集成Agent技术和软件工程技术

为了满足日益复杂应用的软件开发需求,近年来Agent技术研究的一项重要趋势是与软件工程技术相结合.讨论了集成Agent技术和软件工程技术的背景和需求;介绍了正在开展的基于组织抽象和Caste机制的面向Agent软件工程研究.该项工作的特点是借助于组织学的高层抽象和概念来支持基于Agent系统的分析、建模和体系结构设计,将Caste视为支持基于Agent系统实现的基本模块构件,并建立沟通这二者之间的技术桥梁.     

基于组织的面向Agent 程序设计及其语言Oragent

当前,面向Agent程序设计在支持动态开放多Agent系统开发方面存在一系列的不足,如缺乏高层抽象、底层实现模型与高层设计模型相脱节、在支持系统动态性方面缺乏有效的运行机制和语言设施等.针对这些问题,提出一种基于组织的面向Agent程序设计方法.该方法将组织、Group、角色和Agent等高层抽象作为一阶实体,缩小了多Agent系统的设计模型与实现模型之间的概念鸿沟;借助于组织学中的机制——角色扮演机制、基于角色的交互——支持系统动态性的规约和实现,如Agent行为的动态组合、动态的交互等,基于该程序设计思想,设计了基于组织的面向Agent程序设计语言——Oragent,定义了其抽象语法和形式语义,并通过案例分析说明了如何基于该程序设计思想和Oragent语言来构造和实现动态而灵活的多Agent系统.     

面向Agent的基本思想研究

提出面向Agem的基本思想是以社会学理论为原则构造和演化复杂软件系统。基于人的社会化、社会互动、社会组织理论论述了面向Agent关键抽象模型Agent、交互、组织的定义；基于社会变迁理论提出多Agent系统演化的目标是Agent和组织的自增长以满足需求的变化。从关键抽象模型和软件技术发展的三要素比较了面向Agent与面向对象的不同。     

一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC

多Agent领域所面临的一个重大的挑战是解决开放异质的多Agent系统中自治Agent间的协调问题。多Agent为了协调它们之间的活动,需要进行交互。社会承诺作为一种通信和交互机制,为自治的多Agent提供了一种协调的途径。然而,仅靠交互难以实现多Agent间的协调。Agent组织作为一种协调模型可以有效地控制多Agent间的交互与合作。论文将社会承诺和Agent组织两种协调机制相结合,提出一种基于社会承诺的Agent组织模型OMSC,分析了Agent如何用社会承诺进行推理以及基于社会承诺的多Agent系统并给出了一个实例,为多Agent间的协调提供了一种新的方法。     

自适应多Agent系统的面向Agent软件开发方法学ODAM

面向Agent软件工程被视为是一种可有效支持复杂系统开发的新颖软件开发范型.为支持复杂多Agent系统的开发,面向Agent软件工程的研究需发挥Agent技术的潜力和灵活性,借鉴软件工程领域已取得的成果,提出了一个面向Agent软件开发方法学ODAM以支持自适应多Agent系统的开发.ODAM以动态绑定机制作为自适应多Agent系统的核心机制,借助于组织学的概念和思想对自适应多Agent系统进行高层抽象和自然建模,以管理和控制系统的复杂度;集成了迭代开发和MDA方法以适应Agent技术平台的多样性,简化复杂自适应系统的开发.介绍了ODAM的方法学框架和具体的技术细节,包括动态绑定机制、基于组织抽象的元模型和建模语言、基于迭代开发和MDA的软件开发过程,并进行了案例分析.     

巨型智能系统的探讨

本文将巨型智能系统研究方案归纳为四种类型：１封闭巨型智能系统方案 ２半封闭巨型智能系统方案 ３半开放巨型智能系统方案 ４开放巨型智能系统方案,该文对系统建造及系统结构上“社会“方式的意义进行了分析,从而得到一个研究巨型智能系统方案的系列。     

面向服务的Multi-Agent系统

本文以服务为中心,从面向服务的系统架构、中介服务协作机制、理性化的协商机制和智能交互等四个方面去建立开放、动态、面向服务的多Agent系统,以提高Agent的社会性智能。 [     

Agent交互层次模型

1 引言 Agent的交互机制是Agent社会性的重要表现,也是Agent区别于传统AI系统的重要属性,更是多Agent系统研究的核心问题。理性、完善的交互机制是多Agent之间进行协调、协作和协商的基础。哲学和社会学的研究表明,人与人之间的沟通和交流是人类社会发展的根本动因。同样,对AI系统来说,构造具有交互能力的分布式AI系统是应对分布、时变、     

基于复用的多Agent系统开发及支持工具设计

基于软件复用的思想,提出了一个层次式多Agent系统开发方法。多Agent系统按抽象级别由低到高可分为遗留构件层、行为层、Agent层和Agent社会层,依次实现了功能级、能力级、自主级和社会级抽象。该方法的优点是可利用现有复用资源快速开发实现多Agent系统,提高多Agent系统的开发速度和效率。开发了一个工具集VAStudio来支持上述方法。在电力系统、电子拍卖等领域的初步应用表明该方法在效率和速度方面有显著优势。     

复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法:基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.