基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

房地产决策支持系统的时空数据分析

在房地产决策支持系统的研究开发基础上，结合地理信息技术、数据仓库等决策支持新技术，提出五库和数据仓库的房地产决策支持系统体系结构并分析了房地产决策支持系统时空数据及其管理办法，最后结合房地产数据信息特点给出了房地产决策支持系统数据仓库的层次结构和数据流程，以便计算机上实现，从而辅助高层管理者决策，提高科学决策效能。     

基于数据仓库的失业保险决策支持系统的研究与实现

文章论述了在失业保险信息系统基础上建立基于数据仓库的决策支持系统的有关问题。包括数据仓库和多维分析模型的建立,决策支持系统的体系结构及其实现的关键技术。     

基于数据仓库技术的联机信息DSS系统的开发与应用

本文详述了数据仓库的概念与特征,并规划出数据仓库的体系结构。另外介绍了决策支持系统的概念与目标,说明了数据仓库及数据仓库技术对决策支持系统的实现的重要意义。最后介绍了在ＤＥＬＰＨＩ中基于数据仓库技术的联机信息决策支持系统的应用。     

基于数据仓库的集成质量决策支持系统的研究

论文讨论了数据仓库的基本原理,包括数据仓库的概念、功能、特点、逻辑结构和物理结构以及数据仓库系统,集成质量系统的内涵和质量决策支持系统的决策范围,提出了基于数据仓库的集成质量决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发的关键技术。     

基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计

研究基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统，提出由事务处理环境、数据仓库环境和决策支持系统前端工具构成的三层体系结构，并建立了一个基于企业业务需求的数据模型及其网络结构的设计方案。基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据，进行灵活、及时的综合应用和分析，为经营决策提供可靠的历史数据，确保决策的可行性，提升企业综合竞争力。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例，研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用，以及建立投资项目决策支持系统的意义，并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上，提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后，在此基础上建立了IPDSS，并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明，将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果，是DSS未来发展的新方向。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

复杂企业决策支持环境下的数据仓库体系结构的演化

在基于复杂的企业决策支持系统环境下,讨论决策支持系统数据仓库体系结构的演化,并由此进一步讨论对动态集成问题的解决方案。文章还讨论了分布式知识管理体系结构和数据采掘的关系,对决策支持系统数据仓库体系结构中的各个阶段进行了简要评估。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题.本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析.     

电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术,国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。本文对数据仓库技术在电信管理网(TMN)中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

生产能力采掘系统TPDM的设计与实现

简单介绍了数据采掘技术 ,结合过程工业的特点和洛阳明花集团生产质量管理系统 ,设计了挖掘影响生产能力因素的系统TPDM ,为辅助生产决策提供了良好的支持 ,同时也对智能信息系统的研究做了很好的扩充     

基于Web和数据仓库的决策支持系统研究与应用

分析了传统DSS存在的问题,提出了基于Web和数据仓库的DSS体系结构,并以电力营销为背景,对供电企业用电营销DSS进行了分析和设计。     

基于数据仓库的城市规划决策支持系统的研究和应用

目前我国城市规划管理部门积累了大量数据资源,但传统数据处理方式很难将其有效转换为支持管理决策的信息。研究认为,数据仓库作为一门新兴技术,其应用于城市规划管理将有助于解决传统数据处理的瓶颈问题。本文提出了一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的设计方法和构造模型,通过该系统,可使管理部门对很多规划信息进行比对、整合并作出正确决策,从而进一步提高城市规划管理决策的科学性和规范性。