铁路危险货物匿报品名与夹带现象成因及应对策略研究

随着铁路危险货物运输量的迅猛增长,危险货物匿报品名和夹带事件频繁出现,对铁路危险货物运输安全风险防范提出了更高的要求。本文结合铁路危险货物运输发展现状人对造成匿报、夹带危险货物现象及成因进行较深入的分析,并从宏观与微观两个层面入手,从管理层视角提出改变办理方式、增加危险货物办理站、建立一体化失信名单等管理策略,从作业层视角提出加强岗位联控、坚持工作原则、加强委外装卸人员管理等具体措施,为铁路危险货物运输安全防范的应对提出了理论与实践支持,具备一定的现实意义。     

基于RFID的车站危险货物管理信息系统浅析

针对危险货物办理车站作业要求及特点,分析危险货物办理站在危险货物各种作业中存在的问题,设计了基于RFID的车站危险货物管理信息系统,实现车站对危险货物从受理到储存方面危险货物信息的有效管理。     

阔大货物装载方案中超限自动识别方法

为了改善阔大货物运输安全,提高铁路货物运输效率,开发了一种铁路阔大货物运输超限自动识别系统该自动识别系统利用阔大货物三视图,结合阔大货物运输车辆,在综合分析货物三维空间结构与铁路限界几何关系的基础上,实现阔大货物超限自动识别技术．该系统可以帮助货物运输前选车,并对货物超限等级做出预先判断,保证货物运输的安全性．     

网络平台道路货物运输调度方法实现

集约整合和科学调度车辆、站场、货源等零散物流资源,有效解决了传统货运业运输成本高、效率低、抗风险能力差等问题。利用网络平台开发与硬件研发等方法,完成对接承运平台的司机端App的开发与应用,解决货物运输不能实时卫星监控问题;解决司机不能实时匹配货源问题;解决货运司机、货运车辆、货物和运输目的地等数据不能实时更新问题;解决货运过程不能实时反馈与货物运输大数据精准服务问题。     

基于粒子群优化的军事物流配送中心选址

针对当前军事物流配送改革中配送中心选址问题,在成本最小的基础上,构建了一个混合整数规划模型,并将粒子群优化算法(PSO)引入到模型的求解中,采用离散PSO解决物流配送中心选择问题,用基本PSO解决货物运输分配问题,通过嵌套调用离散PSO和基本PSO,得到模型最优解.该方法降低了计算复杂度,有效选择了物流配送中心,优化了军事物流网络.实例表明了方法的可行性和有效性.     

二级垃圾回收中转设施选址问题的降阶回溯算法

随着我国城市化进程的加快和经济的高速发展,城市中因生产生活所产生的垃圾废料量日益增加,如何有效地建立回收中转设施是当前社会需要解决的问题。对二级垃圾回收设施选址问题进行研究,其实质为组合优化中的NP-hard问题。首先根据实际情况对二级垃圾回收中转设施选址问题进行数学建模,研究该问题的数学性质并给予证明,利用这些性质减小问题规模,降低求解难度;然后设计符合该问题的分配子算法、上下界子算法,基于以上算法提出一种可以在减小问题规模的同时得到精确解的降阶回溯算法;最后通过分析和模拟若干个示例进一步阐述该算法的原理及执行过程,结果表明该算法能通过减小问题规模,降低问题求解的难度。     

基于Fastadmin铁路4PL物流链站群管理系统的开发设计

对于铁路货物的门到站、门到门、站到门运输的发展现状进行简要的战略分析,并结合站到门货物运输在管理统筹方面所存在的问题[1],通过设计铁路4PL物流链站群管理系统,充分利用社会物流资源,以实现快捷货物站到门运输链的完善;提供可个性化定制的站到门运输服务;采用信息技术革新管理的方式,多方面、全方位对铁路发展快捷货物站到门运...     

国际铁路联运运费的计算

国际铁路联运运费的计算国际铁路联运货物运费的计算。主要依据《国际货协统一过境运价规程》和《铁路货物运价规则》。运价规程主要包括：（１）关于办理货物运送手续的规定；（２）关于计算运费和杂费的规定；（３）杂费；（４）办理过境货物运送的过境里程表：（５）货...     

网络为铁路加速——铁道部铁路运输管理信息系统建设动态

铁路货车是铁路货物运输中载货的主要工具,全国铁路50多万辆货车承担了国民经济中70％左右的货运任务。铁路货车数量庞大、种类繁多、型式复杂,是铁路运输的主要设备之一,全部车辆占铁路固定资产总金额的13％左右。铁路货车技术状态的优劣、数量多少、运用情况如何以及管理水平的高低等均会直接影响到铁路货物运输任务质量(如货物不浸洒、不污损、不丢失、不变质等)的完成。当前,铁路运能不足仍是制约国民经济发展的“瓶颈”,铁路货车数量不足又是制约铁路运力的重要因素。要缓解铁路货车数量不足的途径有两条:一是新造货车;二是运用网络技术对铁路货物运输进行科学管理、提高货车的利用率,后者更为经济、有效。     

用改进的模拟退火算法实现对单伺服机分层水平旋转货架存取路…

针对一类组合优化问题，提出并设计了改进的模拟退火算法，首次将其应用于解决自动化仓库中分层水平旋转货架存取货物路径的优化问题。计算机仿真结果表明：改进的模拟退火算法可以在较短时间内计算出十分接近全局最优解的次优解，在解决复杂性高、规模大、变量离散、目标函数不可微的优化问题中，改进的模拟退火算法具有巨大的优越性。     

运输物联网在危险品运输监测中的应用

简述了运输物联网的相关概念、应用框架及危险品道路运输监管领域应用背景,并系统地梳理了智能运输在该领域应用的研究进展,最后对危险品运输行业中运输物联网的应用前景进行了展望。     

基于RFID的储运一体化系统的设计与实现

结合危险品特性及我国当前危险品的存储和运输现状,设计并实现了一种基于RFID/GPS/CDMA/GIS技术的危险品储运一体化系统。在概述系统架构的基础上,详细阐述了系统的硬件设计和实现,并对储运系统的软件进行了模块和功能分析。该系统已经通过用户长时间的测试,可有效提高危险品存储和运输的安全性和效率,具有广阔的市场应用前景。     

基于物联网的危险品运输自动化监控平台设计

目前,我国对危险品运输的监控大多着眼于车辆位置,很少涉及对危险品自身状态的监控。为此,基于物联网的理念,本文提出了危险品运输安全自动化监控平台方案,重点研究了危险品车载监控终端和远程监控中心的设计。这样可实时采集并报告危险品运输车辆运行状态和危险品状态,从而实现危险品运输过程的监测与跟踪,有效地预防事故的发生。     

基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理

为保障危险品船舶运输的安全,实现对船载危险品在途状态的有效监控与危险预警,设计了监控、预警系统的体系结构,重点研究了来自无线传感器网络,表征危险品安全状态的监控信息的处理方法。提出一种基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理方法,计算机仿真结果表明：该方法可对危险品状态信息进行较为准确的预测,同时具有异常状态的诊断功能。     

铁路货票数据的知识发现

铁路货票蕴含着极为丰富的信息资源，它是铁路生产经营管理的重要基础数据。该文从3个方面对货票数据进行了知识挖掘。运用集合理论构造关系数据库特征关联模型，描述了特征规则知识的表达，提出了算法，并对实际的货票数据进行了知识挖掘，分析了知识对营销的启示；运用聚类知识挖掘模型，从货物运距、货物运价号和客户对公司的收入贡献等方面探讨了货运市场的细分，挖掘出来的知识明确了铁路货运目标市场的选择；运用ARIMA模型对货票数据进行了季节性知识挖掘，用1999年—2005年的历史数据估算2006年的货运量。     

危险品物流自动化控制平台研究

危险品物流的安全问题已经为越来越多的人所关注,如何实现危险品物流的全程实时监控,及时发现危险品物流过程中的危险变化,是解决其安全问题的必要条件。本文从自动化控制的角度,结合我所在自动化控制领域的多年经验和物联网技术,提出了一种实现危险品物流自动化控制的解决方案。     

基于高斯扩散模型的化工危险品泄露区域计算及其实现

化工危险品在生产储运过程中会引发泄漏扩散事故,对它的泄露扩散进行模拟,可以及时、准确、有效、直观地对事故过程的危险区域做出预测,并以此为依据制定相应的应急措施。以高斯扩散模型为核心,结合化工危险品数据库、地理信息系统GIS等现代计算机辅助技术对化工危险品扩散的短时间接触容许浓度范围、半致死浓度范围等指标进行科学的量化计算以及对泄漏事故进行技术模拟预测,并且成功的应用于实际项目中。     

有色冶炼企业专用铁路运输智能调度系统研究

针对有色冶炼企业铁路运输的特点,设计了有色冶炼企业铁路运输智能调度系统,并对系统实现中的两个关键问题——调度优化和调度模拟进行了深入讨论。提出了基于混合策略的优化调度方法,把企业铁路运输调度优化问题分解成列车分组优化、列车解编优化、进路优化以及取送车优化四个子问题,并采用不同方法分别进行优化,以期得到全局满意解,文中着重论述了取送车排序的优化问题。从调度监控的需要出发,给出了企业铁路站场动静态实体信息描述方法,构建了站场静态网络模型,并定义了调车机车的状态矩阵和轨道状态矩阵,实现了调度计划模拟。文章所提方法在南方某有色冶炼企业的铁路运输调度中得到应用,验证了方法的可行性。     

基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究

路径优化是智能交通网络的重要组成部分。如今,仅仅要求出发地与目的地之间的距离最短在实际交通网络中已经不能满足人们的出行需求。本文引入危险品运输(transportation of dangerous goods)概念建立多目标路径优化模型。同时采用蚁群优化算法(Ant colony algorithm,ACA)作为解决多目标优化问题的方法。在分析蚂蚁算法运行机理的基础上,应用MAXMIN方法解决多目标优化模型中候选解的评价问题,并以MAXMIN方法得出的解的适应度(fitness)作为参数改进信息素定义规则,指导蚂蚁算法的搜索方向。最后,在GIS(Geographical Information System)决策系统的支持下,把该模型和算法应用于香港路径优化的实际问题中。实验结果表明模型是有效的,优化算法的收敛速度和优化结果都达到了预期效果。