一种改进的非结构化P2P网络资源搜索策略

非结构化P2P网络具有资源搜索效率不高,容易产生大量冗余信息等问题,为此,提出了一种改进的资源搜索策略。通过为网络中的节点建立朋友节点来改进传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种新的资源搜索算法。仿真试验证明,该策略在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的冗余信息量。     

一种基于互惠能力的P2P网络拓扑优化算法

高效的拓扑优化算法是非结构化对等网络的研究热点之一。针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境、缺乏对节点自身能力和外部环境的综合考虑的不足,给出了一种基于互惠能力的对等网络拓扑优化算法。它从节点自身能力和外部环境因素两个方面来计算节点的互惠能力,在此基础上对非结构化对等网络的拓扑结构进行优化。分析与实验结果表明,该拓扑优化算法能将互惠能力低的节点排挤到网络边缘,降低其对网络整体性能的影响,并能有效地提高对等网络的资源搜索效率。     

一种新的基于访问兴趣相似性的P2P网络模型

针对在非结构化对等网络(Unstructured Peer to Peer)中查找资源时传统资源搜索方法的检索效率不高、通信开销过大的问题,提出了一种新的基于访问兴趣相似性P2P网络模型。在对网络结构不作全面改变的情况下,通过发现访问频谱相似节点,建立少量访问频谱相似节点间的远程连接,可以改善传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种资源搜索算法。仿真试验证明,该模型在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的通信冗余信息量。     

基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.     

对等网络中基于节点相似性的改进破圈搜索算法

对等网络中资源搜索算法的研究是近十几年的一个研究热点.当前无结构对等网中的搜索算法很多是基于泛洪算法的改进,这些算法在网络中查全率和查准率都比较高,但由于在搜索过程中产生大量的冗余信息导致对等网的扩展性很差,不能满足大范围组网的要求.本文提出一种对等网中基于稳定性和相似性的改进破圈路由搜索算法,在此算法中,如果节点在路由中发现与另外几个节点形成一个圈,则节点根据与圈中邻居节点之间的稳定性和内容相似性等因素选择其中的一个邻居节点转发信息.在这种破圈法构造的拓扑结构中采用泛洪协议去搜索资源,转发信息数将从指数级增长有效地减少到常数值,并且资源搜索成功率始终在一个稳定的范围.仿真实验表明所提算法在保证一定搜索成功率的前提下大大减少了搜索中产生的冗余信息.     

非结构化P2P系统的Gnutella模型研究

对等(P2P)计算是未来网络是P2P网络实现的最为关键的问题.以Gnutella为例,研究了非结构化P2P系统近年来的搜索优化技术.根据现代Gnutella网络的特点,提出了一种有助于改进非结构化P2P系统扩展性的搜索机制.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.     

一种P2P资源搜索的改进方法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题.非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量.针时以上问题,提出了一种在节点建立跳转路由表的方法进行搜索的算法.在该算法中,将每个转发消息的节点都看成是一个路由,将网络中某些特定性质的节点作为特征点,把网络中的特征点信息作为默认值,保存在节点的路由表的默认值项中,并根据网络具有动态变化的特性,采用了动态路由主动发现网络中的变化,并把系统中发生的变化进行更新,存储到路由表中,为进行动态路由提供信息.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量,提高了查找的成功率.     

基于P2P的网络资源搜索引擎研究

介绍非结构化对等网络在网络资源搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性同题,详细探讨两个关键技术Caching技术和Gnutella搜索机制,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和网络资源搜索效率.     

基于利益最优的自适应对等网拓扑构造

为提高非结构化对等网的搜索效率,提出一种基于利益最优的智能拓扑机制．提出“价值”的概念来 衡量对等节点的服务能力;根据对等节点在处理能力、物理位置和兴趣上的异构特性,对拓扑进行优化调整,最终 形成以强节点为核心,兴趣相似和地域邻近节点为“簇”的伪超级节点拓扑结构．试验结果表明,该拓扑有助于提 高搜索效率,降低系统总开销,并在一定程度上抑制了对等网上的“freerider”现象．     

基于文件分片的P2P视频点播系统片断选择

在基于BT技术的文件分片传输片段选择方案基础上,提出基于KAD网和文件分片的P2P视频点播系统的设计和相应的片断选择方案,主要描述系统模型和新型的算法,该算法包括节点分类、节点服务速度的定义和估算方式、任务分配调度机制和紧急处理原则。介绍系统的实现方案,并与中心VOD方式进行对比。对比实验表明,该方案是高效和可行的。     

一种基于兴趣域的无结构对等网络搜索模型

资源的搜索是P2P网络的核心问题之一,同时也是P2P网络研究的热点方向。本文研究了集中式对等网络、非结构化对等网络、结构化对等网络与混合结构对等网络模型,并详细分析了各种网络模型的特点及其工作的一般原理。在此基础上,本文结合P2P网络中存在的小世界现象,提出了一个基于兴趣域的无结构对等网络搜索模型。     

SSON：一种基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络结构

本文基于结构化P2P网络路由机制,采用基于主题划分的方法,提出了基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络SSON。SSON通过结构化P2P网络的标识符映射机制,根据资源类别将结点组织成层次化的覆盖网络,该覆盖网络结构确保搜索限制在与查询主题相关的局部结点子集中。该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络的对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,为结构化P2P网络提供了可靠、高效的语义查询机制,极大地提高了查全率。     

一个对等网络拓扑精确获取系统

测量分析对等网络拓扑结构有利于更好地设计和发展P2P网络。对等网络是Internet上的一层覆盖网络，网络协议多样，节点及节点间的关系变化迅速，获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难。研究对等网络协议特点，分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案。以Gnutella网络为测量对象，构造了互反馈结构的Gnutella拓扑获取系统D-Crawler，分析了系统主要参数设置对拓扑数据的影响。实验结果表明，D-Crawler系统具有较好的节点信息获取速度，能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据，数据准确。     

基于P2P的个性化Web搜索系统的设计与实现

针对中心化的Web信息搜索系统在覆盖率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题,提出了一种基于Peer-to-Peer(P2P)的可扩展、个性化的Web搜索系统PeerBridge。PeerBridge基于分布式哈希表组织大量的网络结点形成有组织的P2P覆盖网络,每个对等体作为一个主题搜索引擎,根据用户兴趣从Web中搜索特定主题相关的信息,而具有相似主题的对等体被聚集在一起形成基于主题的对等体簇,协作进行Web搜索与信息共享。并采用主题驱动的Web爬行、基于语义概念的文档分类、个性化的链接分析和基于主题划分的P2P搜索等机制来改善PeerBridge的性能。     

基于KAD网络的P2P流媒体点播系统节点路由算法的研究和改进

P2P流媒体的点播研究目前是个热点.在P2P Kademlia网架构分析的基础上,设计开发了一套基于KAD网络的P2P流媒体点播系统.首先描述了P2P Kademlia网络本身的路由与查找机制,之后提出了基于KAD网的P2P流媒体点播系统架构.然后重点描述了基于Kademlia网络的P2P流媒体的节点路由和查找改进算法,主要包括网络中P2P节点的加入机制、媒体资源发布机制、媒体资源的搜索和节点的离开机制等.通过对比实验,证明了本算法和方案支持P2P网络中的节点高效率的路由查找和维护,同时增强了P2P流媒体点播网络的健壮性和扩展性.最后展望了该领域的主要研究方向.     

具有社会网络特性的P2P分层搜索机制

无结构P2P网络中基于泛洪法的搜索机制会给系统带来极大的网络负载,结构化P2P网络则需要较大的开销来维护其拓扑结构。针对该问题,给出一种具有社会网络特性的P2P分层搜索机制。根据社会网络的基本原理,将语义相似度高的节点分布在同一个虚拟社区,节点在虚拟社区内能动地建立搜索链接。实验结果证明,该搜索机制能有效地提高P2P网络的资源搜索效率。     

基于IP-P2P的校园网资源共享平台的研究

为了能够适应高度动态性,同时又能进行高效搜索,文章提出基于索引的结构化P2P网络IP-P2P（Index-PeerP2P）模型,它具有双层索引机制,一层是由索引对等体组成的有结构P2P网络,另一层是由普通对等体组成P2P网络,然后实现了基于IP-P2P校园网资源共享平台的方案并通过测试证明了该平台的有效性。     

结构化P2P网络路由算法在网络层的性能评估

基于结构化P2P路由系统的马尔可夫链模型，以平均路径长度为指标，提出了结构化P2P网络路由算法在网络层面的性能量化评估方法。该方法解决了结构化P2P网络采用基于overlay层面的路由算法实现资源查找和定位导致的网络层路由性能无法估量的问题，能够准确表现结构化P2P网络overlay层面路由算法的实际网络性能，为结构化P2P网络路由算法的研究提供准确的性能评估机制。     

基于IPv6的三层混合P2P覆盖网络模型

研究现有的非结构化对等(P2P)网络,结合IPv6以及人类社会资源查找方法,提出一种三层混合P2P覆盖网络模型。在该模型中,具有相同IPv6网络前缀的节点组成一个域,域内节点根据属性相似性划分为若干个兴趣组,组内节点管理功能由智能节点完成,域内路由节点负责跨域路由消息。仿真结果表明,该模型能提高资源查找效率,缩短查找时延,减少消息路由跳数。