基于主题相关的P2P网络研究

P2P网络架构是影响P2P网络的可扩展性、安全性、资源定位效率、网络利用率的重要因素之一.P2P网络架构根据是否有中央服务器可分为集中式和非集中式两种,根据节点是否是结构化的组织分为结构化网络和非结构化网络两种, 现有的P2P网络架构各有优缺点.为了克服现有P2P网络架构的缺点,文章提出了一种主题相关的P2P网络架构,研讨了主题相关的P2P网络架构相关技术问题,对网络的构建、发现算法做了分析.最后举例说明了该网络的应用实例.     

一种层次结构化P2P网络中的负载均衡方法

相对于扁平结构化P2P网络,层次结构化P2P网络可利用稳定、高性能的超级节点提高P2P网络在动态环境下的性能.然而,超级节点的负载不均是层次结构化P2P网络面临的基本问题之一.对此,作者提出一种超级节点的负载均衡方法,通过分离超级节点负责的关键字空间和负责的叶子节点空间来为均衡负载提供条件,通过采用"力矩平衡原理"来实现兼顾均衡超级节点负责的叶子节点空间和查询请求负载.实验结果表明:在节点承载容量服从Zipf分布和查找请求服从正态分布或Pareto分布的环境下,负载均衡方法可使超级节点的负载达到较好的均衡,实现了用较少的超级节点承担较大的负载总量.     

结构化P2P自适应混合负载均衡策略

本文在深入研究已有负载均衡策略的基础上,提出了一种建立在结构化P2P上基于Chord的自适应高可用性混合负载均衡策略--RGP(Replication and Gossip Policy).该策略结合了流言传播与动态副本策略,并将负载失衡分为轻负载和重负载区分对待,以提高结构化P2P网络的性能.     

非结构化P2P网络基于马尔科夫链的搜索算法研究

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用马尔科夫模型为非结构化P2P网络节点通过随机采样建立状态转移概率矩阵。而转移概率是基于节点的转发因子,其中包含有节点兴趣及负载的综合信息。我们知道,基于马尔科夫链平稳分布的特性可以使整个网络在查询过程中趋于收敛状态,进而达到节点的负载均衡。根据网络负载分布情况,该算法考虑到动态更新转移概率。在Peer Sim的仿真环境下,实现Bo MC算法并将其与传统的P2P资源搜索算法作比较。     

基于结构化P2P网络的计算力资源整合方法的研究与实现

结构化P2P网络因其查找效率高、资源消耗少的特点受到了越来越多的关注,但由于缺少易于开发和应用的平台,结构化PZP网络上的应用还没有广泛出现,这限制了结构化P2P网络的普及.本文研究了结构化P2P网络在计算力资源整合应用上的优势,提出了一种基于结构化P2P网络的计算力资源整合方法,面向系统性能、可靠性、缩放性进行了优化,设计并开发了相应的原型系统.对该方法进行了理论分析和实验验证.结果表明,这一方法有效地整合了网络中节点的计算力,并对网络动态变化和负载均衡有较强的适应能力.     

一种结构化P2P网络中的动态协作缓存策略

基于结构化P2P网络,提出一种动态协作缓存策略。此算法以缓存引起的收益和损耗为标准,决定是否在该节点缓存该资源,解决了以往算法只考虑单个节点性能而忽略系统整体负载的问题。仿真结果表明,该算法能够很好的降低系统负载,减少节点寻找资源时的平均跳数,较已有的缓存策略,性能有很大提高。     

基于蚁群算法的非结构化P2P信息检索

非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足。针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,进一步提高信息定位效率。仿真结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高非结构化P2P信息检索的成功率,降低网络负载。     

非结构化P2P覆盖网络通信协议研究

针对各种基于流言机制的通信协议在构造非结构化P2P覆盖网络中,其适用范围缺乏广泛的实证问题,提出了一个通用的协议框架——基于流言机制的节点采样服务,以执行高效和可靠的节点采样服务。在这种协议框架下通过实验分析了8种通信协议的差异。实验表明,采用不同的通信协议,所构造的非结构化P2P覆盖网络就表现出多种不同的行为特性,为构造非结构化P2P覆盖网络中选取通信协议提供了重要的参考依据。     

P2P网络中基于节点负载度的均衡控制算法研究

在非结构化P2P网络中,为了抑制“搭便车“行为,需要寻找网络中的集散节点。在参考传统集散节点连接数的基础上,还考虑了不同节点的负载能力差异,引入了负载度概念,将负载度高的节点称为重载节点。在此基础上提出了一种节点负载均衡控制算法,将重载节点的负载向一些轻载节点转移。仿真实验表明,本算法能有效地控制网络中各节点的负载,使之尽可能合理均衡分布,以此抑制“搭便车”行为,从而维护和提高网络性能。     

P2P全文信息检索系统的路由机制研究

本文介绍了一个基于P2P网络建立的全文信息检索系统的路由机制,在实现系统路由时采用了分层机制,将P2P网络中的节点分成超级节点和普通节点,超级节点间采用非结构化的P2P网络搜索技术,普通节点采用结构化的P2P网络搜索技术,使得整个网络的路由趋于稳定的结构.     

P2P 重叠网的立体化研究与设计

在分析研究DHT算法与B＋树模型的基础上提出一种新的网络模型——圆台网络,该圆台模型将DHT网络由二维带到三维,由平面转成了立体,通过把节点的路由表设成可动态增长的二维表,现实了节点的立体查寻,提高查询效率。有限长度的后继列表的更新及有限的传递次数,确保了整个网络的稳定畅通,在确保网路畅通的同时也使得系统在维护开销上比chord算法大为降低。     

分散P2P网络中资源的自适应共享策略

针对P2P网络中资源共享交换效率问题,提出一种计算网络资源共享可能度的自适应策略,以决定节点对资源的共享抉择。该策略考虑了P2P网络中资源共享存在受限存储空间、下载中断和冗余下载等问题,以资源共享可能度作为资源共享抉择依据,提出资源共享可能度在单个代理的计算方法。实验结果证明自适应策略能够较好地避免资源的冗余下载,提高P2P网络资源共享效率。     

结构化对等网测量方法研究

网络测量是深入开展结构化对等网研究的基础,结构化对等网络协议设计、共享内容检索、态势感知乃至安全性的研究都需要以网络测量为前提.在节点分布对等、实时变化显著、未知瞬发扰动频繁的结构化对等网络中,获得其准确、完整的网络信息更是十分困难的.通过形式化分析结构化对等网节点搜索过程,研究节点信息在全网分布情况与查询返回率之间的关系,将历史测量数据与具体对等网特征信息相结合挖掘节点搜索优化策略,提出了一种网络资源占用显著降低、搜索速度较快、信息完备率较高的搜索测量优化方法.KAD 网络是目前得到大规模部署运行的为数不多的结构化对等网络之一,以KAD 网络为主要研究对象开发了KadCrawler 对等网搜索系统,进行了大量测量和分析,验证了搜索优化方法的可行性和有效性;同时,对当前KAD 网络拓扑结构特征、节点重名等现象进行了初步分析,发现KAD 网络近年来发生了显著的变化.     

网络编码及其在P2P网络中的应用

传统网络的中间节点对收到的数据包只简单转发到下一个节点.利用网络编码,中间节点对收到的数据包进行相应编码后再转发出去,这样可以提高网络的吞吐量和可靠性.文章介绍了网络编码的原理,论证了网络编码的优势,分析了线性网络编码理论,提出了网络编码在P2P网络中的应用方案.     

对等网络的仿真研究

P2P网络和P2P相关技术一直是计算机网络研究的一大热点。P2P网络具有大规模、高动态性的特点,这使得在真实环境中实际运行、测试一个它需要付出巨大的努力和昂贵的开销。而P2P模拟器具有的优势能为P2P网络研究带来很大的方便,研究者们只需要将精力集中于想要关注的性能,丽不必花费大量的时间和精力去编写实验工具。文中深入研究了PeerSim模拟平台上模拟P2P环境的构建方法,并在其上实现了一个简单的负载平衡算法。最后,通过实验来说明PeerSim模拟器的使用方法,展示了PeerSim组件化的构造思想和灵活的配置机制。     

P2P网络数据污染综述

对等网络应用(Peer-to-Peer networking applications, P2P)相关的安全威胁已经成为广受关注的网络安全课题。P2P网络共享文件内容的数据污染给P2P网络安全带来新的难题:例如,如何快速定位发现污染数据,分析污染数据特征模型,寻求高效低代价的数据污染治理策略等还有待进一步深入分析研究。针对P2P网络数据污染,从污染数据监测、数据污染特征模型分析以及数据污染治理策略等三方面,阐述了当前该邻域的主要研究动态,分析了数据污染相关研究的关键问题,最后指明了该部域未来可能的发展方向。     

对等网监控技术研究

对等网(P2P)主要指计算机之间以对等方式形成的网络连接,弱化或完全取消了服务器的作用。P2P网络的安全性和可管理性较差,存在一定的安全隐患。文章首先简单介绍P2P网络和网络监控技术的基本概念;然后分析P2P网络特点,提出了P2P网络监控系统模型和监控策略;最后介绍了P2P网络及其监控技术的发展前景。     

P2P网络安全与防范

从"百度"开始接触P2P技术,这是一种网络间点到点技术,点到点的技术可以达到高速效果,原理是因为它改变了普遍依赖多台主机服务的方式,直接便捷。凡事都有两面性,因为使用变得广泛,往往许多窃取资料资源的不法分子就会利用P2P技术向这些传输线路打主意,通过病毒、入侵等手法来获取利益。在这个网络高速发展的时代,重要的资料通过网络来传输是最好的选择,窃取资料也成为了生财之道,许多人乐此不疲。因此P2P技术的网络安全与防范是一个敏感的话题,当下我国也对网络安全方面制订了一系列的法律法规。     

非结构的P2P网络拓扑模型

在P2P系统中,物理主机的组网比较灵活.由于网络拓扑直接影响了网络的性能,所以构建什么样的对等网络拓扑一直备受关注.本文讨论几种常用的非结构对等网络拓扑模型.非结构型的对等网络适合信息发布类型的应用,其组网和维护相对简单.我们的研究发现,虽然目前有很多构建非结构型的对等网络的方案,但是这些方案最终构建的对等网络基本可以归为三种类型的拓扑模型, 随机图论模型(Erdős-Rényi),k规则随机图和随机有向图.本文分别描述了这三种拓扑模型的度分布、连通性和直径,以及一些相关的典型应用.     

P2P网络快速通信算法研究

研究P2P网络路径优化选取问题,由于网络中用户节点增多,P2P承担发送和接收双重功能.当P2P网络中传输任务过多时,如果路径选择不佳,会导致通信效率过低,传输数据慢的问题.为解决上述问题,提出一种最优路径选取算法,并且利用网络中的节点建立带权完全图,为每条路径计算权值并标号,将路径权值从小到大排列,可以选取权值最小的路径作为最优路径,避免了传统方法逐个遍历网络节点带来的通信效率过低的问题.实验证明,采用用改进方法能够快速选取通信最优路径,有效提高了P2P网络通信效率,取得了满意的结果,为网络快速通信提供了科学依据.