一种改进的基于行为的网格信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章在研究现有信任关系的基础上提出了一种新的基于行为的信任模型来处理实体间的信任关系,引入身份权概念,对域内信任关系和域间信任关系采取不同的方法进行处理。实验及分析结果表明,该模型能有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

网格环境中的一种信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理,实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种新的信任模型在网格中的应用

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,本文提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理。实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确的评估实体之间的信任关系,从而能更加有效的解决网格环境中存在的安全问题。     

网格环境中改进的基于域的信任模型

由于网格技术的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系已经成为网格安全研究的热点问题。根据网格技术的特点,在研究现有信任关系的基础上提出一种改进的基于域的分层信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型把管理域的信任关系分为域内关系和域间关系来处理,并完善信任值的更新机制和时间衰减影响因子。分析和实验仿真表明,该模型在有效性方面显示出更好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

新的基于网格环境的分层自主信任模型

由于网格的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系成为研究的热点。提出一种新型的基于信任域的分层自主信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,并对域内与域间信任关系分别采取不同的计算策略进行处理。模型采用分层和实体自主信任的思想,不同层次维护相应的信任表格,并体现实体动态的主体特性。分析和仿真表明,该模型在有效性和算法复杂度方面显示出较好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

基于网格环境中的量化评估信任模型

网格计算系统是由地理上分布的,异构的计算机和资源组成,它是一个分布式的高性能计算机环境,通过网络连接,用户可以透明地共享这些资源.但其本身具有动态性和不确定性,给区域间网格实体的合作带来一系列安全问题.所以网格环境中的信任问题,成为当前网格研究的一个热点.在本文中,把信任划分为身份信任和行为信任,提出了一种新型的量化评估信任模型,来处理网格环境中实体之间的信任关系,从而更科学、有效地解决网格环境中存在的安全问题.     

基于D-S证据理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递和组合问题。模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性。     

基于网格环境下的信任评估的研究

网格环境中的信任评估问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境中复杂动态的安全问题,模型提出了一个能广泛适用于具有高效率的网格等开放网络环境的方法.从使用推荐信任的历史窗口的角度来设计研究网格计算环境中的信任模型,根据信任模型算法算出实体的信任度,解决如何筛选出符合网格用户要求的资源节点,来完成用户提交的作业任务问题.引入树的深度遍历和广度遍历概念来解决网格用户与本虚拟组织内的网格实体以及其他虚拟组织的实体间的协同合作、共享资源的安全性和动态性问题,利用信任模型和信任评估控制机制对网格社区中的资源提供者和资源消费者实施安全保护以及对其提交任务的质量保证.     

信任机制及其在网格安全中的应用

分析了网格计算环境对信任机制的需求，将信任机制分为理性信任和感性信任，并给出了相应的两种信任机制模型，结合网格计算的安全功能，给出了有感性信任参与下的网格安全服务，最后结合基于角色的访问控制（RBAC）机制给出了该模型的一个实例，即通过理性信任和感性信任的评判得到信任度等级，根据该信任度等级来决定用户所分配的角色和权限集。     

服务网格环境下基于行为的双层信任模型的研究

在开放的服务网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现它们之间的协同工作是当前服务网格所面临的一个主要安全问题。为了提高服务网格的安全性和可扩展性,文中提出了一个服务网格环境下基于行为的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。在利用推荐信任值建立管理域间关系的过程中,给出了一种根据实际交往经验调整管理域间推荐信任值的算法。同时,给出了一种可行的推荐信任值综合处理方法。实验表明,分层行为信任模型具有较好的有效性和可扩展性。     

利用信任管理提高网格安全

网格计算系统是一个分布式的高性能计算机环境,由广域分布的异构的计算机和资源组成,目的是让用户透明的使用这些资源,为保证共享合作更加安全可靠,提出了信任的概念.信任管理是一种适用于大规模的、开放的分布式系统的授权机制.广义上讲,信任分为执行信任和代码信任.提出了一种信任管理的框架来提高网格的安全性,这种新的信任模型能捕获网格系统中存在的不同类型的信任关系,还提供了信任评价,信任推荐和信任更新的机制.     

基于信任约束的用户安全管理

在开放的网格环境中,用户行为的动态性和不确定性,使得现有的基于证书的静态用户管理难以及时地将用户的恶意行为进行标识并对用户后续行为进行控制。针对该问题,提出一种基于信任约束的用户安全管理方法。该方法基于对用户信任计算的结果,根据用户信任等级的变化,建立用户信任黑名单和白名单;并基于用户信任等级与资产价值之间的关系,建立一种信任策略。实验结果表明,该方法建立的用户信任黑名单、白名单和信任策略,作为访问控制机制的一种动态信任约束,加强了对系统授权的约束,使得用户能够获得的访问能力与其历史行为相关联,加强了对用户行为的控制,提高系统安全。     

Grid环境下基于实体行为的信任评估模型*

面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于实体行为的信任评估模型,该模型把网格分成若干个自治域,对域内和域间实体的信任关系分别处理,通过引入欺骗惩罚机制保障网格实体的安全性。仿真实验表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种新的基于网格环境的行为信任模型

针对目前网格环境下资源管理和分配中所存在的安全问题,提出了一种新的基于实体行为的信任管理模型.着重描述了行为信任的定义和算法说明,实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题.     

网格环境下的信任机制研究综述

随着网格技术研究的深入与应用的逐步形成,安全性显得越来越重要.网格环境下的信任是网格计算的重要方面,也是网格安全的重要保证.文中总结了信任的基本概念与属性,对网格环境下的信任模型研究现状和研究领域进行了分析,比较了网络环境下的信任模型及信任评价方法,提出网格环境下信任领域研究要解决的主要问题.最后指出未来研究中,信任研究和应用的主要方向,为网格的进一步深入发展提供了参考.     

基于可信计算的网格行为信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格实体间的信任可以分为身份信任和行为信任两种，其中行为信任关注的是更广泛意义上的可信性问题，具有动态性和不确定性等特点，实体可以根据彼此之间的交互经验动态更新实体间的信任关系。而可信计算技术是为应对计算机安全问题而提出的一种底层的、整体的解决方案。该文以可信计算平台为基础，提出了一种网格环境中的行为信任模型，并对行为信任进行量化评估，最后对该模型中的几个关键问题进行了分析。     

一种新型的网格行为信任模型

网格计算系统是一个分布式的高性能计算机环境,由广域分布的异构的计算机和资源组成,旨在使用户可以透明地共享使用这些资源,而且彼此可以进行区域间的紧密合作。为了保证这种共享合作更加安全可靠、更具吸引力,在网格系统中提出了信任的概念,具体又可划分为身份信任与行为信任。其中身份信任主要负责身份验证以及用户权限等问题,而行为信任关注的是更广泛意义上的可信赖性问题,用户可根据过去相互间行为接触经验而及时动态地调整更新彼此间的信任关系。该文着重描述行为信任的含义和计算方法,并在此基础上提出了一种新型网格行为信任体系模型,最后通过举例具体讨论说明了它的应用过程。