基于Scilab的数字电路设计工具设计

设计和开发了一种基于Scilab的数字电路设计工具,该系统利用Scilab的SCICOS引擎,可以完成数字电路模型的建模、仿真直至VHDL代码生成。给出了系统在Scilab环境中二次开发编程的设计和实现过程。最后给出了一个利用该系统设计和验证数字电路的应用实例。     

网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法

网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。     

Scilab与Matlab在数据拟合方面的性能比较

数据拟合在实际工程中应用非常广泛,在Scilab与Matlab环境下对数据拟合方面的性能进行了比较：在离散数据少的情况下,两者在性能上差别不大;在数据量大时,Scilab虽有一定的时间延迟,但最终结果不差。     

基于网格的分布并行计算策略

网格计算为用户处理很多复杂问题提供了新方法，用网格实现大规模分布并行计算是必然的趋势。文章给出了基于网格中间件Globus Toolkit来实现分布并行计算的两种策略：紧密耦合并行程序和松散耦台并行服务，并给出实现这两种策略的实现方法，为实现分布并行计算提供了新方法。最后根据所提出的并行计算策略，在网格计算环境下实现了一个分布并行计算实例，并给出了相应的试验结果。     

FlowVR的Scilab ToolBox的设计与实现

FlowVR是为VR提供的支持数据流的分布式框架^[1],对于构建功能强大的分布式科学数据分析系统也有很大的优势,但是FlowVR本身没有数学建模功能。Scilab具有强大的数学建模和仿真功能。结合FlowVR和Scilab的优点,可以构建高性能的科学数据分析系统,以应用于各种领域。文章介绍了FlowVR的Scilab Toolbox的设计与实现。该系统通过开发Scilab的函数编程接口,实现了FlowVR框架下各个模块与Scilab的数据交互,利用后者的科学计算功能,能够为FlowVR开发数据分析系统提供强大的建模工具。     

一种基于Linux工作站网络的分布并行计算的设计方法

基于工作站网络的分布并行计算是并行计算的一个重要发展方向。而Linux系统是目前有发展前途的支持并发开放的操作系统。文章提出了一种在Linux工作站网环境下,基于CORBA技术和多进程编程实现分布并行计算的程序设计方法,经过实例测试,表明该方法具有实用价值。     

Scilab/Scicos在风力发电系统仿真中的应用

Scilab/Scicos是一个功能类似于Matlab/Simulink的自由开源软件。由于它的开放性,用户可以方便地直接面对Scilab的源代码进行优化和扩展。因此,本文以风力发电系统的仿真为目的对其工具箱进行了扩展,搭建了双馈感应风力发电系统模型,并对机组不同工况进行了仿真,获得了合理结果,验证了Scilab/Scicos软件在风力发电系统仿真应用中的适用性,使Scilab/Scicos软件的应用范围得到进一步的扩展,同时也为也为风力发电系统仿真提供了一条新的有效途径。     

Jython调用Scilab的方法

对Java调用Scilab的Native接口程序包javasci进行简单的介绍和分析,并在此基础上给出Jython调用Scilab的两种方法.     

开源软件Scilab在自控原理教学中的仿真应用

Scilab是一款自由开源计算软件,主要用于数学、工程计算,Scilab由很多功能包组合而成,每一类包都有特定的功能,以库的形式存在Scilab里,称之为工具箱Toolkit。用户除了使用Scilab提供的现有的工具箱外,还可以利用C和TCL语言开发自己的Toolkit Box。本文介绍如何基于Scilab的这些特性结合自动控制原理课程的应用需求开发出适合教学所需的专用的工具箱。     

基于消息传递的数据交错重分布负载平衡技术

数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消息传递环境下的实现,讨论了性能和适用条件,给出了分析结果,讨论了通信与计算的时间重叠问题,将数据交错重分布负载平衡技术应用到非平衡刚性动力学方程组的并行计算中,获得了很好的负载平衡效果。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

On the universality of peptide computing

We present a simulation of Turing machines by peptide–antibody interactions. In contrast to an earlier simulation, this new technique simulates the computation steps automatically by the interaction between peptides and antibodies and does not rely on a “look-and-do” approach, in which the Turing machine program would be interpreted by an extraneous computing agent. We determine the resource requirements of the simulation. Towards a precise definition for peptide computing we construct a new theoretical model. We examine how the simulations presented in this paper fits this model. We also give conditions on the peptide computing model so that it can be simulated by a Turing machine.

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

绿色计算的重定义与若干探讨

计算机系统的环境可分为人文环境和自然环境两个部分.随着全球计算机系统大量而广泛的使用,对环境日益产生了一些负面影响.绿色计算(green computing)是一种以环境为中心的计算模式,通过努力消除计算机系统的环境不友好方面,使得计算机系统、人、社会与自然环境更加和谐,实现节能、环保和节约的目标.通过与绿色化学的比较研究,作者采取了一种更加统一和抽象的方式定义绿色计算的概念,并探讨了其主要研究内容,从而明确了绿色计算的界限和范围,理顺了相关领域的研究任务和关系.然后,提出了绿色汁算的一些基本思路和一般性方法,为下一步研究各种条件下绿色计算的具体模型、方法与工具打下了必要的基础.     

普及计算及其应用模型

1.普及计算的基本概念 1.什么是普及计算? 我们当前所处的时代是计算机技术仍然复杂到让大部分人们难以学习的地步的时代。虽然目前计算机已经进入了许多人的家庭,但是真正能够发挥计算机全部能力的用户是很少的。计算机业界有许多的技术和专有名词,而且它们还随着时间的流逝不断发展变化。再者,过去所有的传统思路都是以计算机为中心,当计算机系统发生变化时,人们的思想也必须     

一种分布式环境下的新型高性能计算平台

分析了采用志愿机模式的网络计算平台的特点，针对其不足．提出了一种分布式环境下的新型高性能计算平台NH-PCP（A Novel High Performance Computing Platform in Distributed Environment）．该平台具有可扩展性和容错能力，采用对象串行化技术能够使应用程序跨平台运行．NHPCP具有友好的用户界面，提供一套简单易用的API（Application Programming Interface）函数调用，任何大计算量的、可以分解成独立计算子任务的应用都可以方便地利用该平台运算．基于该平台具体实现了两个典型的并行应用实例，通过对实验结果的分析，总结了适合于本计算平台的并行应用的特点．     

一种对象化并行计算框架

分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域。在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题,提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构,研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件,并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用,其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率。     

分布式空间信息的对等协同计算机制研究*

海量空间信息的处理需要分布式协同工作的GIS平台支持。为解决空间数据源的异构和分布式网络中的计算能力共享问题,设计了分布式空间信息的协同计算模型,分析了分布式空间信息协同计算具备的基本特征;从空间数据分布存储模型、空间数据分布式计算协同和分布式空间数据并行索引等方面讨论分布式空间信息的协同计算技术体系,并提出现阶段可行的实现机制。分布式对等协同计算机制避免了集中式执行引擎带来的网络拥塞和单点失效问题,提高了海量空间信息资源和计算资源协作的可靠性和可用性。     

利用可信计算技术改善云计算的安全性

云计算影响了互联网上世界上任何地方远程服务器处理、数据存储和共享的方式。这种共享多种分布式资源方式,使得安全问题更加复杂化。本文分析了云计算环境下的安全服务,通过整合可信计算环境来建立云计算系统。可信计算平台模式可以提高云计算的安全性。可信计算模式重要的安全服务包括加密,认证,完整性和保密性等都可以用在云计算系统中。     

计算网格软件体系结构研究

从研究集成网格计算资源成为具有应用逻辑的复合计算出发,设计了一个新型的分布式软件体系结构—CGSA(Computing-GridSoftwareArchitecture)。CGSA以XML方式显性表达复合计算的组合逻辑,屏蔽了各计算源间的异构性,具有联邦管理自治、计算透明和完备、可扩展、负载平衡等特点。基于CGSA结构,可以充分利用网格计算能力,快速构造新的应用,同时也为集成企业旧的业务系统提供了新的方法。