桥梁长期健康监测中状况评估专家系统的研究

本文利用桥梁健康监测的实时数据,结合状态评估理论和人工智能技术,进行武汉长江二桥桥梁健康状态评估专家系统的工程应用研究,为大桥的管理养护和维修提供科学决策具有重要的理论意义和工程实用价值。同时研究也为该领域建立实用化的桥梁健康监测智能综合评估系统提供了参考。     

桥梁远程结构综合参数获取与智能评估软件设计

针对老旧桥梁受环境与自身寿命的影响,养护维修的成本不断提高的问题,本文设计开发了桥梁远程结构综合参数获取与智能评估软件。首先利用在桥梁上布设的多个传感器组成一个全天候硬件监测系统,软件通过5G公共网络与监测系统通信,同时借助软件内嵌的多分类卷积神经网络,将深度神经网络在分类领域的独特优势应用于老旧桥梁健康状况的评估。经过实际测试,满足设计要求,解决了老旧桥梁因监测周期长和效率低,而导致的健康诊断难的问题,该系统具有参数获取难度低、精度高、健康评估准确的优势。     

桥梁结构健康监测数据分析平台的设计与实现

为了对桥梁结构健康状态进行评估、预测及预警,建立了桥梁结构健康监测数据分析平台.从平台设计方面介绍了系统部署、系统架构以及系统功能设计.针对硬件采集系统实际监测中具有多种参数不同数据格式,结合多线程技术,提出了一种统一的多数据格式转换方法.集成在线与离线评估平台,利用多种预测、评估方法反馈桥梁结构健康状态.实际应用结果表明了该平台和方法设计的可行性和有效性.     

桥梁监测数据的数据挖掘模型

在数据挖掘技术的基础上,结合桥梁监测系统的现状,提出了利用数据挖掘技术处理大型数据集的能力来分析由桥梁监测系统产生的数据的方案,用于提高分析桥梁健康状况的能力,最大程度上地确保桥梁安全地使用.     

大型桥梁健康监测智能调理器的研究

首先分析了大型桥梁健康监测所用的两种数据自动化采集方式的特点，提出了基于智能调理器的总线型采集方案，文中以南京长江三桥智能调理器的设计为例，详细介绍由智能调理器构成的南京长江三桥健康监测数据自动化采集系统的方案设计、智能调理器芯片选型以及软件的编程。该智能调理器具有实时性、精度高等特点，为南京三桥健康监测的数据分析提供了有力保证。     

基于数据流的桥梁健康监测海量数据处理

采用数据流的滑动窗口技术,建立了一种基于数据流滑动窗口的桥梁健康监测系统数据处理及存储模型,进行了基于数据流的桥梁健康监测数据处理的研究.桥梁健康监测是对桥梁结构进行实时监控和结构状态的智能化评估.这对确保桥梁的运营安全及早发现桥梁病害,对延长桥梁的使用寿命起着积极的作用.基于数据流的滑动窗口技术,对传感器采集的数据进...     

柔性压力传感技术及发展趋势

为了实现“治已病”向“治未病”的转变,用于人体健康监测的智能传感技术亟待研究。人体脉搏包含丰富的心血管系统参数,历来是临床健康评估的重要信息来源。因此,准确、有效地监测人体脉搏并分析其包含的生理健康参数,是预防和治疗心血管疾病的有效途径。随着传感技术、电子设备和人工智能的发展,可穿戴式的智能健康监测设备备受关注。为了实现随时随地的自主健康监测,越来越多的研究学者致力于柔性压力传感器在智能医疗领域的研究,旨在通过柔性传感器的设计,实现体表脉搏监测以评估人体心血管系统健康状况。根据传感器工作原理和结构的不同,介绍了用于人体体表脉搏监测的柔性压力传感器的最新研究进展,并对未来的柔性压力传感技术提出了展望。     

基于SMS和LonWorks的桥梁健康远程监测系统

桥梁健康监测是保障桥梁安全的重要措施,也是近年来国内外工程界和学术界研究的热点之一,提出一种新颖的基于SMS（短消息服务）和LonWorks的桥梁健康远程监测系统的设计.针对桥梁健康监测系统在实际中的应用需求,侧重讨论了桥梁健康监测系统中无线远程监测的设计与实现.     

生命线工程中的桥梁健康监测技术研究

桥梁作为生命线工程的重要组成部分,在国民生活、国家安全和经济发展等各个方面发挥着及其重要的作用.随着高速铁路的不断发展,桥梁健康监测技术的研究和应用迫在眉睫.本文分析了桥梁健康监测的需求,设计了桥梁健康监测系统,并研究了超声波、连通液位、振弦、光纤光栅等传感器技术,探讨了桥梁健康监测需考虑的监测点布置、时间同步、数据管理等问题.通过实验分析,验证了桥梁健康监测系统的有效性,为实现生命线工程中的桥梁健康监测提供了可行的技术方案.     

一种新型桥梁健康监测预警系统设计

提出了一种新型的桥梁结构健康监测预警系统。对系统预警信息进行分级,通过基于GSM网络的SMS服务和Internet电子邮件服务,提供多种形式的远程及时预警,用户可以通过手机发送指令远程查询监测系统信息,通过Web登录预警系统进行远程人工预警和系统管理。系统由布设在桥梁监测中心的GSM通讯模块和短信预警主机、智能预警引擎模块、预警系统数据库、远程Web预警管理系统等部分组成。     

数据挖掘在医学信息系统中的应用

在介绍了数据挖掘技术的定义、功能和方法的基础上,结合医学数据的特点,归纳总结了数据挖掘技术在医学信息系统中的应用,为建设智能化信息系统提供了思路。     

Toward intelligent data warehouse mining: An ontology-integrated approach for multi-dimensional association mining

A data warehouse is an important decision support system with cleaned and integrated data for knowledge discovery and data mining systems. In reality, the data warehouse mining system has provided many applicable solutions in industries, yet there are still many problems causing users extra problems in discovering knowledge or even failing to obtain the real and useful knowledge they need. To improve the overall data warehouse mining process, we present an intelligent data warehouse mining approach incorporated with schema ontology, schema constraint ontology, domain ontology and user preference ontology. The structures of these ontologies are illustrated and how they benefit the mining process is also demonstrated by examples utilizing rule mining. Finally, we present a prototype multidimensional association mining system, which with intelligent assistance through the support of the ontologies, can help users build useful data mining models, prevent ineffective pattern generation, discover concept extended rules, and provide an active knowledge re-discovering mechanism.     

基于数据挖掘的电力仪表图像智能监控系统设计

现有的电力仪表图像智能监控系统存在着稳定性差、效率低下的弊端,为了解决上述问题,引入数据挖掘技术对电力仪表图像智能监控系统进行设计与研究。电力仪表图像智能监控系统硬件设计包括图像采集单元、数据挖掘单元、无线通信单元与控制器单元设计,软件设计包括数据挖掘终端节点软件、无线通信协调器节点软件与控制器软件设计。通过系统硬件与软件的设计,实现了电力仪表图像智能监控系统的运行。通过仿真对比实验得到,与现有的电力仪表图像智能监控系统相比,设计的电力仪表图像智能监控系统极大地提升了系统的稳定性与监控效率,充分说明设计的电力仪表图像智能监控系统具备更好的监控性能。     

Ubiquitous Mining with Interactive Data Mining Agents

Due to the increasing availability and sophistication of data recording techniques, multiple information sources and distributed computing are becoming the important trends of modern information systems. Many applications such as security informatics and social computing require a ubiquitous data analysis platform so that decisions can be made rapidly under distributed and dynamic system environments. Although data mining has now been popularly used to achieve such goals, building a data mining system is, however, a nontrivial task, which may require a complete understanding on numerous data mining techniques as well as solid programming skills. Employing agent techniques for data analysis thus becomes increasingly important, especially for users not familiar with engineering and computational sciences, to implement an effective ubiquitous mining platform. Such data mining agents should, in practice, be intelligent, complete, and compact. In this paper, we present an interactive data mining agent — OIDM (online interactive data mining), which provides three categories (classification, association analysis, and clustering) of data mining tools, and interacts with the user to facilitate the mining process. The interactive mining is accomplished through interviewing the user about the data mining task to gain efficient and intelligent data mining control. OIDM can help users find appropriate mining algorithms, refine and compare the mining process, and finally achieve the best mining results. Such interactive data mining agent techniques provide alternative solutions to rapidly deploy data mining techniques to broader areas of data intelligence and knowledge informatics.     

基于数据挖掘的智能化学习系统DMBILS

在论述数据仓库和数据挖掘的基本概念和关键技术的基础上,介绍了数据挖掘在网络教育中,特别是在智能化学习系统中的应用。在同时考虑智能化学习需要和数据挖掘需要的前提下,提出了一个基于数据挖掘的三层智能化学习系统(DMBILS,DM-basedintelligentlearningsystem)应用模型。     

基于传感器网络的危险品运输监测系统

针对目前的危险品物流监测系统存在的问题和缺陷,设计了一个由GPS、温度传感器、湿度传感器以及压力传感器的监测系统,提出了适用于远程危险品监测的实用方案.阐述了利用传感器网络技术、GPRS网络技术等物联网技术实现对物流监测系统的智能化的实时监测、数据的无线传输以及危险系数超标预警的功能,并分析了较传统监测系统的优势.上述技术的应用提高了信息的采集效率,增强了货车监测系统的实时性和准确性.     

应用于桥梁健康监测中的应变测量系统

桥梁健康监测系统是近年应用于桥粱管理与维护的一项新技术,具有重要的工程价值.论述了桥梁健康监测系统中的应变和温度测量系统的设计方法,介绍它的硬件组成、软件结构以及系统功能.该系统利用C8051F350单片机实现数据采集与传送,上住机利用DelDhi实现数据的显示与处理.     

基于应用本体的多卫星遥感数据检索

基于本体的遥感数据检索系统目前尚处于起步阶段,本体论(ontology)、语义网(semantic web)概念的提出推动了智能信息检索技术的发展,使得该类检索可以充分挖掘信息的深度与广度。如何构建一个关于遥感数据共享的应用本体,基于应用本体如何实现遥感数据检索系统的基础架构,是本篇文章所要讨论的重点内容。     

基于Agent的知识发现模型的设计

ＫＤＤ（ｔｈｅ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅ）模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有其优势,但又不是完美的,尤其在智能性方面都表现得较差。文章设计了一个基于Ａｇｅｎｔ的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了信息的收集、预处理、查询、知识的自动提取、数据挖掘等功能,使整个挖掘过程实现了知识性、智能性,它可以为智能信息系统提供必要的支持。     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.