一种亚健康诊断推理的新方法*

通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨证。     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

中医舌诊系统中智能推理可信度的研究

中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法.可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定信息.通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC 6.0和SQL Server2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟.并在推理过程中嵌入了可信度的评价体系,对输入模式信息和专家经验信息的关系引入了可信度度量,借鉴贝叶斯理论方法对神经网络的推理结果的可信度进行了研究,从而使诊断准确率大大提高,且系统使用简洁、方便.     

智能计算在中医诊断系统中的应用研究

主要讨论智能计算方法在中医诊断中的应用。分析中医诊断的特点。介绍了包括专家系统、人工神经网络、模糊聚类以及集成人工神经网络和专家系统等在内的中医诊断系统实现方案,并讨论了这些方案的优点和不足。     

智能计算在中医诊断系统中的应用研究

主要讨论智能计算方法在中医诊断中的应用。分析中医诊断的特点。介绍了包括专家系统、人工神经网络、模糊聚类以及集成人工神经网络和专家系统等在内的中医诊断系统实现方案,并讨论了这些方案的优点和不足。     

一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法

在模拟电路模糊组识别过程中,模糊C均值聚类(FCM,fuzzy C-means clustering algorithm)易陷入局部最优.针对此种缺陷,提出一种基于ICQPSO的FCM模拟电路可诊断元件集识别方法.首先对ICQPSO算法进行了分析;然后介绍了FCM算法及其有效性指标,在此基础上研究了基于ICQPSO的FCM方法;最后以某模拟电路为例进行了仿真实验.仿真结果表明,将该方法应用于模拟电路可诊断元件集的识别是行之有效的.     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

HYSYS软件及其自动化接口研究

复杂系统的故障诊断,由于潜在故障的数目极大,因此无法对诊断方法的实际效果进行有效地评价和验证.在化工流程中这一矛盾更加突出.考虑运用仿真技术搭建“虚拟工厂”,并利用计算机自动进行事故的产生,来对各类诊断方法进行综合评价.由于化工流程的多样性,要求虚拟工厂能模拟各种流程,且具有开放性、可扩展性以及动态模拟等特性,选用HYSYS作为仿真平台.针对该平台进行的事故产生和实时数据监测都涉及到与HYSYS的数据交互问题.该文对基于HYSYS进行的诊断方法评价环境作了介绍,并重点对利用其自动化接口进行不同进程间数据交互的问题进行了详细的研究.此研究对于故障诊断的验证方法有积极意义.     

基于小波系数的双变量模型中医诊断图像处理方法

中医四诊即望、闻、问、切,是中医用于诊断疾病的四个基本方法,它们是中医正确辨证和有效治疗的前提.对中医诊断图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是医学图像去噪的强有力处理工具.提出了一种基于层内和层间相关性的双变量模型小波收缩图像处理方法.实验证明,该图像处理方法能有效去除中医诊断图像中的噪声.     

电子电路模糊神经网络故障诊断研究及仿真

针对模拟电路的故障特点,在确定智能诊断算法的基础上,论文尝试用高级语言编程来仿真实现.论文主要讨论了故障诊断的神经网络方法和将输入模糊化后的模糊神经网络方法,该方法结合了模糊逻辑和神经网络的优缺点,对于电阻元件的软故障,用模糊神经网络得到了比较理想的结果,对于所选的电路,用模糊神经网络可以对电阻增大和减小进行识别,实现了模拟电路软故障的辨识.对于模糊规则分不开的故障,可以运用神经网络进一步细分.论文着重以具体的模拟电路为研究对象编程模拟了诊断方法,结果证明这样的诊断方法是有效的.     

宝钢冷轧过程故障诊断模糊专家系统

本设计了并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合解决了诊断中的不确定性问题。     

航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的处理方法

针对航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的获取、表达和推理方法等问题进行研究;首先根据瞄准具的结构特点建立了层次诊断模型,并根据模型在系统中采用了故障树分析法;然后着重讨论了系统中知识的表达、推理和模糊推理等问题的处理方法;通过在系统中建立层次结构的综合数据库及采用产生式规则,有利于诊断知识的获取和表达;采用全局择优搜索法、双向推理和模糊推理,大大提高了推理的效率;该方法的应用为瞄准具故障诊断专家系统的开发和完善提供了有力的技术支持.     

一个基于模糊规则的专家系统

基于模糊集合理论，针对某型飞机军械系统故障诊断和维护的实际需要，利用VB．NET编程语言，设计了一个专家系统。该系统经过测试，具有较强的故障诊断能力。论文对其体系结构、知识表示模式、推理机制、程序设计方法及测试情况作了简要介绍。     

基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题。提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断。     

船用计程仪故障诊断模糊专家系统

将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。     

基于规则的通用专家知识库故障诊断方法

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心,基于规则表达的通用性专家知识库故障诊断方法。将规则推理？模糊决策[1]融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识表达模型,就可自行生成一专用基于规则的专家知识库故障诊断方法,并能自动输出诊断结果。     

航电设备故障诊断专家系统研究与实现

对航电设备和故障诊断专家系统研究的基础上，设计了“智能指引完备过程规则树”的知识表示方式和存储结构，实现了完整表达和记录专家排故经验的功能，给出了一种与规则树对应的诊断方法，通过计算机操作即可自动、真实地模拟专家的思想进行排故，该系统已成功应用于国家某重点项目中，实践表明该系统能提高故障诊断的定位准确度和定位速度，设计思想具有通用性，可应用于其他领域的故障诊断专家系统。     

基于灰色关联分析的中医肝炎肝硬化诊断方法

该文将灰色理论中的灰色关联分析应用于中医肝病诊断中,给出了症状程度的一个解决方案,并建立了结合专家系统和灰色理论方法的一个推理诊断模型,实现了一个新的计算机化中医肝病诊断方法。通过病例检验验证了该方法的可行性。     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。