基于复合混沌序列与小波变换的图像加密算法

针对单一混沌映射有可能退化为周期问题以及图像置乱加密计算量大的缺点，提出了一种基于复合Logistic和Chebychev映射与小波变换的图像加密算法。算法根据密钥控制复合混沌序列的初始参数，生成混沌序列，进而对图像进行置换加密，然后对加密后的图像进行小波分解，再对小波近似系数进行置乱加密。实验结果表明，该算法改进了单一混沌序列的退化问题，使混沌序列具有更好的随机性并改进了图像的直方图分布，算法具有良好的加密效果。     

基于混沌映射和AES算法的图像加密方案

提出了一种对图像信号进行时空两级加密的方法。在时序加密级，采用混沌序列作为AES加密的初始密钥，既保留了AES作为常规加密算法的优良特性，又方便了密钥的产生和管理。在空间置换加密级，给出了一种将混沌序列转换为空间置换矩阵的新方法。混沌序列由参数受调的logistic映射产生，避免了混沌迭代进入短周期效应。实验结果表明加密图像效果良好，解密图像无损伤。     

一种新的计算机图像加密算法

针对低维混沌序列加密数字图像保密性较差,可能存在一些潜在的动力学系统攻击方法的问题,本文提出了基于复合混沌序列的图像加密方法.由于复合序列掩盖了混沌子序列的分布特性,因此增强了序列的保密性.并且直接通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码,从而能快速地对图像进行置乱加密.实验分析结果表明,加密图像不仅完全依赖于密钥,而且可以抵抗常用攻击算法.     

基于超混沌序列的Feistel结构图像加密算法

为了更好地将传统的Feistel加密结构应用在图像加密中,将加密与混沌系统结合起来,在混沌图像加密的基础上,提出了一种基于超混沌序列和Feistel结构的图像加密算法。首先应用Kawakami映射产生的混沌预处理加密序列,对图像进行预处理加密;然后将Logistic映射生成的初始值代入Hyperhenon映射产生加密序列,由产生的混沌加密序列作为Feistel加密结构的S盒;最后,利用Feistel结构对图像进行加密。仿真加密算法的同时对算法的加密效果和安全性进行了分析,实验结果表明,该算法具有较高的稳定性、安全性和加密效率。     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的,具有很好的加密效果。     

基于混沌序列的频域图像加密技术研究

混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感等特点。该文提出利用混沌序列实现对图像小波系数矩阵的加密,为图像加密提供了一个新方案。实践表明,该方案对图像进行加密取得了较高的保密性,利用小波与混沌序列相结合的加密技术,具有密图文件保密性高,密钥简单等特点,具有广阔的应用潜力。     

基于混沌序列的彩色图像量子加密方案

论文提出了一种基于混沌序列的量子图像加密方案.首先,将经典图像转换为FRQI量子图像,然后,采用三种混沌序列和受控旋转门使每个颜色比特随机旋转,完成位置置乱和灰度值置乱,进而得到加密后的图像.解密时首先根据秘钥生成混沌序列并对混沌序列取反,然后使每个颜色比特按照混沌序列指定的角度旋转即可.该方法加密后的直方图呈均匀分布,且秘钥空间大,抗攻击能力强.经典计算机上的仿真结果表明该方法有较好的安全性.     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换，实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列，对数字图像进行空域置乱，然后进行分数傅里叶变换，实现图像的双重加密，只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的，具有很好的加密效果。     

基于Lorenz三维超混沌系统的图像加密方法

鉴于传统图像加密技术和低维混沌加密技术各有其局限性,该文中提出了一种利用Lorenz系统产生混沌序列,并结合混沌镜像加密方法的三维超混沌图像加密方法。该方案对初始密钥敏感强,对混沌序列的预处理时间短,是一种具有较高的安全性,加密效率高,且易于实现的图像加密算法。     

基于复合混沌系统的数字图像加密方法研究

分析了现有图像加密方法的安全性，提出了一种改进的图像加密方法，将两套Logistic映射组合起来构成参数变化的双Logistic映射复合混沌系统，系统中的Logistic映射相互控制对方的μ参数，并产生两个混沌序列。然后用其中一个混沌序列对图像矩阵进行置乱，另一个混沌序列用于对图像信息进行异或加密。计算机仿真结果表明，该加密方法具有良好的加密效果，具有可行性，算法实现简洁，有较强的抗攻击和抗噪声能力。     

基于分数傅里叶变换的混沌图像加密方法

基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法，加密过程利用Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛，且对初始条件敏感的特性，产生实数值混沌序列。对数字图像进行空域置乱和分数傅里叶变换，实现图像的双重加密。计算机模拟表明该方法具有很好的加密效果。     

一种新颖的基于混沌映像格子的图像保密通信方案

基于混沌映像格子(CML)提出了一种新颖的图像保密通信方案.发送方利用CML快速产生二值时空混沌序列,并将其与原始图像进行异或加密处理,经通信双方同步后,接收方即可解密出原始图像.由于混沌序列对CMI.中的耦合系数、驱动序列初值等比较敏感,增加了序列抗攻击能力.数值实验结果表明本方案是可行的,并对系统密钥空间、密钥敏感性等密码学特性进行了分析.     

基于小波变换的抗退化混沌图像加密算法

针对图像加密普遍存在高复杂度和安全性差的问题,结合抗退化混沌系统和小波变换,设计一种图像加密算法。利用Lorenz混沌系统,进行抗退化处理,生成混沌序列;使用小波变换,通过混沌序列对各子带系数进行置乱处理,同时对低频子带系数做扩散处理,小波逆变换后得到初始加密图像;对初始加密图像进行像素值的扩散和像素间耦合加密得到最终加密图像。仿真结果表明,该算法的密钥空间大,密钥敏感性强,可以抵抗各种攻击,具有较高的安全性和实用性。     

一种基于混沌序列的图象加密技术

混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点 ,同时混沌序列的离散映射序列也具有其相似的特性 .基于以上特性 ,给出了一种基于混沌序列的图象置乱加密算法 ,其首先 ,以初始条件为密钥生成混沌序列 ,并将它映射为 2 K值混沌序列 ;然后依据该序列随机地修改图象每个像素点的灰度值 .同时为了度量加密或置乱的程度 ,还给出了一种基于图象局部方差的图象置乱度的定义 .实验结果证明了该算法实现简单 ,计算量小 ,且图象的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性 ,安全性高 ,同时也证明了给出的图象置乱度能更好反映图象加密前后的视觉差别和加密效果 .     

基于复合混沌系统的数字图像加密研究

引入两个混沌迭代子系统组成的复合混沌迭代系统，其动力学行为保持了各个混沌迭代子系统的特定行为，并且比单个子系统的动力学行为更为复杂。证明了复合混沌迭代系统的复合选择序列、复合混沌迭代系统的输出和单一子系统输出之间的关系。改进了复合混沌迭代系统的复合选择序列的产生方法，使得其子系统在被均匀选择的条件下，复合混沌迭代系统的不变分布密度为1，复合混沌迭代系统的输出在(0, 1)空间的分布具有均匀性。如果再配以使输出二进制位独立同分布的转换算子，应用于数字图像加密等领域，其视觉效果和性能参数都有较大的提高，在通信、信息处理等领域的应用前景广阔。     

基于二维超混沌序列的图象加密算法

图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它们生成的混沌序列变换成加密因子序列,采用纵横两重逐位模2加运算来加密、解密图象.实验研究表明,该方法加密速度快,密钥空间增大,抗破译强度提高,并有一定抗破损鲁棒性.     

A Novel Image Encryption Algorithm Based on Hybrid Chaotic Mapping and Intelligent Learning in Financial Security System

With the expansion and prevalence of financial certification, problems of financial security have been springing up. How to ensure the security of financial information and protect our privacy is an issue of particular concern. In order to reduce the influence of chaotic periodicity on cipher-text, an image dynamic encryption algorithm based on hybrid chaotic system and deep network is proposed in this paper. Firstly, the hybrid chaotic system is constructed to combine many mapping functions by using the nonlinear combination mechanism, and the chaotic sequence is outputted to generate the initial value of hybrid chaotic system by using the pixel value. Then the plain-text pixel values are adopted to generate the initial value of the hybrid system for improving the anti-plain attack ability of the algorithm; Artificial neural network is used to process chaotic sequences, and effectively eliminate chaotic periodicity; The classification and encryption of permutation image are realized by constructing quantization method and hetero-diffusion technology. The experimental results show that our proposed encryption technology has higher security and stronger ability to resist plain-text attack compared with the existing image encryption algorithms, which adapts to enhance the security of the financial system.

     

一种基于分块DCT的混沌半脆弱图像水印技术*

提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块,图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值,经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后图像的视觉质量好;算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力,并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。     

基于三维混沌系统的图像加密算法

为了改进图像加密算法的安全性和效率,提出了一种基于三维混沌系统和位运算的数字图像加密算法,利用三维混沌序列的坐标分量分别产生置换序列和二值序列,在对待加密图像进行预处理的基础上,先应用混沌置换序列对预处理的结果图像进行基于灰度值位序列的置换操作,然后再应用产生的二值序列对结果图像的灰度值位序列进行位异或加密运算。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果。