基于服务器实时性能状态的动态负载均衡算法

为实现Web服务器集群合理的作业任务分配,文章提出了一种新的负载均衡算法,综合考虑了负载均衡调度器后端的业务主机的实时性能,实现了负载均衡调度的动态调整.     

基于Linux的负载均衡技术

网络业务量的激增和应用的特殊化都使得负载均衡成为迫切需求,Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配的方式,能便捷而高效地实现负载均衡。文中对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行了讨论,重点阐述了满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下,构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份。结果表明,虚拟服务器集群技术可较大幅度地提高系统的综合性能。     

基于集群的可伸缩网络服务体系结构研究与实现*

在分析现在和将来网络服务需求的基础上, 提出基于集群的可伸缩网络服务体系结构Linux Virtual Server, 分为负载调度器、服务器池和后端存储三层结构。负载调度器采用IP 负载均衡技术和基于内容请求分发技术。LVS 集群提供了负载平衡、可伸缩性和高可用性, 可以应用于建立很多可伸缩网络服务。进而提出地理分布的LVS 集群系统, 可节约网络带宽, 改善网络服务质量, 具有良好的抗灾害性。     

LVS集群算法研究与分析

LVS集群是一种有效的集群解决方案,其性能依赖调度器上配置的调度算法,该文研究IPVS软件的基本框架,分析常用两种动态调度算法,为选择合适的负载均衡算法提供依据。     

多入口集群负载均衡问题研究

分析了常用的负载均衡算法在多个调度器上同时运行时的效果，提出多入口集群的水平分割调度方案，该方案通过对各调度器设置阈值来实现。为度量轮循调度的接口负载并设置阈值，提出了轮循频率的概念，当来自不同接口的流量不一致时，需要对阈值进行调整以提高整个集群的吞吐量，为此，提出了阈值动态调整算法和一种分布式调整触发机制。该方案兼容现有的单调度器方案，有效地解决了集群环境中存在多个调度器时的负载均衡问题。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

基于Docker Swarm集群的调度策略优化算法

Swarm是一种对集群中Docker镜像和容器进行管理的工具,其在计算节点权值时可能会得到若干个相同权值的节点.现有的Swarm调度策略只是将这些节点随机分配,由于相同权值节点的资源负载情况并不相同,所以将会造成节点负载不均衡.针对上述问题,本文提出一种动态调度算法对Swarm调度策略进行优化.通过实验,证明增加动态调度算法能够使集群中节点负载更加均衡,同时提高集群的整体资源利用率.     

集群服务器自调度方法的研究与实现

传统的Web集群服务器,均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现"活锁"现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈.针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够有效提高整个集群系统的性能.     

基于LVS系统的负载动态平衡设计与实现

基于LVS的集群负载调度系统，内核中的加权调度算法权值是静态的，没有动态调整机制，容易出现任务分配与真实服务器处理能力相背离，给出了一种通过量化调度器和真实服务器的实时反馈负载信息指标，计算服务器综合负载，动态调整服务器权值的收敛算法，实现负载动态平衡，及时调整负载倾斜，进一步提高服务器的利用效率和集群系统的吞吐率，设计可应用在使用LVS的负载平衡调度集群系统中。     

云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究

针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法,实现了云计算集群相空间投影在不同负载请求情况下平稳的点状聚集.通过仿真实验利用相空间负载均衡度、广义温度、广义熵等参数和集群的相空间投影对算法的效果进行分析,实验表明,相空间负载均衡度优先算法在大多数调度指标上都优于最小负载优先算法,并且集群规模越大系统的相空间负载均衡度越稳定.