一种印刷品数字水印防伪方法

随着高分辨率扫描印刷设备的出现,印刷品的版权保护成为重要的研究课题。在分析图像经历正版与盗版印刷过程后几何和像素点失真情况的基础上,提出一种基于数字水印技术的印刷品防伪方法。该方法先将水印嵌入到具有几何不变性的Fourier-Mellin域中,以削弱正版印刷过程中的几何失真对水印的破坏;再利用Radon变换对由扫描印刷品所获得的图像进行矫正,并从图像中提取嵌入的水印信息;由于正版和盗版印刷过程对水印的破坏程度区别明显,该方法最终通过计算水印提取的正确率来度量这种破坏,并将其与预先制定的阈值进行比较来判定印刷品的正伪。实验表明,文中提出的半脆弱水印算法克服了已有印刷品防伪水印方法只考虑水印鲁棒性的不足,可用于各类印刷品的版权保护。     

一种基于像素交换的半色调图像水印算法

在彩色图像中隐藏信息是一种防伪措施,它能够在一定程度上准确鉴别印刷品的真伪,并不易被复制或仿制。提出了一种半色调图像水印算法,该算法将彩色图像先进行分通道处理,利用误差扩散算法将单通道图像二值化后,通过像素交换方法将水印图像嵌入到半色调图像中。实验结果证明,本算法能有效地嵌入到半色调图像中,而且提取的水印信息清晰,在受到旋转、裁剪等攻击后仍然能有效提取,可用于包装印刷品的安全。     

一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。     

照片的公有水印防伪算法

照片的数字水印防伪处理是通过在原始照片中嵌入数字水印来证实照片所有权的过程。数字水印于少应具有如下特征：安全性、鲁棒性和透明性。公有水印技术是水印提取或检测时不需要原始照片参与。本文提出了一种改进的利用DCT系数量化的有水印算法。实验结果表明，该算法有相当好的鲁棒性，可以应用于照片防伪。     

模糊边缘检测算法在水印模糊检测中的应用

在防伪印刷纸张质量检测系统中，纸张防伪水印的模糊是其检测的重要指标之一。为了保证实际防伪印刷纸张质量检测的实时性和准确性，提出了一种水印模糊检测算法，该算法运用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行水印图像的边缘轮廓检测，以得到目标图像的边缘轮廓，然后根据边缘轮廓的边缘信息，通过对边缘轮廓像素进行梯度运算得到边缘的灰阶变化，以边缘像素灰阶变化设计了水印模糊判定函数。经过实验，该算法运算速度较快，准确度较高，具有良好的应用前景。     

数字水印技术在二维条码证件防伪中的应用

二维条码技术和数字水印技术都是防伪领域中的重要技术和研究热点。本文设计并实现了一整套基于PDF417二维条码的证件管理系统，在此平台基础上提出了对编进二维条码的照片信息采用基于DCT中频的数字水印技术的方法；同时，为了满足水印的鲁棒性，对水印采用了Arnold对称性变换。实验结果表明，该方法得到的水印图像有较好的透明性和鲁棒性，二维条码与数字水印技术的结合能够实现真正意义上的证件防伪。     

基于数字水印技术的商业票据防伪新方法

通过算法设计和仿真实验分析,本文提出的数字水印算法对票据防伪具有以下特点:(1)算法简单易实现(2)能够抵抗票据的打印扫描(3)置乱加密和水印两种技术的结合,提高了算法的安全性。可适用于一般地商业票据的防伪。     

基于文本和图像双重数字水印的证件防伪系统设计

设计了一种基于数字水印技术的证件防伪系统,把文本水印信息和图像水印信息隐藏到证件中,通过对提取出来的两种水印信息识别判断,即可鉴别证件的真伪。实验表明,该证件防伪系统有较强的可靠性和实用性。     

基于数字水印的提花织物品牌认证方法

针对提花织物防伪问题,在分析提花织物生产工艺的基础上,提出了一种用于真伪认证的基于小样图的易损盲水印算法.该算法首先设计厂最小的水印编码方案,解决了张力平衡问题,并考虑了裁剪对水印的影响.经实际牛产验证,该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响,并能进行有效认证.采用该方法后将极大地增加假冒的难度和成本,是一种保护提花织物品牌的有效技术手段,也是数字水印技术在非数字媒质织物上应用的创新尝试.     

一种用于证件防伪的鲁棒图像水印算法

数字水印是上世纪九十年代发展的一门多媒体保护技术，证件防伪是防伪技术研究的重要组成部分，将数字水印技术应用到证件防伪方案中去，是当前一个新的研究方向，具有很强的理论性和实用性。本文研究了一种新的鲁棒图像水印算法，它具有一定的抗旋转和抗剪切性能，可以较好地用于印刷证件的防伪方案。     

A multimedia application for watermarking digital images based on a content based image retrieval technique

The current work is focused on the implementation of a robust multimedia application for watermarking digital images, which is based on an innovative spread spectrum analysis algorithm for watermark embedding and on a content-based image retrieval technique for watermark detection. The existing highly robust watermark algorithms are applying “detectable watermarks” for which a detection mechanism checks if the watermark exists or not (a Boolean decision) based on a watermarking key. The problem is that the detection of a watermark in a digital image library containing thousands of images means that the watermark detection algorithm is necessary to apply all the keys to the digital images. This application is non-efficient for very large image databases. On the other hand “readable” watermarks may prove weaker but easier to detect as only the detection mechanism is required. The proposed watermarking algorithm combine’s the advantages of both “detectable” and “readable” watermarks. The result is a fast and robust multimedia application which has the ability to cast readable multibit watermarks into digital images. The watermarking application is capable of hiding 2¹⁴ different keys into digital images and casting multiple zero-bit watermarks onto the same coefficient area while maintaining a sufficient level of robustness.     

彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印.为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密.嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印.将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性.采用模运算实现水印的嵌入和盲提取.理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位.     

一种基于混沌系统的多功能彩色图像数字水印算法

目前,在某一数字产品中仅仅嵌入一种水印已经不能满足人们的要求,在很多情况下,人们需要的是多重水印或多功能水印。本文基于混沌动力系统良好的随机性和初值敏感性,提出了一种空域和DCT域相结合的针对彩色图像的多功能数字水印算法,该算法在彩色图像的蓝色分量中基于混沌随机密钥和LSB技术重复分块嵌入了一幅半脆弱水印,以实现完整性认证及篡改检测,同时分别在红色分量DCT直流系数(DC)中和绿色分量DCT中频系数中各由混沌密钥控制随机嵌入一幅鲁棒水印,这些水印完成版权认证、附加信息检测等。实验结果表明,该算法较好地实现了多功能水印技术。     

基于特征子空间的数字水印技术

根据特五子空间的原理，提出了一种新颖的基于特征子空间的数字水印算法，水印可以嵌入到不同的子空间中从而可以发展为多水印算法，由于特征子空间之间的正交特性，不同子空间中的水印相互独立，其稳健性不随水印数目的增加而变化，水印强度参数根据视觉系统的照度掩蔽和纹理掩蔽特性适当地进行调整，从而同时保证二值水印图像的稳健性和不可见性，该文就单水印，双水印以及多水印情形进行了仿真并进行JPEG压缩，图像缩放，剪切等失真测试，实验结果表明该算法具有很好的感知质量和稳健性并验证了以上分析。     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法

为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法。该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性。仿真实验表明,该算法具有可行性。     

精确的图像篡改定位与恢复的三水印算法

针对目前图像篡改定位与恢复的水印算法在篡改定位精度和篡改恢复性能方面存在的不足,提出一种精确的图像篡改定位与恢复的三水印算法。该算法在最低有效位(LSB)方法的基础上,采用二进制编码的方式生成检测水印、定位水印和恢复水印等三种水印,并嵌入到图像的低位。篡改检测和篡改恢复采用基于分块的检测水印和恢复水印,篡改精确定位采用基于单像素的定位水印。仿真实验表明,该算法对任意大小的亮度图像、RGB图像具有高精度的篡改定位能力,并且具有很好的篡改恢复性能。     

基于奇异值分解的、抗几何失真的数字水印算法

许多现有的适用于图像的数字水印对几何失真都是很敏感的。尤其是此类失真会严重妨碍对水印的盲提取。为此，提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法，它对常见的几何失真是稳健的。此水印是被嵌入到图像分解后的奇异值之中。根据奇异值分解的代数性质，严格证明了嵌入了水印的图像在受到转置、镜像、旋转、放大和平移等几何失真后，其奇异值是不变的。在经过了上述的几何失真、一般的信号处理操作或JPEG压缩以后，嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。     

能识别二次扫描和印刷的半脆弱数字水印算法

提出了一种能识别二次扫描和印刷的半脆弱数字水印算法。该算法利用了矩阵奇异值的特性和印刷过程中色域转换的误差,对常见的几何攻击有较强的抵抗能力,同时对原始图像扫描和印刷的次数有着严格的要求,适用于印刷品防伪。