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基于TCP/IP的智能安检网络系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于TCP/IP网络的过程控制系统能很好的解决现有硬件资源短缺,充分发挥网络的优势.本文主要针对车辆安检系统,设计了系统的硬件结构,采用TCP/IP技术,完成了对控制现场的网络化监控,通过现场试验证明,该系统实时性好,可靠性高. 相似文献
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城市LED路灯推广效果明显,已在路面安装中占主要地位。但是LED路灯的测控系统暂未普及,特别是现场组网的成本和稳定性对测控系统的推广造成了制约。通过对比现有的现场组网技术,分析路灯安装环境和测控需求,设计出一套以网关为中心,以全部节点为路由进行逐点传递的现场通信网络方案,为实现现场网络的自组织能力,提出了相关的MAC协议,分析了网络组织过程,利用演绎改进的生成树设计出组网算法。基于逐点路由的组网方案具有廉价、简单、稳定的特点,有利于在现场组网工程中的应用推广。 相似文献
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为解决我国中小型煤矿的安全生产和信息孤岛问题,设计了一种基于GEPON网络的综合自动化系统。该系统利用GEPON冗余环网将矿井的各个控制系统及各工业现场的视频监控汇聚到系统网络平台,可自由接入煤矿现有的各个子系统,同时预留大量通用接口,方便系统的扩展。实际应用表明,该系统适合中小型煤矿使用。 相似文献
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针对目前独立式以及集中式潜艇作战系统数据采集需要,并兼顾未来分布式作战系统发展要求,设计了一种基于多协议转换的潜艇作战数据采集系统;克服了目前由于潜艇数据采集点分散而造成研制的数据采集设备专艇专用、通用性不强的问题;通过在实验室环境下的系统性能测试,其中系统响应时间短,网络吞吐率指标满足当前无线网络带宽要求,CPU使用率较低;由此证明该系统稳定、响应快、处理能力强,满足潜艇多点数据采集的要求,另外较小的系统开销也带来较强的系统可扩展性。 相似文献
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采用当前方法采集远程网络中存在的数据时,数据在远程网络中的信噪比较低,采集数据的时间开销较高,存在数据重构精度低和数据采集效率低的问题。将WinPcap运行机制应用到数据堆叠式采集过程中,提出基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集方法,对本地网络监控端中存在的数据进行预处理,在压缩感知的基础上通过WinPcap运行机制对本地数据进行随机采样,并对随机采集到的数据进行压缩处理,将压缩处理后的数据传送到远程网络的处理端中,根据节间点存在的社会关系估计没有传送到处理端的数据,通过压缩感知算法重构数据,实现远程网络微型数据的堆叠式采集。仿真结果表明,所提方法的数据重构精度高、数据采集效率高。 相似文献
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针对化工仓储企业设备种类较多、各生产单元之间信息孤立、生产数据得不到实时准确测量等问题,设计开发了一个实时数据采集系统。该系统利用不同的数据通信规范,从各种异构系统中获取生产数据,并通过网络协议进行传输存储,实现了罐区数据的实时准确测量。该系统自投用以来运行效果良好,有效地解决了企业数据采集过程中存在的问题,对提高企业信息化水平具有重要的意义。 相似文献
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在飞行试验中,需要采集与记录的参数日益增加。通过分析国外飞行试验遥测技术现状,提出了我国新一代飞行试验遥测机载网络化采集与记录系统架构,进一步描述了在机载网络化采集记录系统中采用成熟的网络协议以降低成本、采用基于IEEE 1588精密时钟同步协议以保证参数同步采集的实现方法。对于研制新一代飞行试验遥测网络化采集记录系统具有一定的参考意义。 相似文献
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文章介绍了本校网络的基本情况,结合本校的网络实际,从节约成本,充分利用学校现有设备的前提下,从信号源采集、视频的编码方式、录制模式、视频广播与接收等功能需求进行系统的设计。本文重点阐述了系统的实现方式和所需硬件的选择,并对视频的编码方式进行了一定的说明。该系统经过一年多的成功运行,完全能够满足学校对会议及一般活动视频直播的需求。 相似文献
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通过对现有的校园网结构进行分析,结合学校的实际情况,从经济实用的角度出发,充分有效利用现有资源,促进学校的教学发展,在最大限度节省资金和设备的前提下,设计并实现了一个基于校园网的视频直播系统。文章重点论述了信号的采集以及信号的压缩编码方法,完整地介绍了系统所需的硬件设备和实现过程。在文章的最后,对系统进行了总结,指出了存在的问题。 相似文献
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对海量网络日志和服务器数据进行数据挖掘,获取网络取证,在分析犯罪证据方面具有较大的应用价值;传统的数据采集系统,主要增加对网络取证数据进行滤波处理模块,增加采集系统采集的准确率,存在采集时间长、效率低的问题;提出基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计方法,对网络取证数据采集系统的总体设计描述与技术指标分析;并以此为基础,设计基于弱关联规则特征提取的网络取证数据挖掘算法,实现网络取证数据的准确检测和采集;在嵌入式Linux平台上进行网络取证数据采集系统的软件开发和系统设计;实验结果表明,采用该系统对网络日志和服务器数据中犯罪证据进行取证采集,其可靠性较高,取证数据采集精度高于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统.应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网络的输入与输出,并利用其特征提取能力学习图像特征的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,通过迭代调整确定图像编码,完成图像压缩.应用测试结果显示,该算法具有较高效率优势,且图像压缩解码后质量较好. 相似文献