一种基于格雷映射的TCM编码方案

研究网格编码调制(TCM)中编码调制的结合方式,提出一种基于格雷映射的TCM编码方案。通过优化编码方式和星座布局调整汉明距离和欧式距离,在此基础上设计8PSK和16QAM编码器。仿真结果表明,在不增加额外开销和算法复杂度的前提下,该方案的编码增益比传统方案提高约0.3 dB。     

一种基于BICM-ID的物理层网络编码联合设计方案

基于迭代比特交织编码调制(BICM-ID)提出了一种物理层网络编码与编码调制技术联合设计方案。该方案将编码调制技术和物理层网络编码联合设计,提高了网络吞吐量,通过设计一种星座映射方案,增大欧氏距离,降低误码率。此外,由于译码器部分只采用了一个SISO译码模块,编码译码方式采用卷积码,使得译码复杂度大大降低。     

一种新的基于MQAM的PLNC去噪映射算法

物理层网络编码(Physical Layer Network Coding,PLNC)在高阶幅度和相位调制中存在星座点模糊现象。针对这一问题提出了一种物理层网络编码去噪映射算法。在该算法中,中继节点对接收信号进行星座点重新布局,按一定规律将星座点合并,经过处理后的信号星座点降低了一半,进而下行链路的调制阶数也降低了一半,星座图相邻点之间的欧氏距离变大,系统误码率性能得到提高;且中继节点只需解调-重映射-调制,处理复杂度低。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。     

并行组合扩频QPSK软判决解调方法

传统的并行组合扩频(Parallel Combinatory Spread Spectrum,PCSS)通信系统大多采用硬判决的方式进行解调。本文针对并扩系统QPSK调制解调方法,提出了一种全新的QPSK软判决解调模型。对比传统的硬判决解调方式,该模型具有很高的解调准确性。本文从欧氏距离和汉明距离的角度分析了这种高准确性的缘由并由此提出了该解调模式下QPSK解调的最佳星座映射方法。     

广义空间调制系统的安全传输映射方案

为提高时分双工无线通信系统中广义空间调制(GSM)的安全性,提出一种新的GSM安全传输映射方案。将合法信道状态信息引入映射过程中,分别重选由空间比特和星座比特映射的激活天线组合索引和星座符号索引,以增强GSM系统的安全性。仿真结果表明,该方案中的被动窃听者无法恢复激活天线组合索引与星座符号索引所携带的信息,其保密速率初始值较基于空间调制的方案提高184.31%,增强了系统的安全性。     

空时码不对称调制方法研究

提出了空时编码不对称调制方案。软件分析了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh衰落信道下的成对错误概率上界。对于常用的几种映射方案,采用不对称调制星座图,可以增大汉明距离为1的调制符号间的最小欧氏距离,从而提高系统的编码增益和分集增益,降低成对错误概率的上界。理论分析和仿真结果表明,不对称调制星座图改善了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh信道下的性能,并且没有牺牲频谱效率和增加系统复杂性的代价。     

模糊序列感知哈希

为了解决传统哈希算法在图像近邻检索任务中的模糊排序问题,提出了模糊序列感知哈希,旨在学习满足首位区分规则的哈希函数,其可直接利用二值编码本身信息区分模糊序列,从而在近邻检索中无需额外计算比特位权值和加权汉明距离,能以较小的代价区分与查询样本具有相同汉明距离的数据点之间的序列。建立了类似于近邻检索性能评价指标平均准确率的目标函数,其属于序列保持约束条件,能够保证数据点对在汉明空间与欧式空间内具有相同的相对相似性,可确保所提算法适应于近邻检索任务。在训练过程中,对二值编码、汉明距离以及判断函数进行了连续化松弛处理,从而可直接采用批量梯度下降算法优化目标函数,降低了训练复杂度。在三种图像数据集上的对比实验证明,模糊序列感知哈希的近邻检索性能较优。     

星型16QAM调制LDPC-BICM-ID系统的星座映射设计

针对比特交织编码调制—迭代检测系统中应用星型16进制正交幅度(16QAM)调制不存在Gray映射的问题,结合欧氏平方重量最大化原则和最小判决区域最大化原则,提出一种适合于此系统星座映射的新规则,设计新规则下的星型16QAM星座映射图,通过分析和计算机仿真,比较了各种星型16QAM星座映射性能。仿真结果表明,根据新规则设计的星型16QAM星座映射好于其他星座映射,在误码率达到10-6时,使用设计的映射方式使得系统性能有2.2 dB的增益。     

多阶段决策方法用于6:8优化映射等重调制码的设计

6：8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码．然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2码元交换错误事件(2-BREE)．对于6：8二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言,由此导致在一个6比特数据字中平均产生约3比特误码．作者借助多阶段决策方法和贪心算法,设计出一种6：8优化映射等重调制码(OCWMC)．6：8OCWMC与6：8NCWMC相比,一个2-BREE所致的平均误比特数下降了0．5844比特．文章以4：6OCWMC的设计为例,详细介绍了其设计过程．误码性能的仿真实验结果表明：6：8OCWMC比6：8NCWMC更适宜应用于具有严重的符号问串扰和噪声的全息存储记录通道。     

高阶PSK调制的比特软信息简化计算方法

本文针对采用Gray映射的高阶PSK调制,提出一种比特软信息的简化计算方法.该方法利用Gray码的对称性,通过递推求取比特软信息.分析和仿真结果表明,在高阶调制下,此方法较传统的ML和Max-Log计算方法,运算负担大大降低且对系统性能影响不大.此外,该方法可对不同调制阶数的PSK信号统一处理,适合应用于自适应编码调制系统.     

基于硬判决反馈的BICM-ID解映射算法及其改进

基于硬判决反馈的比特交织编码调制迭代译码（BICM-ID）系统解映射算法计算简单,复杂度低,易于工程实现,但在信噪比较低时,由于预先判决的错误较多,反馈时容易产生误码传播。针对这一问题,提出了一种改进的基于硬判决反馈的迭代解映射算法,并从复杂度方面与原算法进行了分析对比。仿真结果表明,在AWGN信道、Rayleigh衰落信道下,使用改进算法的BICM-ID系统,性能较原系统得到了有效提高。     

基于混沌交织的比特交织编码调制及迭代译码系统性能分析

比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)是适合下一代移动通信系统的一种高效数据传输方式.交织器的设计是影响BICM-ID系统卓越性能的一个关键因素.为了进一步提高BICM-ID系统性能,本文研究了混沌理论在交织器设计中的应用,提出一种新的混沌交织算法,与伪随机交织器相比该方案具有更低的系统时延和更高的传输效率.加性...     

一种面向SoC的能量迹预处理方法

Differential power attack is one of the most effective methods to reveal the key of cryptographic devices. Therefore, an energy trace classification method based on energy model is proposed to locate the significant points that have strong correlation with the key. Two energy models (hamming distance and hamming weight) are used, and a few sampling points near the significant point are intercepted to form the significant interval. The SoC chip with 128-bit AES algorithm under different keys is attacked. The actual test results show that the length of the optimal characteristic interval obtained by hamming distance energy model is short. Finally, the characteristic point location method based on hamming distance energy model has low sample calculation and reduces a large amount of samples.     

一种低复杂度MIMO球形检测算法

针对球形译码检测算法在信噪比较低时复杂度大的问题,提出一种新型球形检测算法。通过使用一个压缩因子对低信噪比时的球半径进行抑制,同时结合最小均方误差检测算法降低算法复杂度。仿真结果表明,在信噪比低于10 dB时,该算法相对传统球形译码算法,复杂度平均降低10%左右,并且性能损失较少。     

基于EMD的脉冲星信号消噪算法

为了提高脉冲星辐射信号的信噪比,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的脉冲星信号去噪算法。利用经验模态分解将信号分解为一组固有模态函数(IMF)。针对EMD阈值消噪算法性能不稳定这一问题,该算法滤除固有模态函数噪声时,利用相邻信号标准差作为噪声水平的判断准则,并采用自适应阈值,对于噪声含量较高的信号采用低通滤波器消噪。实验结果表明,与EMD阈值消噪方法相比,该算法能获得更高的信噪比,并具有较好的稳定性。     

基于RSSI的无线传感器网络通信覆盖研究

提出了一种利用邻居节点采集的RSSI路径损耗来估计传感器节点通信覆盖范围的新方法(NRRC).首先将邻居节点按照空间关系映射到不同扇区集合,对各扇区内的RSSI采样值进行最小二乘拟合得出相应扇区内的对数距离路径损耗模型,然后根据损耗模型及给定信号衰减阈值求得各扇区对应的最大通讯半径;最后将各扇区的覆盖范围进行叠加来估计...     

Dynamic task mapping for Network-on-Chip based systems

Efficiency of Network-on-Chip (NoC) based multi-processor systems largely depends on optimal placement of tasks onto processing elements (PEs). Although number of task mapping heuristics have been proposed in literature, selecting best technique for a given environment remains a challenging problem. Keeping in view the fact that comparisons in original study of each heuristic may have been conducted using different assumptions, environment, and models. In this study, we have conducted a detailed quantitative analysis of selected dynamic task mapping heuristics under same set of assumptions, similar environment, and system models. Comparisons are conducted with varying network load, number of tasks, and network size for constantly running applications. Moreover, we propose an extension to communication-aware packing based nearest neighbor (CPNN) algorithm that attempts to reduce communication overhead among the interdependent tasks. Furthermore, we have conducted formal verification and modeling of proposed technique using high level Petri nets. The experimental results indicate that proposed mapping algorithm reduces communication cost, average hop count, and end-to-end latency as compared to CPNN especially for large mesh NoCs. Moreover, proposed scheme achieves up to 6% energy savings for smaller mesh NoCs. Further, results of formal modeling indicate that proposed model is workable and operates according to specifications.     

基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法

针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。     

一种基于AHP和FIS的WSN路由算法

无线传感器网络（WSN）由许多传感器节点组成,这些传感器节点为了降低能量消耗会周期性地在醒与睡2种模式下进行切换。在异步WSN中,发送节点往往要等接收节点醒来才能进行数据转发,为了缩短该等待时延,发送节点选择多个节点作为候选转发节点,由于任何候选转发节点都有可能进行数据路由,使得邻居节点评估和候选转发节点选择对网络性能产生较大影响。为了更好地进行节点评估与选择,提出一种基于层次分析法（AHP）和模糊推理系统（FIS）的WSN路由算法DAF。将剩余能量、距离和角度作为评估准则,利用AHP确定评估准则的权重,通过FIS动态构建AHP中的成对比较矩阵,并根据该矩阵动态计算出邻居节点的评分,按评分高低选择候选转发节点。实验结果表明,在改变节点数量、睡眠时长和通信半径的对比测试中,DAF在生命周期、能量消耗和平均冗余传输性能方面均优于ORW和ORR算法。     

基于物理层网络编码的通信信号分析方法

针对物理层网络编码(PNC)系统难截获的特点,为了实现基于物理层网络编码通信信号的盲恢复,提出一种基于译码辅助的盲恢复算法。该算法首先对第二时隙映射信号进行分析,主要包括调制参数和编码参数等信息;其次,对第一时隙同频混合信号进行最佳采样点分析,通过聚类匹配的方法对采样点信息进行判决;最后,利用译码算法对判决信息进行分组纠错,恢复通信双方的信息序列。实验结果表明,所提算法能够成功实现PNC混合信号的盲恢复,在信噪比为11dB时,误码率可以达到10-3。