几种无语音检测噪音估计方法的比较研究

噪音谱的估计是谱相减方法中关键的一环。传统的噪声谱的估计是通过对输入语音作语音检测，区分出纯噪声段，根据噪声段的频谱估计出噪声谱。该方法的准确性局限于语音检测算法的性能，在信噪比较低时，性能下降很快。近年来人们提出了多种不用语音检测的噪声估计方法，这些方法不区分语音和非语音段，在每一帧都进行噪声谱的更新。评估了几种无语音检测的噪音估计方法，比较了它们用于谱相减时在语音识别中的性能，提出了一种新的基于能量聚类的无语音检测噪音估计方法，通过实验验证了它的优良性能。     

提高阵列天线DOA估计的改进MUSIC算法

在阵列信号处理中,经典的MUSIC算法是建立在非相干信号模型的基础上的,对于低信噪比条件下的相干多径信号和信源间隔比较近的信号,MUSIC算法难以估计出它们的DOA.利用求根MUSIC算法在小样本空间性能优异的特点,在重构数据协方差矩阵的基础上,通过理论推导.这里给出了一种基于求根MUSIC的改进算法,用于提高低信噪比条件下的相干多径信号与信源间隔比较近的信号DOA谱分辨能力,计算机仿真结果验证了这种方法的有效性.且与修正MUSIC算法相比较,谱分辨能力有明显的提高.     

几种CUDA加速高斯滤波算法的比较

目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。     

双门限三级联合频谱感知算法——基于能量检测和高阶循环谱检测

认知无线电中,快速有效的频谱感知是一项关键技术。传统的能量检测算法不能抵抗低信噪比的影响,高阶循环谱检测又有着较高的算法复杂度。将二者进行结合,提出一种双门限三级联合频谱感知算法,有效提高了系统的检测性能并降低了算法复杂度。对传统的能量检测算法进行了仿真,并对检测概率的影响因素进行了分析和仿真;对高阶循环谱检测算法进行了理论分析,并对三级联合感知算法的性能进行了详细分析。最终得出结论,三级联合感知算法不但大大提高了认知用户的检测性能,而且并没有增加过多的运算量,因此是一种高效、快速的频谱感知算法。     

不同特征数字信号的谱估计算法性能分析

通过实验八种经典和现代的数字信号谱估计算法,并分析了这几种谱估计算法对不同特性信号主要包括周期信号、声音信号和随机信号的影响和差异,从这些算法所表现出的特征和差异中得出针对不同特征信号的谱估计算法性能的优劣性.     

CICQ交换结构的调度算法分析

分析了影响Crossbar性能的三种阻塞及解决途径,研究了CICQ交换结构的4种调度算法：RR-RR算法、LQF-RR算法、OCF-OCF算法、MCBF算法,探讨了它们的优点及不足。     

改进的多窗谱MFCC在说话人确认中的应用

语音中存在加性噪声降低了MFCC参数的鲁棒性,使得说话人确认系统性能下降。多窗谱MFCC引入了多窗谱估计技术在增强 MFCC 特征的噪声鲁棒性上取得了一定效果,但改善的程度有限。为了使 MFCC 参数对噪声具有更强的鲁棒性,提出了一种改进的多窗谱 MFCC 提取算法。改进算法在多窗谱 MFCC 的基础上引入谱减思想,谱减法（Spectral Subtraction, SS）能够增强语音并降低噪音的干扰。因此,采用了Multitaper＋SS组合的改进算法融合了两者的优势,具备了更好的性能。仿真结果表明,当测试语音中含有加性噪声时,与多窗谱 MFCC提取算法相比,采用改进的多窗谱 MFCC 的说话人确认系统性能在等错误率 EER 和最小检测代价函数值minDCF两项评测指标上都取得了更好的结果。     

MapReduce大数据处理平台与算法研究进展

本文综述了近年来基于MapReduce编程模型的大数据处理平台与算法的研究进展。首先介绍了12个典型的基于MapReduce的大数据处理平台,分析对比它们的实现原理和适用场景,抽象它们的共性。随后介绍基于MapReduce的大数据分析算法,包括搜索算法、数据清洗/变换算法、聚集算法、连接算法、排序算法、偏好查询、最优化算法、图算法、数据挖掘算法。将这些算法按MapReduce实现方式分类,分析影响这算法性能的因素。最后,将大数据处理算法抽象为外存算法,并对外存算法的特征加以梳理,提出了普适的外存算法性能优化方法的研究思路和研究问题,以供研究人员参考。具体包括优化外存算法的磁盘I/O,优化外存算法的局部性,以及设计增量式迭代算法。现有大数据处理平台和算法研究多集中在基于资源分配和任务调度的平台动态性能优化、特定算法并行化、特定算法性能优化等领域,本文提出的外存算法性能优化属于静态优化方法,是现有研究的良好补充,为研究人员提供了广阔的研究空间。     

公平谱聚类方法用于提高簇的公平性

最近，算法的公平性问题引起了机器学习领域学者的广泛讨论。鉴于谱聚类在现代数据科学中的广泛流行，研究谱聚类的算法公平性是一个至关重要的话题。现有的公平谱聚类算法主要存在两个缺点：1)公平性能差；2)仅在单个敏感属性下工作。文中将公平问题视为一种约束谱聚类问题，通过求解约束谱聚类的可行解集，提出了一种非规范化公平谱聚类方法(Unnormalized Fair Spectral Clustering, UFSC),用于提升公平性能。此外，文中还提出了一种适用于多个敏感属性约束的公平聚类算法(Multi-sensitive Attributes Fair Spectral Clustering, MFSC)。在多个真实数据集上进行了实验，结果表明，UFSC和MFSC算法比现有的公平谱聚类算法生成的聚类结果更加公平。     

跟踪滤波算法仿真分析

从建立目标模型到几种跟踪滤波器的算法原理进行了分析,算法性能各异,在相同的目标跟踪情况下,它们的跟踪精度、实时性有很大区别。对同一种典型的目标运动,用不同算法进行了数据仿真,验证了这几种典型跟踪滤波算法的性能差异。     

基于网格模型的运动估计技术研究*

运动估计技术是视频压缩技术的关键。将基于网格模型的运动估计方法分为两类,即优化搜索路径和保持形变,论述了几种运动估计的方法,对主要的估计算法进行详细论述。结合规则网格运动估计技术的发展,重点分析了不规则网格顶点的运动估计技术的特点和发展前景。     

小直径热电偶在导弹表面温度测试中的应用研究

针对不同线径的热电偶丝进行试验研究,分析并给出了影响表面温度准确测量的主要因素,分析了基于测量端形状不同的热电偶用于表面温度测量情况下,粘贴材料的粘贴性能、粘贴方式对测量结果的影响。进而解决了导弹产品在各种测试环境条件下的表面温度测试问题,提高了导弹产品表面温度测试数据的准确性和置信度。     

基于加速度传感器的步态分类研究

提出了一种基于时域和小波能量的步态分类算法。运用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼三种步态下的上臂和胯部加速度信号,提取平均值、标准差、百分位数、平均绝对偏差等时域特征和2-6层小波能量特征,构建贝叶斯分类器,对三种步态进行分类。分类结果显示,时域与小波能量结合的分类方法的精度高于仅使用时域特征和仅使用小波能量特征的分类精度。     

面向小样本学习的嵌入学习方法研究综述

为了解决机器学习在样本量较少的情况下所面临的巨大挑战,研究人员提出了小样本学习的概念。在现有的小样本学习研究工作中,嵌入学习方法取得了不错的效果,引发了大量关注。根据训练特征嵌入函数时结合任务特征信息的方式,将嵌入学习方法划分为单一嵌入模型和混合嵌入模型两大类。依据划分的类别,对现有的嵌入学习方法的研究工作展开进行研究。汇总了现有的小样本标准数据集,阐述了每一类嵌入学习方法的表现,分析了影响小样本学习性能的因素。讨论嵌入学习方法目前面临的挑战,并展望未来的研究方向。     

一种基于CPLD的并行测试总线研究

分析研究了自动测试系统中常用的3种测试总线的优缺点,提出了一种基于CPLD的精简版、低成本测试总线系统,该总线以CPLD为控制核心,实现总线扩展与节点同步。重点介绍了系统的原理及实现方案,分析了系统的特点及应用前景。     

基于UML的网络教学系统建模研究

以网上学习系统的开发为背景,论述基于B/S模式网络教学系统的分析和设计思路,给出系统的体系结构,介绍了各个子系统及其功能,并采用UML技术对系统进行建模.     

基于专家知识的数据融合技术研究

分析了多传感器数据融合技术的优点和存在的问题,提出了基于专家知识的数据融合方法,给出了数据融合模型,并对数据的采集、融合方法及可行性进行了分析和研究,并结合实例进行了应用说明,基于专家知识的数据融合技术不存在复杂的数学运算和一些难以确定的参量,相对简单,实用性强,可广泛应用于多传感器系统中的数据融合。     

Truetime的网络控制系统仿真研究

介绍了网络控制系统,Truetime工具箱以及安装过程。结合使用Jitterbug工具箱用LQG算法对3个倒立摆网络控制模型进行了仿真实验,运用EDF算法和RM算法进行仿真对比。从结果可以看出,3个倒立摆都得到了很好的控制,EDF的总体控制性能要优于RM控制算法。从丢包率和网络传输速度两方面研究了网络服务质量(QoS)对控制性能的影响。采用PID算法控制单回路的直流电机模型,丢包率较小,传输速率较快,控制性能较好。     

提高Java数据库访问效率的策略研究

在开发基于Java的应用时,提高对数据库的访问效率是程序员重点要考虑的问题之一。研究、分析了Java通过JDBC访问数据库的四种访问类型,提出了在不同的使用过程中的选择方案。介绍了连接池等对数据库访问效率影响较大的预处理语句及数据库连接管理技术。探讨了当前使用最为普遍的Hibernate在配置连接池和使用缓存等方面的问题。     

车用自组织网络传输控制研究

车用自组织网络--VANET(vehicle ad-hoc network)作为移动自组织网络和传感器网络在道路交通领域的应用,不具备完整协议体系结构,没有专门的传输控制协议.为提供VANET传输协议设计参考,研究了VANET传输协议设计应具备的目标和要素.首先介绍了VANET的特点、研究内容及其传输控制所面临的挑战.然后提出了无线传输协议的分类方法,使用分析和比较的方式讨论了各类无线传输协议用于VANET的利弊,并针对VANET应用及特性提出了VANET传输控制协议设计目标和设计要素.最后展望了VANET传输控制未来的研究方向.