设计中产品集成描述语言的设计与应用

协同设计环境中大量数据在各学科分析工具之间频繁的交换,需要一个统一的产品数据模型来保证数据的准确性与一致性.本文提出的基于XML的通用集成语言以支持统一数据模型的建立,并详细阐述了通用集成语言的数据模型与数据结构,以及其在协同设计环境中的应用.     

在线考试系统通用数据模型研究

数据模型是数据库设计的基础和核心,它的好坏直接关系到信息管理系统开发的成功与失败。本文研究了在线考试系统的数据模型构建,给出了在线考试系统的三个通用数据模型。对同类管理系统的通用数据建模有一定的参考价值。     

OOHDM-ISEE数据集成的理想模型

本文在分析了ＩＳＥＥ复杂数据的基础上，抽象出适应ＩＳＥＥ数据组织结构和特性的数据元模型；通过引入超媒体方法与ＯＯ模型和机制，设计出一种具有ＩＳＥＥ复杂数据表达能力的通用数据模型———面向对象的带有约束机制的超媒体数据模型（ＯＯＨＤＭ），并以此模型设计ＩＳＥＥ数据库模式实现数据集成。     

跨学科异构数据存储方法研究

随着生态学研究尺度的不断扩大,现有的数据采集管理系统已不能满足生态系统观测数据的跨学科、大规模等转变。我们针对现代生态学研究的要求,设计了一种通用的跨学科观测数据模型,采用 NoSQL 的技术方案构建了支持分布式大规模存储的数据库,并设计实现了通用的生态观测数据管理平台。解决了跨学科异构数据的融合存储、数据模型的高度可扩展等科学问题。     

基于CIM的通用诊断系统的研究与实现

CIM（common information model）是指采用面向对象的结构和方法来统一和扩展已存在的设备和管理标准的数据模型，它为描述环境提供了一种通用的概念上的视图。本文在分析了分布式诊断应用需求的基础上，研究了基于CIM的诊断模块的模式结构，给出了通用诊断模型的框架设计以及其中各部的规范，并完成了Linux下的通用诊断系统的实现。     

数据库设计工具PoWerDesigner正向工程的研究与实践

介绍了一种新的数据库设计工具Power Designer的编程设计方法，详细描述了将概念数据模型（CDM）通过Power Deslgner正向工程转换为物理数据模型（PDM）以度其具体的应用。     

基于Agent的SID在电信领域的应用

建设新一代业务运营支撑系统(BOSS)是运营商提升全方位竞争力的必由之路.本文在介绍了新一代运营系统和软件(NGOSS)以及它所提出的共享信息数据模型(SID)的通用框架后,着重讲述了在通用框架指导下,构建具体共享信息数据模型的过程,然后结合Agent技术对模型中主要的共享信息服务模块进行了设计,最后指出了以SID模型为基础实现BOSS时需要注意的几点问题.     

图像数据库管理系统的关键技术研究综述*

综述了图像数据库的体系结构和框架,设计了一个图像数据库通用框架。围绕通用框架,综述了存储机制、数据模型、语义模型、图像检索和可视化等关键技术,分析了它们的研究现状和有待解决的问题。     

基于模板的冷冲模CAD系统中的数据模型研究

工程数据模型决定了对象的存储方式和访问方式,该文讨论了在Windows平台上开发的基于模板的冷冲模CAD系统的数据模型,将知识、规则等语义信息与面向对象技术相结合,提出了语义对象数据模型。在模板中将设计信息按照对象之间的关系组织起来,加强了对数据的管理,并能表达多种复杂的语义等知识信息,同时介绍了工程数据库系统数据模型的逻辑设计和系统的体系结构。     

NoSQL数据库间数据交换代价研究

随着互联网时代的到来,IT行业迅猛发展,NoSQL数据库以其在大数据环境下出色的业务处理处理能力,在IT行业内得到越来越广泛的应用。而各NoSQL数据库由于自身数据模型的不同,在数据组织方式上彼此存在差异。NoSQL数据库间进行数据交换时,数据模型的不同会导致数据库间数据传输的阻抗,以源数据库数据模型封装的业务数据可能无法直接被目标数据库解析,需进行额外的模型适配操作,参照目标数据库数据模型组织业务数据以供筛选存储。为此,拟定义一种数据描述模型,对NoSQL数据库数据模型特征建模,描述NoSQL数据库的数据组织方式,并定义NoSQL数据库数据模型间距离评估算法。根据数据描述模型与距离评估算法可设计实现一种通用数据模型,其在数据交换过程中可与相关NoSQL数据库进行数据模型上的转换,系统相关业务代码只需参照该数据模型设计,而独立于数据交换过程中NoSQL数据库具体的数据模型。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

多维数据模型ER(H)

ER（H）把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域．ER（H）给出了一组完整性规则．扩充了关系模型和关系代数,使得能用关系对象模型表示多维数据．ER（H）可以方便地在主流的关系对象数据库上实现,并可以用于XML环境．     

基于关系数据库的对象数据管理方法研究

面向对象方法在许多领域中已经得到了广泛应用 .对象描述方法可以很方便地描述领域中具有复杂结构的数据 ,但这些复杂数据的存储问题还有待妥善解决 .在数据存储管理方面 ,关系数据库系统一直处于主导地位 .本文提出了一种将对象模型和关系模型有机结合在一起的方法 .该方法将数据存储功能从领域数据对象中分离出来 ,采用专门的对象管理器来处理复杂的对象数据与关系数据库的交互问题 .该方法已经被用于海洋传播模型数据库管理系统的设计开发中 ,并取得较好的效果     

原子数据模型

一个柔性的信息系统要求它的业务模型是可变的,满足企业业务需求多变性。然而,业务模型是以数据模型为支撑的,这就要求数据模型也是可变的、可扩展的。出于这个目的,讨论了普遍的数据建模方法中存在的问题,并提出一种改进的数据模型,称之为原子数据模型。     

多维数据模型ER(■)

ER(■)把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域.ER(■)给出了一组完整性规则.扩充了关系模型和关系代数,使得能用关系对象模型表示多维数据.ER(■)可以方便地在主流的关系对象数据库上实现,并可以用于XML环境.     

数据模型及其发展历程

数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.     

集成化信息系统中一种新的数据环境研究

针对当前集成化信息系统的数据环境中存在操作型数据与分析型数据缺乏共享的问题,提出了一个新的数据体系结构概念和建立这个数据体系结构的分析方法,对其中的基础数据体系结构的概念、特点及其建立方法进行了详细介绍,最后给出了一个应用实例。     

视频语义模型及评价准则

视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含16种视频语义模型:5种基于标注的模型和11种丰富语义模型.尽管视频语义模型对视频数据库提供查询服务和其它特性来说是至关重要的,但目前仍没有较好的评价视频语义模型的准则.因此,作者提出了针对丰富语义模型的评价准则共22条,并根据这些准则对11种丰富语义模型进行了评价.评价的结果表明这些模型可以满足用户的基本查询要求,但在高级能力方面(如表达能力方面的不确定性和对象历史等,查询能力方面的推理、查询条件重写等)还有所欠缺.而在表示与领域相关的约束以及为语义信息获取提供辅助功能等方面,目前的模型基本上还没有考虑.根据这些评价结果,文章最后建议了视频语义模型未来的研究方向.