MVC设计模式在．NET开发中的实现方法研究

．NET是构建企业解决方案的优秀平台,MVC设计模式则将一个系统分离为三层,从而使得软件结构清晰、易于维护和复用,因此研究MVC设计模式在NET开发中的实现方法具有重要意义。文中首先介绍MVC设计模式和NET,接着分析基于NET的几种软件开发方法,并通过一简单实例阐述了MVC设计模式在NET开发中的实现方法,对基于．NET的软件项目开发有一定指导意义,也可供学习MVC设计模式应用的读者参考。     

云服务及信任度量方法研究

对云服务的概念做进一步的认知,并对衡量服务可信度的方法进行研究分类,有助于认识该领域存在的问题及其发展前景。文章主要介绍云服务信任问题的背景、研究现状,以及相关概念,并将信任度量方法做出分类,对一些典型的信任度量模型进行了分析。总结提出了目前技术探索以及实际应用中所存在的一些问题,并对未来的发展做出了展望。     

云计算安全风险研究

阐述云计算的重要性、优势及前景,探讨安全风险对云计算发展的影响,重点分析云计算安全风险理论研究现状,给出降低云计算安全风险的对策。对现有文献资料进行系统梳理、分析和总结。安全风险是云计算发展的重要障碍,现有理论研究存在的主要问题：一是成果不多,国外刚起步,国内更是匮乏;二是几乎全为定性研究,定量研究极为罕见;三是较多文献仅为简单风险探讨,缺乏深入研究。因此安全风险是云计算的一个重要的新研究方向。     

软件复杂性研究综述

“软件危机”的根源在于软件的复杂性,当复杂性超过人们能够控制的程度时,软件项目的失败便是必然.系统地介绍和归纳总结了国内外软件复杂性研究现状,分析了目前研究存在的问题,对未来软件复杂性研究热点方向进行了探讨与展望.     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关，随着大数据的发展、信息化的加快，医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及，导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长，且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时，保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手，通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析，结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述，希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

云计算技术安全风险评估研究

云计算基于开放的互联网,使得其面临众多安全风险问题,为使风险控制在可接受范围,评估是十分必要的。云计算风险因素复杂多样,用德尔菲法建立云计算技术安全风险评估指标体系,凝练了云计算环境下技术风险的主要因素,并用模糊集与熵权理论对其进行评估。通过实例分析,验证了该方法是可行的、有效的。     

用信息熵度量软件项目人员流动风险

风险能导致软件项目失败,从而给企业带来损失;它是软件工程的研究热点之一,人员流动风险是软件项目过程中的重大风险,然而却很少有人关注。信息熵能有效度量子系统的均匀程度,提出一种基于信息熵的定量的人员流动风险度量模型;人员对软件项目的影响越均匀,风险越小,否则,关键人员的流动将对项目造成重大影响。不仅论述了模型的合理性,而且给出了模型实例,模型中需要的数据可从企业内部获得。实践表明该模型科学合理,可以作为企业控制软件项目人员流动风险的依据。     

基于信息熵的软件开发风险度量模型

给出一个定量的基于信息熵的软件开发风险度量模型,该模型考虑了由于风险因素带来的损失及其发生概率,实践表明该模型能有效地综合度量软件开发风险.     

基于F5负载均衡技术的网上选课平台

针对基于云南财经大学现有的网络条件,着力探索改善网络选课过程中大并发量处理的策略,主张利用F5_BIG_IP LTM设备搭建网络和服务器负载均衡,以解决在实时选课过程中处理大量学生并发访问选课平台可能引起的服务器过载不能响应学生的请求问题.该架构能够在实际使用过程中很好的解决大并发量的拥堵问题,并且负载均衡技术为对日益增涨的Web应用服务提供了一种可靠稳定的架构,为网上实时处理大并发量访问拥堵问题提供了一种参考方案.     

云计算可信性问题研究

系统地总结梳理了国内外云计算可信性研究现状,重点综述了云计算可信平台、框架与模型,可信机制,可信技术,可信管理,可信评估等方面,并得出若干结论:(1)较多文献往往借鉴传统信任管理和可信计算理论与方法;(2)针对云服务提供商的可信性评估研究较少;(3)可信服务度量与评估是云计算领域亟待突破的重要研究课题。