人工智能果蔬精准化种植技术的研究

当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法关联,导致无法更好的控制果蔬生长过程。文章通过向量机等人工智能算法,对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析,动态选取策略子项进行组合,运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法,实现温室大棚果蔬的种植环境的优化。实验证明,该方法能够有效地提升果蔬的成熟质量和有效控制生长周期,对果蔬的种植方法有较好的改进。     

基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统

在农业生产中,温度、湿度、光照强度、土壤温湿度以及二氧化碳浓度等环境因素对农作物生长起着至关重要的作用。本文利用Zigbee技术,开发出了一套温室大棚智能监控系统,能够实时地对温室大棚环境进行远程监控。     

Web环境下的北方温室参数数据采集软件监控系统研究

随着现代化智慧农业的发展,传统的人工种植和管理监控方式已经不适应现代农业的发展速度,必须采用远程自动监控系统来进行农业的智能控制。本文主要研究针对北方温室大棚温湿度、光照强度等参数数据设计一种采集和处理软件系统,可以实现数据采集、存储、传送和显示。由于涉及硬件部分的操作,本系统采用C语言和单片机进行下位机数据采集界面设计,远程数据传送显示利用上位机Web发布方法和Internet技术实现,系统界面简单清晰、稳定性好,可以在北方温室大棚种植中进行推广和应用。     

基于LoRa技术与云技术的智慧农业系统设计与实现

本文针对目前目慧温室大棚存在无线通信距离短、数据采集节点功耗大、数据采集节点成本高等问题,通过对物联网技术和云技术的分析,以农业智慧大棚为依托,提出了将物联网技术中的Lo Ra技术、传感器技术,结合云技术,应用于智慧农业系统之中。设计了基于Lo Ra技术的环境监控系统、基于云技术的远程监控系统,使该系统具有智能感知、数据挖掘分析、数据可视化、远程智能控制等功能,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。     

基于无线传感器网络的农村温室大棚监控系统

针对现有农村温室大棚环境差、监测困难及有线传输系统成本太高等问题,设计了针对温室大棚中温湿度、CO2浓度、光照强度和土壤温度等参数的无线实时监控系统。系统采用WiFi技术的无线传感器网络对检测到的大棚中环境参数进行采集、分析、处理和传输,并将数据在监控中心PC机上显示。当超过预先设定的阈值时,可以通过蜂鸣器报警和GSM短信息报警。系统给出了硬件电路和软件流程图,通过无线传感器网络实现了数据高速传输,已达到对农村温室环境的有效监控。提高了温室环境参数监控系统的灵活性和移动性,降低了温室环境监测的成本。     

基于物联网的智能农业温室大棚监管系统

针对目前精细化农业大棚种植中对植物监控管理的需要,提出了一种基于物联网技术的智能农业温室大棚监管系统。基于WiFi与ZigBee无线传感器网络,通过多种传感器节点采集大棚的环境温湿度、土壤湿度、光照、图像等数据,实现了对农业生产环境的智能感知、智能预警;同时结合Android App实现了大棚内设备的远程可视化管理。试验证明,该智能农业温室大棚监管系统可实时感知大棚环境信息,可实现农业设备的有效控制,为植物生长提供了良好的环境、降低了人力成本,具有很好的实用价值。     

基于物联网的智能温室大棚监控系统研究

目前在温室大棚的种植过程当中存在着劳动力需求不足、无法准确收集作物生长环境参数以及远程控制灌溉设备的现象,针对此类问题,以互联网为基础展开关于温室大棚智能监控系统的设计。该系统主要包括GPRS模块、服务器模块传感器节点、灌溉装置等组成部分,实验目的旨在借助GPHS无线通信以及Internet网络,实现人机友好交互,共同监测农作物生长环境,而远程控制灌溉装置则需要服务器发送灌溉指令到装置当中。经实验结果表明该系统具有良好的稳定性和鲁棒性,可实现对温室大棚的智能远程监控。     

基于数字孪生的新能源智能温室控制系统设计

针对我国当前温室种植监控系统中监测不够直观、管理不够智能的问题，本文基于数字孪生技术设计实现了新能源智能温室控制系统，系统包括智能温室和数字孪生平台两部分。智能温室部分以太阳能作为动力为大棚系统供能，以STC89C52单片机作为主控核心，与数字孪生平台实现通信，将传感器设备获取到的数据上传到数字孪生平台并接收平台端发出的指令；本文选择以NI LabVIEW软件开发数字孪生平台，在平台中创建温室“孪生体”，三维模拟温室的实时状态，显示温室内的实时环境数据，同时平台可对温室系统中的通风、灌溉、照明等装置进行远程管理。系统对温室种植的各个环节和要素进行感知、监控、分析和决策，有效实现对作物生产的智慧管控。     

基于物联网技术的温室智能化无线远程监控管理系统设计

物联网技术已其被广泛应用到各行各业中,包括现代温室环境监控及调节.目前我国温室大棚的科技水平较低,为了能够有效提高大棚果树的产量,以物联网技术为基础,设计了温室智能化无线远程监控管理系统,以此实现对果树生长的温度、光照强度及湿度的远程实时控制.通过实践证明,此系统稳定、安全及可靠,能够对温室大棚的远程智能化进行监控和控制,提高了果树的产量,在温室大棚生产过程中具有一定的应用价值及发展空间.     

小型农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统

针对小型农作物温室环境指标监测的需要,设计实现了农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统。采用STC系列单片机控制,对农作物大棚内二氧化碳浓度进行近距离实时监测,采用TFT彩屏显示实时值和动态曲线,具有阀值调节,超过阀值报警,可实现小型温室农作物的生长环境二氧化碳浓度的实时监控。     

基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统

随着科技的不断进步,无人零售成为了未来社会的发展趋势。然而传统的无人售货超市存在成本高昂和水果蔬菜等生鲜产品售卖方式单一，效率低下，需要大量劳动力等缺陷。为了解决次问题，本文提出一种基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统。该系统能够识别未打电子标签的果蔬生鲜，基于改进的目标检测算法精准识别果蔬的类别和位置，进而进行称重并计算商品的价格。通过实验验证，该系统具有综合化、智能化和专业化的优点，在自制果蔬数据集上，算法平均精度(mAP)提升了7.37%，实验证明本系统对果蔬的目标检测具有较强的鲁棒性。     

基于物联网的多功能可移动家用种植池的设计

为了保证家庭食用蔬菜绿色环保,设计了一种多功能可移动的家用种植池,其机械结构为分层伸缩的形式,可根据环境空间灵活调节和移动,并合理布设了蔬菜生长所需的环境参数监测和调节设备。该装置的控制系统设计为监测传输层、综合控制层、远程管理层的三层物联网结构,采用CC2530作为控制核心,通过ZigBee技术,对种植池内土壤的温度、湿度、pH等环境参数进行实时监控与调节,并利用LabVIEW设计了上位机监控界面,可实现远程监控。通过菠菜种植不同环境下的对比试验,该装置可实现蔬菜的稳定生长,缩短生育期,具有良好的实用价值。     

基于物联网的温室环境监控系统

围绕现代设施农业温室大棚的发展需求,针对温室监管控制因子多、运行环境复杂、稳定性要求高等特点,设计了基于物联网的温室大棚环境监控系统。系统综合应用单片机、无线传输及互联网技术,分为智能感知、智能控制、远程监测及人机交互等功能模块。在温室大棚模型搭建的基础上对系统进行试验测试,测试结果表明系统的软硬件方案可行,可实现自动灌溉、补光、高温预警、互联网监测及人机交互等功能。系统稳定可靠,成本可控,可提高大棚种植的智能化、自动化水平和管理效率。     

基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

基于WSNs的农业温室监控系统的设计

设计基于CC2430的无线传感器网络农业温室监控系统,系统实现对农业温室空气温湿度、土壤 温湿度以及光照度等参数采集;同时控制风机、暖气、水泵、遮光帘等温室环境调节设备,使温室达到农作 物生长的最佳环境;给出了系统的总体架构,设计和开发了网关、路由节点和终端节点的软件与硬件,并设 计了上位机的智能农业温室环境生产...     

基于物联网的温室环境监测系统设计

提出了一种适合于温室生产管理的、基于物联网的温室环境监测系统的设计方法。该系统利用ZigBee、RFID技术,可实时收集温室环境参数,并借助于连接在网络上的信息终端将获取的温室信息传送给温室管理者。而当温室环境参数超出设定阈值时,系统会通过多种途径向温室管理者发出预警信息。该系统可使得温室生产更加智能化,并有效降低生产中的人力物力投入。     

基于AT89C51单片机的蔬菜大棚控制系统

主要介绍以AT89C51单片机为主控制器,以温度、湿度等传感器为主要外围元件的蔬菜大棚控制系统。该系统采用AT89C51单片机采集处理、监测控制以及输出显示环境值,为蔬菜的生长提供稳定的环境场所。在系统设计过程中充分考虑性价比,选用价格低,性能稳定的元器件。     

基于6LoWPAN和WLAN的温室大棚智能监测系统

针对温室大棚智能监控系统管理和扩展能力不足、集中式监控能力差等问题,结合6 LoWPAN网络和 WLAN的快速演进,在综合考虑温室大棚监测智能化的基础上,设计了一种基于6 LoWPAN和 WLAN的温室大棚智能监测系统。该系统采用6 LoWPAN协议实现无线传感器网络(WSN)与互联网之间的点到点通信,实现了温室大棚内温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境数据的实时监测。试验结果表明,该系统能准确获取监测数据,可满足温室大棚智能监测的需求。     

基于图像识别的果蔬自助结算系统

实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法;通过增加网络宽度的方法改进Alex Net,提升识别性能;结合压力传感器、摄像头等硬件设备,在树莓派上进行实验,完成了果蔬自助结算系统的搭建;经实验测试,系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25％,单次结算总耗时约7.48s,仅为人工结算耗时的1/4,满足果蔬自助结算系统的实际应用需求.