用统计方法实现汉字输入的智能联想

联想是汉字输入法的重要补充手段,能够大大加快输入的速度。本文首次提出了智能联想的概念,分析了智能联想的原理和遇到的困难,使用汉语语料库的方法构造并分析比较了3种智能联想方案,充分利用汉语字词间的相关性,使平均联想成功率超过40%。     

基于众包的词汇联想网络的获取和分析

词典是汉语自然语言处理中非常重要的一类资源,它能为汉语词法句法以及语义分析等提供资源支撑。该文采用众包方法构建汉语语义相关性词典,该词典是通过触发词联想的方式间接获取的,因此又称为词汇联想网络。词汇联想网络相比传统词典具有以下特点 (1)获取代价低;(2)面向互联网,易扩展;(3)词语关系从人的认知角度来建立,符合人的直觉。该文详细介绍词汇联想网络的获取方法并对已获取的数据进行分析,另外,将词汇联想网络与《知网》、《同义词词林》以及微博文本ngram进行比较说明其上述特点。     

最小平方高阶联想存贮器

本提出了一个新的高阶联想记忆模型。该模型采用噪声模式优化联想功能，使得对于噪声输入模式在均方误差的意义下同样达到最优的联想效果和存贮性能，推广了Ｃｈｅｎ的结果，计算机的模拟结果表明这一点。     

形态学联想记忆的记忆性能研究

形态学联想记忆在异联想时,在对多个模式对进行记忆之后,逐一对每一个模式对的输入模式进行联想,存在得不到正确的输出模式的情形。对形态学联想记忆在异联想时存在的问题进行研究显得非常的必要,否则,对形态学联想记忆的改进工作就会变得盲目。分析形态学联想记忆的记忆性能,得到几个有意义的结论,通过字符图像的仿真实验,对这些结论进行了验证。     

形态学联想记忆的研究综述*

通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。     

基于概率的MAM记忆性能模型

针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。     

实现模式识别与回忆的联想存贮器

本文介绍了一个联想存贮器模型所必须具有的本质特征，并详细讨论了几种联想存贮器模型的基本原理。     

基于对立的联想计算

本文讨论了联想的认知概念,归纳出联想的一般性原理,并在此基础上给出了基于对立的联想计算理论,其中包括对立概念,对立度的计算规则,基于对立度的联想规则。同时还讨论了模拟退火判定算法。使得对立度低于阈值的靶仍然能以较小的概率被想起。这正确地反映了联想思想的创造性,克服了已有模型的不足。     

联想商标遭多国注册

中国企业走向国际化，碰到了最现实的商标被注册的尴尬。在欧洲有６家分公司的联想，其笔记本电脑今年将有计划地打入欧洲市场。但据记者了解，联想的笔记本电脑等产品在海外将使用一个新的品牌。因为Legend商标此前在很多国家已经被注册。２０％的收入来自于国外市场是一家国际化企业必须达到的硬性指标。今年联想将有步骤地将产品由主板领域延伸至PC领域，高端笔记本电脑最先进入。但欧洲的联想笔记本电脑使用Legend品牌却存在困难，因为这个品牌在当地不止被一家公司注册。在全球至少被十几家公司注册，在美国，联想商标被注册的时间甚…     

【敢想敢为】联想扬天V370

联想扬天V370 编辑评价 定位在超便携市场的联想扬天V370．同时还兼顾了高性能平台和数据安全可靠的优点．不仅为敢想敢为的中小企业用户打造了一个个性外观、     

汉语股票实时行情查询对话系统

介绍了一个用于股票实时行情查询的口语化的人机对话系统，该系统集成了语音识别、语言理解、对话控制等技术。文中定义了一个情景语义框架模型，较好地处理了口语理解系统的一些难点。     

基于VI技术的发电机组在线监测和故障诊断研究

从发电机组的运行行为出发，应用现代非线性理论对发电机组的非线性特征进行了分析，并进行了故障状态的分形维数计算，针对发电机组的各种故障特征，将网络技术，虚拟仪器技术，现代非线性理论融合为一体，利用基于虚拟仪器技术的LabVIEW开发平台，开发了网络环境下的发电机组在线状态监测及故障诊断系统，该系统经现场检验，操作简单，可靠性强，且诊断准确率高，该研究为解决发电机组的在线监测和故障诊断，提供了充分的理论依据和可靠的方法。     

大气环境剧情生成技术研究

在基于模糊逻辑搜索原理的基础上,针对人类自然语言表述的大气环境信息需求,研究了面向仿真应用的大气环境剧情生成技术,快速自动地生成满足建模与仿真用户需要且物理一致的大气环境综合剧情.以剧情生成引擎为总体,分析了模糊逻辑搜索技术的原理与在环境剧情生成中的应用技术.针对建模与仿真用户用人类语言表述的大气环境信息条件,研究了大气环境剧情所需的语义规范和物理规则.实现了剧情数据产品的生成与可视化,为建模与仿真应用对大气环境剧情的需求提供了技术支持.     

Satchmo - The Compiling and Functional Variants

Compiling Satchmo and Functional Satchmo are two variants of the model generator Satchmo, incorporating enhancements in different directions. Compiling Satchmo is based on the observation that Satchmo (like any model generator or theorem prover) can be seen as an interpreter for a program given as a logical theory, and that this interpretation layer can be avoided by compilation of the theory into a directly executable program. Functional Satchmo is an implementation of Satchmo's calculus in a purely functional language supporting lazy evaluation.     

基于自然语言计算模型的汉语理解系统

本文首先给出了一种自然语言计算模型,该模型把自然语言交流过程划分为三个层次:语言形式,表层语义和深层语义,从而将自然语言理解抽象为一个复合函数UP(s,k),依据这个模型,我们设计了一个汉语理解系统,这个系统具有良好的扩展性和可移植性,该系统采用汉语语义结构文法来分析汉语句子,把语法分析和语义分析有机地结合在一起,文中形式定义了词语的深层语义以及深层语义的基本运算,给出了分析器、理解器以及生成器的算法。     

一种基于语境的中文分词方法研究

汉语不同于英语，词之间没有间隔标记．而汉语分词是文本分析的第一步，且存在歧义切分，因此分词问题成为汉语分析的首要难题，通过中文切分过程的本质分析，推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论．进而提出一种语境中文分词方法．该方法建立在词法和句法基础上，从语境角度分析歧义字段，提高分词准确率．     

基于汉语自然语言信息查询的计算机理解实现

文中根据汉语的二层语义分析结构。深层语义结构-语意指向，表层语义结构-语义指向：针对四种汉语疑问句型进行具体分析其在计算机理解实现中的理论方法和规则；在进行正确的汉语词汇切分之后；根据语意指向与语义指向建立起各词汇的本体言语和本体行为标注，进行组合词汇生成符合语意的短语，再进行本体行为转化为本体言语的研究，归结为专业数据库的语义；最后通过实验系统得以验证。     

基于领域专用语言的应用软件自动生成

在领域专用语言、领域专用库和应用产生器的基础上,提出一种自动生成应用软件的设计框架,详细论述了该设计框架的设计原理和具体的实现过程。该设计框架由三级组成:首先设计一种该应用领域的领域专用语言,它将该应用领域的应用系统作为领域分析的对象,语言上集数据、功能和界面于一体;其次实现该应用领域的一个领域专用库,它提供应用系统级的复用;在这两者的基础上,最后实现一个集工具、语言和库于一体的可视化应用产生器,用它可以快速地开发完整的应用软件。已成功地将该设计框架运用于GIS应用系统领域。用应用产生器开发应用软件,不仅加强了应用系统开发过程的集成,提高了软件的开发效率,实现了软件过程的复用,而且达到了系统级的软件复用。     

一种新的语言信息计算模型

语言的可计算性问题是理论计算机科学的一个基本问题，字母文字信息的计算模型已经有数十年的历史，而适合汉语信息的计算模型尚未见到．中文信息处理与信息安全的研究迫切需要有适合汉语信息的数学计算模型，提出了两个新的字符串计算模型．在模型1的基础上定义了几个函数运算．利用这两个模型可以将任何汉语信息的处理转换为相应的数值进行处理，对汉语信息处理、汉语程序设计理论的建立和信息安全的研究具有一定的实际意义。