装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法

阐述了一种基于BP神经网络模型的装甲兵虚拟兵力战术对抗动作参数建模方法,将战术对抗动作分解为感知类动作、共享类动作、决策类动作、指挥类动作、打击类动作,动作参数包括延迟时间和准确率,并通过分析不同类动作各参数的影响因素,构建样本库,建立并训练BP神经网络模型,进行参数数值计算,将计算得到的动作参数数值加载到虚拟兵力战术对抗动作参数中,完成对虚拟兵力战术对抗动作参数的建模.上述方法解决了现有技术中虚拟兵力战术对抗动作延迟时间及动作准确度设置不合理,导致的对抗训练过程中训练场景不真实,实际训练效果不理想等问题,使虚拟兵力动作参数建模更合理,对抗训练过程中训练场景更加贴近实际.     

舰空导弹制导控制一体化仿真

为精确模拟舰空导弹拦截目标弹道，精确计算导弹制导精度，必需开展舰空导弹制导控制一体化仿真。在分析某垂直发射舰空导弹飞行控制过程的基础上，建立舰空导弹制导控制一体化仿真所必需模型，包括导弹受力模型、六自由度运动方程组、控制系统模型及制导规律模型，根据所建立模型，采用迭代计算方法，按照一定的仿真计算流程，仿真计算了舰空导弹在惯性初制导段和半主动雷达寻的末制导段的弹道。仿真结果表明，所建立的制导控制一体化模型能有效模拟舰空导弹的惯性制导弹道和半主动雷达寻的制导弹道。     

舰载导弹攻防对抗仿真系统研究

在现代高技术海战中,舰载导弹攻防对抗已经成为一个重要内容.以舰载导弹运动学和制导理论为基础,根据舰载导弹攻防仿真的需求,建立了舰舰导弹和舰空导弹相关的发射、飞行、制导和命中等数学模型;基于此模型,运用Visual Basic 语言完成了舰舰导弹攻击目标舰艇过程和舰空导弹拦截舰舰导弹过程的仿真软件设计;软件可实现不同海况下多种舰舰导弹攻击移动目标舰艇的过程仿真,还可模拟多种舰空导弹拦截舰舰导弹的全过程.通过大量的仿真实验,证明了该软件在舰载导弹攻防对抗仿真中的实用性.     

一种舰空导弹武器系统抗饱和攻击能力模型

舰空导弹武器系统抗饱和攻击能力是水面舰艇生存能力的重要效能指标，但计算模型仍是一个正在探索的问题。反舰导弹人射流通常假设为POISSON流^[1]，通过举例验证有组织的反舰导弹入射流(饱和攻击)更接近均匀分布事件。基于这一分布特征，将舰空导弹武器系统及每枚舰空导弹服务于每枚来袭反舰导弹的过程抽象为期望服务时间模型，并在此基础上建立了舰空导弹武器系统连续拦截反舰导弹的能力模型——舰空导弹武器系统抗饱和攻击能力模型。仿真结果基本显示了舰空导弹武器系统连续拦截反舰导弹的过程；该模型不仅可用于舰空导弹武器系统抗饱和攻击能力的计算，也可用于确定给定舰空导弹武器系统的最优配置方案。     

舰载机自动着舰可视化仿真

根据舰载机自动着舰系统的原理建立了航母的甲板运动、舰尾流、甲板运动补偿和舰载机着舰的引导控制模型;使用3D Max软件绘制了飞机、航母的三维模型;利用Visual C++和OpenGL软件进行编程,完成了舰载机自动着舰仿真软件的设计,并实现了舰裁机自动着舰的可视化仿真.     

舰空导弹武器系统可靠性的实验设计

研究舰空导弹武器系统及分系统可靠性对作战效能的影响问题,针对舰空导弹在作战任务中的使用特点,利用计算机仿真和试验设计相结合的方法,建立了舰空导弹武器系统的可靠性模型和使用模型。设置不同的战术应用背景,提出了舰空导弹武器系统可靠性对作战效能影响的指标,采用试验设计的方法进行了仿真研究。仿真结果表明,试验设计方法能取到试验范围全面、效果稳定、可多次重复和成本低的试验效果,能找到对系统效能影响最大的各因素增长及变动区间。     

水声对抗仿真系统中的被动声纳仿真

针对水声对抗训练是提高海军战斗能力的重要手段.水声对抗中各种设备功能的实现都是声纳的探测基础.传统的声纳仿真研究侧重于信号、信道的仿真,对计算机硬件要求非常高,而且在分布式仿真中需要进行大量的数据交互,会严重影响系统的实时性.为改变现状,采用被动声纳方程为基础,总结出被动声纳方程各项参数的计算方法,得出一种在战术层次对被动声纳建模仿真的方法,在减小网络负载的前提下,合理地反映出各种环境参数对声纳探测范围的影响,方法可以应用于海军舰潜机间战术演练的水声对抗系统中.     

基于机器学习算法的舰面流场预警系统研究

飞行甲板是直升机海上作战的重要平台，为了提高直升机的作战效能及舰面操作的安全性，研究开发了一套舰面流场预警系统。该系统主要通过分析数值计算所得的流场数据，以舰面关键位置的压强作为输入，利用神经网络算法和支持向量机训练出一套模型，准确地预测出舰面流场的主要特征（包括来流速度大小、方向和起降点涡结构等），从而实现舰船表面危险气流场的实时预报。预测结果表明，该预警系统的预测准确性较高，能够快速地预测来流情况及旋涡的大小、位置，为飞行员的舰面安全起降提供了参考，对加强国防建设有着重要意义。     

装甲兵战术仿真中的射手模型

研究了装甲兵部(分)队战术仿真中的射手建模问题。坦克武器系统是由射手操作的，不同等级的射手发扬坦克火力的能力不同。目前，实体级坦克对抗仿真采用的坦克(战斗力)模型都是坦克武器系统本身的性能，射手不加区分，从而部队的战斗力也无从体现，这将导致战术仿真结果的可靠性和置信度偏低。结合装甲兵专业技术教范(射击专业)中的射手射击训练成绩的综合评定方法和部队战术训练经验，运用统计方法，建立了坦克射手的随机模型。本模型实用、有效，可用于合成兵种战术演练。     

基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法

在反舰导弹的使用过程中针对动态的战场环境和对抗条件,选取最优的战术方案来获得最大的作战效能,是一个亟待解决的问题.为此将统计学习理论中的支持向量回归机(SVR)方法引入对抗条件下的反舰导弹效能探索性评估,提出了基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法.在分析影响反舰导弹作战效能的各项因素的基础上,建立了基于SVR的反舰导弹效能模型,并利用该模型对反舰导弹的作战效能进行拟合和预测.仿真实验表明:SVR模型具有运算速度快,预测精度高的特点,将SVR支持向量回归机应用于反舰导弹效能评估是有效可行的.为反舰导弹的效能评估提供了一种新的思路.     

基于Multi-agent的智能学习环境的设计与实现

传统的智能学习环境由于只有一个学习者模型难以满足用户个性化学习的需要。为此本文提出了一个基于Multi-Agent的智能学习环境,并对该学习环境的体系结构、客户端学习者模型与服务器端学习者模型及其之间的交互作了具体的阐述。     

第三代软件工程环境研究：一个可配置的开放式系统框架

关于软件工程环境有多种定义。E.Fedchak曾将其定义为“共同构成软件开发与支持框架的一组工具、结构、规则和方法(proeedures)的集合。”〔2〕。C.J.Tully在第九届国际软件工程年会(I CSEg)上又将软件工程环境定义为“为了获得更高的生产率和更高的产品质量,用于支持程序设计者、软件工程师、系统设计者和项目管理者等活动的一组计算机辅助设施。     

基于VOI模式的多媒体教学环境构建研究

针对目前高校多媒体教学环境功能单一、维护困难、定制能力不足等问题,将桌面虚拟化技术应用到多媒体教学环境设计中,提出了一种基于虚拟操作系统基础构架（VOI）的应用方案。在分析高校多媒体教室使用现状的基础上,结合桌面虚拟化的主要技术和发展方向,重点描述了桌面虚拟化系统模型、体系结构及终端管理平台设计。与传统多媒体教室相比,VOI模式的多媒体教学环境能有效提高教学资源利用率,优化多媒体教学环境,实现复杂教学资源的定制化设计。     

基于Scenario的MAS环境建模方法

对多Agent系统（MAS）的环境建模将有助于促进复杂MAS的分析和设计。本文提出了一种基于Scenario的MAS环境建模方法,该方法通过描述MAS的Scenario导出和分析MAS的环境,并采用高层的组织抽象思想对MAS的环境进行建模。本文通过一个电子商务系统的案例分析说明如何利用该方法指导MAS的开发。     

A hybrid controller based on the egocentric perceptual principle

In this paper we extend the control methodology based on Extended Markov Tracking (EMT) by providing the control algorithm with capabilities to calibrate and even partially reconstruct the environment’s model. This enables us to resolve the problem of performance deterioration due to model incoherence, a problem faced in all model-based control methods. The new algorithm, Ensemble Actions EMT (EA-EMT), utilises the initial environment model as a library of state transition functions and applies a variation of prediction with experts to assemble and calibrate a revised model. By so doing, this is the first hybrid control algorithm that enables on-line adaptation within the egocentric control framework which dictates the control of an agent’s perceptions, rather than an agent’s environment state. In our experiments, we performed a range of tests with increasing model incoherence induced by three types of exogenous environment perturbations: catastrophic—the environment becomes completely inconsistent with the model, deviating—some aspect of the environment behaviour diverges compared to that specified in the model, and periodic—the environment alternates between several possible divergences. The results show that EA-EMT resolved model incoherence and significantly outperformed its EMT predecessor by up to 95%.     

网格环境下数据集成模型研究

基于OGSA—DAI给出了一个用于解决网格环境下异构数据源数据集成和分布式查询处理的数据集成模型,在此基础上利用客户端元数据库解决了用户对目标数据库信息了解匮乏的问题,从而为用户的分布式查询处理提供了一种直观透明的、可视化的虚拟数据库视图环境。     

探索网络环境下的教学模式

信息技术突飞猛进发展的今天,跨时空、大信息量、交互性和个性化是网络环境下教学模式的优势;丰富的信息资源和方便的获取方式是网络环境下教学模式的特征;能够适应网络环境下的教学模式、能参与网络教学的优秀教师是促进网络环境下的教学模式发展的关键。     

云环境下网络安全模型的研究与设计

The network in cloud environment is different from the traditional network, which has a large amount of data and many ac- cess terminals. Therefore, the requirements of setting security model in cloud environment network are different. This paper propos- es to set up network security model in cloud environment network, using early warning module, adaptive module combined with rule base for intrusion detection. It can greatly improve the security of the network.     

异构数据源数据集成的研究

对象代理模型可以作为数据集成的一种通用数据模型。通过建立代理对象和源对象，查询处理的对应关系也能够较好地实现，应用可以将不同的、对于代理对象的查询处理翻译成对于局部数据源源对象的查询处理，也可以把对局部数据源的查询结果以用户应用想要的方式返回。对象代理模型可在Smalltalk环境中实现。本文讨论如何在Smalltalk
k环境中实现基于对象代理模型的异构信息源的集成。     

不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型

提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组 成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过 引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平 衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利 益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。C;E-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过 程更为高效。