网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法

网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。     

基于Scilab的分布式并行计算方法的研究

文章利用Scilab构建分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。设计了Netbutterfly Grid Computing System（NGCS）,讨论了NGCS的体系结构,任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出网格计算环境下基于Scilab的一个分布并行计算实例,实验的结果是令人满意的。     

网格环境下并行算法的实现

网格环境可以利用网格上限制的异构的资源．为广域网上实现超大规模并行计算提供了新方法。通过Globus Toolkit构建了网格环境，介绍了网格环境下的并行任务的实现方法，并以二叉树的后序遍历算法和服务查找算法为例，给出了几个复杂问题的并行实现实例，测试效果良好，体现了网格环境下大规模计算的优势。     

基于代理的网格计算中间件

WADE系统是基于代理技术实现的一个可屏蔽异构和分布性的动态自适应的校园计算网格，提出了基于代理技术在校园网络内实现并行计算的方法，详细论述了基于代理的网格计算中间件的体系结构和主要模块功能，阐述了利用代理实现异构编译、协同计算的过程，给出了代理的Java实现方法，利用软件代理实现网格计算中间件，可以解决异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题，为用户提供统一的服务接口，这将大大增强系统的可用性。     

一种有效的分散式网格资源组织机制

对网络中分布的资源进行有效组织与调度是实现网格计算的关键。该文提出了一个以Spaces为核心的网格资源组织机制，以资源自治域的方式对网格内的资源进行划分，不同的资源自治域之间可以进行任务协作，多个分布可变的Space服务形成了对资源的有效聚合，提供了对资源访问的统一接口，给出了将该机制应用于一个大型企业的部署范例，为网格计算的资源组织提供了一种新方法。     

基于资源树的网格资源遍历并行实现

本文提出了网格环境下的并行计算模型G-PRAM，并在此基础上提出网格资源树遍历的一种并行实现算法，最后给出示例和说明。     

基于网格的并行算法研究

分析了传统分布式并行计算和网格基础上并行计算技术应用中存在的问题。然后将LogP并行计算模型拓展到网格上,给出双层LogP模型和设计策略。针对网格特点对CG并行算法进行了改进,并有很好的效果。     

拾遗网格中一类并行计算的研究

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构，对网格系统中的资源表示及资源分配算法进行了研究。     

基于网格的CG并行计算研究

分析了传统分布式并行计算和网格,以及并行计算技术应用中存在的问题,将LogＰ并行计算模型拓展到网格上,给出双层LogＰ模型和设计策略。针对网格特点对CG并行算法进行了改进,并取得了很好的效果。     

CFD并行计算中的多区结构网格二次剖分方法与实现

在多区结构网格计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)并行模拟中,为了与并行计算资源相适应,经常需要对原始流场网格进行二次剖分与区块分组.在对区块分组和网格二次剖分进行了总结综述的基础上,重点提出针对多区结构网格二次剖分的两种策略:几何剖分和嵌套二分.基于这两种策略完成了剖分软件工具TH-MeshSplit,可实现初级方式、专业方式和专家方式3种运行方式,为用户在自动化与灵活性方面提供了多样化选择.数值实验结果表明,两种剖分策略及其实现软件可在较短时间内完成复杂的剖分,剖分后的网格在负载平衡性、计算通信比等方面具有更优的性能,从而为后续CFD流场的高效并行加速求解奠定了基础.     

基于网格计算技术的电力系统分布式并行计算——底层平台设计与实现

文章提出了基于网格计算来实现电力系统分布式并行计算的方案。主要涉及计算池(ComputingPool)的设计、资源的管理与动态分配,以及图论分割和稀疏数值计算库的设计和实现等。文章首先介绍了网格计算应用于电力系统分布式并行计算的概念,在此基础上,分析了基于GlobusR网格计算开发平台实现的以上功能模块。最后对测试平台和测试结果进行了简要的介绍。     

网格计算系统性能研究

通过推导，得出了几种不同连接网格计算系统的加速比和效率计算公式，为构造网格计算系统和评价网格任务分法算法的效率提供了理论依据，并为进一步研究其它拓扑结构的分布式计算系统打下了基础。     

基于Google的云计算实例分析

首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台:GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。     

基于Google的云计算实例分析

先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map／Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。     

网格并行计算模型研究

分析了传统分布式并行计算和网格基础上并行计算技术应用中存在的问题,将Log P并行计算模型拓展到网格上,给出双层Log P模型和设计策略,针对网格特点对CG并行算法进行了改进,取得了很好的效果.     

基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法

提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理 时延。     

云计算中相似驱动的并行任务划分方法

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等高性能计算的进一步发展,它的异构性、按需等特征对高性能计算提出了新的挑战。针对云计算的典型特征,提出了基于并行任务和云环境相似驱动的任务划分方法。首先用图刻画了并行任务和云环境,建立了图的相似关系及其相似度计算方法;其次给出云计算中拟解决的问题,通过图局部相似和全局相似度偏差最小来实现并行任务和体系结构的异构匹配及按需要求;接着利用F度标号方法给出相似驱动的任务划分算法;最后通过实验和其他划分方法进行比较,阐明了该方法的优点。     

基于Java"转接器"的并行计算系统

文中首先分析和比较了目前Java环境中分布式并行计算技术采用的几种路线，指出了其优缺点。然后提出了基于Java“转接器”的全新的分布式并行计算系统解决方案，并重点介绍了其理论模型和实现。实验表明，该方法为有效解决新旧系统集成、Internet接入和使用高性能并行计算资源提供了新思路新方法，消除了目前Java环境并行计算设计方面的困惑。     

网格计算中动态复制策略的设计

网格计算是新型的分布计算技术，是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。该文简述了网格计算的定义、特点和基本结构。着重讨论了其中大数据量的全局共享和广泛分布问题。介绍的基于网格环境的动态复制技术，可以减少带宽消耗，扩大存储潜力。对3种不同存储模式的6种复制策略的特性作了评价。