Domino异构信息集成接口库的设计和实现

论文以一个企业的信息集成项目为背景，在Domino平台上进行二次开发时。对平台上附带的数据集成工具DECS（企业连接器）进行了研究，分析了它存在的不足，开发了新的异构信息集成接口库，用以改进Domino自身的数据集成能力。此异构信息集成接口库的设计和实现，为在Domino平台上进行异构信息集成系统开发的企业和单位提供了一种新的思路和方法。     

Web信息集成技术研究

信息系统集成技术已经历了二十多年的发展，研究者已提出了很多信息集成的体系结构和实现方案，然而这些方法研究的主要集成对象是传统的异构数据库系统。随着Internet的飞速发展，网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段，尤其是Web上，有着及其丰富的数据来源。如何获取Web上的有用数据并加以综合利用，即构建Web信息集成系统，成为一个引起广泛关注的研究领域。本文结合自己的研究工作，对这一领域的研究做了简单的综述，对有关的研究问题给出了分析。     

Domino异构信息集成接口库的设计和实现

论文以一个企业的信息集成项目为背景,在Domino平台上进行二次开发时,对平台上附带的数据集成工具DECS(企业连接器)进行了研究,分析了它存在的不足,开发了新的异构信息集成接口库,用以改进Domino自身的数据集成能力。此异构信息集成接口库的设计和实现,为在Domino平台上进行异构信息集成系统开发的企业和单位提供了一种新的思路和方法。     

基于XML的异构数据源集成与交换的实现

异构的数据源是大部分大型应用系统所面临的问题，数据库技术在很大程度上还需要依靠内容管理、商业智能、信息集成以及相应的工具等技术做支撑，以对不同平台上的信息进行实时管理。研究了以XML作为中间数据格式，用于完成多个独立的异构系统之间的数据集成和数据交换，并通过一个应用系统实例阐述了XML与DOM技术相结合进行异构数据源之间信息交换的具体实现方法。     

ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器

针对ITS虚拟共用信息平台各子系统数据异构、分布存储的特点，采用异构数据集成模型，探讨了ITS虚拟共用信息平台的数据集成方案，并结合ITS虚拟共用信息平台的体系结构，设计了ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器，并对包装器时间中的关键技术以及包装器的具体实现过程进行了详细说明。     

基于WebServices的油田勘探数据信息集成平台建设与应用研究

构建信息多元性、功能智能性和系统安全性的油田勘探数据信息集成平台是当前油田企业建设发展的总体趋势。为此，本研究基于WebServices技术特征，并在业务逻辑层通过深度学习模型精准化、高效化地识别、筛选、分类多源化勘探数据，以构建集数据管理服务、模型质量控制、功能应用支持为一体的管理决策信息集成平台，实现平台数据交互。结果表明：深度学习模型高效、科学地实现了多平台各数据特征识别，合理有序地实现数据逻辑分类，有效规避了多平台油田勘探数据信息交叉、损坏、不完整等现象；应用WebServices的油田勘探数据集成平台，优化了集成平台系统结构，加强了数据资源、平台功能的监控和管理，实现了多平台、多数据共享，进而降低了管理成本，提高了油田勘探数据信息决策精度。     

一个基于对等网的数据集成系统

随着信息资源和计算技术在互联网上的大规模应用，如何在分布式计算环境下构建大型数据集成系统成为亟待解决的一个问题。通过分析将对等网技术应用于数据集成的优点，提出一种基于对等网的数据集成系统架构，并规划设计了该架构中数据集成的有效工作方式。最后指出了进一步研究的方向。     

网格环境中的多维数据信息集成访问研究

在实际的应用环境中，网格数据管理需要集成已有的信息资源，并通过发布领域相关的元数据获得领域内信息数据的集成访问。该文以油气勘探开发领域内的信息资源为主要研究对象，在分析了它的多维度、多层次、结构化特点的基础上，设计了一种对已有数据库集成访问的网格构件IAC。同时，给出了描述IAC代理数据内容及映射关系的元数据模式，并讨论了该构件在应用网格体系结构中的作用。     

并行、协同开发环境下产品信息集成技术研究

在详细研究产品信息集成技术应用背景、发展历程、理论基础以及比较目前常用产品信息集成方案的基础上，结合工程实际，探讨了一种采用XML进行信息建模，经统一数据访问平台实现信息集成的应用案例。     

一种基于XML的数据集成系统及实现

使用DBMS管理半结构数据具有这样一个优点，即可以较容易地从异构数据源或WWW上集成信息，而且其转换代价较低，文中就与半结构数据集成有关的问题，如半结构数据集成系统的体系结构等问题进入深入的分析和研究，并在此基础上实现了一种基于XML的数据源集成的Wrapper原型系统。     

生物信息集成研究综述

随着计算机和生物技术的发展,生物信息集成已经成为一个重要的研究领域.在当前的实际应用中,分析设计生物信息集成系统已成为生物信息学领域的研究热点.本文讨论了生物信息集成所采用的主要方法,分析了著名的生物信息集成系统,并对将来的研究主题进行了展望.     

基于Duckling应用集成框架的数据集成与共享工具DLM

虚拟科研应用环境中多源异构数据的集成和共享问题是个热点问题。本文基于虚拟科研环境协同工作套件duckling应用集成框架,实现了一个通用的数据集成与共享工具DLM。该工具使用Portlet技术,是BS架构的Web应用,提供通用的数据采集、数据处理、数据可视化展示和数据下载功能,解决了虚拟科研环境中数据的统一采集、处理和共享问题。该工具已经在大气、气象和生物等相关领域中的课题研究中得到了应用,取得了初步的成效。     

虚拟数据视图的设计与实现

信息集成工具的可用性以及扩展性是集成中非常重要的问题。虚拟数据视图结合已有的信息集成技术，应用比较先进的可扩展标记语言（XML）和XML模式语言XML Schema技术，实现了一种基于XML的信息集成模型的基础部分——虚拟信息集成层。研究中充分考虑了系统的各项性能要求以及一般系统不支持的文本类数据源，结合部分设计代码，详细阐述了视图的实现方式和基本结构。     

Information flow in reverse logistics: an industrial information integration study

With the coming of low-carbon society, the reverse logistics of used batteries for lowering the carbon emission becomes an important research topic; in which, information integration of reverse logistics is the key for implementing reverse logistics systems. Currently there are not many enterprises that are capable of using enterprise systems or e-business systems to manage reverse logistics. In the framework of industrial information integration engineering, this research investigates the process of reverse logistics of used batteries, with an emphasis on the information integration of reverse logistics of used batteries.     

基于粗糙集-支持向量机的软件缺陷预测

软件缺陷预测已成为软件工程的重要研究课题,构造了一个基于粗糙集和支持向量机的软件缺陷预测模型。该模型通过粗糙集对原样本集进行属性约减,去掉冗余的和与缺陷预测无关的属性,利用粒子群对支持向量机的参数做选择。实验数据来源于NASA公共数据集,通过属性约减,特征属性由21个约减为5个。实验表明,属性约减后,Bayes分类器、CART树、神经网络和本文提出的粗糙集—支持向量机模型的预测性能均有所提高,本文提出的粗糙集支持向量机的预测性能好于其他三个模型。     

Web information fusion: A review of the state of the art

In this paper, we introduce and overview advances in the field of Web information fusion and integration. As it is such a broad and diverse topic that is researched in many different fields, we choose to provide a unified view by focusing on selected survey articles that extensively cover earlier research contributions. Given the important role that ontologies are playing in Web information fusion and the emergence and fast development of the Semantic Web and Web 3.0 technologies, a separate section is devoted to the topic of ontology research and the Semantic Web. Then, in the section on Web-based support systems, several applications that are enabled as the result of advances in Web information fusion are discussed.     

Conflicting information integration for decision support

The integration of information from multiple sources is a topic of increasing importance to the design of advanced decision support systems for a variety of situation assessment tasks. The integration of information is especially difficult when the multiple sources provide conflicting information. In general, approaches to this problem have used either probability-based techniques or techniques based on one of the newer theories of uncertainty. This paper surveys these current approaches to the conflicting information problem and then describes a new approach based on information theory.     

信息融合技术在综合自动化系统中的应用

综合自动化系统在传感器数据处理、数据库信息集成、决策支持及故障检测等方面面临越来越多的问题。信息融合技术是现代信息处理领域的一个前沿性的研究课题。信息融合技术在以上4个方面的应用分析表明,它是解决综合自动化系统中以上问题的有效途径。信息融合技术在企业综合自动化建设中的应用将越来越广泛。     

Topic evolution based on the probabilistic topic model: a review

Accurately representing the quantity and characteristics of users’ interest in certain topics is an important problem facing topic evolution researchers, particularly as it applies to modern online environments. Search engines can provide information retrieval for a specified topic from archived data, but fail to reflect changes in interest toward the topic over time in a structured way. This paper reviews notable research on topic evolution based on the probabilistic topic model from multiple aspects over the past decade. First, we introduce notations, terminology, and the basic topic model explored in the survey, then we summarize three categories of topic evolution based on the probabilistic topic model: the discrete time topic evolution model, the continuous time topic evolutionmodel, and the online topic evolution model. Next, we describe applications of the topic evolution model and attempt to summarize model generalization performance evaluation and topic evolution evaluation methods, as well as providing comparative experimental results for different models. To conclude the review, we pose some open questions and discuss possible future research directions.