基于电子车牌的停车场管理系统

为了解决当今城市停车慢、停车难的问题,针对一些采用RFID技术的停车场管理系统的不足,提出了真正意义上的电子车牌,并在此基础上设计了基于电子车牌的停车场管理系统,以Micorsoft Visual Studio.net 2003为开发环境,利用可编程的ActiveX控件实现PC机与阅读器的串行通信。对系统的基本组成、工作流程以及主要功能模块的设计进行了分析阐述,该系统能够实现不停车快速收费,满足停车场对车辆高效管理的要求。     

基于产出导向法的软件工程专业教学探索研究 — —以Web服务与RESTful技术课程为例

针对传统的依赖人工统计记录的停车收费管理方式效率低下的问题,设计了一款基于阿里云O C R 车牌识别技 术的停车场管理系统,主要功能包括车牌识别、车辆的停车收费管理、停车信息查询以及缴费信息查询等。系统采用Shiro安     

基于单片机控制的自动停车收费管理系统

介绍基于89C51单片机的一款临时停车场自动停车收费管理系统,该系统采用比传统停车计费方式更优越的红外线检测计费方式,可以实现自动计费,实时查询、显示停车场状况,打印数据,自动开启关闭车场大门以及随时更改收费标准等功能.该系统操作简单,价格低廉,安装调试方便,很好地解决了临时停车场的管理收费问题.     

基于LabVIEW的停车场控制与管理系统

现代社会对停车场的要求越来越高,本文介绍了在LabVIEW平台上开发的停车场控制与管理系统,系统以车牌号标识车辆和管理停车.描述了系统的硬件组成,软件结构和分工,说明了车辆出入控制和停车管理的原理,以及利用机器视觉进行车牌识别和车辆验证的方法和步骤,分析了系统的特点.系统具备完善的停车场控制与管理功能,且有出入不停车、停车安全性高、运行可靠和可扩展性强的特点,适用于地下停车场和停车楼的控制与管理.     

基于O CR 车牌识别技术的停车管理系统设计与实现

针对传统的依赖人工统计记录的停车收费管理方式效率低下的问题,设计了一款基于阿里云O C R 车牌识别技 术的停车场管理系统,主要功能包括车牌识别、车辆的停车收费管理、停车信息查询以及缴费信息查询等。     

基于WSN的停车场收费管理系统分析与设计

针对目前常采用传统技术的停车场收费管理系统的不足,解决城市停车难问题,提出了基于车牌识别技术的停车场管理系统。该系统可提高整个停车场的停车效率和管理安全性。本着科学、先进、可靠性及经济的原则,在综合考虑诸多因素的基础上开发的,出入口管理设备负责停车场的出入口,使得停车场形成一个相对封闭的场所,车辆进出时系统抓拍入场图像并自动识别车牌号码等,对车辆摄像监控,同时具备收费、经费核算等功能,有效地控制、监测、管理停车场的运作。     

RFID平台实现停车场智能管理的研究

针对射频识别(RFID)技术的广泛应用前景,设计了一种基于RFID平台的智能停车场管理系统.该系统集远距离感应式射频技术、自动控制技术和车辆检测技术于一体,主要应用于停车场收费管理、车辆控制与人员管理等领域,具有使车辆进出有序、手续简便、速度快、安全防盗、管理自动化、收费公正合理以及应收费用不流失等特点,并且可以实现不停车收费,从而提高了停车场的管理水平.     

基于HLS的监控车牌号定位技术探讨

车牌识别技术在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用。车牌识别系统的几个主要步骤：车牌定住、字符定住和字符识别这几个重要环节。通过分析我国车牌照底色大致为蓝．黄、黑、白的特征,提出一种基于HLS颜色空间变换的多向量强K～均值聚类的方法来定位车牌区的技术探讨。     

基于RFID的智能停车场管理系统的研究与设计

针对射频识别（RFID）技术应用的广泛前景,设计了一种基于RFID的智能停车场管理系统。该系统集远距离感应式射频技术、自动控制技术和车辆检测技术于一体,应用于停车场收费管理、车辆控制与人员管理,具有使车辆进出有序、手续简便、速度快、安全防盗、管理自动化、收费公正合理、应收费用不流失以及减少管理人员等特点,并且可以实现不停车收费,保证了车辆安全和交通方便,提高了停车场管理水平。     

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.     

车牌精确定位与实现

车牌识别系统作为自动识别车辆的一种重要形式,是城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分,广泛用于路桥、隧道等卡口的自动收费系统、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入控制、车流监控等重要场合,尤其在高速公路收费系统中,车牌自动识别更是一个重要的环节。车牌定位作为车牌自动识别中的关键步骤,对系统识别率有重要的影响。     

一种车牌字符分割算法的设计与实现

车辆牌照自动识别系统在桥梁、路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用。本文通过对系统中牌照字符分割技术的研究,在梯度锐化和去除离散杂点噪声的基础上,提出一种逐行逐列扫描的简单分割方法,并将其应用于牌照图像的字符快速分割,准确率得到显著提高。     

基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统*

提出了一种基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统。多种车辆特征信息识别包括车牌识别、车标识别和车身颜色识别。     

基于磁场传感器和ARM的智能停车场管理系统

针对传统停车场管理系统寻找空车位时间较长、车位利用率较低等问题,将磁场传感器和ARM引入智能停车场管理系统中.以HMC5983磁场传感器为核心设计了车位信息采集模块,以ARM芯片为核心设计了主控模块,以CCD相机为核心设计了车牌信息采集模块,并对其进行软件开发,设计出了易于查看的空余车位显示模块,并最终实现ARM控制.系统测试表明:HMC5983磁场传感器能够实时采集停车场的车位信息,并通过空余车位显示模块显示出来,为入场车辆提供了直观的停车指导,同时采用ARM芯片提高了系统的安全性.本系统适用于各类大中型平面停车场,实现了停车场系统的智能化管理.     

车牌自动识别的算法研究与实现

基于MATLAB对车牌自动识别系统中的算法进行研究,详细阐述车牌自动识别过程中的车牌定位、字符分割、字符识别的算法思想及算法实现。通过对一些车牌图像进行测试,获得较高的车牌自动识别准确率,表明算法具有可靠可行性。     

大数据环境下地铁自动售检票系统设计与实现

近年来,随着经济领域蓬勃发展,我国加快了现代化建设进程,交通设施建设不断推进;受互联网大数据技术变革的影响,传统地铁售检票系统无法满足高客流量、大数据流处理的高强度工作要求;在日常实践应用中,传统地铁售检票系统经常出现检票识别率低、售票信息运算处理响应速度慢、多人员、多任务操作执行准确率差的问题;针对上述问题,结合大数据资源运算能力,提出大数据环境下地铁自动售检票系统设计;采用大数据实名高检处理引擎(VBDKG)、多路分处运算模组(ICGRU)与动态身份比对算法(DBTDE),针对传统地铁自动售检票系统存在的问题进行解决;通过仿真实验测试证明,提出的大数据环境下地铁自动售检票系统设计具有较强的实施性与可操作性;同时,运行处理准确性高,运行稳定。     

一种具有语音交互功能的停车诱导系统设计

基于百度地图、讯飞语音,设计了一种具有语言交互功能、自动优化推荐停车场的停车诱导系统。该系统根据实时路况、目的地周围停车场空闲车位等信息,推荐停车场、优化行驶路线、采用语音交互技术诱导用户进场停车。车辆行驶过程中不断刷新数据,前方道路出现拥堵时,及时用语音提醒用户。针对用户的不同需求,调整优化权重,给出个性化推荐。该系统的应用既能提高停车场的资源利用率,又能提高经济和社会效益。     

分时电表表盘数字读数的自动识别系统

研究了分时电表表盘数字的自动识别，它是电表误差分析系统的关键所在。识别工作包括平段和谷段整数和小数数字的识别，难点在于刻度轴歪斜、半个字符的识别，以及刻度对应的小数值的推算。该文构建了一个完整的分时电表表盘数字自动识别系统。该系统以二值化、投影算法、开闭运算、边缘提取、Hough变换等一系列算法作为预处理，提出了整字和非整字两种识别算法。针对300帧现场采集的电表图像，该系统获得了单字正确识别率998％和整表正确识别率97．3％的结果，表明该系统具有较强的鲁棒性。     

基于迷你卷积神经网络的停车场空车位检测方法

针对日益严峻的停车难问题,提出一种基于改进卷积神经网络停车场空车位检测方法。首先,根据车位只需用两种状态来表示其占空的特点,对传统卷积神经网络结构进行改进,提出迷你卷积神经网络（MCNN）的概念;然后,通过减少网络参数来减少训练和识别时间,并在网络中加入局部响应归一化层以加强对明度的校正,以及使用小卷积核来获取更多图像细节;最后,对视频帧图进行手动掩码设置,通过边缘检测切割成单个车位图,并使用训练好的MCNN进行车位识别。实验结果表明,与传统机器学习方式相比,基于MCNN的检测方法识别率能提高3~8个百分点,同时网络参数仅为常规使用卷积模型的1/1 000,且在文中所述的几种不同环境中,识别率的均保持在92%以上。实验结果表明,MCNN可移植到低配置摄像头,实现停车场空车位自动检测。