基于观点认同的群体情绪模型

为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程, 以情绪感染为理论基础, 提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Deffuant模型来实现。通过模拟发现, 观点交互不仅加速了群体情绪融合过程, 而且在多观点群体环境中对群体情绪融合态势也具有决定性的作用。实验模拟结果表明, 本模型不仅能够体现情绪感染过程中个体的无意识、自动感染过程, 而且也能够体现个体对传染对象的选择性过程, 弥补了情绪感染过程中个体无认知的缺陷。     

基于情绪感染的赛场观众情绪建模

为了使虚拟观众的行为表现更加真实可信,提出了基于情绪感染的赛场观众情绪模型的构建方法.根据对影响观众情绪的赛场因素分析,构建了以赛事刺激、情绪感染、情绪衰减为核心的观众情绪强度计算方法.该方法不仅考虑了观众作为个体接受赛事刺激所具有的情绪特征,更从群体中一员的角度,分析了观众互动对个体情绪演化所产生的影响.以足球观众为例,对足球赛事过程中观众的不同情绪体验进行了模拟实验,实验结果表明,该模型基本能够体现日常生活中赛场观众因赛事刺激所做出的情绪反应和观众互动对个体情绪所产生的影响.     

人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.     

基于社会网络的群体情绪模型

为了能够深入认识群体事件中群体情绪的演化过程,提出了基于社会人际关系的群体情绪模型构建方法。以小世界网络模型构建个体间社会关系,并通过引入情感关系参数表达现实生活中个体间的强情感、弱情感和陌生关系。基于Bosse等人提出的群体情绪模型,以社会网络作为情绪传播媒介对不同类别人际关系情境中群体情绪的演化态势进行了实验模拟,分析了近邻数K、重连概率P和情感关系R对群体情绪涌现所产生的影响。结果表明,情感关系越亲近、近邻数K越大,群体情绪最终的强度则越强烈,情绪涌现所需时间越短;重连概率P对群体情绪强度也有微弱影响,但作用并不十分显见。     

情绪主导型群体事件的情绪演化模型与仿真

大规模群体负面情绪的形成与蔓延是引发情绪主导型群体事件的根本原因。考虑在社会关系网络中的个体是有限理性的情形下,对群体情绪形成原因进行分析,归纳了群体情绪感染规则与蔓延机制,并依此构建了群体情绪感染模型,利用多主体仿真平台Netlogo对群体负面情绪的演化过程进行仿真实验,考察不同情景下群体负面情绪的演变情况,结果表明普通民众的理性程度,个体间的情感关系,意见领袖的干预、占比、干预时间、情绪感染阈值等都对群体负面情绪有影响。最后,对情绪主导型群体突发事件的预防与对策给出了合理建议。     

基于个性化情绪感染的人群动画生成方法

当前基于情绪的人群动画方法没有考虑个性对情绪感染的影响。现实中的人群情绪(如恐慌、焦虑等)往往存在个体差异性,从而会对人群的情绪感染产生重要的影响。为生成更为逼真的人群动画,提出一种基于个性化情绪感染的人群动画生成方法。该方法包含3部分:首先,建立了一个基于情绪感知因子的个性化Durupinar情绪感染模型(Personalized Durupinar,P-Durupinar),该模型能够有效体现人群情绪的个体差异性;其次,将P-Durupinar情绪感染与人群运动耦合,结合相对速度障碍法,利用个性化情绪驱动人群运动;最后,使用真实感渲染方法生成人群动画。实验结果表明,基于个性化情绪感染的人群动画生成方法能够更逼真地仿真人群的社会行为。     

人工生命行为选择情绪机制研究进展

基于智能的行为选择机制(BSM)存在两个缺陷:不确定性环境下,不能实现自主行为选择,在相同环境条件下,缺乏行为反应的多样性.受情绪机制应用于情感计算与强化学习研究的启发,将其应用于行为选择机制研究,以解决上述问题.从而,提出三类情绪行为选择机制:情绪影响机制、情绪驱动机制、情绪涌现机制.但这些机制存在:未能将其所需涉及的基本因素进行涵盖,有系统性缺陷;各种选择机制体系结构和情绪计算模型彼此各异,没有继承性;基于设计思想,缺乏相关学科关于情绪行为理论的支撑.另外,研究方法上,也存在各行为机制之间、智能机制和情绪机制之间缺乏系统性分析和比较的问题.提出,要揭示情绪行为选择机制,应从认真挖掘动物行为学、心理学、经济学等领域有关情绪研究结果之间的内在一致性入手.同时,比较方法的使用,将是加速这一过程的有效手段.     

一种虚拟人追逐过程中的情绪博弈模型

追逐行为在人类社会生活中十分常见,模拟追逐过程中的情绪变化,有助于揭示情绪和运动的关系.在借鉴博弈论的基础上,研究了虚拟人围绕障碍物追逐的情绪博弈模型,依据追逐的剧情,拟定了虚拟人的情绪强度公式,定量描述了虚拟人的速度和体力的变化,提出了追逐过程中虚拟人情绪博弈策略.采用OpenSceneGraph图形库实现了虚拟人追逐动画,实验结果表明,该模型能很好地模拟追逐中虚拟人情绪的变化规律.     

基于行为的人工生命情绪理论模型研究

基于智能的行为选择机制不能满足实现人工生命自主性行为选择的要求.根据情绪是行为活动的组织者的一般心理学理论,情绪就成为解决该问题的一个有效途径.但是,心理学情绪研究结果,尚不能满足实际研究的需要.通过理论分析和实验仿真方法对情绪物理属性,情绪与行为之间关系进行深入研究.通过情绪四维模型与阶跃响应的特征类比分析.获得描述情绪物理属性的阶跃模型,揭示负性情绪相对于正情绪具有反应时间短,存在"超调"特性.根据获得的情绪与行为之间因果关系,建立情绪三维模型,阐明情绪是对认知和行为结果感知的生命机制.通过引入情绪,解决液体压力模型存在的异质性和动机强度与当前环境状态无关两个问题,建立自主性情绪行为机制模型.通过设计人工生态系统进行仿真实验,证明了上述思想的正确性.     

Research on Crowd Simulation based on Emotional Contagion Model

现有的群体仿真着重研究避碰和路径规划问题,为使群体仿真更加真实、可信,提出一种情绪传染模型来研究情绪传染对群体中各个智能体行为的影响.首先赋予每个智能体“人格”,通过智能体情感模型计算出智能体的情绪状态,然后根据情绪传染模型实现群体中的情绪互动.最后建立了一个群体仿真系统,基于Unity3D引擎给出了特定情景下受情绪传染影响的群体行为变化,同时验证了文中所提模型的有效性.     

BP神经网络的饱和分析及改进

为了改善BP神经网络易形成局部最小,收敛速度慢的缺点,从分析三个因子学习因子、惯性因子和形状因子对BP算法性能影响出发,提出了离线调整学习因子和惯性因子,在线调整形状因子的联合优化方法.这种方法使网络在训练时,不仅神经元的连接权在不断调整,而且其自身的输入输出关系也在变动,从而使网络脱离饱和区,提高了收敛速度.最后以最典型应用函数逼近和XOR分类为例进行验证,仿真结果显示,联合优化方法不仅提高了网络训练速度,还提高了收敛精度,而且比一般的改进方法效果更好,具有一定的实用价值.     

关于图的分数k-因子存在性的一些结果

设g(x)≤f(x)是定义在V(G)上的两个整数值函数,h(e)∈[0,1]是定义在图G的边集E(G)上的函数。令dGh(x)=移e∈Exh(e),其中Ex={xy:xy∈E(G)}。若对所有的x∈V(G)都有g(x)≤dGh(x)≤f(x)成立,称h是G的一个(g,f)-表示函数。Gh是图G的一个支撑子图使得E(Gh)={e:e∈E(G),h(e)≠0},则称Gh是G的一个分数(g,f)-因子。文章给出,若对V(G)中的任意两个顶点u和v,G-{u,v}有分数k-因子存在。则G有一个分数k-因子不含图G中任意给定的边e∈E(G);当G有分数1-因子F=Gh存在时,对任意e∈F,G-V(e)有分数k-因子存在,则G有分数k-因子。     

基于惩罚机制的P2P电子商务模型

在电子商务中,现有信任模型的惩罚机制只是对交易失败次数进行惩罚,忽略了交易金额的重要性。针对该问题,提出一种惩罚模型,同时考虑交易的失败次数和失败金额,从而达到过滤恶意节点欺骗惩罚机制的目的。对信任机制的有效性和抗攻击性进行实验验证。结果表明,所提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中。     

基于SPICE的电路仿真系统接口程序设计

基于SPICE仿真引擎,提出利用VC语言编写接口程序实现电路分级仿真的方法,实现SPICE文件与数学运算程序包之间的数据传递,解决电路仿真系统仿真时钟不同步、特殊时间点仿真不收敛、数字器件不是单入单出,以及在SPICE仿真数字器件时没有可用模型等问题。实例验证了该方法的正确性和可行性。     

浅谈计算机自动重启的原因与处理方法

该文依据理论分析和实践经验对计算机的常见故障——自动重启现象进行了探讨,归纳了自动重启的三大因素,分析了自动重启的定位方法与处理措施,强调了自动重启的几个主要方面,从而为计算机信息处理的顺利进行提供一些帮助。     

参数自调整模糊控制器在中央空调控制系统中的应用

针对典型的非线性、时变、滞后系统——中央空调温度控制过程，在分析量化因子和比例因子对系统性能影响的基础上，本文提出了参数自调整模糊控制算法。仿真表明，参数自适应控制器的控制性能优于常规模糊控制器。     

定性控制系统动态行为的仿真研究

本文初步讨论了如何以数学语言描述定性模型,并提出一种闭环定性控制系统,仿真结果表明,定性控制系统行为可以较好逼近定量控制系统行为,说明实现基于定性模型的智能控制是可能的。     

Research on radial investigation depth characteristics of induction logging on heterogeneous stratum

In induction logging, using geometrical factor to analyze radial investigation depth is a useful way to estimate the radial investigation ability of a logging tool. But radial investigation depth analysis based on DOLL geometrical factor often leads to substantial inaccurate estimates of the true apparent conductivity σa in inhomogeneous or invaded cases. Although Propagation Effect Geometrical Factor （PEGF） includes both the mutual-effect of eddy flows and the reflection and transmission on the interface of heterogeneous media, it＇s too complicated to use. The Advanced Geometrical Factor （AGF） discussed in this paper combines the merits of DOLL geometrical factor and propagation effect geometrical factor. The AGF considers the mutual-effect of eddy flows in nonhomogeneous medium and gives good predictions of two kinds of relations in an axisymmetric inhomogeneous two-layer media in a permissive error scale. One kind of the relations is between radial investigation depth and emission signal frequency. The other is the relation between radial investigation depth and electrical resistivity ratio of invaded zone and original stratum. Different from usual way of making conclusions from graphs of experimental data, proof formulas and simulations are given in this paper. The conclusions referred to the radial investigation depth characteristics using the Doll GF are compensated by using AGF.     

保持模型几何特征的简化算法

对于三维模型来说高曲率变化区域、尖角等几何特征是其外部特征的重要体现,因此在简化过程中如何更好地保持这些特征是体现简化算法优劣的重要标准。本文在已有二次误差算法的基础上,综合考虑面片的相邻面的面积与法矢量对该面片附近区域弯曲程度的影响定义了面片的曲率,并根据曲率的大小划分简化过程中各面片的顺序。在简化过程中尽可能地保留对模型几何部特征相关性大的面片,取得了良好的效果。     

基于MCU的智能功率因数调节仪

功率因数的提高,有利于节约能源,防止谐波污染,对于我国能源利用率不高的现状,有着很重要的现实意义。文章提出了一种基于MCU的功率因数调节仪的设计,包括硬件结构,计算方法以及相应的软件设计。