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不确定线性系统的输出反馈鲁棒H∞控制 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了具有范数有界参数不确定线性系统的输出反馈鲁棒H∞控制问题,给出了该系统带H∞指标γ鲁棒稳定的充要条件,以及该系统静态输出反馈带H∞指标γ鲁棒镇定的充要条件,并且指出,系统的动态输出反馈鲁棒H∞镇定问题可等价为广义系统的静态输出反馈鲁棒H∞镇定问题,所给出的方法,其设计过程只需解一个特殊的Riccati方程最后通过实例论证了方法的有效性。 相似文献
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针对一类系统状态和关联项均含有时变时滞以及系统具有非线性扰动的不确定关联系统,研究其输出反馈分散鲁棒H∞控制问题.应用线性矩阵不等式的方法,给出系统通过输出反馈分散鲁棒控制达到渐近稳定且具有H∞性能的充分条件.最后通过仿真实验证明所得结果的有效性. 相似文献
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本文介绍非线性H∞控制的状态空间方法,首先给出了非线性系统的H∞控制问题,然后利用有限L2增益的概念,分别导出了基于状态反馈和输出反馈的非线性H∞控制器及其存在的条件,它与哈密顿一雅可比不等式的解有关。在本文中,详细地阐述了非线性H∞控制器设计的基本思想。 相似文献
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考虑一类具有非线性不稳定性的系统的H∞控制器设计问题,给出了判断鲁棒渐近稳定和L2增益有限的充分条件,提出了输出反馈鲁棒H∞控制问题的可解条件,并给出了基于线性矩阵不等式的鲁棒H∞控制器的设计方法。 相似文献
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不确定线性内互联大系统的分散鲁棒H∞控制 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论含有界不确定性的线性内互联大系统,通过分散状态反馈和分散动态输出反馈的鲁棒H∞控制问题,首先给出一个重要引理,然后基于有界实引理分别导出放动态输出反馈的分散鲁棒H∞控制问题有解的充分必要条件,该条件及其问题的求解等价地转化成一个线性矩阵不等式和双线性矩阵不等式的求解。 相似文献
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针对具有时变时延的非线性网络化控制系统(NNCS),在离散事件触发的输出通讯机制下,研究了NNCS的保性能控制和H∞鲁棒控制问题。首先,设计NNCS动态输出反馈控制器以得到闭环系统,利用Lyapunov稳定性方法,给出闭环系统在无扰动情况下渐近稳定和保性能的充分条件;其次,在γ次扰动情况下完成系统的H∞鲁棒控制问题;然后,针对系统中出现的输出误差、时延、非线性项等因素的影响,采用变量替换法求解出NNCS动态输出反馈控制器;最后应用Matlab仿真验证所提方法的有效性。 相似文献
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不确定性时滞大系统的分散鲁棒H∞控制 总被引:18,自引:0,他引:18
研究一类具有状态时滞的内联不确定性动态大系统的分散鲁棒H∞控制问题.系统
的不确定性参数满足范数有界条件.得到了由无记忆状态反馈分散控制器使每一个子系统和
整个大系统都可镇定且满足给定H∞性能的充分条件.所得结果与系统时滞的大小有关,并
以线性矩阵不等式的形式给出. 相似文献
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一类多不确定性系统鲁棒H∞控制器的LMI设计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
对同时具有加型参数不确定性以及积分二次约束(IQC,integral quadratic constraint)
不确定性环节的一类线性系统,给出设计其鲁棒H∞状态反馈控制器和动态输出反馈降阶控制
器的设计方法.在具体推导过程中,首先基于动态耗散理论,考虑了无输入情况下系统只具不
确定性闭环环节时的鲁棒H∞稳定性问题.然后基于这一条件,针对典型的无源类和有限增益
类不确定性,推出了系统同时具有多不确定性时进行鲁棒H∞状态反馈控制器和动态输出反馈降
阶控制器设计的充分条件.所有可解条件都可化为标准的LMI(1inear matrix inequality)求解. 相似文献
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讨论了一类能用模糊动态系统模型表示的非线性系统的H∞输出反馈控制的设计.
分别基于一个共同的李亚普诺夫方程和一个分段微分的李亚普诺夫方程,给出了两种H∞
输出反馈模糊控制的新设计方法.通过解一组线性矩阵不等式,可以得到H∞输出反馈控
制器.最后,举例说明了这两种新的设计方法. 相似文献
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The problem of quantized dynamic output feedback H_∞control for discrete-time linear time-invariant(LTI)systems is investigated in this paper.The quantizer considered is dynamic and composed of an adjustable"zoom"parameter and a static quantizer.Static quantizer ranges are of practical significance and are fully considered.First,taking quantization errors into account, a quantized control strategy is dependent not only on the controller states but also on the system measurement outputs,which is proposed such that the quantized closed-loop system is asymptotically stable and with a prescribed H_∞performance bound.Then, on the basis of this result,an iterative LMI-based optimization algorithm is developed to optimize the static quantizer ranges to meet H_∞performance requirements for closed-loop systems.An example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
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