缓冲区溢出攻击及对策

缓冲区溢出总是和安全相关，由于缓冲区溢出会引出许多安全漏洞。因此它是目前Internet危害最大、最广泛的一种攻击手段。本文通过对缓冲区溢出攻击原理的分析探讨了通过写安全的代码，使堆栈执行无效及动态运行时检查等几种防范缓冲区溢出的措施。这些措施只能减少被攻击的可能性，还不能完全解决缓冲区溢出的问题。     

缓冲区溢出攻击及防御

缓冲区溢出在CERT报道的安全事件中占到一半。缓冲区溢出攻击是当前十分常见的一种攻击。本文首先介绍了C程序的存储空间布局，然后具体说明了缓冲区溢出攻击的原理、攻击类型和方法，接着对目前主要的几种防御工具软件的原理、优缺点进行了分析，最后，总结归纳防御缓冲区溢出攻击的基本方法。     

缓冲区溢出利用研究

探讨了缓冲区溢出攻击的原理,研究了国内外缓冲区溢出攻击的分类,对三种缓冲区溢出攻击类型进行了深入的技术分析探讨,最后对三种攻击类型进行总结和分析比较。     

缓冲区溢出利用研究

探讨了缓冲区溢出攻击的原理,研究了国内外缓冲区溢出攻击的分类,对三种缓冲区溢出攻击类型进行了深入的技术分析探讨,最后对三种攻击类型进行总结和分析比较。     

基于状态图的缓冲区溢出攻击分析

结合缓冲区溢出攻击产生的原理,分析缓冲区溢出攻击代码的结构,论述Snort规则对缓冲区溢出攻击的检测,在此基础上构建一个基于状态图的缓冲区溢出攻击的分析模型。该模型对于进一步明确缓冲区溢出攻击过程和完善缓冲区溢出攻击的检测和防御有很大的理论和实际意义。     

缓冲区溢出攻击的防护技术分析

缓冲区溢出攻击已经成为网络攻击的主要方式.本文首先分析了缓冲区溢出攻击的基本原理,然后分析了形成缓冲区溢出攻击的必要条件,并详细讨论了溢出攻击的防护技术.     

缓冲区溢出攻击代码的分析研究

缓冲区溢出漏洞是当前互联网中存在的最主要的威胁之一。该文先讨论了缓冲区溢出漏洞的产生原理和一般的攻击手段,然后分析了利用缓冲区溢出漏洞的攻击代码,给出了攻击代码的主要特征。最后,讨论了如何利用这些特征,来防范缓冲区溢出攻击的发生。     

缓冲区溢出攻击的防护技术分析

缓冲区溢出攻击已经成为网络攻击的主要方式。本文首先分析了缓冲区溢出攻击的基本原理,然后分析了形成缓冲区溢出攻击的必要条件,并详细讨论了溢出攻击的防护技术。     

缓冲区溢出攻击分析及其防范

详细分析了缓冲区溢出的基本原理,描述了利用缓冲区溢出漏洞进行攻击的基本方式。通过对一段实例程序的溢出和构建攻击语句,直观地演示了缓冲区溢出的形成过程及其攻击原理,最后提出了防范缓冲区溢出的有效措施。     

缓冲区溢出攻击检测技术的分析和研究

缓冲区溢出攻击是目前最具威胁的攻击方式之一，对信息安全造成了极大的危害。该文通过分析缓冲区溢出攻击的原理，归纳出攻击所必需的3个步骤，根据检测这3个攻击步骤，将当前最常用的缓冲区溢出攻击检测技术分为3种类型，并对其进行了分析和研究。     

缓冲区溢出攻击和防御措施

随着Internet的高速发展,网络安全问题越来越引人注目,黑客技术越来越成熟,其中缓冲区溢出攻击成为黑客攻击技术中最常用、最危险的一种攻击手段。论文详细分析了缓冲区溢出攻击的原理和方法,并给出了防御和避免措施。通过论文介绍的方法可以很大程度地避免缓冲区溢出攻击。     

一种静态检测缓冲区溢出的方法

网络安全日益引起人们的重视,而利用缓冲区溢出进行攻击是黑客和病毒较为常用的手段。如果程序员能够采取足够的重视并且写出安全性较高的代码将大大降低被攻击的危险。该文介绍了一种针对C／C＋＋源程序的静态分析方法,给程序编写者和修改者提供一定的漏洞提示。     

基于滥用检测和异常检测的入侵检测系统

随着Internet的高速发展，网络安全问题越来越引入注目。在层出不穷的黑客技术中，内部攻击始终占据着很大的成分；与此同时，现有的防火墙技术不能满足人们对网络安全的要求，因此所谓的入侵检测系统越来越多地引起了人们的重视。文章介绍了一种异常检测方法和一种滥用检测方法，并根据所描述的方法构造了一个入侵检测系统，实验证明，该系统可以检测到已知的大部分的入侵行为。     

基于特征分析的网络入侵检测技术比较

文章论述了基于特征分析的网络入侵检测技术的三种方法:模式匹配、协议分析和状态协议分析,分析了它们的工作原理。并通过包括SYNFlood、拒绝服务攻击、Nimda病毒和FTP缓冲区溢出等攻击实例详细说明他们不同的解决问题能力。     

基于遗传神经网络的入侵防御系统研究

网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一，使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。对入侵防御系统基本原理进行研究的基础上，讨论了遗传算法和神经网络相结合在入侵防御中的应用，给出了采用代理技术的系统结构。     

基于遗传神经网络的入侵防御系统研究

网络安全在今天社会中变得越来越重要。入侵防御系统是信息安全性保证的重要组成部分之一,使用新的方法提高其实时性和适应性已经成为热点。对入侵防御系统基本原理进行研究的基础上,讨论了遗传算法和神经网络相结合在入侵防御中的应用,给出了采用代理技术的系统结构。     

一种基于数据挖掘的分布式入侵检测模型

入侵检测系统是一种保护网络免受黑客攻击的网络安全技术。为更有效的适应网络计算模式的发展与挑战，在实时性、有效性、可扩充性、准确性等方面进行改进，将数据挖掘的思想应用于入侵检测，提出了一种分布式的实时入侵检测系统模型。     

网络入侵检测技术在中考报名系统的应用

目前,网络入侵攻击的事件频繁发生,对计算机网络安全造成严重影响,因此需要一种较好的入侵检测技术,来防止网络入侵的各种攻击,提高计算机系统的安全性。先介绍网络入侵检测技术基本方法,接着结合改进BP神经网络算法对入侵检测技术进行改进,最后通过实验验证方法的可行性。     

IDSIC: an intrusion detection system with identification capability

Security is an important but challenging issue in current network environments. With the growth of Internet, application systems in enterprises may suffer from new security threats caused by external intruders. This situation results in the introduction of security auditors (SAs) who perform some test methods with hacking tools the same as or similar to those used by hackers. However, current intrusion detection systems (IDSs) do not consider the role of security auditors despite its importance. This causes IDSs to generate many annoying alarms. In this paper, we are motivated to extend a current IDS functionality with Identification Capability, called IDSIC, based on the auditing viewpoint to separate auditing traffic from malicious attacks. The IDSIC architecture includes two components: fingerprint adder and fingerprint checker, which can provide a separability of security auditors and hackers. With this architecture, we show that IDSICs can lower the consequential costs in the current IDSs. Therefore, such IDSICs can ensure a more stable system performance during the security examination process.     

缓冲区溢出攻击及检测方法研究

从缓冲区溢出攻击的基本原理出发，对缓冲区溢出的主要攻击机制，攻击过程，及攻击所遗留踪迹了概要介绍与总结，并在此基础上给出利用序列数据关联知识挖掘方法，通过缓冲溢出攻击所遗留下的踪迹（日志）的挖掘分析，来帮助发现这类攻击入侵行为的自动检测方法。