基于UML的高炉开炉装料系统建模

比较了面向过程和面向对象两种软件建模技术的特点；分析了统一建模语言(UML)的建模机制；通过应用UML进行高炉开炉装料系统建模，介绍了UML建模技术的建模步骤和实现细节。     

LCK 6890G城市客车车身结构有限元分析

以LCK 6890G为研究对象,建立车身骨架的有限元模型,对城市客车在实际运行中出现的各种典型工况进行计算机模拟分析,并进行模态分析应用MSC Patran和MSC Nastran软件建立有限元模型,对各工况进行相应载荷及边界条件的施加,分析车身结构的静态分析特性.     

关于CAD技术的发展动向和应用推广的若干建议

本文介绍了ＣＡＤ技术的发展概况，重点分析了当前ＣＡＤ技术的发展动向，包括ＣＡＤ的４种建模方法、ＣＡＤ的３代软件，ＣＡＤ技术的两个应用层次；根据我国ＣＡＤ应用工程发展纲要，提出了促进ＣＡＤ应用工程深入开展的意见和建议。     

CAD/CAM技术在客车模具生产中的应用

长春客车厂是一家生产铁路客车的国家大型企业，近几年随着产品种类增加及质量提高，模具制造变得越来越重要。由于我厂是铁路客车生产厂，主要生产方式有饭金件加工、机械加工、木加工、焊接加工及电器制造等，所涉及的零件范围广，尤其随着提速客车、动车组制造方面新技术的开发，要求我们所使用的三维软件要具有优秀的造型、有限元分析、测试、钣金设计、电缆布线、管道设计、加工仿真、热态分析、冷却分析、振动分析、产品寿命及材料特性分析的能力，同时还应具备强大的二维图编辑修改能力及综合的产品数据管理（ＰＤＭ）功能。为此，我…     

面向产品设计的成本工程系统方法与技术的研究

企业的发展需要产品具有较强的市场竞争力，针对复杂技术产品成本的特点和研究现状，建立了产品的全生命周期成本信息模型，提出了支持产品设计的成本工程系统的总体框架，研究了成本工程系统中各子系统：成本建模、成本控制优化、成本分析子系统的关联模型；详细研究了工程系统中的关键技术及其解决的方法，开发了相应的软件，并在以液压挖掘机为实例的研究中得到成功验证。     

UG 同步建模技术在逆向工程中应用

本文介绍 UG 同步建模技术在逆向造型、模型修改中的应用.与传统建模方法对比,其在以非参数化数据为主的逆向造型中可极大地提高产品的逆向造型与模型修改速度,缩短产品研发周期.     

基于Adams的客车车身骨架仿真分析

介绍了客车车身骨架共振分析的研究背景,详细论述了基于Adams的动力学仿真分析的基本方法与理论,对客车车身骨架进行了共振与平顺性分析,从而为解决车身结构的动力学问题和改进设计提供了科学依据.     

基于LoCMD 的软件修改分析技术

当对软件进行修改时,肯定会对软件的其他部分造成一些潜在的影响,从而带来软件的不一致性;如果该修改所带来的影响波及到整个系统,可能就需要考虑其他修改方案表实施该修改、因此在实施修改之前,需要对所提出的修改方案进行修改分析,从而确定是否需要进行修改或者选择什么方案进行修改.基于形式概念分析技术,提出了一种紧凑的面向对象程序中间表示—一类与方法依赖格(LoCMD);然后,基于LoCMD,提出了一种修改分析模型,该模型包含了修改实施前一系列软件修改分析活动,包括与修改相关的程序理解、影响分析以及修改评估.实验结果表明了所提出的LoCMD和修改模型的有效性,从而有助于维护人员对所提出的修改建议做出正确的理解与决策.     

微型客车正面碰撞特性建模及仿真研究

该文利用Pam—Crash对某微型客车及乘员约束系统进行了建模及仿真研究，全面研究了该微型客车的正面碰撞特性，包括结构耐撞性和乘员安全性。整个建模过程分三个阶段：白车身建模；整车建模；整车及乘员约束系统建模，每个阶段都参照相应的试验条件进行了仿真计算，所得计算结果与试验结果基本吻合，表明所建立的微型客车及乘员约束系统模型是可信的、采用的建模和计算方法是正确的。这些仿真方法可为企业改善汽车的碰撞安全性或开发新产品提供参考。     

虚拟现实技术及其在电子商务中的应用

文章介绍了虚拟现实技术,虚拟现实技术在电子商务中的应用。在建模上,对比了3dmax建模、照片建模以及全景图建模三种建模方式,分析三种建模方式的适用条件、优势和特点,寻找针对电子商务产品快速建模的方法。在三维产品展示和交互上,介绍了Unity 3d软件,给出实现三维交互的方法。     

基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法

针对现有地图匹配算法（如基于经典隐马尔可夫及其变体、先进算法等）对于低频轨迹数据匹配效果不甚理想的问题,提出一种基于海量公交历史轨迹数据的轨迹数据挖掘方法。首先,以公交站点为序列骨架,从大量低频轨迹中挖掘、提取轨迹点数据,进行重组、排序形成高质量高频轨迹数据序列;然后,将高质量高频轨迹数据序列应用基于经典隐马尔可夫模型地图匹配算法,得到公交路线地图匹配结果。与未经过挖掘算法处理的低频轨迹数据的匹配方法相比,所提方法在匹配误差上平均下降6.3%,匹配所需的数据规模、时间大幅缩减;且该方法对于低频、不稳定的噪声数据具有鲁棒性,适用于所有公交路线的地图匹配问题。     

基于正交差异混合演化算法的制造资源选择

对制造资源的选择问题进行分析,并建立数学模型,提出一种适合求解该问题的正交差异混合演化算法。该算法使用子空间收缩技术和多子竞争策略,使收敛速度得到明显提高。实验结果表明,与其他算法相比,该混合演化算法在解的质量、稳定性和收敛速度方面均具有较好的性能。     

供应链协商调度模型与算法

研究了由一个制造商和一个分销商组成的供应链上分销商协商调度问题.此供应链中,制造商比分销商有更强的影响力,先于分销商进行调度.制造商与分销商之间不共享作业处理时间.为了改善分销商调度,建立了基于补偿的分销商协商模型,设计了保留信息私有性的协商调度策略,提出并分析了协商调度下制造商调度算法以及基于生态种群竞争的分销商协同演化调度算法.仿真实验结果表明,分销商协商调度模型与算法能够有效改善分销商调度性能,在不增加制造商调度成本的条件下,可最大程度地削减分销商调度成本超过25％.此外,提出的竞争协同演化算法能够获得比遗传算法、粒子群算法和蚁群算法更好的调度解.     

刺绣中的形状分割算法

提出一种适用于刺绣CAD系统中Satin针法的形状分割算法.该算法可将任意形状的平面区域分割成若干个条状的子区域,并且使得每个子区域关于它们的形状线大致对称.以一个改进的直骨架为形状分析基础,通过分析修剪后的骨架上的分叉点找出所有可能的分割线,然后优化这些分割线来对区域进行分割.实验结果表明：该算法对边界噪声具有一定的抗干扰能力,能够满足Satin刺绣的要求.     

层次渐进的三维骨架算法

提出一种新的三维网格模型骨架抽取算法。首先基于多维标度法计算三维网格模型的特征面片,以特征面片为类心对三维网格模型进行聚类分割预处理,然后在模型的各分割块上,以特征面片为种子点、以渐次读取部域带为区域增长方式,层次推进读取该分割块;计算每个层次推进带的中心,顺次连接中心即为各分割块的骨架线;最后将各分割块的骨架连接起来,即为模型的整体骨架。实验结果表明,该算法是正确的和有效的。     

基于边界曲线演化模型的生长骨架算法

基于距离变换的骨架算法往往不能直接用于骨架识别，且骨架的连通性难以保证.本文提出一种新型的骨架算法，由一个初始骨架点开始逐点生长出各骨架分支，同时在骨架生长过程中用离散曲线演化模型消除造成信息冗余的骨架枝，保留视觉上重要的骨架枝，实现了骨架的多尺度控制,实验证明本算法复杂度低，得到的骨架连通性得到保证，能较好地表示图形中视觉重要成分，符合人类视觉习惯，可直接用于图形识别和形状度量.     

基于粒子群优化的BP网络学习算法

本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法，该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题，将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明：所提出的算法性能优于BP算法，而且具有良好的收敛性。     

一种1553B总线命令优化算法

1553B 总线是一种集中式控制的飞机内部电子系统联网的标准。针对1553B总线通信协议的特点,通过对设置的命令所生成的命令时序表进行优化排列,提出一种产生优化总线传输方案的算法,以达到在一个大周期内总线负载均衡,从而生成加载在总线控制器中的优化总线命令表文件。应用表明,该算法能有效完成总线命令优化任务,提高总线传输效率。     

一种改进的骨架曲线串行多边形近似算法

常见骨架提取算法对复杂多变的目标边缘具有较强的敏感性, 提取出的骨架曲线结构相对复杂, 数据量仍然较大. 针对这一问题, 提出了一种新的骨架曲线多边形近似算法. 该算法结合骨架曲线的特点, 在传统串行多边形近似算法的基础上引入了平滑度保持、结构特征保持以及拓扑特征保持等约束条件, 既较好地保留了原始骨架的主要拓扑结构特征, 又有效地简化了骨架曲线的结构, 进一步压缩了数据. 仿真研究证明了该方法的有效性.