艺术与设计~?

正中国知网"影响力指数(CI)" Q1方阵刊"中国人文社会科学期刊AMI综合评价" A刊扩展期刊国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员刊中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。敬请广大读者、作者继续关心支持杂志,热诚欢迎专家学者继续惠赐佳作。     

艺术与设计~?

正中国知网"影响力指数(CI)" Q1方阵刊"中国人文社会科学期刊AMI综合评价" A刊扩展期刊国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员刊中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。敬请广大读者、作者继续关心支持杂志,热诚欢迎专家学者继续惠赐佳作。     

艺术与设计~?

正中国知网"影响力指数(CI)" Q1方阵刊"中国人文社会科学期刊AMI综合评价" A刊扩展期刊国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员刊中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。敬请广大读者、作者继续关心支持杂志,热诚欢迎专家学者继续惠赐佳作。     

艺术与设计~?

<正>中国知网"影响力指数(CI)"Q1方阵刊"中国人文社会科学期刊AMI综合评价"A刊扩展期刊国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员刊中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。     

艺术与设计~

<正>中国知网"影响力指数(CI)" Q1方阵刊"中国人文社会科学期刊AMI综合评价" A刊扩展期刊国际DOI中国注册与服务中心(学术期刊)会员刊中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。敬请广大读者、作者继续关心支持杂志,热诚欢迎专家学者继续惠赐佳作。     

高性能计算与天文大数据研究综述

数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代。高性能计算为天文大数据处理和分析提供了新的手段,针对一些传统手段无法解决的问题给出了新的方案。文中根据天文数据分类和特征,以高性能计算为支撑,对天文大数据的数据融合、高效存取、分析及后续处理、可视化等问题进行了研究,总结了现阶段的技术特点,提出了处理天文大数据的研究策略和技术方法,并对天文大数据处理面对的问题和发展趋势进行了探讨。     

网络大数据:现状与展望

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.     

事件

正地中海人文科学中心研究所|地中海人文科学中心是一个专攻地中海领域的人文和社会科学的研究及培训机构,由Panorama Architecture完成扩建工作。扩建工程的建筑风格被定为是低调而优雅的地中海风格,由大建筑体量和小门窗开口组成,围绕着位于中央的景观花园。     

通信技术在大数据时代下的发展前景

大数据时代的来临,促使通信技术持续发展和革新。文章从大数据时代的背景出发,系统地分析和总结了通信技术的发展,并讨论其发展前景和应用方向。首先,阐述大数据环境下通信技术的发展趋势与特点;其次,从传输、扩展性等方面分析通信技术在大数据时代下的问题与不足,并提出相应的解决对策;最后,总结通信技术在大数据时代下的发展前景,探讨其在未来的应用方向及发展趋势。     

公理化方法推动自然科学与社会科学发展述评

公理化方法是人类认识和改造客观世界的方法论,现代自然科学与人文社会科学的发展带有公理化的特征,恰当的理解和 运用公理化方法,是解决改革与发展过程中所面临的各种复杂问题的重要途径。公理化方法是从拟研究的理论中提取一些基本概 念和命题,作为最原始的公理,然后按照逻辑规则演绎出一系列其他相关的概念和命题,进而形成科学理论的公理系统或公理体 系。公理化方法起源于古希腊,该方法在自然科学与人文社会科学领域中得到了广泛应用,在认识和改造客观世界中发挥了重要 作用。     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.     

教育数据在课堂与在线教学中的应用研究

人工智能与大数据技术的应用,为教育教学注入了新的动力.文章以程序设计在线评测系统大数据为例,研究教育大数据在辅助课堂教学和在线教学中的应用.基于在线测评系统,分析学生学习流程及数据体系,剖析了教育数据在学习路径分析、相似度计算、个性化内容推荐、群体模型构建及学习成绩预测等领域的应用,为教育管理以及课堂教学与在线教学的深度融合提供决策支持.     

基于数据库视角下解读大数据的研究进展与趋势

如果要在近年来科学技术领域之中评选热门技术术语, “大数据”肯定会赫然入列.大数据一词除在科学技术领域颇为热门之外,在社会科学领域也是“频频现身”,这个裹挟着太多含义和内容的新生词语在被众人热议并被传媒广为引用的同时,不同领域的各种职业类别人群根据自身对这个词语的认知以及理解赋予其不同含义.然而,不管它出现在哪个领域,也不管从哪个角度去解读这个词语,大数据一词高频率出现,其本身就说明当前信息技术发展已然从传统计算转变到数据采集统计的无可争辩的事实.由于数据库与“大数据”息息相关并在数据管理中占据重要位置,所以对基于数据库视觉下解读大数据的研究进展与趋势进行探讨分析.     

内存计算技术研究综述

在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题.内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚至避免I/O操作,因而极大地提高了海量数据处理的性能,同时也面临一系列有待解决的问题.首先,在分析内存计算技术特点的基础上对其进行了分类,并分别介绍了各类技术及系统的原理、研究现状及热点问题;其次,对内存计算的典型应用进行了分析;最后,从总体层面和应用层面对内存计算面临的挑战予以分析,并且对其发展前景做了展望.     

艺术与设计~?列入《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》引文数据库来源刊

正中国社会科学院中国社会科学评价中心引文数据库是全国最大的纯学术性期刊引文数据库。担负着国家赋予的匡正学术风气,提升研究水平,促进学术交流的重担,主要从事社会科学成果评价及人文社会科学学术期刊评价等工作。敬请广大读者、作者继续关心支持杂志,热诚欢迎专家学者继续惠赐佳作。     

GIS在大数据时代下的发展

大数据技术的发展和大数据时代的来临将对极大地推动GIS的发展。该文主要介绍了GIS当前的发展现状及瓶颈,探讨了GIS在大数据时代下的数据采集、数据存储与管理及数据分析和挖掘所面临的问题和初步的解决办法,展望GIS在大数据时代下的发展前景。     

水资源动态评价大数据计算框架研究与实践

近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高。为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理。针对数据分析的计算算法模型,研究 CPU 和 GPU 混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑。目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑。     

大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展

批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用,为云用户带来了极大的便利,但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈.如何在这种云上部署的大数据计算环境下保护数据隐私成为一个研究热点,本文对近些年国内外在该领域的最新隐私保护研究成果及进展进行了全面综述.针对上述大数据计算环境下的参与角色及应用场景,...     

网络大数据计算技术与应用综述

网络大数据蕴含着丰富的社会信息,可以看作是对真实社会的网络映射。分析网络大数据并发现其中所暗含的线索与规律,可以帮助人们更好地感知现在、预测未来。本文简要介绍了国内外有关网络大数据的战略布局,总结了网络大数据计算技术研究面临的挑战,并从网络大数据计算的架构体系以及网络大数据的感知与表示、内容建模与语义理解等方面分析了研究现状。最后,通过实例对网络大数据将带来的新型应用进行了展望。     

可验证授权计算研究综述

为了解决外包数据和授权计算的安全性问题,近年来可验证授权计算理论又重新受到人们的关注和青睐。文中重点描述了在不可信环境下可验证授权计算技术是如何解决外包数据和授权计算的可验证性问题,并给出了可验证授权计算方案的形式化定义。首先采用不同分类方法对现有研究方案进行总结与归纳,指出现有研究方案的特点、所采用关键技术及不足之处;然后从功能和性能两个方面对方案进行对比分析;最后结合应用热点,从不同应用方向展望了该领域的研究趋势和发展前景。