自然图像中目标轮廓上显著边缘检测的计算模型

如何模拟人类视觉感知系统的感知过程,建立一个鲁棒性较好、无监督的自然图像中目标轮廓上显著边缘检测的计算模型是文中要讨论的问题。首先确定自然图像中目标所在的子区域。然后通过分析纹理以及颜色等低级视觉特征得到一组潜在的轮廓边缘,对这些潜在的轮廓边缘进行闭合性分析,建立各条潜在边缘之间闭合关系的图模型。最后通过最短路径找出最优的轮廓上的显著边缘。将该模型用于多幅自然图像,实验效果较好。该模型在生物学上的合理性也得到验证。     

基于"线场"与"特殊集簇形式"的图像边缘统计建模与检测方法

图像边缘的建模与检测是图像分割、目标区域的识别等图像分析领域中重要的基础.本文采用统计建模的方法对图像进行边缘建模、检测,对基于"线场"与不使用线场的"特殊集簇形式"的两种图像建模及检测方法进行总结和比较,并且指出第一种方法使用的"线场模型"可以转化为第二种方法的"特殊集簇形式求点元的相应势能"模型,并对各自的实验效果进行了分析.     

帧间差分与码书模型相融合的运动目标检测算法

针对视频检测对实时性和准确性的要求,提出了将帧间差分与码书模型相融合的运动目标检测算法.首先,选取某个t时间内采集到的视频图像作为训练图像,对图像的每一个像素点建立码书模型.把码书模型中表示前景的码书去除,余下的作为背景模型用于检测.检测运动目标时,先将待检测的相邻帧图像进行帧间差分,得到变化区域和没有变化的区域,将有变化的区域与背景模型进行拟合,区分出前一帧运动区域和目标运动区域.更新背景模型时以不同的更新方法对前一帧运动区域和目标运动区域进行更新.     

基于聚类分割和特征点的显著区域检测算法

针对彩色图像中的显著区域检测,对基于聚类分割的特征点检测算法及基于亮度、颜色和梯度多特征的显著区域检测算法进行了研究,提出一种基于特征点和聚类分割的显著区域检测算法,该算法的处理思路是先对目标彩色图像利用高斯低通滤波和局部熵纹理分割去除纹理区,得到R、G、B分量的滤波灰度图,聚类分割自动划分出每个分量的最亮区域、最暗区域和剩余区域这三个区域,每个颜色分量选择最亮或最暗这两个区域与剩余区域亮度差值最大的一个区域,对此选择区域边界进行角点、边缘点检测,将其角点和边缘点作为显著点,然后通过数学形态学将显著点扩展到显著区域.利用公共数据库中的多幅自然图像进行实验对比,实验结果显示本文所提算法不仅提高了检测准确性,同时简化了计算过程,验证了该算法在提取尤其是纹理复杂的图像的显著区域上的有效性.     

基于显著区域和pLSA的图像检索方法

由于利用全局特征的图像检索方法在很大程度上受到背景的影响,提出了一种基于显著区域和pLSA相结合的图像检索方法。该方法首先通过谱残差和多分辨率分析提取图像的显著目标区域,其次计算所有图像显著区域的颜色和纹理特征并利用K-均值聚类生成视觉词汇表,然后将每幅图像表示成若干视觉词汇的集合。最后利用概率潜在语义分析（pLSA）来提取区域潜在语义特征,并使用该特征构建SVM分类器模型进行图像检索。将本方法和基于全局特征的图像检索方法比较,实验结果表明,基于显著区域的图像检索结果更加准确。     

基于局部特征的自适应快速图像分割模型

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler (KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高.     

基于高阶CRF模型的图像语义分割

图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型, 不能定位到单个目标, 并且难以利用全局形状特征, 造成误识。针对这些问题, 提出一种新的高阶条件随机场模型, 将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统一在一个概率模型框架中, 同时完成图像分割、目标检测与识别的任务。利用目标检测器和前背景分割算法获取图像中目标区域, 在目标区域上定义新的高阶能量项。新的高阶条件随机场模型就是高阶能量项和点对条件随机场模型的加权混合模型, 其最优解即为图像语义分割结果。在MSRC-21类数据库上进行的实验验证了该模型能够显著提升图像语义分割性能, 并定位到单个目标。     

利用空间金字塔分块与PLSA的场景分类方法

提出一种基于空间金字塔分块与PLSA方法相结合的场景分类方法.该方法首先通过空间金字塔分块的方式来构建图像区域集合,然后利用概率潜在语义分析(PLSA)从图像的区域集合中发现潜在语义模型,最后根据潜在语义模型找出所有图像区域中潜在语义出现概率来构建区域潜在语义特征,并使用该特征构建SVM模型进行场景分类.在13类场景图像上的试验表明,和其他方法相比,该方法中不需要进行大量的手工标注,而且具有更高的分类准确率.     

基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测

借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一个基于视点转移和视区追踪的显著区域检测模型.它首先通过视点转移利用全局显著性度量找到显著区域的位置,然后通过视区追踪利用局部显著性度量确定显著区域的尺寸,并通过视点转移与视区追踪的循环交替依次得到一系列显著区域.根据该模型开发出了一个新的显著区域检测算法.将其应用于多种真实图像,在检测效果、运算速度和抗噪能力等方面均获得了较为满意的实验结果.     

基于迹表示和正则化的显著目标检测算法

显著目标检测旨在快速地辨别自然图像的显著区域.为了更完整地将图像的显著区域与背景分离,根据低秩恢复理论提出基于迹表示和正则化的显著目标检测算法.首先将核范数替换为矩阵的迹表示以获取更低秩的解;然后在模型中加入拉普拉斯正则化项,减少稀疏矩阵和低秩矩阵的联系;最后将位置、颜色和边界连接先验整合成权重矩阵,融入到矩阵分解模型中.在Matlab平台下的MSRA1K, SOD, ECSSD和iCoseg这4个数据集上与13种算法进行比较的实验结果表明,该算法优于其他算法.     

对JAVA说“HelloWorld”

“HelloWorld”是每一种计算机语言入门所写的一段语句。JAVA也不例外，不这一句入门级的“HelloWorld”，在JAVA里却不是那么好说的。     

“以人为本”与“绿色设计”再思考

面对目前生态环境的不断恶化,众多的学者开始怀疑以前将"以人为本"定为设计的根本原则的真实性,于是他们提出了"以自然为本"的设计原则。本文认为设计是属人的一种文化,它的本质原则就应该是"以人为本","以自然为本"只能作为"以人为本"的手段或过程而存在。另外,"绿色设计"也只能是一个相对的概念,只能尽量地减少对资源的浪费和对环境的污染,而不可能做到零浪费和零污染。     

“空”“有”相生魅力无穷

古人说"计白当黑,奇趣乃出",黑和白、虚和实像骨肉一样相连,形影相随、不可分离。白即空白也是最为巧妙的语言形式。"空白"并非空无一物,它是各类视觉元素之间的一种相互的关系以及这种关系造成的一种力。"空"和"有"是一对循环往复且又互相对立转换的自然状态,这就使得"空白"的设计研究具有了广袤的趣味价值。     

当“about：blank”遭遇“searchfor”

现如今，上网就可能“中彩”：一会是修改IE标题、一会是禁用主页更改，要不就是不断涌出的让你尴尬的网页和广告，这些似乎已经见怪不怪了，解决起来也还容易；但当有一天IE空白页“about：blank”遭遇“searchfor”绑架后(见图1)，你会意识到，麻烦来了。     

VLAN中Tagged与Untagged探讨

简要阐述了VLAN技术在网络中的重要性,在网络配置过程中对于tagged与untagged两个参数的选择存在的疑问;深入讲解tag的定义,同时结合实例,全面分析了VLAN的端口在untagged与tagged两种状态下,数据帧在通信过程中是否出现tag header的标识;总结出规律,有助于在VLAN中如何准确地使用tagged与untagged.     

颠覆商打“印”象 演绎极速“精”“彩”

HP Officejet Pro K5400dn商用喷墨打印机 "普通喷墨打印机耗材成本太高了,用不起;激光打印机价格太贵了,买不起"这是一种比较流行的观点.     

"惠商计划"

惠普公司在京宣布正式启动面向中小企业的“惠商计划”。惠普表示,“惠商计划”是专为国内众多“节点型中小企业”打造的一个经验交流平台,致力于向用户提供最先进的打印科技、分享最实用的成功经验,帮助他们突破发展节点,实现跨越式发展。当天下午,当红影视明星苏有朋率其经纪团队,亲临发布会现场,并代表他的团队作为首个“惠商明星团队”典范,分享了他们突破节点的宝贵经验。     

"家加e"业务的杀手锏--"家加e银行"业务

“家加e”业务现状“家加e”是中国电信2002年为拓展固定电话业务推出的新品牌,“家加e”业务从建设到推向市场已两年多,到目前为止发展用户80万户左右,“家加e”正成为中国电信新的利润增长点。但其发展速度不及日本和韩国的类似业务,更不及中国移动和中国网通的手机短信业务。“家加e”业务无论是用户规模,还是终端设备的普及都与预期相去甚远,没有出现当初人们期待的大发展。IDC、JP摩根和安永的统计数据显示,全球范围语音业务收入正以1%的速度缓慢下降。虽然国内的电信市场正蓬勃发展,但和全球电信的发展趋势一样,中国电信语音业务的…     

透视“网恋”

像雾像风又像雨每一项科技的发明和运用都会将人类的文明向前推进一大步，网络的诞生更给人类的生产生活方式带来天翻地覆的变化，甚至人类传统的谈情说爱的方式也因此得以变革。随着网络交流的便捷和迅速，应运而生的“网恋”现象成了人们关心的热门话题。“网恋”是网络文化发展到一定时期的必然产物，它的出现代表着网络文化的逐步走向成熟，它从侧面反映了人们对网络交流的认可和接受。爱情的重要因素之一便是情感的交流，网络交流的即时性让远在异地的男女聊以安慰。而且网上交流可以避免男女在面对面时候，因为羞涩而无法准确表达自己…