针对多态病毒的反病毒检测引擎的研究

计算机病毒严重威胁着计算机系统的安全,多态病毒采用自动变形技术对抗特征码检测,本文介绍了利用虚拟机技术的病毒检测引擎的工作原理,讨论了目前存在的效率问题,提出一个采用启发式扫描的检测引擎模型。     

消除病毒变形的零转换技术

计算机病毒变形技术的出现产生了大量的变形病毒,传统的病毒检测系统在变形病毒检测方面不尽人意.针对该现象,提出了一种消除病毒变形的零转换技术,其中包括消除病毒变形技术常用的垃圾代码的插入、变量重命名、等价语句替换、跳转指令的利用和语句重排等变形转换方法.实验结果表明,该技术能从很大程度上降低病毒变形的个数,程序语句可能出现的平均转换形式个数从转换前的10<'43>降低到10<'3>,达到了提高病毒检测系统性能的目的.     

计算机病毒的变形技术及变形引擎研究

变形病毒将成为未来计算机病毒发展的趋势,研究病毒的变形技术及变形引擎十分必要.在概括病毒变形技术的原理和发展的基础上,分析了变形引擎的基本结构和流程,给出了一种变形引擎的具体实现方法,并详细介绍了其中各模块的功能和算法,同时也对其中涉及到的指令剥离、指令相关性分析以及随机数生成等关键技术的实现进行了讨论,最后对通过该引擎变形后病毒的抗查杀能力进行了测试.     

变长检错码及其编程应用

本文介绍了利用纠错编码技术来检查发现病毒对宿主程序的破坏，从而可对计算机病毒进行成功地检测，它检测率极高，漏检率不高于２＾－６４，既可检测已知病毒，又可检测未知病毒和变形病毒。文中既介绍了变长检错码的理论，又着重讲述了程序设计中的一些具有技术问题。     

大型拱坝多维变形自动观测方法研究

讨论了一种针对大型拱坝多维变形的自动观测方法。该方法沿折线布置多个测点，采用激光与PSD传感技术，实现对线位移和角位移的测量，获得每个测点的多维变形数据。给出了计算公式，并介绍了实现该方法的技术方案。该方法解决了大型拱坝多维变形自动观测问题，也可应用于对大型建筑、桥梁、山体等的多维多点变形自动观测。     

计算机病毒检测技术研究

本文以计算机病毒检测技术为引导,围绕计算机病毒检测技术来分析问题。文章首先就计算机病毒检测技术的研究背景进行了阐述,继而对关于计算机病毒发展趋势进行分析研究,最后归纳出计算机病毒检测技术。     

恶意代码的变形技术研究

恶意代码常常使用一些隐形技术来躲避反病毒软件的检测。然而,采用加密和多态技术的恶意代码已经难以躲避基于特征码和代码仿真技术的检测,而变形技术却呈现出较强的反检测能力。通过对变形技术作深入的分析,详细介绍了变形引擎及其所采用的代码混淆技术,以及当前的变形恶意代码检测技术,并简要分析了变形技术在软件防护领域的应用。     

全自动实时人脸图像变形技术研究与实现

提出了一种新的人脸图像变形方法——自适应网格方法(AMM)。该方法可以全自动产生实时的人脸变形效果。ASM(主动形状模型)技术的使用消除了其他人脸变形算法中所必须的手工标定人脸关键点工作；提出一种将人脸矩形区域自动划分成数个特征矩形的方法，使得复杂的图像变形计算被化简为简单高效的图像插值计算。该工作有助于将人脸变形技术运用于桌面实时应用中。     

一种基于粒子群的变形病毒检测算法

如今的病毒中部分病毒具有了自我变形能力。由于部分病毒能够自动的改变代码表达形式,因此现有的病毒检测算法在检测部分病毒时变得困难。为应对病毒出现的变形技术,病毒研究人员相继提出多种病毒的检测算法。本文的作者在查阅了与病毒相关的文献之后提出了一种新的变形病毒检测算法。该检测算法从判断程序行为的权值角度出发,并结合粒子群技术提出了一种具有一定智能性的病毒检测算法,该算法能够对现有的病毒检测算法有一定补充作用。     

基于小波的自动图像变形

图像变形算法中最费时的是在源图像和目标图像中确定变形特征基元；而到目前为止，大部分图像变形算法都是通过人工或半人工的方式来实现的．如果两幅源图像间的特征基元的确定能自动实现，则不但可以减轻用户的负担，而且可以极大地节省变形算法所需的时间，同时提高了算法的效率．提出了一种基于小波变换的自动图像变形方法．该方法完全依赖于给定的两幅源图像，自动生成期间的变形图像，不需要预先在两幅源图像中指定特征基元．实验结果证明，用本文的算法不仅能自动完成变形操作，而且也取得了满意的结果．     

浅析计算机病毒及其防范措施

文章介绍了计算机病毒的感染、传播及如何获得系统控制权的机理,论述了计算机各种病毒的概念以及新一代计算机病毒的特点及发展趋势,并针对这些病毒提出了基于命令式的预防病毒方案,最后给出了最新的病毒检测及查杀技术,并简要介绍了防火墙、入侵者检测系统等防御病毒攻击的技术。     

计算机病毒及其发展趋势

通过对计算机病毒的基本属性以及结构的介绍,提高网络用户对计算机病毒的理解。分析和总结计算机病毒的发展趋势,介绍计算机病毒所采用的隐藏、多形性、社会工程、动态更新、混合攻击、数据关联、新型媒介、速度为王、恶意攻击、跨越平台等十大技术及发展方向,为科研技术人员和反病毒厂商防治计算机病毒提供有价值的参考。     

以“毒”攻毒不是异想天开

随着因特网技术的广泛应用和发展,计算机病毒的传播形式发生了根本的变化,用户机器感染计算机病毒的几率大大增加。而计算机病毒与黑客技术的融合,使其具有了前所未有的破坏性。该文根据计算机病毒传播的特点,描述了以“毒”攻毒的工作和传播方式,从技术和实际需求讨论了以“毒”攻毒的可行性和必要性。同时对它可能产生的问题进行分析,并且提出了疫苗共享的思想。     

计算机病毒的随机传染模型

传染是计算机病毒的主要特征之一,病毒的传染不仅提高了病毒的存活率,而且对计算机系统资源造成破坏和威胁。为了分析计算机病毒在计算机内的微观传染规律,在分析病毒传染机制的基础上,结合当前操作系统的特点,建立和分析了计算机病毒在单个计算机系统内的随机传染模型。得出结论:在单进程操作系统环境下,病毒的感染数量呈线性增长,感染强度相对稳定;在多进程操作系统环境下,病毒的感染数量和感染强度都呈e的指数级增长。最后提出了反病毒传染技术的发展趋势。     

基于网络安全的计算机病毒防治

随着计算机技术尤其是网络技术的不断发展与普及,计算机病毒已经成为信息安全领域中的严重威胁,它的出现给广大的计算机用户带来了不可估量的损失。本文分析了基于网络病毒的工作原理和基本特征,并对如何防治病毒给出了一定的可行的方法。     

基于二维混沌映射的免疫算法研究

网络环境的不断变化和计算机病毒的不断变异,使得计算机病毒越来越难以防范和检测.针对当前计算机病毒检测过程中检测器的生成效率问题,提出了一种基于生物免疫机制和混沌理论的检测器生成算法.该算法利用改进的否定选择算法来提高有效检测器的生成效率,以及检测器的覆盖率.通过实验,表明该算法的性能得到有效地改善,大大减少了不可避免的...     

计算机病毒的特征与防护研究

计算机病毒已成为困扰计算机系统安全和网络发展的重要问题。本文通过对计算机病毒的概念、传播途径的介绍,使人们对篝有一仑理性的认识,在此基础上提出了对计算机病毒攻击的防范的对策和方法。     

基于生物学原理的计算机网络病毒传播模型

针对已有的SIR病毒模型并没有很好地反映现实计算机网络中节点状态转换的问题,根据生物学传染病原理,结合已有的SIR模型,提出一个新的SIRS计算机病毒传播模型。利用微分方程理论分析该模型的动力学行为,发现基本再生数R0的取值是影响网络中病毒是否能彻底控制的关键。数值模拟结果表明,该模型能有效地预测和控制计算机网络病毒的传播。     

计算机安全知识启示录

近年来计算机安全引起了越来越多人的关注,尤其是计算机病毒,因为随着电脑以及互联网的普及,计算机病毒给越来越多的人造成了损失,带来了不便。本人旨在通过介绍几种安全使用电脑及防范病毒的知识,使许多受病毒困扰的人能从中有所获益。