数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念，也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能，阐述了CRM的定义及功能，论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。     

基于数据仓库技术的CRM系统结构探讨

本文介绍了客户关系管理的定义和组成，并进一步阐述了数据仓库技术在CRM中的作用，最后给出了面向CRM的数据仓库逻辑结构图。     

CRM中的数据挖掘及其应用

阐述了客户关系管理CRM中数据挖掘的常用方法、一般过程和典型应用。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

CRM综述

在讨论CRM产生与发燕尾服的基础上,研究了CRM的内涵和管理思想,分析了CRM的主要功能,辨析了CRM与SCM和ERP的关系,最后,讨论了CRM的发展趋势。     

中小企业如何正确实施CRM

中小企业成功实施客户关系管理（CRM）的条件已经具备，成功的关键在于实施的方法。CRM在国内实施中，成功的不多，究其原因，CRM咨询服务提供商以及客户方对企业自身的管理不能“对症下药”，往往急于求成、匆忙上阵，结果却欲速不达，至使CRM系统建成后，客户管理、业务管理与人员管理不能够协调的运转，整个营销管理体系处于动荡期，营销效率或效益不升反降。本文是在分析了中小企业的管理困境后提出正确选择适合企业自身特点的CRM系统及成功实施CRM的关键思路。     

关于CRM系统技术的探讨

本文介绍了CRM系统技术产生背景，发展过程，探讨了CRM系统的基本概念和功能，其中着重说明了CRM的概念层次，然后分析了CRM软件系统的逻辑构成及模块设计，并进行了举例说明，最后阐述了CRM的二个大致发展方向：E-CRM、ERM。     

数据挖掘技术在零售业CRM中的应用

客户关系管理（CRM）是目前企业决策管理的重要内容,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从零售企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。阐述了数据挖掘技术在零售业CRM中的作用,着重分析了关联分析方法和聚类分析方法,并结合零售超市讨论了方法的应用。     

中小企业客户关系管理探讨

客户是所有企业经营活动的终极元素，客户关系管理（CRM）是“以客户为中心”的现代管理理念和IT技术结合的产物，能够提高企业的核心竞争力。本文对中小企CRM进行了较为全面的研究，包括CRM相关理论和中小企业CRM的实施等。     

CRM应用方案分析及解决方法

网络经济的进步正在促进企业的不断发展，CRM将是企业进行转变的最好突破口。实施CRM要求企业更了解现存的和潜在的客户，要求企业能够及时准确地调整内部管理以适应变化，这就要求企业对CRM的应用方案作出准确的分析，并提出适合的解决方案。针对以上两点阐明观点，帮助企业调整内部管理，适应当前信息社会的发展。     

Web数据挖掘在企业CRM中的应用

CRM的本质在于通过WWW的渠道,在营销、销售、服务和支持四个方面与客户建立良好的关系,从而提高企业收益。在电子商务中,提高客户忠诚度保持住客户,实现交叉销售等成为电子商务成败的一个关键问题。而Web数据挖掘能在电子商务中更好地运作CRM,建立良好客户关系的一种解决方法。该文研究了Web数据挖掘技术在CRM中的应用。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

电子商务加速发展,吸引了众多企业进军电商行业,加剧了企业对客户的竞争。因此,做好客户关系管理就显得非常重要。在简要描述数据挖掘和CRM（客户关系管理）的基础上,重点分析数据挖掘在CRM中的具体应用．包括如何获取新客户和如何提升客户的价值。这对电子商务企业的客户关系管理有参考价值。     

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM现在逐渐成为企业的焦点 ,也成为计算机领域一个活跃的研究领域。介绍了有关CRM和数据挖掘的一些基本概念 ,以及数据挖掘应用于CRM所带来的好处 ;最后指出了如何在CRM中实施数据挖掘应用。     

基于智能引擎的知识型CRM系统

随着信息科技的蓬勃发展及知识经济的来临,企业间的竞争也越来越激烈。在这样的环境下,为了生存,越来越多的企业通过客户关系管理来扩大其市场占有率、取得竞争优势。然而,客户关系管理的力量来自于对知识的掌握,客户关系管理与知识管理的关系密不可分。为此,提出了一个基于多智能引擎的知识型客户关系管理系统架构,其中包含监视引擎、知识引擎、信息管理引擎与执行引擎;并通过一个范例来说明整个系统的运作流程。     

中小企业客户关系管理探讨

客户是所有企业经营活动的终极元素,客户关系管理(CRM)是“以客户为中心”的现代管理理念和IT技术结合的产物,能够提高企业的核心竞争力。本文对中小企CRM进行了较为全面的研究,包括CRM相关理论和中小企业CRM的实施等。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。     

基于聚类的数据挖掘技术在电子商务CRM中的应用研究

本文通过对电子商务中客户关系管理聚类数据挖掘技术的研究,提出基于CABOSFV算法的客户聚类算法,用于解决客户关系管理中大量高维稀疏数据组成的客户行为数据集聚类分析和信息管理问题。