Micro QR和QR码结构附加模式的研究与实现

Micro QR是ISO/IEC 18004:2006标准中提出的一个新特性,结构附加模式是QR码的一种容量扩展特性。经过对现有二维码开源软件的调研,发现目前没有对这两种特性提供支持的。为提供对这两种编码功能的支持,对现有的ISO标准化文档和开源二维码软件代码进行了分析。发现开源软件Zxing的代码有逻辑清晰、方便扩展和良好编码风格等特性。因此,通过对比和研究Micro QR和结构附加模式编码步骤与Zxing的QR码编码实现方法,对Zxing代码进行了修改和扩展,完成了这两种特性的代码实现。使其完全支持Micro QR和结构附加模式的编码,并通过实例程序验证了生成的二维码图像的正确性。     

QR二维码的攻击方法与防御措施

目前QR二维码逐步被广泛地使用,但是不法分子可能篡改或者制作虚假二维码,当用户扫描此类二维码后,手机可能感染病毒或被恶意扣费,造成更多安全隐患或经济损失.文章通过论述QR码结构、编码方式,给出了一种篡改QR码的方法,总结了现有攻击QR码的方法,并归纳了相应的防御措施.     

光照不均条件下QR码的图像预处理

QR码是目前最具代表性的矩阵二维码,基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均的缺点,因此如何得到黑白比例保持较好的二值图像是对条码进行准确译码的关键。本文提出了一种基于背景灰度扩展的二值化处理方法。实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码的识别率。     

二维条码QR Code编码原理及实现

在二维码编码的实现过程中,分析了QR Code二维条码的结构、编码步骤、编码原理和Reed-Solomon算法,并以数字模式为实例按照QR Code编码原理直观的描述了实现二维码QR Code的编码、纠错等功能。采用VC++的编程环境,通过对二维码编码程序反复测试,实现了二维码QR Code的编码程序设计。     

QR码应用研究

本文阐述了QR码的定义和编码理论,探讨了二维条码图像的优点;随后研究了QR码的译码过程和防伪技术,最后介绍了QR码在电子票务中的应用过程。     

一种QR码的预处理方法

针对摄像机采集的快速响应码(QR码)在提取之前存在光照不均匀以及可能产生的旋转、扭曲等现象,提出一种自适应阈值算法。对图像进行二值化,将Roberts算子与小波模极大值相结合,克服传统边缘检测算法对噪声敏感的缺点,提取QR码的边缘信息。根据四边形4个顶点到与对角线平行的直线的最短距离来定位QR码,并利用双线性差值进行纠正。实验结果证明了该算法的可靠性。     

基于自适应匹配的QR码取样方法

通常由相机获取的QR码图像都带有一些失真,所以在译码前需要对获取的QR码图像进行识别以得到标准规格的QR码。针对QR码识别中的失真和校正进行了分析研究,解决了某些QR码经过倾斜校正和几何校正后仍存在一些无法避免的失真而无法被传统方法准确取样的问题,提出了一种自适应匹配取样法,根据相邻行（列）像素的匹配度准确获取QR码的模块有效取样区域。实验证明该方法稳定性好,能够快速准确地对QR码进行取样。     

二维矩阵条码的研究及其在防窜货系统中的应用

本文主要以QR码为例讨论了二维条码技术。描述了QR码的特性，研究了QR码的模式，编码规则，纠错方法．识读手段．并且在防窜货系统中加以应用。     

基于Ising模型的QR码加密算法

快速反应码(QR)二维条形码在通信时存在安全隐患,为此提出了一种加密算法。伊辛(Ising)模型具有矩阵形式,在形式上与QR码相同,且其状态变换过程支持并行计算。基于Ising模型的变换规则生成加密矩阵,然后结合QR码的编码原理计算出QR码的密文。实验结果证实该算法具有良好的随机性和密钥敏感性。该算法简单、安全、高效,可用于QR码的安全保密通信     

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。     

QR二维码防钓鱼的研究

QR码(quick response code)是一种简单易用的矩阵条码。随着移动互联网的崛起和繁荣,已经广泛应用于人们的日常活动中。它给人们带来便利的同时,还伴有钓鱼网站、病毒软件、信息泄漏等网络安全风险和恶意攻击。越来越多的钓鱼攻击由传统的诱导式电子邮件转变为一扫即开的二维码,堂而皇之地在移动互联网世界里游荡。新闻稿中也屡见各种伪造二维码、钓鱼二维码导致人们的信息和财产受到损失的报道。目前流行的具有支持扫码功能的App如微信、支付宝等均无法有效甄别钓鱼网站。文中分析了QR码的基本结构和原理,钓鱼网站以及防范钓鱼的传统技术,从URL结构和网页内容两个方面分析钓鱼网站的异常特征,并且相应地给出检测方法和数学模型,设计并实现Android平台的QR码钓鱼网站识别技术。     

工业打印中QR码的编码及应用研究

二维条码作为一种新兴的自动识别技术,是提高工作效率的管理工具,因此广泛应用于许多生产应用领域中.本文介绍了QR码的概念和优势,根据实际中的需要,系统地阐述了一种适用于工业打印的QR码的生成实现算法,该算法对传统的编码方法做出了一些改进,通过该算法能创建专业的QR二维条形码,并在实验中证明生成的QR码能在工业打印中得到很好的识别和运用.     

二维码位流长度最小化算法

目的 快速响应矩阵码(quick response code,QR code)简称二维码,是一种由深色和浅色模块组成的正方形符号。给定输入数据,不同编码算法可能输出不同的位流。位流长度决定了二维码的版本,进而决定了二维码每条边上的模块数量。减小二维码的版本能够在不减小模块大小的前提下节省面积,或者在不改变面积的前提下增大模块大小。为了减小二维码面积、提高二维码识读率,本文提出了位流长度最小化算法。方法 首先,根据二维码位流可以分段切换编码模式的特点,归纳了6种编码状态;然后,根据二维码位流编码标准推导了状态转移关系,从而将位流长度最小化问题转换成动态规划问题;最后,通过求解动态规划问题,计算出最短位流。针对统一资源定位符(uniform resource locator,URL)类型数据,利用其部分字段对大小写不敏感、部分字段可以转义的性质,提出了统一资源定位符的最短位流计算算法,进一步缩短位流。结果 本文构建了一个测试集,包含603个编码了非URL数据的二维码,以及1 679个编码了URL数据的二维码。实验结果表明,本文算法与二维码标准相比,对于非URL测试集,位流长度减小的二维码占比9.1%,版本减小的二维码占比1.2%;对于URL测试集,位流长度减小的二维码占比98.4%,版本减小的二维码占比31.7%。结论 二维码位流长度最小化算法输出的位流长度最短,输出的二维码版本最小,能在兼容标准二维码解码器且不影响纠错能力的前提下提升二维码的数据容量。同时,本文算法运行速度快,易于使用,没有需要调节的参数。     

基于二维码扫描的电子照片下载系统

二维码技术已成功通过图像编码解码为网络URL地址提供了别名,即将网络地址转换为二维码图像。在义务拍摄证件照服务活动中,本系统基于此特性提供了使用二维码扫描方式下载获取电子照片的功能,提高了服务效率,有一定的参考应用价值。     

散焦模糊的畸变QR barcode图像复原技术

根据散焦模糊的QR barcode(QR码)图像特点,采用自适应阈值方法滤除模糊效应,通过轮廓查找算法初步定位4个顶点和消除噪声,利用2次反透视变换结合双切线逼近的方法初步复原图像,使用自适应栅格划分法进行中心点采样,得到最终的复原图.实验结果证明:该方法简单易行,对散焦模糊或具有复杂背景的QR码图像的复原取得了较好的效果.     

基于QR码的数字水印算法研究

针对QR码的结构特征,提出一种QR码数字水印嵌入算法,即根据条码容量自适应调节水印大小,并利用结构微调法在条码的行列中分别嵌入水印信息的方法。将二维条码和数字水印技术相结合有效提高QR条码的安全性和保密性。     

基于形态学和Hough变换的QR码校正与定位方法

提出一种基于形态学和Hough变换的定位及校正方法。先利用图像形态学的处理方法去除无关的背景信息并提取二维码轮廓,再利用Hough变化检测边缘并提取角点位置,然后通过逆投影校正图像,最后利用位置探测图形进行精确定位。通过实验证明本方法的有效与稳定性。该方法提供了二维码在复杂背景中准确定位的一种新途径。     

基于离散小波变换的QR二维条码防伪技术

基于数字水印的快速响应矩阵（QR）二维条码防伪技术的水印容量低、防伪效果差。为解决该问题,提出QR码二值图像Rand灰度化和背景图灰度化方法,以提高防伪水印容量。QR码二值图像灰度化的程度由灰度化阈值决定,并且可以根据实际应用需要灵活确定。在此基础上,设计基于离散小波变换的QR二维条码防伪水印方案,通过量化函数实现水印的嵌入和检测,利用混沌密钥生成的二维混沌序列控制水印嵌入和检测的位置。实验结果表明,该方案在确保条码信息可识别的条件下,提高了QR码防伪水印的性能。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

一种快速的QR码图像去模糊方法

具有摄像功能的手机已经成为一种便捷的二维条码阅读器,但手机因为本身的限制造成拍摄图像模糊,影响了后续的条码识别。本文提出了一种适合在手机平台上的图像盲恢复方法,以QR码识别为应用目的,利用QR码图像的灰度分布特点,通过模糊图像的边缘响应计算得到PSF函数,再进行图像恢复。实验证明,本文提出的方法具有去模糊效果好、计算简单的特点,适合手机等嵌入式平台的实时应用。