SRDM:支持基于内容检索的图象数据库超关系数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础。在这篇论文中,笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型－ＳＲＤＭ（Ｓｕｐｅｒ 　Ｒｅｌａｔｉｏｎｌ　Ｄａｔａ 　Ｍｏｄｅｌ）。该模型将可视特征、空间特征、语义特征等看作超属性,既充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑了图象数据的特点,因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询。     

统计数据库管理系统的设计与实现

统计与科学数据库与常规商用数据库有很大差异，利用常规的商用数据库管理系统建立统计与科学数据库是不合适的．本文以我们开发的统计数据库管理系统（ＳＳＤＢＭＳ）为基础，讨论ＳＳＤＢＭＳ的数据模型数据压缩、安全保密、统计查询等一系列技术．     

工程数据库查询语言ESQL

本文说明了建立在工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ之上的工程数据库查询语言ＥＳＱＬ的功能和实现思想，着重阐述了ＥＳＱＬ如何处理文本、声音、图象等复杂数据类型。最后指出了今后ＥＳＱＬ语言的研究方向。     

工程数据库查询语言ESQL

本文说明了建立在工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ之上的工程数据库查询语言ＥＳＱＬ的功能和实现思想，着重阐述了ＥＳＱＬ如何处理文本、声音、图象等复杂数据类型。最后指出了今后ＥＳＱＬ语言的研究方向。     

CIMS／EDBMS中复杂对象的建模和管理

工程数据库的核心在于复杂对象的建模与管理，本文结合我们开发的工程数据库管理系统ＣＩＭＳ／ＥＤＢＭＳ讨论了基于关系实现机制的面向对象数据模型的复杂对象的建模和操作。     

一种基于图形数据OODBMS的设计方法

本文介绍了一种利用面向对象方法设计和实现的基于图形数据的面向对象数据库管理系统（ＯＯＤＢＭＳ）。文中讨论了ＯＯＤＢＭＳ的结构和功能;定义了基于图形的数据模型和数据模式以及对象管理技术。     

实现异构数据库集成的一种方法——元数据库法

本文提出的元数据库系统ＭＤＢＳ是一个基于知识库的联邦数据库系统，通过集中管理各异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享、交互操作及自治。在整个集成系统中无全局模式，异构数据库模式间的结构和语义冲突，由ＭＤＢＭＳ通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。ＭＤＢＳ利用知识来描述应用系统的数据流信息和控制信息支持集成应用系统的实现。本文着重论述了ＭＤＢＳ的数据模型、数据库模式和ＭＤＢＳ实现的技术问题。     

复杂对象的管理策略及其SQL查询

大量的无结构数据和复合对象是工程数据库的重要特征。本文介绍工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ／２对这两类复杂对象的管理策略及其ＳＱＬ查询。在ＥＤＢＭＳ／２中引入ＦＩＬＥ型属性和ＶＡＲ型属性用于存储形式多样的无结构数据,并采用用户自定义的方法,使之有多媒体数据管理功能。ＥＤＢＭＳ／２允许来自不同表中的一组记录通过联系构成一个复合对象。本文给出的“路径表达式”为基于复合对象的复杂查询提供了强有力的工具。     

MSQL—基于SQL的多媒体查询语言

本文在标准结构化查询语言ＳＱＬ的基础上，扩展了其对多媒体数据的查询能力，设计出一种新型的数据库查询语言ＭＳＱＬ。在介绍了ＭＳＱＬ的基本数据模型后，给出了ＳＭＱＬ语言的定义和语法，并举例进行了说明。     

联邦数据库GD—MDBS的总体设计与模式集成

ＧＤ－ＭＤＢＳ是一个改进的基于泛关系的紧耦合型的联邦数据库系统。其主要特点是：１．基于泛关系理论，屏蔽各成员数据库模式的差异，提供一个与实现无关的、逻辑上的数据库全局模式；２．提供Ｆ－ＳＱＬ联邦数据查询语言；３．采用三级客户机／服务器结构。本文主要讨论ＧＤ－ＭＤＢＳ的总体结构和模式集成。     

按内容检索的图象数据库系统数据模型

数据模型的研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础.本文在超语义数据模型的基础上，提出了一种新的图象数据库系统模型.该模型融合了面向对象的数据模型、语义数据模型和知识模型的特点，并根据图象信息的特点，增加了若干对象类型构造子，使得该模型能较好地支持按内容检索的图象数据库系统建模.     

基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

Supporting Content-Based Retrieval in Large Image Database Systems

In this paper, we investigate approaches to supporting effective and efficient retrieval of image data based on content. We firstintroduce an effective block-oriented image decomposition structure which can be used to represent image content inimage database systems. We then discuss theapplication of this image data model to content-based image retrieval.Using wavelet transforms to extract image features,significant content features can be extracted from image datathrough decorrelating the data in their pixel format into frequency domain. Feature vectors ofimages can then be constructed. Content-based image retrievalis performed by comparing the feature vectors of the query imageand the decomposed segments in database images.Our experimental analysis illustrates that the proposed block-oriented image representationoffers a novel decomposition structure to be used tofacilitate effective and efficient image retrieval.     

Indexing chromatic and achromatic patterns for content-based colour image retrieval

In this paper, we present a method to represent achromatic and chromatic image signals independently for content-based image indexing and retrieval for image database applications. Starting from an opponent colour representation, human colour vision theories and modern digital signal processing technologies are applied to develop a compact and computationally efficient visual appearance model for coloured image patterns. We use the model to compute the statistics of achromatic and chromatic spatial patterns of colour images for indexing and content-based retrieval. Two types of colour images databases, one colour texture database and another photography colour image database are used to evaluate the performance of the developed method in content-based image indexing and retrieval. Experimental results are presented to show that the new method is superior or competitive to state-of-the-art content-based image indexing and retrieval techniques.     

基于MapReduce的外观设计专利图像检索方法

工业设计领域中,对外观设计知识产权保护的需求日益增大,为解决外观设计专利图像检索数据的快速增长与检索实时性之间的矛盾,将基于内容的图像检索技术应用于MapReduce框架中,开发了外观设计专利智能检索系统.Map任务提取示例图像的形状、纹理以及颜色特征,与专利特征库中的特征进行相似度匹配计算,Reduce任务对Map任务的匹配结果进行相似度排序,得到检索结果.实验表明,该方法能够均衡系统负载,提高资源利用率,有效降低了在大数据集上进行图像检索的时间.     

基于内容的多媒体数据库管理系统的研究

通过分析数据库的数据模型,研究基于内容的多媒体数据库管理系统的构建方法及其功能框架,采用PL／SO．L方式访问Oracle8i数据库。为了提高管理系统的图像检索速度,提出了一种基于内容的图像检索算法,从聚类中心初值选取和分类中心的更新方面改进C-均值聚类算法,较好地解决了图像的分类问题。实验表明：使用该聚类检索算法,能对分类中心进行快速更新,有效地对图像进行聚类以及缩短检索时间,检索性能优于现有的C-均值聚类算法。     

The study on content based multimedia data retrieval system

Of late, advance in hardware and communications technology has been rapidly increasing the demand for diverse multimedia information, which, including all image, audio, video, text, numerical data, etc., should be designed to excel the existing information processing system in the functions of data storage, search, transmission, display, etc. The newest image retrieval system is gradually being converted from text-based into content-based retrieval, which uses the image content itself as features. In content-based retrieval, how to combine the color, shape, layout, texture, etc. used for describing each image or object is considered an important element. The existing method has chiefly used histogram out of the content-based image method using color information, but this has a drawback in being sensitive to brightness of light and the object size in the image. Thus, the present methods is intended to design and implement a system that can retrieve images similar to the query image from image database without losing image information in the use of color features.     

基于曲波的纹理图像检索系统的设计与实现

为了管理和查询海量图像,迫切需要一个基于内容的高检索率的图像检索系统。本文提出了一种以曲波变换为基础,综合香农熵与频域子带能量特征的图像检索算法。该方法用香农熵进行预分类,用子带图像的能量特征进行相似度度量,并加入检索者的反馈信息,实现图像的精确检索。用于Brodatz纹理图像库的检索实验结果表明,该系统有高的检索率和一定的实用价值。     

A survey on content-based retrieval for multimedia databases

Conventional database systems are designed for managing textual and numerical data, and retrieving such data is often based on simple comparisons of text/numerical values. However, this simple method of retrieval is no longer adequate for multimedia data, since the digitized representation of images, video, or data itself does not convey the reality of these media items. In addition, composite data consisting of heterogeneous types of data also associates with the semantic content acquired by a user's recognition. Therefore, content-based retrieval for multimedia data is realized taking such intrinsic features of multimedia data into account. Implementation of the content-based retrieval facility is not based on a single fundamental, but is closely related to an underlying data model, a priori knowledge of the area of interest, and the scheme for representing queries. This paper surveys recent studies on content-based retrieval for multimedia databases from the point of view of three fundamental issues. Throughout the discussion, we assume databases that manage only nontextual/numerical data, such as image or video, are also in the category of multimedia databases