改进脉冲耦合神经网络的语音识别研究

提出了一种改进脉冲耦合神经网络(IPCNN)实现语音识别的方法。首先利用IPCNN来快速提取语音的语谱图图像特征,然后由概率神经网络(PNN)辅助来识别语音。通过训练语音样本来构成语音识别库并建立综合识别系统。实验结果表明,本方法相对于单独使用PCNN和PNN识别率分别提高了22.7%和39.4%,达到92%的识别率。     

周刊IT指数

据市场调研厂商iSpuppli(3)公司于本周一称,全球计算机和手机、手持机用芯片市场将于明年恢复生机,继续最近几个月显现的复苏趋势。PC产业将再度出现2位数的增长速度。isuooli公司表示,预计今年的PC发货量将增长11.4%—这将是二年来首次出现2位数的增长,销售额将增长12.1%,这也是自2000年来第一次。ispuppli公司还预测,2004年PC的发货量和销售额将分别增长14.3%和14.8%。它还预测2002-2007年间销售额和发货量的平均增长速度分别为11.1%和10.7%。     

基于优化长短期记忆网络的数字资源关系抽取研究

数字资源存在内容繁杂、结构混乱等问题影响了信息的快速抽取。为了提高其有效利用率，此次实验改进了数据预处理方法来降低误差累积，然后选择长短时记忆算法来提取特征，引入注意力机制来优化并建立关系抽取模型。结果显示在ACE-05和Sem Eval-2010Task-8数据集中，输入WF特征的改进算法F1值分别为55.3%和74.7%,输入特征为WF+PF+EI+DEP的F1值为64.4%和84.2%。在Sem Eval-2010Task-8数据集中，改进算法对CC关系的特征提取精确率最高为91.7%,对ED关系的特征提取F1值最高为90.5%,ED关系的特征提取召回率最高为88.8%。可以看出改进后的资源抽取算法具有较好的性能优势，可以应用于数据资源的关系抽取中。     

SKF滤波与AKF滤波在边坡形变的应用

近年来处理边坡形变数据有很多方法,学术界较为流行的方法是把边坡体视为一个机动目标,对单条边坡体轨迹进行卡尔曼滤波平滑,来进行预测和估计。针对标准Kalman滤波观测噪声R为固定值的缺陷,本文进行了改进并对比,改进的自适应Kalman的精度得到提高,以中误差RMSE为指标分别减小了42.72%、19.70%、15.87%、16.21%,对同一边坡体多个测量点的轨迹进行融合,边坡的整体中误差下降了23.90%。     

浅议大学英语教师在课堂教学中的非语言行为

在教学过程中,教师主要通过语言行为和非语言行为与学生进行沟通和交流,以达成教学目标、实现教育目的。而且,根据研究,学生在课堂中收集到的信息总量分布为：7%来源于文字、38%来源于语言、55%来源于非语言行为。但是,在大学英语课堂教学中,大多数教师只注重语言行为,而忽视非语言行为。因此,本文对大学英语教师课堂中非语言行为的内涵、分类、作用等问题进行了深入探讨,以寻求大学英语教学改革的进一步推进、效率和质量的进一步提升。     

利用预测的蛋白质序列裂解位点来定位凋亡蛋白

凋亡蛋白对于物种发育和生物体内平衡的维持发挥着非常重要的作用。对凋亡蛋白的亚细胞位点的准确预测有利于理解细胞程序性死亡的机理和其生物学功能。本文利用SignalP得到的裂解位点将肽链分成N-端信号序列和成熟端序列。通过提取两端序列的氨基酸组分(ACC)、伪氨基酸组分(Pse-AAC)和整个链的立体化学特性来描述一条蛋白质序列。最后将得到的特征向量输入到支持向量机(SVM)中来预测其亚细胞位置。对三个凋亡蛋白基准数据集进行Jackknife验证,得到的总体精度分别为93.9%,87.6%,91.5%。此外我们还利用了由Reinhardt和Hubbard构建的非凋亡蛋白基准测试数据集(NNPSL数据集)来验证本文的方法,对于真核和原核蛋白的预测准确度分别达到87.7%和94.8%。     

基于ISP分布的网络蠕虫检测系统

传统的通过追踪TCPSYN包来发现蠕虫扫描源的方法需要耗费探测点大量的存储和计算资源。基于ISP分布,提出了一种通过检测TCPRESET包来发现扫描源的网络蠕虫早期检测系统。它能够检测疑似网络蠕虫,防御伪造攻击,在正常和模拟蠕虫扫描情况下分别能够减轻探测点59.4%和28.9%的负荷。     

基于GASA的能耗均衡WSN路由协议

无线传感器网络的节点能量有限,需要高效节能的路由协议来降低网络能耗.提出一种基于模拟退火遗传混合优化算法的负载均衡的无线传感路由协议,采用结合遗传算法和模拟退火算法优势的混合优化算法来构造全局最优通讯链路,采用改进的能耗模型,在通讯过程中加入最大预期剩余能量节点信息,选择预期剩余能量最大节点为簇头.仿真结果显示,相比较PEGASIS协议,第一个节点死亡时网络生存周期提高266%～500%,20%和50%节点死亡时提高6%～20%,不同比例节点死亡时剩余节点剩余能量方差仅为PEGASIS的0.01%～1.34%,协议有效实现各节点能量消耗均衡,延长网络生存周期.     

基于SDN网络大象流负载均衡算法研究

摘 要：负载均衡算法是通过对网络中的流量进行调度来提高网络资源利用率,是计算机网络中的一个重要研究方向;针对网络中大象流导致的网络拥塞和老鼠流的排队时延等负载不均衡问题,提出了带宽和时延加权负载均衡（BD-WLB）算法来提高负载均衡性能,综合考虑了大小流之间的流量特征不同,改进了传统算法的路径计算方式;算法通过控制器来获取网络流量和状态信息;然后利用带宽和时延等网络状态参数来为大象流和老鼠流分别计算最优路径;采用P4语言来对数据平面转发流程进行优化处理;实验结果表明,在高负载状态时,BD-WLB算法相比于ECMP算法提高了38.4%的网络吞吐量和41.9%的链路利用率,降低了41.8%的网络时延;使网络资源得到了更好的利用,证明了BD-WLB算法的可行性和有效性;     

基于词间依存的汉语基本块依存关系识别

基本块的分析是句法分析中的重要技术,根据依存理论,提出了一种分析基本块之间的依存关系的方法。首先使用BIO标记来识别基本块,然后根据词之间的依存关系判别基本块之间的依存关系。实验表明,基本块识别的正确率和召回率分别为82.3%和78%,基本块之间依存关系识别的正确率和召回率分别为89%和90.5%。     

针对组相联缓存的无效缓存路访问混合过滤机制研究

近年来,功耗成为处理器设计领域的关键问题之一.传统应对功耗的方法如DVFS(Dynamic VoltageFrequency Scaling)目前遭遇了收益递减律.随着多核/众核处理器的普及化,片上缓存占有了越来越多的CPU芯片面积和功耗.针对降低功耗的问题,文中提出了通过过滤不必要的缓存路访问来降低缓存动态功耗的方法.该方法包括采用无效访问过滤器(Invalid Filter)来消除对含无效数据块的缓存路的访问;采用指令数据访问过滤器(I/D Filter)来消除对与访问类型(指令或数据)不匹配的数据块所在的缓存路的访问;以及采用tag低位过滤器(Tag-2Filter)来消除对tag低位不匹配的数据块所在的缓存路的访问.文中提出将以上3种方法合并,称为Invalid+I/D+Tag-2Filter,以期取得更好的效果.通过分析和实验验证了3种方法的有效性和互补性.同时,实验也表明,与Invalid+I/D Filter相比,Invalid+I/D+Tag-2Filter在64KB 4路组相联缓存上可以取得19.6%～47.8%(平均34.3%)的效果提升,在128KB 8路组相联缓存上可以取得19.6%～55.2%(平均39.2%)的效果提升;与Invalid+Tag-2Filter相比,Invalid+I/D+Tag-2Filter在64KB 4路组相联缓存上可以取得16.1%～27.7%(平均16.6%)的效果提升,在128KB 8路组相联缓存上可以取得6.9%～44.4%(平均25.0%)的效果提升.     

网务通：企业网络运营管理的福音

据调查,中国员工每周在单位比其他国家员工多花7.6小时来使用IM、玩游戏、P2P或在线媒体,其中上网下载音乐的时间比其他国家高16%,上网聊天和玩游戏两方面花费的时间分别比其他国家高约8%和12%。     

最小环最大化的FPGA布线资源结构设计方法

为了提高FPGA布线资源的灵活性,提出一种通过扩大布线资源图的最小环来设计布线资源的方法.首先分析了布线资源图的最小环大小和布线资源中信号传播灵活性的关系,并通过调整布线资源中线网的连接结构来扩大该最小环.采用该方法设计了一种新的开关盒结构——最小环最大化(MLM)开关盒.实验数据表明,MLM开关盒与4种学术上典型的开关盒结构——Disjoint,Universal,Wilton和JSB相比,在时序上处于平均水平,而布通率分别提高了17.7%,8.0%,2.4%和2.2%.     

无人驾驶规则的自动提取方法研究

无人驾驶汽车的测试技术主要是通过虚拟测试和场地测试的方法来检测无人驾驶汽车的智能化水平,通过不断的学习和总结经验来提高无人驾驶的安全性,这种方法耗费大量的人力物力以及时间。为此,从文本的角度出发,利用驾驶行为相关文本,通过NLP技术和基于规则的方法构建一个无人驾驶规则库,依据这个规则库来辅助测试无人驾驶汽车能否满足道路安全要求。实验结果表明,对《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》处理后规则提取的正确率为89.85%,驾考题库文本的正确率为87.33%。     

基于最优跳距和改进粒子群的DV-Hop定位算法*

针对DV-Hop定位算法利用跳数乘以平均跳距来估算距离并采用极大似然估计法定位而导致误差较大的问题,提出一种最优跳距和改进粒子群的DV-Hop算法即OPDV-Hop。该算法首先利用节点的通信半径对锚节点间跳数进行修正;然后根据全局和局部范围对锚节点的影响,选择最优平均跳距来估算距离;最后用改进的粒子群算法来优化未知节点坐标。仿真结果表明,OPDV-Hop算法相比DV-Hop算法、基于粒子群的DV-Hop算法以及基于改进粒子群的定位算法,定位误差分别减小16%、11%和5%左右,其能够有效的降低估算距离误差,提高定位精度。     

功率因数控制器降低电动机能耗

美国国家宇航局的功率因数控制器能根据负载轻重不同来降低普通感应电动机10%—60%的能耗。美国国家宇航局是用分立原件构成模拟控制器来实现此装置的,而作者要说明的是,如何利用附带少量硬件的8022单片微计算机来实现上述功能,并且还能留出足够多的程序空间以供其它控制之用。因为电动机占美国电能消耗的26%,所以广泛使用功率因数控     

粒子寻优和最小生成树聚类下的WSN能量优化

为了均衡分簇无线传感器网络节点能量负载,提高网络的能量利用效率,提出了一种粒子寻优和最小生成树聚类规则的能量优化算法（OMST）。该算法为了使得簇头的能量负载能够得到均衡,采用基于粒子寻优的方法来进行适应值求解,通过适应值对比来求得最佳簇头,以减少簇内节点的传输能耗。同时,提出一种最小生成树聚类规则的簇首数量选择方法,该方法基于剩余能量和距离因素来选择最优的簇首数量,在保证数据传输质量的同时最小化网络总能量的消耗量。仿真结果表明,相比一种新型差分进化的无线传感器网络聚类算法和多层节能及距离感知的无线传感器网络聚类算法,OMST算法的节点平均能量效率分别提高了16.7%和6.4%,网络节点存活数量分别提高了24.1%和13.7%。     

基于Web弱指导的本体概念实例及属性的同步提取

该文提出了一种基于Web弱指导的本体概念实例和属性的同步提取方法,利用小规模的种子实例和属性集,该文从Web上自动获取实例和属性共现的上下文模式,并利用种子实例和属性的关联性来评价这些模式。进一步,根据上下文模式提取候选概念实例和属性后,该文提出两种方法来评价提取的候选实例和属性。第一,利用概念实例和属性的关联性来互相评价对方的准确度;第二,利用候选实例或候选属性与种子实例或属性在上下文模式分布上的相似度来评价准确度。在疾病类实验结果表明,人工确认候选实例的准确率在前500个结果达到94%,前1 000个结果的准确率也高达93%。     

爆炸环境气体测试防护结构的数值模拟

现代武器试验过程中常涉及到危险性较高的爆炸环境,而在爆炸场进行气体测试的难度大、准确性低,故通常采用防护结构来减弱爆炸冲击波的影响。为了进一步探究防护结构对冲击波测试的有效性,采用2D-Euler算法进行数值模拟,对不同防护结构条件下的爆炸冲击波进行计算和分析。通过改变防护结构的开孔大小、个数和挡板厚度来研究这些参数对防护结构的效果和冲击波测试的影响。结果表明：仿真最优防护结构气体扩散面积为空爆环境的81.73%,超压值降低了61.27%,于传感器面的超压峰值为698.5 kPa,较设定传感器所能承受的阈值小30.15%,比单因素仿真最优防护结构的超压峰值分别低8.74%、7.14%和6.68%,达到研究目的。     

基于局部Gabor相位特征的手背静脉识别方法

文章介绍了一种新的手背静脉识别方法,和以往的手背静脉识别方法相比,本文的方法能够通过低质量的手背静脉图片来获得高质量的识别效果。本文提出的方法分文两个部分：一个是手背静脉的预处理和感兴趣区域（ROI）提取;另一个是静脉的特征提取和匹配,该部分利用静脉图像的局部的2DGabor相位编码变化特征来表示其局部特征,并且结合直方图全局特征来表达静脉图像的全局特征,采用卡方距离来实现特征匹配。在自制的手背静脉库的实验结果表明,本文的方法得到了100%的识别率和0%拒识率,这意味着该识别方法可以有效的运用于生物识别。