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孙永清 《电子制作.电脑维护与应用》2012,(9)
能否在课堂教学活动中充分发挥情感,进行情感性教学,这是影响课堂教学过程最优化的一个极其重要的因素,同时教师情感也是教师自身众多素质中不可忽视的一个重要因素,因而在堂教学中发挥教师情感意义重大. 相似文献
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藏语显示情感句是指在一个主观的语句中给一个定期或比较的意见;本文是在基于藏文显示情感句词语级语义的基础上进行藏文语句的情感研究,从藏语言显式情感句自身的特性出发,首先进行语句断句并划分出主体、客体,提取出每个显式情感句的带有情感色彩的情感词以及句子中影响句子情感极性的副词,通过义原相似度分析到概念情感相似度的计算最终得到词语相似情感理论值,在为句子情感分类的基础上扩展其他情感词。最后结合情感语义以及主体、实体之间关系的处理得出整个藏语句子的情感倾向,继而完成基于词语级的藏语显式情感句的情感研究。 相似文献
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薛益定 《电脑编程技巧与维护》2016,(5):22-24
近年来,随着互联网在中国的普及,网络上大量出现带有主观性的文本,如用户在博客、微博、等社交网络发表的评论,这些评论信息包含大量情感信息和主观观点.有效挖掘此类文本的信息对于电子商务、信息预测,舆情监控有着重要实用价值.当前,情感分析已经成为自然语言处理学术界的研究热点. 相似文献
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对外界刺激输入和情感感受强度之间的关系做分析研究,以心理物理学、边际效应、首映效应、时间效应等理论作为基础,提出情感感受强度二层模型。从生理和心理感受两个层面上对情感的感受强度进行分析,模拟人类对情感强度感受的规律。 相似文献
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本文阐述了一种具有人工情感的智能控制系统的设计方法,论述了具有人工情感的智能控制系统的体系结构设计和工作流程。该方法可作为研究人工宠物、情绪调节器等行为机制的基础。 相似文献
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随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。但情感词典规模有限,而网络上新的情感词层出不穷,语言使用不规范,人工整理耗时耗力。已有的情感词收集方法较复杂,且领域性强,收集的情感词可扩展性差。本文提出一种自动挖掘潜在情感词并计算其极性权重的算法,该算法与应用领域无关,具有良好的扩展性。该方法利用共现特性,基于朴素贝叶斯公式能检测出未知的情感词,并根据其情感权重值的大小判断其情感极性,可有效地扩展情感词典,将已有的情感词典进一步量化。在理论研究的基础上,本文分别针对京东、豆瓣及大众点评网三组评论语料做了实验,其结果的准确率都基本在90%以上,验证了该方法的有效性和实用性,为情感倾向性分析提供了知识库基础。 相似文献
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情感计算的理论与算法研究是近年来人机交互领域的热点话题.当前,常见的情感计算集中在基于面部表情、语音、文本、人体姿态等方向,既有单一模态的算法,又有多模态的综合算法.基于面部表情和语音模态的算法占据多数,国内外基于人体姿态的算法相对较少.文中针对基于姿态的情感计算所面临的几个关键科学问题展开了综述,包括情感的心理学模型、人体姿态估计算法、姿态的情感特征提取算法、情感分类与标注算法、姿态情感数据集、基于姿态的情感识别算法等.具体来说,首先介绍了几种常用的情感计算心理学模型,评述了各类模型的适用场景;随后从人体检测和姿态估计2个角度对人体姿态估计的常用算法进行了总结,并讨论了2D和3D姿态估计的应用前景.针对特征提取算法,分析了基于全身和上半身身体动作的姿态特征提取算法.在情感标注方面,介绍了表演数据和非表演数据的情感标注算法,并指出了半自动或自动的标注非表演数据将是未来的重要发展趋势之一.针对姿态情感数据集,列举了近年来常见的14个数据集,并主要从是否是表演数据、数据维度、静态或动态姿势、全身或非全身数据等几个方面进行了总结.在基于姿态的情感识别算法方面,主要介绍了基于人工神经网络的情感识别算法,指出了不同算法的优劣之处和适用的数据集类型.文中的综述研究,总结提炼了国内外该领域经典且前沿的工作,希望为相关的研究者提供研究帮助. 相似文献
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情感的迁移变化是外界刺激与个体感知共同作用的结果,本文着重就个体感知进行了探讨。首先就文本中情感的迁移规律进行了分析,讨论了心情与人格要素对情感迁移的影响。在此基础上,采用将语言特征与情感间迁移规律相结合的方法,通过机器学习实现了文本的情感分类。实验结果表明,情感分类的精确率相对传统方法提高了9.21%,方法的有效性得到了证明。 相似文献
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语音情感识别研究进展综述 总被引:8,自引:2,他引:6
对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望. 从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 相似文献
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情感计算的目标是赋予计算机感知、理解和表达情感的能力,而情感数据的获取和情感真值的度量是情感计算的研究基础。为了更好地进行情感度量的研究,以FIFA足球电子游戏为场景,进行了精心设计的实验,即首先通过游戏场景诱发游戏者自然的情绪反应;接着提出了基于情绪脚本的情感编码方法,并结合范畴法和维度法对情感数据进行了自评和他评;最后对观察者间的一致性进行了统计分析。实验结果表明,该方法能够获得有效一致的情感度量结果。 相似文献
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基于大脑情感回路的人工情感智能模型 总被引:1,自引:1,他引:1
情绪是大脑的高级功能,保证着有机体的生存和适应,对个体的学习、记忆和决策有着重要的影响.本文对大脑情感回路中的2个关键部分:前额皮层和杏仁核,进行计算机建模,模拟大脑的情感学习、记忆和调节机制,建立基于大脑情感回路的人工情感智能模型.并设计出基于该模型的控制器,应用于化学过程控制和倒立摆实验.实验结果表明,本文所提出的基于大脑情感处理机制的控制器具有较快的反应速度和较好的鲁棒性. 相似文献
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情感对话技术着眼于对话机器人的“情商”,旨在让对话机器人具有像人类一样观察、理解和表达情感的能力.这项技术可以看作是情感计算和对话技术的交叉,兼顾对话机器人的“智商”和“情商”,从而实现对用户的精神陪伴、情感慰藉和心理疏导.结合对话中情感的特点,对情感对话技术进行全面解析:1)规划对话场景下的情感识别、情感管理、情感表达等3个重要的技术点,并拓展多模态场景下的情感对话技术. 2)介绍情感对话4项关键技术的最新研究进展,并总结这些技术面临的主要挑战和可能解决方案. 3)介绍情感对话技术的数据资源. 4)分析情感对话技术的难点,展望其未来发展方向与前景. 相似文献