基于AHP与云模型的软件过程绩效评价方法

为改进软件质量和提高组织软件过程能力,提出了一种基于AHP与云模型的软件过程绩效评价方法.在对组织过程目标分析的前提下,建立起过程-子过程-度量项的映射关系.通过采集组织的历史数据,以项目测量和产品测量为基础,建立过程基线,运用AHP方法定量的确定出各层次对目标的权重值.基于此,结合云模型分析项目测量和产品测量数据,对过程绩效进行定性评价,持续性量化的改进软件过程能力.同时还给出了该方法的实际应用,应用结果表明了该评价方法的可行性.     

软件需求变更管理的系统动力学仿真建模

软件需求变更频繁发生,给软件项目造成了诸多威胁.能否对需求变更进行有效的控制管理,决定着软件的成败.使用系统动力学方法对软件需求变更管理过程进行仿真建模,可以动态地分析并预测需求变更产生的原因以及变更对软件项目造成的影响;对软件需求变更管理过程改进进行系统动力学仿真,亦可以辅助软件项目组织选择合适的过程改进策略.因此,基于系统动力学方法,参考了敏捷过程进行开源软件需求变更管理过程的建模和模型检测.以Spring Framework项目为研究案例,进行该项目3.2.x分支的软件需求变更管理过程的系统动力学仿真分析,并对需求变更管理进行过程改进仿真.通过对过程改进的仿真结果进行比对,说明各改进策略均降低了基线数据的软件缺陷率,提高了软件质量.根据软件项目的成本和进度要求,给出了过程改进建议.     

一种软件项目人员流动风险定量评估模型

提出了一种评估软件项目人员流动风险的定量模型。该模型将关键人员占整体项目组成员人数的比例作为该模型的一项；流入、流出和更换关键人员数量分别占总关键人员数量的比例作为其他三项，并赋以后三项不同系数以区分其对项目的不同影响；同时考虑不同过程模型和处于模型中不同阶段使人员流动引起项目的风险程度也都不相同，又给以上三项赋以模型系数和阶段系数。模型中各系数通过公司的历史记录和专家评估获得。对该模型进行效果验证表明该模型科学合理、可以作为企业控制项目人员流动风险的依据。     

用信息熵度量软件项目人员流动风险

风险能导致软件项目失败,从而给企业带来损失;它是软件工程的研究热点之一,人员流动风险是软件项目过程中的重大风险,然而却很少有人关注。信息熵能有效度量子系统的均匀程度,提出一种基于信息熵的定量的人员流动风险度量模型;人员对软件项目的影响越均匀,风险越小,否则,关键人员的流动将对项目造成重大影响。不仅论述了模型的合理性,而且给出了模型实例,模型中需要的数据可从企业内部获得。实践表明该模型科学合理,可以作为企业控制软件项目人员流动风险的依据。     

一种基于Agent的自适应软件过程模型

传统的软件过程模型大多是静态的、机械的、被动的,它们要求软件工程人员在描述软件过程时预期所有可能发生的情况,并且显式地定义这些问题的解决方案.当软件过程所处的环境发生变化时,软件过程无法自适应地对这些变更作出相应的调整.提出了一种基于Agent的自适应软件过程模型.在这种软件过程模型中,软件过程被描述为一组相互独立而对等的实体--软件过程Agent.这些软件过程Agent能够对软件过程环境的变化主动地、自治地作出反应,动态地确定和变更其行为以实现软件开发的目标.     

软件项目人员流动风险的定量评估和分析*

提出了一种评估软件项目人员流动风险的定量模型,示例了该模型的使用,使用该模型不但可以直观地得到软件项目的人员流动风险值,而且可以利用该模型的各项及其系数分析人员流动风险产生原因,找到其控制策略。     

基于基准比对思想的软件可靠性预测仿真建模研究

可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。本文针对这个问题展开研究,提出一个可用于软件测试之前的早期可靠性预测仿真模型。此仿真模型通过考查影响软件可靠性的过程因素,采用基准比对思想,利用软件过程度量数据,根据相似度比较,预测软件的残留缺陷数。由于该仿真模型仅需要静态历史数据,故可在软件测试之前,用于估计软件的残留缺陷数,从而预测软件的可靠性,为后期软件过程的改进以及软件测试计划的修正提供依据。     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。     

一种化工过程定性约束模型的自动生成方法

定性约束模型是构造研究对象的定性模型，并进而建造其定性仿真建模的基础，并且构造一性约束模型也是自解释仿真的一个重要环节。本文提出了一种基于知识的化工过程定性约束模型的自动生成方法。     

一种新型精细化工过程仿真操作培训系统的开发

精细化工过程工艺复杂、操作繁琐,对操作人员的操作技能要求高,但用实际生产装置培训操作人员受到很多限制,需要开发仿真操作培训系统来培训操作人员。而现有的仿真培训系统开发方法不易做到模块化、通用化,开发不方便,因此需要研究新的更高效的仿真系统开发方法。使用通用监控和数据采集组态软件(Supervisory Control and Data Acquisition,简称SCADA)作为图形用户界面开发平台,综合应用机理建模法和动态补偿建模法建立过程动态模型,提出了一种新的基于通用监控和数据采集组态软件(SCADA)过程仿真系统开发模式。通过设计一种动态链接库函数,经过组态软件的数据库把动态模型计算程序和图形用户界面相连,成功地实现了过程仿真培训系统的集成,开发了一种SCADA模式精细化工生产过程仿真培训系统,其组成更加模块化,开发方法更加通用化,更易开发。一套精细化工生产装置的仿真培训实践表明,该仿真培训系统操作运行效果生动逼真,能较好地满足生产操作培训需要,改善了操作培训效果,提高了操作培训效率。     

一种用于软件过程建模的适应性Agent 协商

大多软件过程模型是预定义的.在变化的应用环境中,需要由相应人员进行适应性调整.提出一种用于软件过程建模的适应性多边协商模型—— AMNM-PA,其采用Agent 封装软件过程中所涉及的个体,包含组织、团队、个人等,通过Agent 间的协商动态、适应地建立针对给定软件项目的软件过程模型.AMNM-PA 基于非静态有限阶段Markov 决策过程,采用模型无关的Q 学习算法选取协商策略,因此能够支持动态、非预知环境下的适应性协商,从而满足软件过程建模对环境的适应性需求.AMNM-PA 已经实施于软件过程管理系统——SoftPM.     

GJB5000A四级军用软件组织过程绩效基线和模型的建立

实施GJB5000A四级定量项目管理能大大提升软件的质量,而实施定量项目管理需要组织过程绩效提供过程绩效数据、基线和模型。本文从数据采集、数据预处理、基线建立、模型建立等几个方面描述了建立GJB5000A四级软件组织过程绩效基线和模型的方法,并用统计学的假设检验方法验证了绩效基线和模型的正确性。     

一个基于GDM方法的集成软件过程度量模型

为满足软件企业不同角色的度量需求,基于GDM方法提出了一个面向企业应用的集成软件过程度量模型,模型包含组织结构定义、角色职责定义、GDM分析结果、业务目标和度量目标评价函数等基础元素,定义了元素间的关联关系.模型支持项目度量元收集范围的确立,维护了组织内数据加工及数据分析流程,可以为角色定制度量分析视图,并辅助确定过程改善活动的目标过程.基于此模型,开发了企业集成软件过程度量系统,在系统支持下,企业度量活动的自动化程度及效率得到了提高.     

基于CMMI三级的企业项目管理系统研究与设计

针对CMMI在传统软件企业评估和标准化过程中,对实施环境要求较高和参与人员专业技能较强等问题,设计了一套既符合CMMI模型标准规范又能较好地应用于一般软件研发部门的软件项目开发管理系统.结合CMMI三级各过程域和CMMI三级精简并行过程,提出了取舍和抽象后的CMMI三级过程域,以及基于CMMI三级的企业项目管理系统的总体架构,给出了比较完善的解决方案.     

过程改进中评审活动的模拟分析

为定量研究评审效用,改进软件过程,通过模拟定量计算评审在过程改进中的效用。基于系统动力学方法分析评审活动和软件过程,建立软件过程模型。结合实例,证明了模型的正确性,通过模拟定量分析评审对项目工作量和工期的作用。模拟结果证明在一定范围内增加评审投入可以有效地增加工作效率,提高进度。以成本为优化目标,设置生命周期各阶段评审比例,通过自动模拟,得到最优评审工作投入,为实施软件过程改进提供量化支持。     

定性控制系统动态行为的仿真研究

本文初步讨论了如何以数学语言描述定性模型,并提出一种闭环定性控制系统,仿真结果表明,定性控制系统行为可以较好逼近定量控制系统行为,说明实现基于定性模型的智能控制是可能的。     

添加音素持续时间信息到频谱模型的说话人辨认研究

传统的声音识别系统通过短时声音频谱信息来辨识说话人,这种方法在某些条件下具有较好的性能。但是由于有些说话人特征隐藏在较长的语音片段中,通过添加长时信息可能会进一步提高系统的性能。在文中,音素持续时间信息被添加到传统模型上,以提高说话人辨识率。频谱信息是通过短时分析获得的,但音素持续时间的提取却属于长时分析,它需要更多的语音数据。通过大量语音数据探讨了音素持续时间信息对说话人辨识的有效性,提出2种方法来解决数据量小所引起的问题。实验结果表明,当说话人的声音模型被恰当建立时,即使在语音数据量小的情况下,音素持续时间信息对说话人辨识率的提高也是有效的。     

随机模型检测连续时间Markov过程

功能正确和性能可满足是复杂系统可信要求非常重要的两个方面。从定性验证和定量分析相结合的角度,对复杂并发系统进行功能验证和性能分析,统一地评估系统是否可信。连续时间Markov决策过程CTMDP(Continuous time Markov decision process)能够统一刻画复杂系统的概率选择、随机时间及不确定性等重要特征。提出用CTMDP作为系统定性验证和定量分析模型,将复杂系统的功能验证和性能分析转化为CTMDP中的可达概率求解,并证明验证过程的正确性,最终借助模型检测器MRMC(Markov Reward Model Chcckcr)实现模型检测。理论分析表明,提出的针对CI'MDP模型的验证需求是必要的,验证思路和方法具有可行性。     

一个软件项目过程监控系统的设计与实现

提出了项目过程模型和项目数据标准，设计和实现了项目过程监控与改进管理系统，从过程建模的角度帮助软件项目开展过程管理，整合各个软件工具，以项目数据为中心，控制项目进度、工作量、成本、规模等，有效地解决了软件项目过程数据的采集、转化、分类、管理和分析的问题。     

软件项目管理的知识语义模型

探讨了构建一个基于软件项目管理的知识语义模型，它是软件项目管理系统的核心，包含过程模型、资源模型和产品模型。使用这个模型去开发一个软件项目管理系统，以帮助管理员去控制软件开发过程。