计算机网络安全防护策略探析

网络安全是一个说不完的话题,关于如何解决好网络安全问题,网络安全技术与工具是网络安全的基础,高水平的网络安全技术队伍是网络安全的保证,严格的管理则是网络安全的关键.本文分析了常见的网络安全威胁,并提出了网络安全的防护对策.     

校园网络安全体系结构的建立

网络安全是网络应用的保证和前提,本文首先总结了校园网络安全的现状,随后从网络安全组织、网络安全技术策略方案、网络安全管理的三个角度阐述了校园网络安全体系结构的建立策略。     

贯彻《网络安全法》构建水利网络安全保障体系

2016年11月7日,第十二届全国人大常委会第二十四次会议表决通过《中华人民共和国网络安全法》,该法于2017年6月1日起施行。《中华人民共和国网络安全法》是我国网络安全领域的基础性、框架性法律,对于我国网络安全立法进程具有里程碑式意义。结合《中华人民共和国网络安全法》实施从水利网络安全现状入手,指出水利网络安全存在的问题,分析水利网络安全面临的形势,阐述构建水利网络安全保障体系的总体思路,提出加强水利网络安全的工作要求。     

整体构建校园网络安全体系的方法与实现

旨在建立校园网络安全体系,解决校园网络信息安全问题。介绍了网络安全的目标、当前网络安全主要面临的威胁。构建了由十个子系统组成的校园网络安全体系,分析了校园网络安全体系实施主要采用的网络安全防范技术,如何从五个层面实施网络安全措施。     

大数据背景下网络安全态势感知平台技术分析

为有效应对严峻的网络安全威胁形势,本文结合现阶段网络安全若干需求,对大数据背景下网络安全态势感知平台进行研究、分析。浅析基于大数据技术的网络安全态势感知平台定义,确保为网络安全提供帮助,对网络安全水平进行全面的提升,降低网络安全问题相关风险。     

浅析计算机网络的安全

本文对计算机网络安全问题进行了探讨,从网络安全特征,威胁网络安全的因素、网络安全的关键技术等几方面进行分析,给出了网络安全的解决方案。     

高校网络安全存在的问题研究

在高校信息化、网络化建设过程中,难免会遇到各种各样的网络安全威胁,同时还存在高校网络安全管理中的 问题,给高校网络造成严重的破坏。所以,本文对高校网络安全中存在的问题进行研究。首先介绍目前高校网络安全主要面 临的威胁和自身存在的网络安全管理问题;其次,以此为出发点,对网络安全防范策略进行分析,主要从完善网络安全管理制 度和制定网络安全技术方案两个方面进行探讨,旨在为提高高校网络安全提供参考。     

浅谈网络安全的风险评估方法

随着网络技术的日新月异,网络安全越来越成为人们关注的热点问题。网络安全的风险评估,在网络安全技术中具有重要的地位,有利于及时了解网络系统的安全状况。在计算机网络的运行过程中,对网络系统的总体安全性能进行评估,可以为安全体系的构建提供依据,有效地进行网络安全风险管理。本文以网络安全为切入点,在概述网络安全风险评估的基础上,重点探讨了网络安全的风险评估方法,旨在说明网络安全风险评估的重要性,以期为网络安全的风险评估提供参考。     

办好网络安全宣传周,全面提升全民网络安全意识——参加网络安全宣传周的感想与思考

自2014年11月24参加首届网络安全宣传周以来,我连续参加了四届网络安全宣传周,深深感受到网络安全宣传周对帮助公众更好地了解、感知身边的网络安全风险,增强网络安全意识,提高网络安全防护技能,保障网络空间合法权益,共同维护国家网络安全所产生的巨大推动作用。回顾四届网络安全宣传周,虽然各具特色,但都围绕“展现网络安全成就,普及网络安全知识,提升网络安全意识,提高网络安全技能,加强合作与交流”展开。     

计算机网络安全及保障技术

本文从网络的特点和网络安全的内涵出发,对网络安全及保障技术进行简单的探讨,并简要阐述网络安全服务措施和网络安全技术在保障网络安全中的作用.     

GEP的研究综述

基因表达式编程是一种新的遗传算法,已经在多个领域中表现出优越的性能.文章介绍了基因表达式编程的基本原理、特点和研究现状.     

SGA、GP、GEP的研究概述

结合三种典型的遗传算法:SGA、GP、GEP。介绍了遗传算法的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术、同时介绍了三种算法的主要应用领域。     

基因修复技术及其在机器人路径规划中的应用

通过研究遗传算法，发现可以利用搜索其整个种群中的基因块来修复最好个体的基因缺陷；基因修复作为一种复制算子，它概括了经典交叉（如n点交叉或均匀交叉）和基因扫描，并且适用于任意（两个或更多）个父代，在机器人导航的路径规划中应用了此种算子，并且得到良好的结果。     

基因表达式编程初始种群的多样化策略

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.     

基因表达式编程的理论研究综述*

对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。     

利用排序对遗传算法的改进和自适应交叉概率

作为一种并行、自适应,全局搜索方法,遗传算法已在多种领域得到应用。文中先简单介绍了遗传算法的发展、基本程序与几种遗传操作,然后详细说明了排序选择。在此基础上文中提出了在非线性排序中加入适应值信息和交叉前进行排序两种改进方法。为了减少近新遗传,文中还设计了一种自适应交叉概率。实验中选择具有不同特点的四个测试函数进行测试,寻优结果表明改进的算法对加快收敛速度,提高寻优效果起到了作用。     

基因表达式编程的一种新遗传算子

遗传算子在演化算法中发挥重要的作用。设计了基因表达式编程中的一种新遗传算子（TIS）,它在基因尾部随机选择一个小片段,然后复制该片段（或该片段的倒置）并插入到基因尾部的任意位置,插入点后的符号依次向后挪动,超过尾部长度的编码被丢弃。实验表明,该算子在挖掘多元函数时能提高算法的成功率和收敛速度。     

基因评估基因表达式程序设计方法

基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲目.针对这一缺点,本文提出了一种新的自动程序设计方法:基因评估基因表达式程序设计(Gene Estimated Gene Expression Programming,简称GEGEP).与GEP相比,GEGEP主要具有如下特点:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的“头 尾”结构改成了“头 身 尾”结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用“头 身 尾”结构,以利于增强其搜索能力;(3)引入了分布评估算法(Estimation of Distribution Algorithm,简称EDA)的思想,以利于增加其学习能力并且加快其收敛速度.实验结果表明,与GEP和GP相比,GEGEP具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度.     

基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究

基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。