一个感官经验的计算机模糊处理模型

本文针对工业生产中的有些原料配比问题必须依赖人工经验求解的事实,说明了这种方法的不足,提出了一个数学计算和专家系统相结合的求解模型,首先修改传统的规划总理２的目标函数,地原料用量进行模糊处理,进行线性和非线性和规划计算理到组初步结果。量后对初步结果利用专家系统求得调整方案,最后给出了一个具体的实例。     

SCPI与数据库结合在ECU自动测试系统中的应用

在汽车行业蓬勃发展的今天,ECU的功能开发已经成为汽车厂商的核心竞争力。因此ECU的功能检测在ECU的研发中就起着至关重要的作用。ECU自动测试系统是在以Agilent设备为硬件的基础上,将SCPI指令与数据库相结合,在VC＋＋环境下设计的一套全自动ECU测试系统,为ECU的性能评测提供了可靠的依据,极大地提高了对汽车ECU的检测效率。     

“What＋How＋Why”教学理念的研究与实践

本文通过教学案例解释了“Why”教学理念的先进性，并介绍了我院所设计的一个知识点教学模型以及在计算机网络技术及应用课程中的教学实践。     

基于微机的脑部疾病分析处理系统的研制

本文简要介绍了生物医学领域中关系脑部疾病的脑电信号的特点和脑电信号的采集方法，以及基于８０４８６微机的脑电信号分析处理系统的硬件结构，较详细地阐述了系统软件的设计和实现，最后对文档的管理作了简要介绍。     

一种基于物理反射模型颜色不变性的阈值分割算法

提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法,该算法主要解决背景颜色识别受光强非均匀分布、高光效应影响的问题.算法步骤主要包括:首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数;其次,利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面反射强度指数的估计;最后,根据建立的物理反射模型实现背景阈值分割.大量实验分析结果表明,文中提出的算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息,能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响的颜色识别问题.     

无人机平台数字预处理的FPGA实现

讨论了基于FPGA的无人机平台下预处理功能的实现。由于载体的功率体积受限,需要实现资源利用的最小化。其重点是在数字脉压等运算模块中使用定点算法,通过压缩有效字长从而达到资源最小化的目标。在实现时,每个模块均采用流水结构,数据通过率可以达到167 MB来满足系统的速度要求。通过对信号动态与精度的分析,把处理数据调整到适宜的定点位数。该预处理已成功应用于某型产品的系统设计中,该产品已定型。     

结合多注意力机制与时空图卷积网络的人体动作识别方法

人体动作识别因其难以结合时空域信息成为计算机视觉方向中一项具有挑战性的任务.提出一个多注意力时空图卷积网络,其核心思想是根据时间序列信息和人体骨架的自然连接构建一个连通图,然后利用具有多注意力机制的时空图卷积网络自动地学习空间和时间特征并且优化该连通图,最后实现对人体动作的预测.引入图注意力模块,模型构建的图的拓扑结构在初始化后会随着网络训练的过程进行优化,最终得到更适合表达人体动作的拓扑结构.此外,加入通道注意力模块,使网络能够更加注意相对重要的通道信息,从而提取更有效描述动作的特征.在公认的大型数据集NTU-RGBD和Kinetics上进行了大量的实验,结果表明该方法具有更高的识别准确率.     

依托产学合作的计算机通识教育新技术系列课程建设

基于当前第四次科技革命和产业变革的时代背景,分析计算机通识教育在学科交叉融合、复合型创新型人才培养中的重要性,指出物联网、大数据、云计算以及人工智能等新一代信息技术领域业界的特点以及高校教学内容相对滞后的事实,提出一种依托产学合作,开展计算机通识教育课程改革与建设的模式。结合山东大学联合业界领军企业举办信息社会前沿技术报告论坛的动机和效果,以及建设系列MOOC课程的经验和体会,说明依托产学合作,开展信息技术课程建设的意义。     

恶意代码的变形技术研究

恶意代码常常使用一些隐形技术来躲避反病毒软件的检测。然而,采用加密和多态技术的恶意代码已经难以躲避基于特征码和代码仿真技术的检测,而变形技术却呈现出较强的反检测能力。通过对变形技术作深入的分析,详细介绍了变形引擎及其所采用的代码混淆技术,以及当前的变形恶意代码检测技术,并简要分析了变形技术在软件防护领域的应用。