基于XML和Web Service的异构数据集成研究与实现

计算机网络的迅猛发展使企业内部数据交换越来越频繁,然而,系统实现技术及实现时间上的差异造成了在不同的信息系统中存在着大量异构数据.异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据互访带来了很大的不便.为了解决异构数据源共享和部署集成平台过于复杂的问题,在充分调研国内外信息集成文献的基础上,基于XML和Web Service技术实现了一个新型的异构数据集成平台.该平台采用XML文件存储元数据,部署时无需新建数据库,实现了轻量级部署;将中介器和包装器发布成Web Service,支持多种集成平台客户端; 该平台能够屏蔽网络、操作系统、各种关系型数据库、XML文件的异构性,支持企业集成历史遗留数据、发布信息,并具有高度灵活性、轻便性和可重用性.     

分布式异构数据集成系统的研究与实现

探讨了异构数据集成系统的特点和所面临的问题，结合CORBA分布对象技术提出了一个集成企业异构数据源的解决方案；详细介绍了集成平台中异构数据源包装器的设计和实现。     

面向ITS共用信息平台的数据处理方法研究

对ITS共用信息平台中的数据进行分类,即静态数据、地理信息数据、动态数据和历史数据。在此基础上着重提出了针对实时交通流和空间数据的存取方式。面向ITS数据处理方法和技术包括数据质量控制、数据集成、数据压缩和抽样存储、数据融合。这些方法对于系统地处理、存储、获取和利用基于ITS共用信息平台的交通数据有较好的实用性和推广价值。     

基于GIS的ITS共用信息平台数据模型研究

以种类繁多，数据量巨大，结构和型式复杂的交通信息为背景，通过对ITS共用信息平台基础数据组成的分析，探讨如何利用GIS技术有效组织各种交通信息，提出基于GIS的共用信息平台数据结构设计思想，并对基于GIS的基础数据的概念模型，基础数据的目录结构和系统的逻辑结构等进行描述，提出建立数据仓库的思想并介绍了其包含的主要内容，而研究结果对于促进ITS共用信息平台的实际建设和发展有一定意义。     

基于本体的异构数据源集成系统分析与设计

分析了现有的数据集成方式，针对集成中的语义异构问题提出了一种基于本体和XML的集成系统框架，其中包括应用层、中间件层和数据源层3个层次，并给出了关键模块的设计，包括中介器、本体库和包装器。结合航空装备信息的特点，介绍了该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用。     

集成异构数据源的在线考试系统研究

本文针对异构环境下在线考试系统的集成提出的一种解决方案,在不影响原系统的基础上,构建一个集成平台,实现异构数据库到XML格式文件的转换,使得异构环境下的在线考试系统可以共享数据。重点论述集成异构在线考试系统设计与实现:异构数据源集成的需求、系统功能模块设计、XML数据集成设计。包括包装器、查询处理模块、结构处理模块的设计,实现由不同数据库到XML格式数据的转换集成,实现了在线考试信息系统中异构数据的共享。     

一个基于Agent的ITS共用信息平台框架

ITS共用信息平台是一个典型的分布式应用系统,而基于分布式人工智能的Agent技术为ITS共用信息平台提供了一个新的问题求解方法。本文以Agent技术为背景,对ITS共用信息平台进行了探讨,在此基础上,提出了一个基于Agent技术的ITS共用信息平台框架。     

J2EE平台上基于Web Services的数据集成研究

数据集成是共享分布的异构数据资源的核心问题.在分析常用数据集成技术的基础上,结合Web Services技术和组件技术,提出了基于Web Services和组件技术实现Mediated系统的数据集成方案.最后,以J2EE为平台给出了一种面向服务的低偶合的数据集成框架,中介器和包装器由EJB组件实现,由组件部署的Web服务为用户提供一个透明的统一的接口,实现异地异构数据资源的共享和整合.     

基于虚拟数据库的信息系统集成研究

随着计算机技术的迅速发展,信息资源的异构性在各行各业的信息管理系统中无处不在,形成了大量的信息孤岛,这使得如何在复杂的应用系统中实现异构系统之间的互联、互访和数据共享成为一个重要的研究方向.针对当前各类信息系统之间缺乏有效的信息整合平台,信息集成度差的现状,提出采用虚拟数据库的信息集成方法为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局虚拟数据视图来实现各信息系统之间的透明访问.并结合电力系统的特点,使用数据仓库和虚拟数据库相结合的方法,提高了异构数据查询的效率.     

Domino异构信息集成接口库的设计和实现

论文以一个企业的信息集成项目为背景，在Domino平台上进行二次开发时。对平台上附带的数据集成工具DECS（企业连接器）进行了研究，分析了它存在的不足，开发了新的异构信息集成接口库，用以改进Domino自身的数据集成能力。此异构信息集成接口库的设计和实现，为在Domino平台上进行异构信息集成系统开发的企业和单位提供了一种新的思路和方法。     

基于数据网格的分布式查询优化模型

智能交通系统（ITS）中多个异构的、地理位置分散的数据源能使用像数据网格这样的分布式计算技术进行集成,这种集成所面临的真正挑战是分布式查询处理引擎的设计和开发。一般而言,分布式查询优化按照以下三个阶段进行：查询所涉及节点的确定,并行执行方案的生成,执行查询的最佳节点选择。由于这三个阶段的相互隔离可能会导致得到的查询方案并不是最佳的,提出了一个新的分布式查询优化模型,该模型集成了查询优化的三个阶段,综合考虑了查询优化各个阶段所涉及的参数,如节点的有效内存、处理速度、数据传输容错能力等。     

智能交通系统综述

交通堵塞、环境污染等交通问题本质上可以看作是人、车、路的矛盾,智能交通系统是解决这一矛盾的一种途径。对目前国内外智能交通系统的研究与发展进行了全面的介绍和分析,重点总结了我国目前智能交通系统的发展情况。在此基础上,分析我国交通现状,探讨我国智能交通系统发展所面临的问题与挑战。最后,讨论符合我国国情的智能交通系统发展思路,提出在智能交通系统中引用物联网、云计算、数据挖掘等技术,鼓励政府、企业及高校共同参与来加强标准化工作。通过建立产业联盟促进我国智能交通系统产业链整合,并将智能交通系统与物流业相结合来提高我国智能交通系统水平。     

基于HLA的智能交通仿真系统体系结构的探讨

从城市智能交通仿真系统的特点和已有各种仿真系统的不足出发，简要论述了城市智能交通仿真系统向分布式仿真系统发展的必然趋势；进而运用基于高层体系结构（HLA）的分布式技术的理论和方法，通过系统地分析城市智能交通仿真要求一多层次、高细节、集成性，进而提出了一种基于HLA的智能交通仿真系统的体系结构，并设计了相关的联邦成员；最后给出了基于上述体系结构的几种交通仿真应用方案。     

Spatial Data Handling for ITS: Perspective, Issues and Approaches

This paper studies problems related to spatial data handling in intelligent transportation systems (ITS) and it investigates solution approaches. The discussion focuses on three areas: (1) data management and processing, (2) dynamic data integration, and (3) data exchange and communications. For data management and processing, the paper considers the approach of the combined use of GIS and database management systems (DBMS). The framework under which GIS and DBMS are integrated and the interoperability requirements related to this framework are discussed. Unified location referencing systems, location referencing message specification, and ITS datum are major strategies proposed to address problems arising from dynamic data integration in ITS applications. The paper provides a review on the research associated with the development of these strategies and recommends the use of reference maps in places where data collection or reconciliation efforts can be coordinated. To facilitate data exchange and communications, the paper investigates the use of data dictionaries, data coding, and data models. Key issues related to their development are identified, and potential approaches to address these issues are suggested.     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

基于多智能体系统的集成电路制造生产调度的分布异构数据集成

集成电路制造体系是典型的分布异构数据动态计算环境,分布异构数据集成是集成电路制造企业进行生产调度首要解决的关键问题之一。针对集成电路制造企业分布异构数据的特点,以及生产调度系统对数据及时性、实时性的特点,提出一种基于多智能体系统的面向集成电路制造生产调度的分布异构数据集成技术。在国内某集成电路制造企业实施结果表明,该技术方案在分布异构环境下,具有很强的数据集成与服务能力。     

一种面向容侵系统的并行错误检测方法——PBL方法

面向入侵容忍的错误检测是系统安全最前沿的研究热点之一，它是保障容侵系统无边界退化、提供全部或降级服务的核心技术．分布式复杂网络环境中，错误的并发性和噪声信息的干扰使传统错误检测方法不再适用，在研究目前错误检测方法的基础上，结合容侵系统特性，提出了一种基于改进的贝叶斯并行学习的并行错误检测方法——PBL方法．该方法既能有效检测分布式环境下的并发错误，又能排除噪声数据的干扰．对PBL方法实现的关键问题进行了详细的讨论和分析．     

基于Web服务的智能交通系统集成

阐述了基于美国国家ITS通信协议（NTCIP）和体系结构构建Web服务的思想，将Web服务纳入到NTCIP框架，建立了基于Web服务的智能交通系统集成体系，并讨论了3方面的应用，即实现一个系统对另一个系统硬件没备的控制、交通管理经营业务集成、个性化信息与服务定制。     

基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计*

交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体,利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台,利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础,提出了基于SUMO的交通网格决策本体层次结构,论述了异构信息获取机理。实例证明此模型有利于交通信息资源的整合利用,并为基于网格的智能交通系统的决策支持及与网格上其他系统之间的开放式协作奠定了语义基础。