基于计算机视觉和模糊控制技术的自动对版系统

介绍一种基于计算机视觉和模糊控制技术的彩色印刷对版系统。给出了计算机视觉图像处理和对偏差及偏差的变化量进行模糊处理的方法及系统的控制框图。     

信任函数理论的研究进展

一、引言通过对人工智能及专家系统的进一步研究,人们发现仅仅采用符号计算难以处理问题求解过程中所遇到的各式各样的不确定信息,而这种不确定性是无处不在的:从知识获取到计算机视觉与模式识别,从状态空间的有效搜索到自然语言理解。导致不确定的原因可能是:(1) 信息不是完全可靠的,例如,在基于规则的系统中,由专家给出的规则可能存在例外,甚至专家自身也会对规则缺乏自信;(2) 信息是不完备的,例如,在     

计算机视觉模型中的知识及其表示

计算机视觉模型是计算机完成视觉任务时所要具备的知识.根据任务的需要,确定模型中应当具有哪些知识并选择合适的表示方法,是建立一个计算机视觉系统首先要解决的问题,并将从根本上影响系统的性能.该文将这些知识分为几何知识、物理知识和关系三种类型,概括论述了各类知识的作用和现有的各种表示方法,并特别指出了物理知识在视觉模型中的重要性.     

颜色空间变换在烟纸污点检测中的应用

图像分割是当前计算机视觉与模式识别领域中十分活跃的热点,也是计算机图像理解方法实现的基础。各种颜色模型在不同颜色空间的变换是图像处理中的重要方法。本文给出了一种基于颜色空间变换的图像分割与检测方法,经过试验取得了令人满意的效果。     

网络考试系统中的主要技术方案

基于JSP的网络考试系统分析与设计是根据河南工程学院网络教研室的实际需要提出的课题,给出了该系统实现过程中的主要技术方案,包括部分主观题型的计算机评分的方法、考试过程中可能出现的特殊情况的处理方法、多媒体试题的处理方法,中文乱码的处理方法和系统安全措施等。     

基于虚拟仪器的计算机视觉系统的研究

伴随ＰＣＩ总线及ＭＭＸ技术的出现,基于ＰＣ或工作站的计算机视觉系统的实用领域日益扩大。本文对视觉系统的实现进行了研究与技术分析,研究开发了基于虚拟仪器的种子等级判别视觉系统,并论述了数字处理算法的应用。     

工业视觉中多元件同时定位的方法及研究

介绍了视觉系统在工业上常见的应用流程和技术手段,飞行取像是工业视觉中常常采用的取像方法,该方法对图像获取和处理的速度提出了很高的要求;为解决速度问题,提出了通过一幅图像获取多个元件位置的方法,并给出了算法,最后对各种误差源对视觉定位带来的影响进行了详细的分析,为视觉系统的矫正提供了指导方向;实际应用表明,该方法能大大提高视觉定位的速度和效率.     

基于SUA的鲁棒协同优化方法

首先介绍了多学科环境下不确定性的类型以及各种不确定性发生的阶段和传播方式,并简要描述了多学科系统中不确定性传播方法SUA和近似不确定性传递方法IUP.最后,在此基础上给出了一种鲁棒协同优化的计算框架.     

显著性物体检测研究综述

人类的视觉系统能够迅速地、有选择地从视觉场景中检测出感兴趣的目标或者具有显著特征的物体,并根据更高层次的视觉任务目的对它们进行处理和理解,从而实现相应的行为或决策.将人类这种选择性视觉注意机制引入到计算机视觉的信息处理中,可以有效地减少视觉计算所需处理的数据量、加速整个处理过程,并进一步方便更高层次视觉任务的处理,因而该方面的研究受到学术界的广泛关注并应用到计算机视觉的各个领域.首先简单介绍了视觉注意力研究的发展历程,然后综述了显著性物体检测的各种方法,包括传统的方法和基于深度学习的方法,并对这两大类的方法作了进一步的分类和小结.接着,介绍了现有的显著性物体检测的数据集,并详细描述了用于评价检测算法效果的多种评测方法和指标.此外,还探讨了显著性物体检测在不同领域的应用.最后,对显著性物体检测研究的发展趋势和方向进行了分析和总结.     

基于DVT技术快速构建计算机视觉系统

计算机视觉技术利用信号处理和计算机技术实现信息处理的全过程,已经在多个领域得到了广泛的应用.然而由于视觉处理问题的多样性、复杂性,对计算机视觉处理系统的研究和开发提出了很高的要求.DVT计算机视觉系统作为嵌入式视觉软件中典型的一种视觉产品,具有非常强大的功能和良好的性价比.通过对DVT视觉的深入研究和学习,提出了实际应用中快速构建计算机视觉系统的方法和策略,系统所具有的功能、布局等对建立具有自主知识产权的视觉产品具有重要的参考价值.     

通用型智能化实时数据显示与处理系统

本文介绍了一种可用于计算机监控与仿真的通用型智能化的实时数据显示与处理系统，并给出了其功能、特点与实现方法。该系统使得用户摆脱了繁琐的编程过程而方便地使用本系统提供的各种数据显示方式和处理方法来完成自己的工作。     

基于计算机视觉在汽车生产中的检测与应用

在当前时代背景下,我国计算机产业出现了许多全新技术,其中最有代表性的便是视觉检测技术,基于人类视觉系统,对图像进行抓取并完成分析工作,进而实现技术模拟.文章主要描述了图像处理相关的视觉技术要求,探讨了视觉模式的识别方法,并对于视觉检测的主要应用发表一些个人的观点和看法.     

计算机视觉中摄像机定标综述

回顾了摄影测量学和计算机视觉中的各种摄像机定标方法,对各种方法进行了分 析、比较、并讨论了摄像机定标方法应用于计算机视觉中的特点.     

新型桩基静载测试系统

讨论了研制新型桩基静载测试系统的必要性并阐述静载试验工作原理;论证了系统的总体设计方案和技术指标;论述了系统硬件设计方案、位移传感器、压力传感器数据采集电路设计;分析了系统软件设计思想,如何实现静载试验全自动操作过程,现场可能出现各种异常情况的处理和系统数据处理;并给出实验数据和结论。     

基于FPGA的视觉处理系统设计与实现

从计算机视觉系统的基本体系结构出发,指出了计算机视觉系统要实现的主要功能,从理论上探讨了计算机视觉系统在硬件实现层次上存在的问题.进一步以立体视觉的应用要求为例提出了以现场可编程门阵列(FPGA)为核心芯片的视觉处理系统.因为FPGA具有极强的可重构性,可承担部分原来由上位机软件完成的运算,增强了视觉处理的实时性.其应用于计算机三维立体视觉系统中,作为前端的图像采集器和视觉协处理器取得了良好的效果.     

计算机视觉下的林火行为测量

介绍计算机视觉下对林火行为进行测量的过程,以及产生误差的原因,并对减少误差给出了方法,为计算机视觉在林火行为的应用提供基础。     

嵌入式运动目标跟踪系统设计

通过借鉴嵌入式系统在信号处理、电子技术和计算机等领域的成功应用经验,在分析机器视觉系统特点的基础上,将机器视觉和嵌入式技术相结合,设计一种基于嵌入式处理器S3C2410的目标跟踪系统。介绍了系统工作原理和特点,给出了系统硬件结构图和软件流程,并以智能小车为例进行了目标的识别与跟踪。     

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用

计算机视觉作为一种机器视觉系统,具备部分人眼功能,可以通过视觉系统获取图像信息,感知图像信息传达的信息内容。计算机视觉系统本身就属于人工智能,使用计算机视觉系统代替人的视觉器官来辅助完成处理和控制的目的,能够提高人工智能的智能性。基于此,笔者介绍了人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用,旨在为计算机视觉系统的应用提供一些理论依据及参考建议。     

多专家联合求解系统中不确定性处理

在多个专家联合求解的系统中,有时每个专家给出了多个不同的结论和可信度值,有时给出同一个结论和不同的可信度值。为处理这种不确定性,本文提出了模糊综合评判的方法来处理第一种不确定性;对第二种不确定性的处理采用平均值、加减法和影响法来调整各可信度值,最后用加权平均和模糊熵方法来求出一个统一的可信度值。     

不确定性信息表示及推理

在基于数据的复杂系统建模过程中,各种不确定性信息普遍存在.一般而言,客观系统的随机性与人类认知的模糊性构成了不确定性的最基本内涵.为了对不确定性信息进行形式化的描述,促进人类对实际系统的理解,近年来各种不确定性理论得到极大发展.基于此,首先给出不确定性的来源、分类及特点;然后,从随机性、模糊性及混合不确定性3方面系统梳理贝叶斯推理、模糊推理、粗糙集、灰色理论和证据理论等方法在不确定性信息表示与推理方面的研究,同时总结分析上述理论在可靠性工程、信息融合和决策支持等方面的典型应用;最后,在对现有工作简要总结的基础上,提出不确定性理论在未来发展中面临的三大挑战,并给出潜在的解决思路,以期为该领域的研究者提供一定的参考.