三角函数曲线数据拟合最佳次数的确定

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求简单函数逼近来分析，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛。为了便于说明这种方法的应用，根据最小二乘法原理，采用曲线拟合方法，运用Matlab仿真工具对三角函数实际特性曲线进行拟合，在分别采用3、5、7、9次多项式进行拟合实验的基础上，分析拟合实验效果，通过比较得出正弦函数特性曲线采用5次多项式拟合效果最佳，避免了人工处理数据的随意性，减小了误差。     

电容式降雨传感器及其特性曲线拟合方法

针对将电容式传感器应用于降雨测量时,特性曲线的非线性误差较大问题,分别采用最小二乘曲线拟合法和径向基函数(RBF)神经网络对其输出特性曲线进行拟合.结果表明:RBF神经网络模型具有更强的非线性映射能力,其拟合精度明显高于最小二乘多项式模型.     

基于多结点样条的自由曲线最小误差逼近及其应用

多结点样条函数具有良好的局部性,而最小二乘法对数据拟合的全局性较好, 因此多结点样条函数最小二乘逼近的稳定性及数值精度都能得到有效的保证。该文综合两者的特点,实现了自由曲线离散数据最小逼近误差数学模型的建立。同时应用此数学模型于一些平面及空间（甚至一些带噪音的）自由曲线拟合上和几何造型骨骼化上,测试其对各种自由曲线的拟合效果,结果证明最小逼近效果明显。     

正弦曲线拟合若干问题探讨

研究了测量噪声较小情况下正弦曲线的最小二乘多项式拟合误差与拟合阶数的关系,分别采用均方误差和误差平方和分析了测量噪声以及测量数据有效位数对拟合误差的影响,对多周期正弦曲线拟合以及正弦曲线的外推存在的问题进行了探讨,指出了正弦曲线的最小二乘多项式拟合方法的局限性.最后,提出了一种基于傅利叶变换的频率已知正弦曲线拟合方法,仿真结果表明其性能优于最小二乘多项式拟合方法.     

带互异权值的B样条曲线的最小二乘渐进迭代逼近

为使B样条拟合目标曲线的迭代过程中单独控制部分数据点,调整局部曲线形状,减小局部曲线迭代误差,提出带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法.首先赋统一初始权值于每个数据点,用最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;其次调整部分数据点对应的权值,运用带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;最后比较调整前后拟合误差.实例结果表明,本文所提出方法可调整局部拟合曲线形状,减小拟合误差.     

一种基于示值误差的传感器标定方法

以传感器测量值的示值误差为拟合对象,给出了在应用该方法标定传感器时,拟合传感器测量值的示值误差曲线时的最小二乘法公式和计算拟合曲线的系数时调用计算机数据处理模块的格式,同时,给出了标定曲线、标定值的示值误差和非线性误差的计算公式。以某力传感器为例,对该方法的具体应用进行了详细的论述,将其示值非线性误差从0.416%分别降低到0.066%,0.023%,0.026%。     

传感器特性的线性化处理与非线性误差

本文研究了传感器特性的各种线性化处理方法和对应的非线性误差。曲线逼近拟合方法包括理论拟合、过零旋转拟合、端点连线拟合和端点连线平移拟合;线性回归拟合则介绍了基于最小二乘原理的统计辨识拟合方法。以变间隙武电容传感器为例推导了各种拟合方法的直线方程和非线性误差的计算公式;设计制作了实验系统,给出了实验结果。结果表明,线性回归拟合和过零旋转拟合与端点连线平移拟合的非线性误差相同,但线性回归拟合方法能够处理包括其它确定因素和不确定因素在内的误差,能够给出传感器的精度指标。     

一种自由曲线廓形误差的高效可靠评价方法

为实现对自由曲线廓形误差的高效可靠评价,提出了一种结合多项式方程求根与 实数编码遗传算法(RCGA)的评价方法。首先,根据最小二乘准则建立了廓形误差评价的优化模 型;进而,通过构造多项式方程,并采用 Halley 迭代对方程求根,实现了点到自由曲线距离的 高效计算;然后,采用 RCGA 完成了优化模型的求解,并与分割逼近法得到的结果进行了对比。 结果表明,该方法高效可靠,相同条件下计算时间约为分割逼近法的 5%,能够满足自由曲线 廓形误差的评价。     

HDRI合成中新的相机响应曲线算法

详细介绍了基于同一场景不同曝光量图像序列的高动态范围图像合成过程;针对现有拟合的相机响应曲线随采样点的变化曲线变化大、不稳定等特点,提出一种新的相机响应曲线算法.该算法先根据图像序列成像特点对图像序列去噪;采用最小二乘法拟合出图像序列像素值关系曲线;利用该曲线再一次采用最小二乘法拟合得到相机响应曲线.实验结果表明,该技术拟合出的相机响应曲线比较平滑,能合成出高质量的高动态范围图像.     

基于椭球拟合的磁力计误差校正方法研究

针对工作环境下的MEMS磁力计易受磁场干扰,且传统误差补偿速度慢、需要外部信息辅助而影响地磁信息获取时效性和精度的问题,提出一种基于椭球拟合的磁力计误差修正算法。建立基于刻度因子误差、非正交误差、零偏误差和软硬磁特性的磁力计误差模型,采用最小二乘平差法估计椭球拟合算法中的椭球方程系数,得到校准后的磁场强度值。实验结果表明,经过论文提出的椭球拟合算法校正后的磁场强度波动幅度明显小于磁力计测量的原始磁场强度,能够有效降低磁力计测量误差。     

Quantum Error Correction of Time-correlated Errors

The complexity of the error correction circuitry forces us to design quantum error correction codes capable of correcting a single error per error correction cycle. Yet, time-correlated error are common for physical implementations of quantum systems; an error corrected during the previous cycle may reoccur later due to physical processes specific for each physical implementation of the qubits. In this paper, we study quantum error correction for a restricted class of time-correlated errors in a spin-boson model. The algorithm we propose allows the correction of two errors per error correction cycle, provided that one of them is time-correlated. The algorithm can be applied to any stabilizer code when the two logical qubits and are entangled states of 2 ⁿ basis states in .      

改进型t－EC／d—UED码

本文针对ｔ－ＥＣ／ｄ－ＵＥＤ码［７］中介绍的纠ｔ个错和检ｄ个单向错（ｔ－ＥＣ／ｄ－ＵＥＤ）码提出了一种改进方法，改进后的码在大多数情况下具有更强的检错能力。     

A classification and analysis of erroneous actions in computer supported co-operative work environment

In the past, C systems have been studied with little consideration of the social context in which they will be used (see Ref. [1]). A framework of social context has been proposed [1] that takes the social aspects of a collaborating community to be a vital consideration in the design of C systems. This paper aims to extend Mantovani's framework to deal with the issues of human error. The social context plays a large part in the cause, detection, level of consequence and recovery of erroneous actions in C . This paper considers how current classification of human errors might be adapted for application in C . A framework has been proposed which can be used in the analysis of the social context of C .     

固体火箭发动机比冲预示的神经网络仿真研究

运用BP和RBF神经网络方法和Matlab6.5工具软件建立了小样本数据条件下的固体火箭发动机比冲的神经网络预测模型,并将两种神经网络预报的效果进行了比较。两种网络较好的预报效果,表明建立的预测模型是合理的。在此基础上,提出了与之相应的预报误差控制方法及其新型号发动机比冲预测的选模判据。数值实验结果表明,所提供的网络模型可在小样本数据条件下实现发动机比冲性能的高精度预测。     

The Least-Squares Error for Structure from Infinitesimal Motion

We analyze the least-squares error for structure from motion with a single infinitesimal motion (structure from optical flo). We present asymptotic approximations to the noiseless error over two, complementary regions of motion estimates: roughly forward and non-forward translations. Our approximations are powerful tools for understanding the error. Experiments show that they capture its detailed behavior over the entire range of motions. We illustrate the use of our approximations by deriving new properties of the least-squares error. We generalize the earlier results of Jepson/Heeger/Maybank on the bas-relief ambiguity and of Oliensis on the reflected minimum. We explain the error's complexity and its multiple local minima for roughly forward translation estimates (epipoles within the field of view) and identify the factors that make this complexity likely. For planar scenes, we clarify the effects of the two-fold ambiguity, show the existence of a new, double bas-relief ambiguity, and analyze the error's local minima. For nonplanar scenes, we derive simplified error approximations for reasonable assumptions on the image and scene. For example, we show that the error tends to have a simpler form when many points are tracked. We show experimentally that our analysis for zero image noise gives a good model of the error for large noise. We show theoretically and experimentally that the error for projective structure from motion is simpler but flatter than the error for calibrated images.     

A robust a posteriori error estimate for the Fortin-Soulie finite-element method

The subject of a posteriori error estimation is widely studied, and a variety of such error estimates have been used for elasticity problems in recent years. Of particular interest is the work carried out in ^{1. and 2.}. In this paper, we derive a new a posteriori error estimator for the quadratic nonconforming Fortin-Soulie element for the error in an energy-like norm. Then, we illustrate the new error bound by presenting some numerical examples, and show an example of a sequence of adaptively refined meshes.     

基于H.263技术的差错掩盖和交互差错修正技术

随着通信和计算机技术的发展，基于不可靠网络的视频图象的通信受到了越来越广泛的应用。因此，视频传输中的差错控制技术和差错掩盖技术也显得越来越重要。本文提出了一种精确的差错恢复方案．即将精确差错跟踪和差错掩盖技术相结合的方案，不仅通过帧内编码刷新技术终止了差错的继续传播，而且利用图象和视频特性，在解码器端采
采用差错掩盖技术恢复受损图象。通过在H．263编解系统中的实验表明．这种方法对改善出现差错的视频信号非常有效．     

五轴联动数控系统RTCP技术的研究与实现

为了实现高效的五轴加工,本文对五轴RTCP技术进行深入研究,通过对旋转角度的细分及插补点处非线性误差补偿,减小了加工中的非线性误差并满足补偿算法的实时性,通过对各轴速度进行约束的前瞻算法、减小了加工过程中的机床振动,从而提高了工件表面的加工质量.本文提出采用基于参数配置的运动学模型,提高了工件程序的可移植性.最后将该算法添加到GJ-310数控系统中,并进行了试验验证,结果表明该算法可以满足加工要求.     

基于抑制标度因数误差的捷联旋转监控方案研究

旋转监控技术通过对惯性元件常值误差的抑制,能有效提高捷联惯导系统的导航定位精度,但由于标度因数误差的存在,降低了旋转调制效果.通过对单轴旋转方式下标度因数调制效果的分析,推导了单轴旋转下标度因数误差激励的角速率误差,并总结出旋转位置与角速率误差的对应规律,进而提出了最佳的双轴旋转方案,最大程度地抑制标度因数误差对捷联惯...