电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统

阐述一款基于DSP（Digital Signal Processor）的嵌入式指纹识别系统,对其硬件设计电路和软件设计进行了详细的论述。设计了双电源切换系统,通过SPI协议与指纹采集头FPC1011C和液晶屏进行通信,能够方便地进行指纹采集、注册、匹配,可实时显示处理结果,并把数据及结果通过RS232传送到电脑终端。另外,系统既可以脱机使用,也可与PC联机使用。     

指纹识别在身份证网络核查系统中的应用

针对身份证伪造使用和冒名使用的问题,提出了一种基于指纹识别的身份证网络核查系统设计方案.采用反射式电容指纹传感器FPC1011C实现了持证人员的指纹采集,基于嵌入式ARM11处理器S3C6410完成指纹图像的预处理,最终通过网络服务器完成身份信息的核查.实验结果表明:该设计方案科学可行,能有效克服身份证传统查询系统的缺...     

一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题,设计并实现了USB电容式指纹采集仪,保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法,包括平滑、滤波、二值化和细化,有效的利用了指纹的方向特性,很好的增强了指纹图像,保护了细节特征,为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

基于指纹识别的电警棍改进系统设计

针对现有电警棍在执行任务中容易被不法分子抢夺后伤及执勤人员这一不安全问题,采用指纹识别技术对现有电警棍进行了改进。PIC单片机分别与指纹传感器FPS200和存储器SST39SF040构成指纹采集模块和指纹数据存储模块。无线遥控发射与接收模块对预存指纹数据进行清除。指纹图像经传感器采集后进行图像分割、滤波与增强、二值化和细化预处理,并提取指纹特征进行预存或对比。系统的合理设计保证了电警棍在执勤中使用可靠。     

一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题，设计并实现了USB电容式指纹采集仪，保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法，包括平滑、滤波、二值化和细化，有效的利用了指纹的方向特性．很好的增强了指纹图像，保护了细节特征，为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法.     

基于ARM S3C2410的指纹识别系统设计与实现

利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARM$3C2410处理器和Linux操作系统,构建了整个指纹识别系统。主要完成了以下工作：①S3C2410与MBF200的SPI通信设计;②MBF200基于Linux操作系统的驱动程序设计;③对采集的指纹图像进行了预处理、特征提取、指纹匹配等处理步骤,实现了整个指纹识别算法。通过实验验证,初步实现了整套指纹识别系统,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

Matlab GUI在低质量指纹图像增强中的应用

低质量指纹通常被定义为模糊、高噪声、低对比度等情况下的指纹。利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴定的指纹识别技术中,图像增强技术是其中一个非常重要的步骤。低质量指纹图像增强效果直接影响低质量指纹图像的识别效果。文中在简介指纹识别过程的基础上,以一种典型的低质量指纹图像增强算法-Gabor滤波增强算法为例,重点阐述了Matlab GUI设计的一般步骤及其在低质量指纹图像增强中的具体实现。对用户开发Matlab GUI应用程序和利用GUI处理图像等相关问题都有一定的借鉴意义。     

Matlab GUI在低质量指纹图像增强中的应用

低质量指纹通常被定义为模糊、高噪声、低对比度等情况下的指纹.利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴定的指纹识别技术中,图像增强技术是其中一个非常重要的步骤.低质量指纹图像增强效果直接影响低质量指纹图像的识别效果.文中在简介指纹识别过程的基础上,以一种典型的低质量指纹图像增强算法-Gabor滤波增强算法为例,重点阐述了Matlab GUI设计的一般步骤及其在低质量指纹图像增强中的具体实现.对用户开发Matlab GUI应用程序和利用GUI处理图像等相关问题都有一定的借鉴意义.     

基于树莓派的访客指纹门禁打卡系统的设计与实现

完成指纹算法设计和相应的UART程序设计.指纹识别技术是基于生物识别技术的现代化技术,根据每个人指纹图像的不同来进行身份识别,其具备安全性、特异性、可靠性等特点,符合访客系统的基本要求.实现本系统需要大量的运算,故选取了树莓派三代B型开发平台和Linux操作系统进行设计研究,指纹模块选取了较为成熟的FPC1020AM一体式半导体电容指纹识别模块,其识别速度快、安全性高、稳定性强.     

浅析指纹锁及其市场应用空间

指纹锁是用指纹来开门的锁具，无需钥匙。其产品技术的关键点在于“指纹识别算法”、“指纹传感器的清晰度’，以及“DSP嵌入式设计”三大关键核心技术的先进性，同时指纹模块的稳定性也对门锁品质有一定的影响。     

德州仪器携手中正生物推出全新光学指纹识别模块

<正>TI TMS320VC5506数字信号处理器为SM-6系列光学指纹识别模块提供强大技术支持2009年4月14日,德州仪器(TI)与杭州中正生物认证技术有限公司(MIAXIS Biometrics Co.,Ltd.)共同宣布推出SM-6系列光学式指纹识别模块。这一基于TITMS320VC5506数字信号处理器(DSP)的新型光学指纹传感器模块具有指纹录入、图像处理、模板存储、指纹比对和指纹搜索等功能,可满足门禁、门锁、考勤、保险箱(柜)等应用领域的需求。     

基于USB2.0接口的指纹识别系统设计

提出了一种基于USB2．0接口的指纹识别系统的设计思路,给出了系统的设计方案,并详细介绍了利用TI公司的TMS320VC54X系列DSP芯片对指纹采集芯片MBF200采集到的指纹图像数据进行图像预处理后,再通过USB2．0接口将数据传输到主机中进行显示和指纹识别的具体实现过程;该系统可靠性高,指纹图像预处理效果好,采用USB2．0接口与主机通信,数据传输速率高,大大拓宽了指纹识别系统的应用。     

小波在指纹识别系统中的应用

通过分析指纹识别系统的特点和小波分析的特性,在指纹图像初滤波和指纹特征提取方面提出了新见解.小波分析具有良好的空间域和频率域的局部化特性,结合指纹图像高频丰富的特点,采用小波包分析对指纹图像进行初滤波,结合指纹图像类周期的模式,采用多尺度小波变换提取指纹的统计特征,进行预匹配,提高匹配速度.实验结果表明,小波在指纹识别系统中具有较强的实用性.     

基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计

介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法。该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值。     

一种新的指纹图像分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别的重要步骤。对指纹特征和传统指纹分割方法进行了研究,提出了一种新的指纹图像分割算法。先对指纹图像进行裁剪,如果指纹图像对比度较低,则对图像进行均衡化处理;然后对图像进行顶帽变换,补偿不均匀的背景亮度;最后用迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)对图像进行分块分割和形态学图像处理。对国际指纹识别竞赛(FVC)数据库不同质量的指纹进行了测试,实验结果表明,此算法对不同质量的指纹是有效的,效果好于传统指纹分割方法。     

指纹图像预处理算法的研究

指纹预处理算法是指纹识别的关键技术之一,包括指纹图像的分割、增强、二值化和细化等几部分。在指纹图像增强方面,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,用Gabor滤波器对指纹进行滤波;在分割、二值化和细化方面也作了讨论,并采用VC验证了算法的有效性。实验结果表明,这种预处理算法可以使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高指纹识别的可靠性。     

指纹图像分割算法的研究

指纹图像分割作为指纹识别的重要部分,是正确进行指纹识别的的基础,只有选择合适的指纹分割方法,有效地分离出指纹图像的前景和背景两部分,才能进行后续的处理,才能对指纹进行有效的识别;否则由于背景区域对前景区域影响会增加许多虚假特征,影响最终匹配,不能有效地对指纹进行识别;在指纹图像分割方面,分析了指纹的方差和方向一致性问题,设计了一种具有光滑轮廓线的指纹分割算法,仿真结果表明,该算法能够从指纹背景中准确提取指纹图像,并且能够除去边缘非正常中断端点,保证有效指纹区得到完整保留。     

指纹认证图像预处理研究

在介绍指纹识别的优点和指纹图像预处理算法流程的基础上,通过建立指纹图像场的数学模型来分析指纹图像,论述了采用智能二值化领域分析法来实现指纹图像的二值化处理,给出了指纹图像相关分析和处理的原理、方法和结果。     

一种基于形态学运算的指纹方向场计算方法

指纹识别是生物认证技术中应用最为广泛的技术之一,其中指纹方向场计算是自动指纹识别系统中最关键 的步骤,指纹图像预处理、特征提取和匹配的过程都以方向场为基础。因此提出一种基于对指纹图像方向场进行形态 学运算的方向场计算方法。实验证明,该方法可以正确有效地计算低质量指纹图像,特别是褶皱类型指纹图像的方向 场。     

指纹图像质量评估的研究与应用

指纹图像质量评估是自动指纹识别系统（AFIS）中重要的一个环节,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性。文章分析了现有的指纹采集细则,对有效面积、干湿、位置偏移、方向模糊等方面对指纹图像质量的影响进行探讨,对采集到的指纹图像质量进行质量评测,为图像的预处理提供质量较高的指纹图像。实验证明,该方法对不合格的指纹图像有较好的过滤效果,有利于提高整个指纹识别系统的效率。