时间复杂度上比传统的Floyd最短路径搜索算法有较大的提高。     

蚁群算法的GIS最短路径建模与仿真

研究交通道路中的最短路径优化问题,由于城市道路拥塞严重,在导航过程中,为了尽快达到日的地,必须选择最短路径进行行驶.传统搜索算法计算复杂度高,寻优效率低,不利于实际优化.为解决最短路径优化问题,提出了一种蚁群算法的GIS中的最短路径优化方法.将路径的起点当成蚁群的巢,终点当成蚁群要寻找的食物,蚂蚁通过信息法指导搜索方向,并通过蚂蚁之间的相互协作达到终点.仿真结果表明,提出的优化方法降低了计算复杂度,更快地找到最短路径,提高了找到最短路径的平均正确率,为解决GIS中的最短路径优化问题提供了一种新的有效途径.     

一种基于GIS最短路径搜索的A*改进算法

目前在GIS领域,最短路问题是研究和应用的重点,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题.本文分析目前几种流行的最短路径算法并指出它们的优缺点,提出了一种利用蚁群算法和遗传算法进行改进的A^＊算法,并对其进行了必要的推导.。实验证明,改进的A^＊算法在VC＋＋6.0和MapX控件环境下具有较好的可行性和适用性。     

GIS时变权值网络最短路径算法研究

最短路径分析是GIS网络分析的基础。传统的最短路径算法中,比较经典的算法是Dijkstra算法。由于地理信息系统中的数据具有不确定性、数据量庞大等特点,因此采用传统的Dijkstra算法进行最短路径分析就不适应。为此本文分析了传统网络中的最短路径算法-Dijkstra算法在时变权值网络结构中的局限性,给出了一种适应于时变权值网络的最短路径算法,并且利用改进的邻接表作为存储结构对算法进行了优化。     

改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究

研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。     

煤矿紧急救援实时最短路径的研究

煤矿事故紧急救援是一个艰难的任务,救援的关键是探明事故的发生地点、事故的影响范围和救援的最短路径.论文采用GIS独特的空间分析功能,构造了煤矿项目的关系模型和巷道数据库,建立了基于Dijsktra优化算法的实时最短路径搜索算法,为紧急救援指明了最短救援路径,给出了分析过程和可行性证明.     

三角网格表面任意两点间并行近似测地线算法

为降低求解三角网格表面任意两点间近似测地线长度和路径问题的时间开销,提出一种基于局部细分法的并行近似测地线算法。采用类矩阵乘最短路径并行算法求解点对间初始最短路径,并用源分割法映射子网格数据;所有处理器并行执行,对其所拥有点对之间的初始最短路径周围三角面片上的边进行细分操作;最后基于局部细化后的细分图并行,求得所有点对间的近似测地线长度和路径。实验结果表明,该并行近似测地线算法能够有效降低求解该类问题的计算时间,计算效率大大提高。     

最短路径搜索算法的几种优化改进

介绍了GIS领域最短路径搜索的一种优化模式.在Dijkstra's算法的基础上,从三个方面改进了最短路径的计算.首先引入了多级路线图,在读取线路数据时,根据路线的级别有所选择;其次,在计算最短距离时考虑速度的影响;最后,在道路的转弯处,引入虚拟路径来估算转弯对汽车行驶的影响.应用以上三种方法的实验,取得了很好的效果.     

基于城市道路网的最短路径分析解决方案

近年来GIS对网络分析功能的需求迅速增长．网络分析中的一个关键问题是最短路径问题，它作为许多领域中速择最优问题的基础，在交通网络分析系统中占有重要地位．由于最短路径分析常用于汽车导航系统以及各种城市应急系统(如l10报警、l19火警以及120急救系统)，本文针对城市道路网的特点，提出了一种实用、高效的最短路径分析解决方案．     

基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法

针对基于位置服务(LBS)中外包计算最短路径可能泄露用户隐私的问题,基于同态加密和安全多方计算,提出了一个基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法,为用户和数据所有者提供隐私保护.在该算法中,使用安全多方计算解决两种不同条件下计算道路中有无障碍物的最短路径隐私问题,并基于同态加密提出了有障碍物查询和无障碍物查询两个协议.最后,依照上述协议在理论和实践两个方面证明了所提出框架的有效性.     

双重并行环境下最短路径的研究

并行问题和最短路径问题已成为一个热点研究课题,传统的最短路径算法已不能满足数据爆炸式增长的处理需求,尤其当网络规模很大时,所需的计算时间和存储空间也大大的增加;MapReduce模型的出现,带来了一种新的解决方法来解决最短路径;GPU具有强大的并行计算能力和存储带宽,与CPU相比具有明显的优势;通过研究MapReduce模型和GPU执行过程的分析,指出单独基于MapReduce模型的最短路径并行方法存在的问题,降低了系统的性能;论文的创新点是结合MapReduce和GPU形成双并行模型,并行预处理数据,针对最短路径中的数据传输和同步开销,增加数据动态处理器;最后实验从并行算法的性能评价指标平均加速比进行比较,结果表明,双重并行环境下的最短路径的计算,提高了加速比。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

动态最短路径算法及其仿真

最短路径算法广泛应用在GIS(地理信息系统)、机器人探路、计算机网络等领域,经过几十年发展,有了很大进展.现在流行的最短路径算法有Dijkstra算法、A*算法,它们都建立在信息完全准确、静态路网的前提下.但现实中信息常常不准确、不完整,路途环境不断变化.当环境变化时,需要重新修改整个路径,因而速度较慢.介绍一种动态最短路径算法,初始时建立好最短路径,当环境变化时,可以只计算变化处附近局部节点,减少计算量,从而较迅速做出新的最短路径选择.最后经过仿真看出,路网中节点越多,动态最短路径算法优势越大.     

基于路径依赖的最短路径算法的改进与实现

在GIS(地理信息系统)领域,对最短路径搜索问题的研究和应用比较多。论文针对GIS领域中通信系统的专线路由选择对节点的数目有严格要求的特点,对Dijkstra算法从路径依赖方面提出了解决方案,主要是从路径长度对最短路径的影响方面进行研究和探索,提出了在弧的权值中加入路径惩罚因子的观点并加以实现。同时对改进算法进行了实验仿真,取得了较为满意的效果。