基于视情维修的涡轴发动机维修保障辅助决策体系研究

复杂装备科学的维修保障策略是保证装备合理使用与适时修理的基础,是有效实施复杂装备全寿命保障的前提,关系着装备任务效能的有效发挥;文中立足于航空装备的视情维修策略,以直升机中广泛采用的涡轴发动机为研究对象,首先基于装备维保过程的大量信息提出了构建涡轴发动机涡轴发动机及其关键部件寿命与健康管理综合知识库的方法、策略;其后结合涡轴发动机循环寿命统计法与基于K均值聚类算法等各类使用条件下的寿命损耗研究方法,阐明了涡轴发动机不同应用条件下的备件量化分析策略;更进一步地,以涡轴发动机关键部件典型故障模式梳理与成因分析(FMECA)与考虑故障概率的发动机核心备件的量化分析为基础,给出了涡轴发动机关键部件备件量化方法与策略;最后基于上述方法的研究成果,阐述了涡轴发动机维修保障辅助决策软件平台的体系架构;文中的相关研究成果可被用于航空发动机等复杂装备系统的维修保障策略构建与工程化应用.     

装备维修保障资源配置综述

装备维修资源配置优化方法的研究对提升维修保障效率具有不可估量的作用,然而当前装备维修保障系统的维修资源的研究已经不能满足多中心系统高效保障的实际需求。因此,本文详细分析了装备维修保障维修资源配置优化问题的相关研究。首先概述了多中心装备保障系统主要包括维修任务预测、维修资源配置和多中心维修任务调度3个任务模块,并以此确定了维修保障资源配置流程。然后重点针对维修人员和维修备件资源配置优化问题参数、理论方法以及研究现状进行了综述。最后针对多中心维修保障系统资源研究的缺陷对未来发展趋势进行了展望,形成一种新的研究思路,为后续开展多中心系统资源配置优化研究提供参考。     

面向任务的某型两栖装甲装备备件配置优化模型

为提高两栖装甲装备备件保障效率,论文对携行备件配置优化问题进行研究.考虑备件单个部件价格、部件保障率和部件可更换性等因素,建立分别以保障费用和整体保障率为约束条件的配置优化模型.论文对每个备件从故障率、可更换性和的重要性三个方面进行权重值分配.结合历史经验数据及系列计算求取权重值.根据目标函数形式不同采用对目标函数进行搜索和对目标函数进行转换两种方法,分别对模型一和模型二求取最优解.最后以某两栖装甲部队濒海训练红蓝对抗演习任务为例,分别计算不同约束条件下的保障率进行比对,验证了模型的有效性.     

舰船装备备件配置需求量的评估方法

研究舰船装备备件准确评估问题,由于舰船装备备件受到使用方式、使用环境、使用者、储存条件等多个因素的影响,实际消耗数据具有不确定性,传统的方法并不适用于全部的舰船装备备件配置需求量的计算.在分析了舰船装备的需求规律和使用可靠性信息的基础上,建立了失效数的统计模型,将备件失效率分为工作失效率和非工作失效率,提出了备件实际消耗数据的失效率的Bayes评估方法,充分利用了装备的各类可靠性历史信息和专家经验信息,更适用于装备批量小或工作时见短的舰船装备.给出了舰船装备在满足一定保障度下的备件配置需求量的确定方法.经验证实例说明方法是可行的.     

备件消耗预测仿真方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上，对部件的使用寿命过程进行了仿真，建立了备件消耗仿真预测模型，实例计算了未来一定时间段内的备件消耗量，并与解析法、移动算术平均模型、灰色区间预测模型、平稳过程模型和最小二乘法等方法的预测结果进行了分析比较。实验结果表明：使用仿真方法预测备件消耗量能更真实地反映备件消耗实际情况，并且能够为备件的需求供应提供更大限度的保障，提高备件保障率。     

面向任务的航空备件需求仿真

航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

基于Flexsim仿真技术的航空关键备件存储问题研究

通过在Flexsim中建立航空关键备件存储仿真模型,结合仿真实验的结果,根据设计的维修地点平均等待率指标和储备点可提供航空关键备件的概率指标,研究了某类航空关键备件的库存控制问题。仿真结果验证了模型的有效性。     

改进粒子群算法在舰船备件配置优化问题中的应用

舰船备件在装备系统维修保障等各方面都有着举足轻重的地位,其随舰出海数量的合理性直接影响到保障效率。论文提出基于CLPSO算法的舰船备件配置优化方法,以系统任务可靠度与费用之比为研究问题的目标函数,系统任务可靠度、费用作约束条件构建模型并进行求解。通过实例验证了算法与模型的优越性和可行性。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

制药机械维修备件管理相关问题研究

制药机械设备是制药企业生产的物质基础,设备维修是加强设备综合管理,并取得良好的设备投资效益的重要内容,及时提供所需备件是完成维修工作的保障。本文针对备件管理存在的问题展开研究。首先,研究基于80/20法则的ABC分类法,将备件按重要性分为主要备件、次要备件和一般备件;然后,研究经济批量定货模型,指出了最优定货量;最后,基于时间序列分析研究消耗预测模型,采用加权平均法进行预测。本文的研究内容对制药企业加强科学管理、提高经济效益具有重要意义。     

带有横向调度的维修备件选址库存路径问题研究

存储点的合理选址、库存的合理控制及运输配送的有效决策是支撑维修备件物流系统的重要内容。通过分析基于横向调度的维修备件物流系统,建立了基于横向调度的维修备件库存选址问题的数学模型,设计了隐枚举法和遗传算法相结合的启发式算法,通过仿真算例验证了方法的可行性和模型的先进性。通过分析得出,在考虑横向调度的情况下,物流系统内总体安全库存和最大虚拟库存总体水平会降低,同时实现对客户的服务承诺也会降低。     

物联网技术在装备维修备件管理中的应用

装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。     

基于可靠度的导弹维修备件需求评估方法研究

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,利用系统可靠性分析方法,建立相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求的评估方法。该方法真实反映了导弹维修备件需求规律,且可以推广到其他类似装备备件的需求使用。     

基于多智能体的备件需求仿真模型?

分析m维修策略在k/N冗余系统的使用特点,提出基于多智能体的备件需求量仿真模型。将工作部件和备件分别用2种Agent表示,即部件(SRU)Agent和备件(SparePart)Agent,并构建各自的状态机模型。采用事件驱动方式控制各个Agent的状态变化,从而间接控制系统的行为。通过算例验证了该方法的适用性。     

基于神经网络与模糊理论的备件库选址预测

简要介绍了人工神经网络和模糊理论,分析了神经网络模糊控制的结构,设计出基于神经模糊算法的备件库选址模型,通过Matlab仿真工具实现了备件库选址的科学预测.实验表明,神经模糊方法是备件库选址预测的一种创新应用,对军事领域的科学选址具有较强的泛化能力.     

电子对抗装备管理及维修保障决策系统

针对目前电子对抗部队装备的保障需求,开发了基于SQLServer数据库的装备管理及维修保障决策系统。在服务接口使用SSL加密协议,增强了系统的安全性;引入决策支持功能,方便了各级领导制定决策;采用ADO数据库接口,可与任意的数据库系统连接,并且随着库存模型的不断丰富可以不断增强功能,提高系统的灵活性和可扩展性。实际应用表明,该系统实现了装备和备件的系统化、规范化管理。