基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

基于Web的图像数据库系统的设计与实现

介绍了如何利用ASP开发基于Web的图像数据库管理系统，通过实例详细讨论了图像相关的数据库操作。论述了如何运用ActiveX,ISAP,Java Applet等技术扩展ASP的功能，从而进一步加强图像数据库系统管理；提出了一个Web环境下基于内容检索的图像数据库系统的解决方案。     

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法，其特-点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于图像检索。     

利用ASP开发基于Web的图像数据库系统

介绍了如何利用ASP开发基于Web的图像数据库管理系统，通过实例讨论了图像相关的数据库操作。论述了如何运用COM、ISAPI、Java Applet等技术扩展ASP的功能，从而进一步加强图像数据库系统管理。提出了一个Web环境下基于内容检索的图像数据库系统的解决方案。     

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定使用价值,可用于图像检索。     

基NMI变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的像检索方法，其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定使用价值，可用于图像检索。     

面向对象的医学图像数据模型（OOMI）的研究

根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征，提出了面向对象的医学图像数据模型的设想，讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术，并探讨了利用该数据模型实现基于内容检索的方法。     

面向对象的医学图像数据模型(OOMI)的研究

根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征,提出了面向对象的医学图像数据模型的设想,讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术,并探讨了利用该数据模型实现基于内容检索的方法.     

多媒体数据库的数据模型研究

从多媒体数据的特征研究出发,分别介绍了面向对象的数据模型、NF2数据模型、超媒体数据模型、信息元等多媒体数据模型,研究基于内容的图像、视频等多媒体媒体的的检索方法,对建立多媒体数据库系统具有普遍的指导意义和实用价值。     

基于内容的图像检索技术研究

介绍了基于内容的图像检索与文本关键词检索的不同，阐述了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术以及医学图像检索方法。     

利用线画图象二维串的图象理解方法

本文提出一种基于符号运算和面向规则线画图象的自动图象理解方法，方法用代数符号表达空间物体，用两个符号串描述物体在特定的投影空间上的相互关系，上方法所构造的代数系统规定了包括微分，腐蚀等等代数操作定义了若干条运算规则。利用这些操作和规则，可以实现对图象中物体的空间位置，运动趋势，自身大小的变化等等的自动分析。     

语义图像检索研究进展

语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键。从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究;讨论了面向对象的图像内容模型和图像语义表示问题;对利用系统知识的提取、根据用户交互的提取和利用外部信息源的语义生成等具有代表性的语义处理方法进行了阐述;介绍了系统设计中用户界面和语义处理的不同方式,最后从对象识别、语义抽取规则、用户检索模型和图像检索性能评价标准4个方面剖析了实现图像语义处理所面临的困难,并提出了一些初步解决思路。     

基于目标区域的彩色图像检索研究

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。     

面向对象的图象数据模型

本文按照图象数据的特点,基于构造性类型定义数据库模式,提出了面向对象的图象数据模型,该模型可以对图象实体的结构及其联系进行描述,并支持语义建模的机制,它为图象实体提供了完善的建模能力,本文还讨论了模型中对象操作的形式语义,给出了构造性类型上图象代数运算所具有的形式。     

医学显微图像管理系统研究

本文主要介绍显微图像管理系统设计中涉及的数据库和图像处理的技术和实现方法,对图像与数据库的关联技术进行了探讨,通过一显微图像管理系统开发的实例,叙述了面向对象的程序设计技术,并就医疗信息在网上的流动进行了讨论。     

基于图像中心加权特征的图像检索

本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术，并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法，即对图像不同位置提取的特征采用不同的加权系数，越靠近图像中心加权系数越大。最后使用支持向量机技术作为图像分类器进行图像的检索。实验表明该系统能有效地检索大规模的图像数据厍，并取得了比较好的效果。     

高光谱图象处理分析系统HIPAS的系统设计及实现

描述了高光谱图象处理与分析系统软件的系统设计,体系结构和主要特点,阐述了高光谱图象处理系统应具备的功能以及面向对象的设计方法在软件系统设计中的应用。实验表明,采用面向对象的设计方法和新一代的编程文３,可以快速开发出性能满足高光谱图象处理。     

基于物理模型的彩色图象理解算法

本文给出一个彩色图象理解算法。算法首先对图象上的颜色变化(由光照和物体颜色引起)进行分析与综合,然后分割图象。算法的基础是双色反射模型理论,理论认为反射光的颜色是界面反射(耀斑颜色)和本体反射(物体颜色)的线性组合,这两种反射光在颜色空间的三维直方图中形成特定的聚类(点簇)。因此分析聚类的性质可帮助确定光照和物体的颜色,但是有意义的聚类的生成又以图象中物体区域的确定为前提。算法按照假设检验的策略,依据图象中的连通性和颜色空间中聚类的特征,完成彩色图象的分割,并产生对景物中所发生的光学过程的物理描述。该描述包括本征反射图象,分割图象,物体和光照颜色的符号描述。本征反射图象包括只反映界面反射的耀斑图象和从原图象中去除耀斑影响后的本体图象。     

基于PB数据库图像字段数据存取与图像显示研究

详细研究了基于PB数据库图像字段数据存取方法以及图像在窗口和数据窗口上显示的方法和技巧,然后提出了图像在数据窗口中以原始大小显示的间接方法,并将研究结果应用于图文混排试题库中.     

一种新的基于散焦图像的深度恢复算法

由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题。散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景。研究了一种基于散焦图像空间的深度估计算法：将散焦成像描述成热扩散过程,借助形变函数将两幅散焦图像扩张成一个散焦空间,再估计出形变参数,进而恢复物体的深度信息。最后利用实验验证了算法的有效性。