一种新的基于Legendre矩的fMRI图像配准方法

提出了一种脑功能磁共振图像配准的方法。Legendre正交矩可以用来作为图像配准的策略，它的快速计算至关重要，边界的拟合精度和速度对Legendre矩的计算影响很大。根据推导出的Legendre矩的边界特点，提出了采用四连通链码法和改进的矢量斜率法进行边界拟台，从而解决了Legendre矩快速计算的问题。采用遗传算法进行多参数配准策略优化，避免了局部极值的干扰。改进的Legendre矩配准方法是一种快速脑功能图像配准方法。     

基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法

提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。     

基于改进K-Means聚类医学图像配准

ICP算法广泛应用于医学图像配准,但存在浮动点集初始平移矩阵和旋转矩阵对ICP的影响较大,图像配准容易造成目标函数陷入局部最优值且计算量大等问题。论文提出了基于改进K-Means聚类医学图像配准算法,该方法通过计算出参考图像和浮动图像的质心,获得配准平移初始值;对医学图像坐标进行中心化处理,通过改进的K-Means聚类方法把图像坐标聚成2类;把这2个聚类中心拟合成一条直线,求得该条直线的斜率,进而求得相关倾斜角,获得配准旋转初始值;使用BSGO自动选择特征点,得到参考点集和浮动点集。通过实验得出该算法既可用于单模态图像配准,也可用于多模态图像配准;具有运算量少、图像配准速度较快、计算比较简单、精确度较高等特点,并且解决了图像配准容易陷入局部最优的问题。     

基于小波金字塔和轮廓特征的医学图像配准

提出一种快速而精确的自动医学图像配准算法.先提取图像的轮廓,根据力矩主轴法计算初步配准变换参数的值,实现参考图像和待配准图像的初步配准;然后在此基础上,利用小波分解图像,提取图像的边缘特征点,采用小波金字塔分层搜索的策略在一个相对较小的范围对变换参数进行迭代搜索,最终实现图像的精确配准.不但提高了配准的精度,而且可减少精配准过程中所需的时间,有效地降低了配准过程所需的计算量.由实验结果可以看出,配准结果精确,实现速度快,因此是一种实用的多模态配准算法.     

基于互信息多步骤优化的医学图像配准

提出了一种新的基于互信息(Mutual Information, MI)的多步骤优化的配准方法。计算输入图像的梯度值，减少了图像的内在信息而使轮廓更为清晰。设计了多步骤的配准框架，优化了配准的收敛过程，使用完整的图像进行有限次的传统配准方法的微调，以实现高精度。为了验证该方法的有效性，分别使用单模、多模和时间序列的方法对临床医学数据进行了实验，与传统的MI配准方法相比，基于互信息的多步骤优化的配准方法具有更高的有效性和精确度。     

基于直线特征的图像配准算法

为实现高效率、高精度的图像配准,提出了一种利用图像边缘直线特征的图像配准算法。首先利用LoG算子提取参考图像和待配准图像的边缘信息,利用Hough变换提取图像边缘信息中的主要直线;然后以直线特征定义了参考图像和待配准图像的相似性度量,以此度量估计旋转角度,找出直线组的对应关系;最后在这些直线组中选取配准控制直线,计算配准参数,对图像配准。经过实验,验证了该算法的有效性。     

医学图像配准分类研究

医学图像配准是医学图像研究领域的一项重要课题。配准种类包括刚性配准和非刚性配准,配准形式包括不同个体间的配准以及同一个体不同图谱的配准。介绍了基于处理流程和基于图像特征的图像配准方法以及基于变形模型的图像配准三大类。非刚性配准比刚性配准在稳定性和计算效率等方面要求更高,技术难度更大,同时具有更重要的应用意义。随着计算机技术的应用和发展,非刚性配准成为一个非常活跃的研究领域,相关的模型和方法 备受关注。     

基于SURF算子的遥感图像配准方法研究

为了解决遥感图像配准的可靠性和实时性问题，提出了一种基于SURF算子的图像自动配准方法。SURF算法提取图像中适应旋转尺度变化的局部不变特征角点时使用积分图像的计算，可有效提高检测速度，用于对实时性要求高的场合，选择基于欧氏距离的最近邻与次近邻的距离之比作为相似度测量方法。多种不同场景图像对比实验结果表明，该方法可实现多种复杂图像的精确配准，自动化配准程度高。     

基于改进FCM聚类医学图像配准

ICP和互信息广泛应用于医学图像配准,但存在以下问题：其计算量非常大,耗时长;受初始旋转和平移参数影响较大,图像配准容易造成目标函数陷入局部最优值。该方法通过计算参考图像和浮动图像的质心,获得配准平移初始值;对医学图像坐标进行中心化处理,通过改进的FCM聚类方法把图像坐标聚成2类;把这2个聚类中心拟合成一条直线,可以算出该直线的斜率,得出其倾斜角,从而获得配准旋转初始值。实验结果表明,该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准。还具有运算量少、图像配准速度较快、计算比较简单、精确度较高等特点,并且解决了图像配准容易陷入局部最优的问题。     

一种时间序列图像自动配准算法

提出了一种快速易行的时间序列图像自动配准算法：首先对两幅图像分别进行离散小波变换，然后对分解后的两幅低频网像计算联合直方图，最后采用改进的联合直方图区域计数方法来设计目标函数并进行配准参数优化。实验结果与对比分析表明：在基本不影响图像配准精度的情况下，算法大大加快了图像配准速度。     

卫星综合信息网网络管理协议的研究

随着航天技术的迅速发展，卫星网络的研究已成为热点。由于卫星网络具有不同于其他地面网络的特点，因此，在网络管理领域，现有的网络管理协议，例如SNMP、CMIP等将不适合对这种网络进行管理。本文设计了一种新型的网络管理协议——多元化网络管理协议(MNMP)原型，它的体系结构在兼容现有地面网络管理的基础上，针对卫星网络的特点，例如特殊的管理对象、传输特点等，设计了新的信息模型和通信模型，提出了面向联系的管理服务，定义了资源预留原语和任务原语，并已在仿真系统上得到了初步实现，为卫星网络管理的研究奠定了基础。     

多星侦察移动目标：一种基于潜在区域的求解策略

针对面向移动目标侦察的多星联合调度,提出了一种新颖的求解策略:将移动目标问题转变为区域目标问题,即在多星联合侦察的框架内利用电子侦察引导信息构建移动目标的潜在区域,基于约束满足问题(CSP)描述方法以最大覆盖率为目标建立了面向潜在区域目标的多星联合调度模型,并提出了相应的禁忌搜索算法。通过基于潜在区域的求解策略,可以优化星载遥感器的侦察方案,指导移动目标侦察任务的执行。     

Small satellite remote sensing and applications – history,current and future

The small satellite renaissance began in the 1980s and is changing the economics of space. Technological trends have supported the advancement of small satellites in the 1–500 kg range. The number of countries actively participating has grown substantially during the past years. Satellite constellations (groups of satellites working in concert) are emerging as a powerful and effective application. In this paper, we focus on the small satellites than can perform remote sensing or Earth observation tasks. An overview is presented of the small satellite literature on Earth observation. The aim of the survey is threefold: an introduction for those new to the field, an overview for those working in the field and a reference for those searching for literature on a specific application for Earth observation. Small satellite programmes are classified according to the geographic regions. The small satellite industry and small satellite systems are addressed. In terms of applications, small satellite constellations are discussed in more detail. Finally, future developments are put forward. Telegeoprocessing combined with grid computing will provide the infrastructure and technologies for the development of Processing on Demand for Small Satellite Constellation systems.     

CNG系列话音网关在油田卫星系统中的应用研究

介绍了使用CNG系列话音网关,通过中国石化Ku频段卫星实现油田边远小队话音通信联网。对原有设计方案的编号与计费方式提出了修改建议,阐述了CNG800和CNG300的主要功能、及电话交换机的联网方案,并详细分析了话音网关的参数配置方法。为通过卫星IP网络实现话音通信提供了又一应用实例。     

卫星远程测试多媒体网络建设和多媒体技术应用

在卫星远程测试领域中，多媒体技术应用越来越广泛，建设多媒体网络的需求越来越大。对于远程测试多媒体网络的需求进行了详尽的分析，提出了一种利用IP分组交换网建立虚拟专用网络的网络模型。利用该网络模型，针对卫星远程测试的应用提出了多媒体网络建设的解决方案。     

批量卫星流水线自动化测试系统研究

随着世界各国快速进入太空的需求增加,卫星大规模组网应用不断增多。批量生产、并行测试、一箭多星、密集发射已经成为当前卫星技术的发展趋势,对卫星的批量快速测试提出了更高的要求。为了提高卫星测试效率、缩短卫星研制周期、降低卫星测试成本,研究适用于批量卫星流水作业自动化测试系统至关重要。提出了一种适用于批量卫星流水作业自动化测试体系方案,为批量卫星的流水作业自动化测试提供参考。     

面向LEO卫星网的轻量级按需QoS源路由算法

接入卫星切换、流量分布不均匀和星上处理能力受限等因素使LEO卫星网的QoS路由面临巨大挑战。提出了一种引入移动代理技术的轻量级按需QoS源路由算法。首先结合星际链路队列占用情况设计了星际链路可用指数;接着基于卫星网承载流量分布特点提出了卫星可用指数;综合星际链路和卫星可用指数给出了移动代理迁移策略、星际QoS路由及其重建算法。仿真结果表明,提出的路由算法信令开销低,时延抖动、新呼叫阻塞率和切换呼叫阻塞率等QoS性能明显优于传统路由算法。     

分层卫星网络中的接入策略研究

研究了在分层分域卫星网络结构下的用户接入问题,包括网络节点编址、用户位置信息注册和更新、多星接入策略等,通过比较几种单层卫星网络常用的多星接入策略,提出了多层卫星网络的多星接入策略,最后对提出的接入策略在双层卫星网络上进行了仿真分析,得出了接入策略适用于分层卫星网络的结论。     

天地一体化网络中基于预认证与群组管理的安全切换方案

针对天地一体化网络中卫星节点高速移动过程的卫星接入点频繁切换问题,利用卫星轨迹可预测的特点,提出了基于组的多移动节点安全切换方案。该方案针对网络中卫星节点和地面移动节点的移动特性,对多移动节点切换过程中的交互信息进行有效汇聚;利用卫星节点运动轨迹可预测的特性,提前通过安全上下文完成预认证与会话密钥协商。和已有方案相比,所提切换方案在保证切换所必备的安全性的同时,显著减小了切换延时以及认证和密钥协商过程中节点的通信、计算负担,适用于卫星节点能量受限的天地一体化网络环境。     

基于模糊偏好的多目标成像卫星调度方法研究

不确定条件下的成像卫星调度问题是一个多目标优化问题。借鉴连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标,考虑多种约束条件,建立了多目标成像卫星调度模型。在考虑目标间偏好的情况下,提出了一种基于模糊偏好的多目标遗传算法。实例研究表明,该模型和算法能够有效地解决不确定条件下的成像卫星调度问题。