一种可扩展的Web Service QoS 管理框架

Web Service是目前研究界和产业界广泛关注的技术之一.随着Web Service的广泛应用,研究者们普遍认识到,服务的非功能属性,即服务质量(Quality of Service,QoS)是面向服务的应用能否成功的关键因素之一.因此,研究者们尝试从多个角度对QoS相关问题展开了研究.然而,现有工作普遍关注基于QoS的动态服务选择和组装等上层应用技术,而对于如何获取、存储、度量QoS等基础支持技术研究较少,而这些基础性工作对QoS相关的研究工作具有显著的重要性.此外,不同应用领域对Web Service QoS的需求不尽相同,因此,需要有一套灵活的机制支持在QoS模型定义、QoS度量方法、QoS信息采集等方面体现出的领域特性.针对这个问题,文中提出了一个可扩展的Web Service QoS信息管理框架,详细分析了该框架涉及到的重要方法与核心技术,并给出了该框架在北京大学软件构件库系统中的设计决策和方案.最后,介绍了文中框架在一个863计划项目中的应用实例,该实例展示了用户根据其应用的领域需求对本框架进行扩展并进行Web Service QoS管理的方法,从而验证了本管理框架的可扩展性及实用性.     

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.     

基于用户反馈QoS的动态Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制缺少服务质量(QoS)考虑,因此不能很好满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制,对终端用户使用Web服务后反馈的QoS信息进行量化和度量处理,以支持基于QoS的Web服务发现;在此基础上,根据Web服务的动态性特点和不同用户的QoS需求,给出了基于用户反馈的QoS数据度量方法,并提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,提出的Web服务发现方法能够较好地满足用户的需求。     

Web服务QoS数据多源采集方法及实现

随着Web服务的迅速发展,Web服务的服务质量,即QoS(Quality of Service,以下简称QoS)成为面向服务的应用能否成功的关键因素之一.目前的研究大多集中在基于QoS的Web服务应用,如支持QoS的动态服务组装和调度等;这些研究大多建立在能够获取大量真实可用的Web服务的QoS数据的假设之上.然而现有的研究缺乏一个灵活完善可用的QoS获取框架,QoS数据的获取存在获取方式单一、QoS数据量过少、获取的QoS数据不准确等问题.现以Web服务QoS数据的获取为研究对象,给出一个Web服务多源QoS数据采集框架,该框架包含了QoS数据的获取、存储及QoS的度量,为基于QoS的Web服务应用提供了基本的支持;基于该框架,从Web服务客户端、Web服务提供端、Web服务在线测试端等多个采集端设计并实现了多源Web服务QoS数据的采集,并通过实验证明了所提出方法的有效性与实用性.     

Web服务聚类方法的研究和改进

Web服务的聚类能够改善基于服务的应用如服务发现、组合和QoS预测等.然而目前的聚类方法在相似度度量和信息预处理方面存在一些不足.提出Web服务的QoS和功能两种相似度模型,从不同角度度量服务间的相似度.在此基础上,提出一种特殊的考虑到编程风格和命名规则的预处理方法.最后结合SCAN算法实现了本方法并设计了对比实验对提出的方法进行验证.实验结果表明提出的模型和方法能够有效地提高Web服务的聚类效果.     

基于SPA的Web服务选取方法

提出了基于集对分析的Web服务选取方法,包括两个部分:首先,由Web服务的非功能约束确定QoS指标的同、异、反度量区域;然后,用联系度和集对势共同评价备选Web服务.通过实例证明,这是在保证准确率条件下的一个非常简便的Web服务选取方法.     

QoS computing method for Web services composition based on topological seouence reduction

考虑有向无环图(DAG)描述的组合服务模型,提出了一种新的组合服务QoS度量方法——基于拓扑序列归约的Web服务QoS度量方法(QCMTSR).其借鉴迭代归约度量方法中的基本结构及Q6计算公式,定义了DAG图中的两类基本结构,串归约结构和并归约结构,并给出了两种基本结构的QoS属性计算公式;通过逐步归约DAG图拓扑序列中的每个节点,直至最后一个节点的QoS属性值就是组合服务的各QoS属性的度量结果.从理论上证明了QCMTSR算法适用于所有DAG描述的组合服务,并实验证明QCMTSR算法对可靠性和可用性能够更准确的度量.     

端到端的Web Service服务质量建模与仿真研究

融合BPM和SOA的技术架构受到业界越来越多的关注,Web Services是实现架构的主要技术手段.当前对Web Serv-ices服务质量的研究主要集中在对非功能性的、通用的QoS属性和算法上,很少涉及领域相关的Qos属性和端到端的WebService服务质量模型.提出了一个基于业务流程的端到端的Web Services QoS模犁框架,包括业务流程子模型、QoS属性子模型、QoS度量指标子模型、端到端的QoS度量指标子模型、端到端的QoS仿真计算子模型和端到端的多目标选择策略子模型等六部分.并介绍了实现模型的仿真平台的主要构成和基奉功能.最后给出的一个具体示例表明,模型为企业组织的业务流程优化提供了决策支持.     

基于Agent的Web服务集成模型与集成算法

针对现有Web服务集成方法在动态性、灵活性和智能性等方面存在的不足,提出一种基于Agent的Web服务集成模型,对模型中多Agent系统的组织结构和交互方式进行了设计。为实现集成服务整体的QoS目标,以一个通用的Web服务QoS度量模型为基础,将局部最优与全局最优的思想相结合,提出一种基于QoS的Web服务集成路径选择算法,通过实验验证了其有效性。     

MANET服务QoS综合度量模型

不同服务调用者对服务质量(QoS)有不同的侧重点,尤其是在移动自组织网络(MANET)环境下。针对上述情况,提出一种适用于MANET的服务QoS综合度量模型,通过综合考虑精确类型和模糊类型QoS度量属性,应用模糊数学、线性规划等数学工具,解决难以计算服务QoS的问题。模拟实验结果证明了该模型在MANET中的实用性及高效性。     

数据服务QoS评估及择优机制研究

针对当前UDDI服务不能保证服务发现的有效性及数据服务效率的问题,提出了基于QoS的数据服务择优机制,定义了针对数据服务的QoS评估模型及评估要素的量化规则,给出了数据服务QoS的量化计算方法及择优策略;结合UDDI和MDS技术设计和实现了支撑数据服务择优机制的元数据服务,进行了基于QoS的数据服务择优实验。实验结果表明,提出的基于QoS的数据服务择优机制能够有效地提高数据服务的效率。     

Internet上基于两端的流媒体QoS控制

在Internet这类无法可靠保证服务质量QoS的网络环境中,拥塞和带宽的不足成为流媒体应用的主要瓶颈,所以,流媒体应用的关键是QoS控制机制.QoS控制大致分为两大类:基于路由和基于两端.基于两端的QoS控制技术的基本思想是:网络状况好的时候多传些数据增强播放质量,网络状况不好的时候则只传输能够达到基本播放效果的数据.即QoS技术能够动态地调节传输数据量的多少.主要分析和介绍了相关的流媒体编码技术、基于客户端的QoS控制和基于服务器端的QoS控制技术.     

流媒体传输中的QoS研究及其实现

文中提出的对视频会议的服务质量控制策略是为解决以下问题:视频会议对涉及到的实时数据流传输对网络带宽、时延和丢包率有较高要求,但是,目前得到广泛应用的IP网络是一种尽力而为的网络,它并没有对实时多媒体提供任何服务质量保证。该策略从两个方面对服务质量加以控制:在发送端控制发送流量;在数据再现端通过缓冲机制控制媒体同步。     

服务元网络体系结构下的QoS机制研究

服务元网络体系结构采用改进树型网络拓扑结构，统一对数据类型进行划分，使用QoS区域路由方式转发数据，通过通信量整形彻底解决拥塞问题。本文着重分析介绍了服务元网络体系结构中上述QoS机制的基本原理和工作机制，并将其与现有TCP／IP网络对应机制进行了比较，得出了服务元网络体系结构的QoS机制更能满足当今分布式多媒体应用需求的结论。     

QoS-based media retrieval for networked digital archives

When digital multimedia data are retrieved from distributed digital archives, Quality of Service (QoS) criteria can be used to enhance the user's usability. In this paper, assuming best-effort networks as the infrastructure, we describe a multimedia (MM) retrieval method based on the QoS concept for MM data archives in heterogeneous communication environments. We introduce a multi-level QoS model and use response time, which is calculated based on a system-level QoS criterion, as an application-level QoS criterion. The order of retrieving MM data is determined, based on both key-word matching using key words specified by the user and the application-level QoS criterion. A prototype system is developed for retrieving sightseeing-related MM data including video, images, voice, and text. The proposed method of data retrieval has a shorter response time than methods that do not take QoS criteria into account. Also, a search method based on key-word association is described that enables wide-area search and effective information finding.     

服务质量动态VPN（Q-DVPN）及其解决方案研究

随着网络技术的发展和网络应用的多元化,VPN客户、VPN所承裁业务数据种类、VPN客户对资源使用的要求都趋向多元化。如果VPN网络基于MPLS网络来构建,就能迎合VPN日 益发展的各方面的QoS要求。文中指出,为了充分利用MPLS网络的OoS机制,必须在MPLSVPN中提供使用QoS机制的接口机制。据此,我们提出了Q-DVPN即服务质量动态VPN这一全新的概念,并随之给出了相应的解决方案。     

车用自组网节点主动通告跨层数据传输控制

为提升车用自组网中数据业务的服务质量,改进了车用无线接入技术数据传输控制机制,提出了车用自组网节点数据传输能力主动通告跨层数据传输控制方案(Activc Notify EDCA, AN-EDCA)。仿真实验表明,AN-EDCA跨层数据传输控制机制有效地提升了各种应用环境中车用自组网的数据业务吞吐量,保证了车用自组网中数据业务的服务质量。     

移动多sink传感器网络数据发布协议的QoS保障研究

在移动多sink无线传感器网络应用中,传感器节点感知目标信息并暂存起来,sink通过向网络发出查询来收集感知信息,如何保障数据发布过程中的服务质量(QoS)是具有挑战性的工作。首先分析数据发布过程的特点,提出将能量消耗、查询成功率和服务时延作为数据发布协议服务质量的核心指标。然后讨论了数据发布协议相关技术与QoS核心指标间的关联关系,给出数据发布协议的QoS协商过程。最后分析了未来的研究趋势,为QoS感知的数据发布协议设计提供参考。     

基于Linux的流量控制机制研究

为实现QoS,网络节点必须具有流量控制的能力。Linux从内核2.2版起就增加了对网络QoS的支持,并提供了一套强大的流量控制功能。本文首先分析了Linux的协议体系结构、数据传递机制和数据转发过程,再介绍了流量分类、队列管理、流量整形和流量监测等技术,得到了Linux下流量控制机制的原理。     

基于SLP支持QoS约束的服务发现

基于SLP设计一个支持QoS约束的服务发现模型QCSLP,在使用DA工作模式的SLP中设计一个QoS管理者实体QM,支持QoS的计算和反馈,引入QoS标准化和综合QoS的概念,根据用户反馈信息对服务的QoS进行动态评估和调整。通过具有6个实体的模拟局域网环境验证结果表明,QCSLP能帮助用户发现满足其类型、属性以及服务质量要求的服务。