基于Hello机制的无线传感器网络路由优化

在不同网络拓扑稳定性的情况下,AODV协议都会产生一个固定的协议开销,占用网络带宽。针对该问题,提出一种自适应时间间隔发送Hello消息以达到功率控制、提高网络带宽、减小收敛时间的方案。该方案根据网络拓扑的变化缓急自动调整时间间隔发送Hello消息。仿真测试表明,在其他条件相同的情况下,使用自适应时间间隔发送Hello消息的机制能更合理地利用网络带宽,优化网络性能。     

PIM-SM协议的建模与改进

PIM-SM(protoc01-independent multicast-dense mode)协议是目前Internet首选的域内组播路由协议.影响其广泛应用的一个主要问题是该协议的控制报文负载比较大.为了对协议进行改进和优化,首先需要建立性能模型并进行准确的性能分析.利用随机Petri网(stochastic Petri net,简称SPN)模型对整个PIM-SM复杂的协议行为进行了建模,并在其SPN模型的基础上,结合路由器的实现,对协议中每种消息消耗的路由器处理负载和占用的网络带宽进行了分析和实验,发现Register消息和Join/Prune消息消耗的路由器处理负载比较多,而Join/Prune消息和Bootstrap消息占用的网络带宽比较大.根据性能分析的结论对PIM-SM协议进行了改进.与原来的协议相比,改进后的协议性能明显提高.     

一种基于P2P的MMOG兴趣域内多播算法

提出了一种基于APOLO覆盖网络的支持MMOG的兴趣域内多播算法．玩家通过组内多播机制将游戏状态的更新通知给同一兴趣域中的其它玩家，从而维护玩家之间游戏状态的一致性．实验表明该算法能够在较大的程度上减小消息冗余和降低多播延迟．     

e话通：另类的清晰视频 即时通讯软件

在视频类产品应用中，画面质量和同络带宽占用是矛盾的，通常情况下画面质量越好．则需要占用的网络带宽也越大。评价一种视频即时通讯软件，是比较在相同的带宽条件下．哪个画面质量更好：在相同画面质量条件下，哪个占用的网络带宽更少，在相同使用条件下e话通的视频画面清晰度要远远高于其他产品。     

Linux环境下路由器中的网络带宽管理

Linux是目前广泛用于路由设备中的操作系统,而流量管理是这种网络操作系统的一个重要功能.研究了Linux系统的流量管理机制,发现当前Linux系统所采用的在网络接口的出口实现的基于网络包调度的流量管理机制缺乏对于网络带宽在系统范围的全局性的管理,也缺乏对于输入流的网络处理的有效管理和调度,从而造成不必要的CPU资源的浪费.为解决这一问题,提出了一种新颖的网络带宽管理机制,它通过调度网络协议处理所占用的CPU时间来实现带宽管理.这种新的机制将网络带宽的管理和调度从网络接口的出口点转移到处理接收到的网络包的系统软件中断处理程序中,从而克服了原来的流量管理机制的缺点.通过系统实现和对比实验,发现该机制本身给系统带来的负载小于Linux原来的流量管理机制,同时可以提供更好的流量隔离,并且能够有效地节省用于网络处理的CPU资源.     

Web缓存技术综述

Web高速缓存(Web Caching)技术实现了Web内容的关键节点(包括本地)存储，它能减少网络带宽的占用，降低硬件成本，改善响应时间，提高了最终用户的效率．本文通过对Web缓存的分类、性能指标、一致性策略以及替换算法几个方面对目前流行的缓存技术作了一个总结．     

DVE中基于兴趣层次的动态更新调度策略

在大规模分布式虚拟环境中,网络带宽是一个瓶颈。为有效减少数据发送量且不明显降低虚拟显示效果,将兴趣作为划分仿真实体层次的依据进行数据过滤。不同层次的实体赋予不同的优先级,以优先级轮询调度方式组织数据更新,实现以不同的频率发送不同层次实体的数据更新。     

音乐游戏漫谈

与电影类似，游戏类型的划分起始于游戏设计实践。当今流行的游戏类型并无统一的划分标准，或依据游戏机制，或重视游戏体验，大多只是约定俗成。音乐游戏（MUG．Music Game）的出现也是如此。出于对游戏与音乐的双重兴趣，将二者结合起来的尝试不断涌现。     

给游戏插上音乐的翅膀——游戏音频制作初窥：游戏音频设计文化与商业模式——艺术性与对立面

游戏音乐举足轻重，但是国内的游戏开发商们对音频（Sound）的关心显然不如图像、特效．在开发成本中．音频部分占用的预算往往少得可怜。事实上．游戏音频在玩家心中占了一个极高的比重．好的音乐有可能成为引导玩家进入游戏世界的钥匙。在电脑软硬件技术发展的基础之上．游戏音频的表现力有了长足的长进。本刊特别策划的本期专题将让大家深入了解游戏音频设计．希望能对作曲者、音响师以及游戏开发者都有所帮助。     

基于P2P技术的流媒体服务模型及其CA仿真

提出了一种基于P2P技术的网络流媒体模型,该模型与传统模型相比,可以充分利用空闲网络带宽,在占用少量服务器资源的同时达到理想的视频播放效果。文章进一步利用元胞自动机对该模型和传统模型进行了模拟及对比分析,模拟结果表明该模型在服务器资源占用和用户的支持等方面均优于传统网络流媒体模型。     

基于反馈原理及Kalman算法的P2P流量控制研究

针对P2P应用消耗大量网络带宽而影响互联网传统业务服务质量的问题,提出了一种基于反馈原理及Kal- man算法的P2P流量控制方案。本方案借助控制论中的反馈原理,对互联网中的P2P流量进行调节控制,较好地解 决了P2P流量抢占大量网络带宽的问题。仿真研究表明:本方案能抑制过高流量,提高过低流量,使对等端发送速率 可快速响应网络状态的变化,有效避免拥塞的发生,并使链路带宽得以充分利用。     

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

针对云计算数据中心网络（DCN）环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。     

基于网络编码的对等网流媒体传输模型和算法

在对等网(peer-to-peer,简称P2P)流媒体系统中,节点(用户)的输出带宽(上行带宽)容量利用率的提高能够降低服务器的带宽开销.网络编码可以实现组播的最大吞吐率,因而具有提高系统中节点输出带宽容量利用率的潜力.将随机线性网络编码应用到P2P流媒体系统中,建立了基于随机线性网络编码的P2P流媒体传输过程模型,并据此建立传输算法的优化模型,比较研究了贪婪式算法、最少者优先算法和随机算法等.优化结果表明,随机算法可以平等均匀地获取数据包,能够最充分地利用节点的输出带宽容量,降低服务提供商的运营成本.通过对优化模型解的分析对实际系统中的传输算法给出了设计指导原则.     

基于网络行为偏好分类的DTBF+算法

针对Best-effect机制下DTBF动态令牌分配算法应用层流量分配不合理的问题,提出一种基于网络链路应用行为偏好分类机制的DTBF改进算法DTBF+。利用用户传输内容分类策略,将空闲用户链路中多余的令牌动态地分配到非对等(P2P)应用的繁忙用户链路中。应用结果表明,该算法可有效提高带宽的使用率和非P2P应用链路的瞬时带宽,降低资源分配的盲目性。     

基于节点数据密度的分布式K-means聚类算法研究*

P2P(peer-to-peer)网络分布式聚类算法是利用P2P网络上各个节点的计算、存储能力以及网络的带宽,将算法的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点,使处理和分析海量分布式数据成为可能,从而克服传统基于单个服务器的集中式聚类算法在数据处理能力等方面的限制。提出一种基于节点置信半径的分布式K-means聚类算法,该算法通过计算节点上数据分布的密度,找到同一类数据在节点的稠密和稀疏分布,从而确定聚类置信半径并指导下一步的聚类。实验表明,该算法能够有效地减少迭代次数,节省网络带宽;同时聚类结果也接近集中式聚类算法的结果。     

一种减少网间P2P流量的Peer选择算法

为合理引导对等网络(P2P)的流量,减少关键位置的带宽占用,该文以常用P2P软件BitTorrent(BT)为例,提出一种基于片段融合度的peer选择算法,使得在BT下载效率降低很少的同时,减少了BT流量。通过建模与分析,证明该算法可以大大减少P2P的网间流量。     

P4P：P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生．能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

一种基于P2P点组技术的流媒体协作计算

分析了流媒体技术的现状和问题，讨论了在P2P环境下的流媒体多点分布式调度技术和调度性能分析，以及多点调度下的带宽分配算法，最后给出了一个基于P2P点组的流媒体协作调度模型。     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

P2P-VCG:一种基于博弈论的带宽分配方案

在引入虚拟货币的前提下,目前的P2P系统没有提供有效的带宽分配和计费方案,因此无法在服务开销和用户收益两个方面达到最优.以用户总体收益为研究点,利用博弈论中的VCG(Vickrey-Clarke-groves)算法规划P2P网络中的带宽分配和计费,并且视客户节点为执行带宽分配的主体,可以很好地克服上述问题,这种基于客户节点的带宽分配方案更能反映P2P网络的分布式特性.该带宽分配算法和基于VCG的计费机制达到了近似系统最优和用户激励两个目标,并且可以在实际系统中得到应用