用8098单片机对立窑偏火的智能控制

:水泥立窑偏火现象是影响水泥质量及产生伤亡事故的主要隐患。介绍PK - 2型智能控制系统采用STDSUB模块化结构 ,利用Intel80 98单片机对立窑偏火进行智能控制 ,取得理想的控制效果。     

水泥机械立窑偏火的单片机控制

本文介绍了水泥机械立窑偏火的控制系统，采用单片机自动监测与控制偏火，大大提高了炉率和自动化水平，文中主要叙述系统的原理和特点。     

单片机温度自动测控系统在调整立窑偏火中的应用

在立窑熟料烧成过程中,窑内的偏火现象是难以避免的.这不仅严重影响熟料的质量,而且因偏火导致窑情不稳,极易造成炼边、结块、架窑甚至喷窑事故.传统的调整偏火,靠人工观察,采取减风,不均匀布料,拔大块等方法.不但费力,不安全,而且因为人为     

水泥机立窑煅烧微机控制

本文针对立窑生产过程存在的问题，提出了水泥机立窑煅烧微机控制方案，并对其硬件构成及软件设计进行了讨论和说明。由于立窑煅烧过程复杂，热工检测困难，难以建立数模，而本文方法可不建立数学模型，通过系统参数整定的办法即可取得满意的控制效果。     

水泥立窑煅烧闭门操作微机控制系统的研制与应用

分析了我国立窑水泥生产煅烧过程的特点和存在的问题，阐述了水泥立窑煅烧过程控制系统ＢＭ８８－１的研制和应用，重点介绍了应用浪潮ＭＯＤＥＬ９０系列模板针对立窑生产环境和特点所采取的一系列措施，以及收到的良好效果，提出了全面监控立窑煅烧及相关工序，一机控全窑的思想，这种整体控全窑的思想有利于企业全厂生产过程集中监控网络系统的实现。     

通过自动化技术改造实现水泥立窑的连续稳定煅烧

一 立窑煅烧工艺简介立窑小水泥占我国水泥总产量的70%左右,但是煅烧操作主要靠手工。工艺过程由图1可以看出:生料粉配一定量的粉煤输送到成球盘,加水滚成小料球,料球均匀撒布在窑的表面,不断下降,经预热、烧成、冷却到最底部卸出。风则由下往上冷却熟料的同时被预     

FUZZY控制理论在水泥机立窑煅烧过程的应用

针对水泥机立窑数学模型过于复杂且难以建立的特点,提出了以稳定底火为目标的 微机模糊控制方案.对立窑底火进行了系统划分,给出了底火状态的模糊定义,并提出了一种 多变量多级混合模型的识别方法.在总结人工操作经验的基础上经优化处理制定了稳定底火 的模糊控制规则.为了简化计算过程,采用一种简单实用的模糊推理合成算法.计算机控制系 统的实际运行表明了该控制方案的正确性和实用性.     

立窑水泥煅烧的微机模糊控制

本文介绍了微机模糊控制在立窑水泥煅烧中的应用，运行结果表明这种控制具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

DCS—100立窑水泥生产过程集散测控管理系统

一、引言由航空航天部北京测控技术研究所和山东博山水泥厂联合研制、开发的 DCS—100立窑水泥厂生产过程集散式测、控、管理系统是一个应用计算机技术实现工业自动化生产和管理的十分成功、颇具代表性的范例。几年来,系统安全、可靠地运行,为博山水泥厂带来了巨大的经济效益和社会效益。山东博山水泥厂立窑水泥生产具有90年代世界水平,是中国应用微型计算机改造传统产业的典型。DCS-100生产过程测、控、管系统实现了全厂生产、     

施工组织设计在石河子南山煤田火区6火区的应用

针对现有煤田火区治理时缺乏施工组织计划,存在规划不合理、人为因素影响较大等弊端,以南山煤田火区6火区为研究对象,提出了将施工组织设计应用于该煤田火区治理的方案。以该火区的燃烧状况和灭火条件为基础,确定采用剥离、钻探、注水注浆、覆盖和植被恢复的综合治理方案。详细阐述了施工的前期准备工作、各分项工程的施工方案和方法,制定了施工进度计划、质量和安全的保障措施,确保了火区的治理成果和治理进度。通过该火区的成功治理,初步取得了煤田火区施工组织设计方面的实践经验,对指导煤田火区科学治理具有一定的参考价值。     

基于Matlab的窑温模糊控制系统的设计与仿真

回转窑煅烧过程中的窑温是影响窑产和质量的重要因素,严重时会引起塌窑,影响生产的正常进行。在分析影响窑温的几个重要因素后,提出了模糊控制方案在回转窑温度控制中的应用,利用Matlab中的模糊工具箱设计模糊控制器,方便有效地实现参数自调整模糊控制系统的设计与仿真。仿真结果表明了该方法的有效性和正确性。     

A dynamic model of a cement kiln

A cement kiln is a counter-flow type of process in which a complex series of exothermic and endothermic reactions take place. To understand its behavior and to provide a means of improving computer control, a dynamic partial differential model of the kiln has been developed. In this paper, the basic reactions and assumptions of the model will be discussed. A model of a coal/oil flame which takes into account the surrounding temperatures is developed. The dynamic behavior of the kiln as exhibited by this model is then indicated. In particular, it is shown that the interaction between the two exothermic reactions causes the kiln to be basically unstable with respect to regulating the position of the burning zone.     

基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计

实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。     

水泥回转窑的计算机控制

本文针对我国水泥回转窑的现状,提出了一套可行的模糊控制方案.文中给出了辨识水 泥回转窑模糊模型以及量测数据模糊滤波的方法.经两个月的运行实践表明,该控制方案明 显地提高了水泥熟料的产量与质量.     

Model predictive control of a rotary cement kiln

A first principles model of a cement kiln is used to control and optimize the burning of clinker in the cement production process. The model considers heat transfer between a gas and a feed state via convection and radiation. Furthermore, it contains effects such as chemical reactions, feed transport, energy losses and energy input. A model predictive controller is used to stabilize a temperature profile along the rotary kiln, guarantee good combustion conditions and maximize production. Moving horizon estimation was used for online estimation of selected model parameters and unmeasured states. Results from the pilot site are presented.     

水泥窑外分解窑的自动控制

本文针对水泥窑外分解窑控制的多变量强耦合,非线性和时变的特点,提出了一种基于知识的智能控制方法,其基本思想是采用专家判别方法辨识工况,对系统参数进行失效诊断,进而自动选择不同的控制策略——随机多变量最优控制或基于模糊控制语言的自学习模糊控制,该方法已经实际应用于窑外分解窑的自动控制。     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提 出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方 法的可行性.     

Expert supervision and control of a large-scale plant

The process industry and the cement industry in particular, is rapidly realising the importance of expert systems for the control of large-scale production processes which have hitherto defied solution by conventional methods. Where the operational environment of a process industry is subject to vagueness and uncertainty, then expert control offers new opportunities for increased production, fuel economy, and enhanced product quality.This paper outlines a large-scale expert supervision and control system which was developed as part of a long-term project to apply advanced concepts of CIM to a cement production plant. The system comprises a cluster of nine expert subsystems using fuzzy logic, four of which are arranged in a multilayer architecture to synergistically control a rotary kiln and cooler complex. Experience with the real-time expert system since 1985, when it was first commissioned, has resulted in increases of the order of 4–5% in productivity and energy reduction as well as reduced plant maintenance over conventional manual control.     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.